#写在前面 对最近项目应用redis做一个简单总结，项目中的营业网点资料和客户资料等模块以后的资料量势必会随着业务的扩张会越来越大，可能会造成系统性能瓶颈及用户体验不佳等，所以根据老大的建议，把相应模块对应的表名...#这里，我们会专门写一个接口来实现redis处理的逻辑 查询的逻辑：根据我们生成的key，来判断redis里是否存在这样的key，若存在，直接从redis里面取，不存在，从数据库(ORACLE)里面取。...当缓存对象里的布尔值为true时，从redis里获得数据后把布尔值从新设置为false，并更新缓存对象到redis里。 这部分的代码如下： 定义的缓存对象： ? 查询缓存处理： ?...更新的逻辑： 一旦我们修改或者增加资料到数据库(oracle)，我们同时设置缓存对象的布尔值为true，并将其存到redis中，当下次我们查询的时候会根据这个布尔值同步最新数据到redis(见上面的查询逻辑...#写在最后 以上只是让大家知道redis缓存的处理逻辑，如果大家有更好的意见，欢迎到博客左侧的小窗骚扰我(...呸呸呸...联系我)。
redis作为nosql数据库，应用其实就是存取数据，但是凭借着其优越的性能与多维的api支持，已经支持主从集群部署，因此在不同业务场景下往往都会有不同的使用方式。...而应用往往是关系的具体的业务才能算的上有价值，今天从几个方面更进一步认识redis。 缓存 通过其客户端提供的api进行基础的数据存取。针对不同编程语言提供了对应的客户端工具。...可以看到，很多应用只是对redis基本的api进行使用，所有主要针对其中几个方面进行下一步的讨论： 缓存 配合springboot使用，只需要引入相关jar， <groupId...在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。...在取锁和释放锁时，最终保证取锁的对象只有一个，在但系统中，我们可以分别对两个方法通过同步机制来 实现，但是对于分布式系统，同一个应用会部署在多个服务环境中，这时借助redis提供的一些原子操作来帮我们实现
—— 陆游 封装了一个操作redis的管理层，简单处理了缓存穿透、击穿、雪崩问题 Manager package com.ruben.manager; import com.alibaba.fastjson.TypeReference...; import java.util.function.Supplier; /** * redis管理层 * * @author *...* @param mysqlSupplier 查询mysql操作 * @param typeReference 返回的类型 * @param ...java.util.Objects; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.function.Supplier; /** * redis...::isNotEmpty) .orElseThrow(() -> new MybatisPlusException("key不能为空")); // 如果redis
还要做一个异常处理，如果阻塞读长时间没有消息，Redis为了减少空闲资源占用，会断开连接，这时候br(l)pop会报错，报错后需要重新去阻塞读。...实现：Redis提供了bitcount和bitpos指令来统计和查找位图类型数据，后面可以加start和end参数选择范围。...bool类型的数据正好只要0和1，在有大量的这种bool数据时，使用位图可以节约非常大的空间。应用场景应该类似于登录记录、签到记录等这种纯bool类型数据。...返回的是1的个数，也就是签到天数。bitpos获取的是第一次出现1的位置，如bitpos Akey 1.返回的是第一次出现1的位置，也就是A第一天签到是什么时候。...4.HyperLogLog统计UV： 说明：HyperLogLog是Redis的高级数据结构，作用是统计基数，比如元素有1，2，3，4，5，5，6。
缓存通常使用 Redis / Memcached 等高性能内存缓存来实现, 本文以 Redis 为例讨论缓存应用中面临的一些问题。...SortedSet SortedSet 作为 Redis 中唯一的可排序和可范围查找的数据结构可以进行一些比较灵活的应用。...由于 Redis 持久化机制等原因，任何基于 Redis 的队列都不可能提供高一致性的服务。 请勿在高一致性要求的业务场景下使用 Redis 做消息队列。...(至写作时 Redis 4.0 版本仍是如此，此后很可能引入多线程内核) Redis 的RDB和AOF都采用异步持久化的模式，无法保证Redis崩溃后完全不丢失数据。...因此请勿将Redis用于一致性要求较高的业务场景。
首先， 我带大家简单的了解一下Redis Redis常用数据类型(最为常用的数据类型主要有以下五种) ●String ●Hash ●List ●Set ●Sorted set 下面我们先来逐一的分析下这五种数据类型的使用和内部实现方式...-- 给指定key的字符串追加value，返回新的字符串长度 strlen -- 取指定key的value值的长度 应用场景： String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类...Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中，然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行。...-- 随机返回个集合中的元素 例：srandmemeber myset1 应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据...总结： 1.根据业务需要选择合适的数据类型，并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。 2.当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。
