redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据 redis.conf & 或修改配置文件redis.conf的选项daemonize为yes开启守护进程，这redis个版默认是no：/mnt/redis-4.0.9/src/redis-server Redis操作字符串(String) Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值。
6）、此时，返回给客户端，完成一次查询操作。 7）、缓存层还有一个熔断机制，如果存储层挂掉了，可以让客户端的请求直接打到缓存层上。 Redis不使用表，它的数据库不会预定义或者强制要求用户对redis存储的不同数据进行关联，因此性能相比关系型数据库要高出不止一个量级，其存储结构就是键值对，类似于hashMap，hashMap的优势就是查询 2）、BGSAVE，fork出一个子进程来创建RDB文件，记录接收BGSAVE当时的数据库状态，父进程继续处理接收到的命令，子进程完成文件的创建之后会发送信号给父进程即Redis的主进程，而于此同时，父进程处理命令的同时 18、Redis如何做持久化？ 答：AOF（append-only-file）持久化，通过