或者为什么我们需要通过Redis来构建分布式锁，其实最根本原因就是Score（范围），因为在分布式架构中，所有的应用都是进程隔离的，在多进程访问共享资源的时候我们需要满足互斥性，就需要设定一个所有进程都能看得到的范围...的应用架构 对于读多写少的高并发场景，我们会经常使用缓存来进行优化。...首先，可以肯定的是，redis中的数据和数据库中的数据不可能保证事务性达到统一的，这个是毫无疑问的，所以在实际应用中，我们都是基于当前的场景进行权衡降低出现不一致问题的出现概率 更新缓存还是让缓存失效...在返回这个&&值的时候，我们的应用就可以认为这是不存在的key，那我们的应用就可以决定是否继续等待继续访 问，还是放弃掉这次操作。...因此，Bloom Filter不适合那些“零错误”的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下，Bloom Filter通过极少的错误换取了存储空间的极大节省。
因为Rediszset底层的数据结构是skipList，最底层链表有序，所有可以有以下使用场景: 1....延时队列 score作为时间戳，自动按照时间最近的进行排序，启一个线程持续poll并设置park时间，完成延迟队列的设计，可参考Executors.newScheduledThreadPool中的DelayedWorkQueue...滑动窗口限流 score作为时间戳，可统计最近一段时间内内的成员数量，实现滑动窗口限流 参考 读懂才会用：Redis ZSet 的几种使用场景
在应用的时候需要先对yii2进行扩展安装 如果装有composer直接运行 php composer.phar require --prefer-dist yiisoft/yii2-redis 当然也可以本地安装...下载yii2-redis扩展包（https://github.com/yiisoft/yii2-redis ）并解压 将解压后的文件移至vebdor/yiisoft命名为yii2-redis 打开vebdor...地址 'port' => 6379, //端口 'database' => 0, ] 接下来就可以进行对redis的操作了 以下是几个简单的小实例..."vari",0,2); 对某列表的某索引的值进行修改 $var33 = Yii::$app->redis->lset('vari',21,'2323'); 3）哈希 适合存储对象 存储hash $var4...= Yii::$app->redis->scard('mioji1'); 获取集合的成员 $var61 = Yii::$app->redis->smembers('mioji1'); 5）有序集合 设置集合中的索引及成员
毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱...下面是一篇新鲜出炉的文章，其作者是Redis作者@antirez，他描述了Redis比较适合的一些应用场景，NoSQLFan简单列举在这里，供大家一览： 1.取最新N个数据的操作 比如典型的取你网站的最新文章...2.排行榜应用，取TOP N操作 这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成...3.需要精准设定过期时间的应用 比如你可以把上面说到的sorted set的score值设置成过期时间的时间戳，那么就可以简单地通过过期时间排序，定时清除过期数据了，不仅是清除Redis中的过期数据，...4.计数器应用 Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。
特性优势 1 支持持久化 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...4 读写性能优异 Redis提供了极高的读写性能，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 。 5 操作原子性 Redis中，单个操作是原子性的。...8 数据自动过期 Redis可以设置数据过期时间，保证了数据的适时清理，避免大量无用低效数据占领内存造成浪费。 更新策略 普遍应用的缓存更新策略主要有两种方式，主动更新和被动更新。...2、缓存【失效】：客户端请求数据先从缓存中查询，如果没有再查询数据库，最后将数据放入缓存 3、缓存【更新】：客户端写入数据到数据库，成功之后，让缓存失效（下次请求缓存失效，会查询数据库，再放入缓存） 应用场景...队列和栈 队列和栈可以运用在很多应用场景下，而基于list可以很轻易的构建出队列和栈，使用sorted set甚至可以构建具有优先级的队列。
应用 可以使用布隆过滤器解决缓存穿透的问题，数据预先存入布隆过滤器中，当有新的请求时，先到布隆过滤器中查询是否存在，如果不存在直接返回；如果存在再查询缓存查询数据库。...参考资料： •Redis 深度历险：核心原理与应用实践 - 老錢 - 掘金小册 (juejin.cn)[1]•布隆过滤器用Redisson实现的例子_fajing_feiyue的博客-CSDN博客_redission...布隆[2]•详细解析Redis中的布隆过滤器及其应用 - 万猫学社 - 博客园 (cnblogs.com)[3]•Redlock（redis分布式锁）原理分析 - RGC - 博客园 (cnblogs.com...)[4]•漏斗限流法_INGNIGHT的专栏-CSDN博客_漏斗限流[5] 相关链接 [1] Redis 深度历险：核心原理与应用实践 - 老錢 - 掘金小册 (juejin.cn): https://...://blog.csdn.net/fajing_feiyue/article/details/107433973 [3] 详细解析Redis中的布隆过滤器及其应用 - 万猫学社 - 博客园 (cnblogs.com
应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 三 Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢...这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。
1、摘要 消息传递这一应用广泛存在于各个网站中，这个功能也是一个网站必不可少的。...常见的消息传递应用有，新浪微博中的@我呀、给你评论然后的提示呀、赞赞赞提示、私信呀、甚至是发微博分享的新鲜事；知乎中的私信呀、live发送过来的消息、知乎团队消息呀等等。...3、能够获取之前的旧消息 4、并且消息能够保持7天，过期将会被动触发删除 Redis实现思路： 1、新消息与旧消息分别采用两个链表来存储 2、原始消息的结构采用数组的形式存放，并且含有发送人...功能就写这几个吧，有需要或者想练习的同学们可以增加其他功能，例如禁言、匿名消息发送、文件发送等等。 Redis实现思路： 1、群组的消息以及群组的成员组成采用有序集合进行存储。...$id, 0); #初始化这个群组消息计数器 37 #开启非事务型流水线，一次性将所有redis命令传给redis，减少与redis的连接 38 $pipe=$this
应用场景： String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，这里就不所做解释了。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，比较好理解，这里不再重复。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个...Redis作者谈Redis应用场景 为什么使用 Redis及其产品定位 Redis内存使用优化与存储 Redis复制与可扩展集群搭建 现实世界中的 Redis Redis 介绍2——常见基本类型 Redis
即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。 数据结构:当然，最后还得说到你的具体应用需求。...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...另外在一些需要大容量数据集的应用，Redis也并不适合，因为它的数据集不会超过系统可用的内存。所以如果你有大数据应用，而且主要是读取访问模式，那么Redis并不是正确的选择。...现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。...2000+instances 应该是国内外比较大的Redis使用平台，今天主要从应用角度谈谈Redis服务平台。
Redis听到最多的一句话就是Redis的使用难吗？不难，Redis用好容易吗？不容易，有时候觉得这句话说的挺好，但又是让读者挺心里咯噔一下的，还不如不说！...这是最简单的Redis类型。...如果只使用这种类型，Redis就像一个可持久化的Memcached服务器。 List Redis的List是基于双向链表实现的，可以支持反向查找和遍历。...常见应用问题 缓存穿透处理 什么是缓存穿透？...Limit 可滑动时间窗口，如应用于Session，Memcached需每次传Key和Value。
所以redis分布式锁尽量不要用于长时间的任务，用来避免超时问题。如果出现了数据小范围的错乱，就需要人工介入来解决来。...这样不但拉高了客户端的 CPU，redis 的 QPS 也会被拉高，如果这样空轮询的客户端有几十来个，Redis 的慢查询可能会显著增多。...#### bitmap应用场景示例 1....但是任何一位没有值，就代表这个数据必然不存在 #### redis中布隆过滤器的基本使用 redis可以安装布隆过滤器插件来使用布隆过滤器。...以 redis 提供的限流模块： redis-cell实现。 参考资料 Redis分布式锁到底安全吗 Redis分布式锁
首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单 生成唯一的随机数 很多网站的详情页链接都有一个随机数，比如...表要有足够的码 下面重点来了，如何生成唯一的随机数？...方法有很多，这里直接介绍使用 Redis 集合 如下，第一批可以直接用，第二批及以后的批次需要和之前的批次求差集，确保我有的你没有才能往数据库里写 function generateCode($...如果想用redis写一个完善的队列是很复杂的，建议使用 beanstalkd、rabbitmq等 $r=$this->cache()->lPush('list', 2);//左边进...$r=$this->cache()->rPop('list');//右边出 token登陆令牌 这是我最常用的一个场景，当初从 memcache 切换到 redis 就是因为这个 用户登陆成功会给他设置一个
应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ......这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。
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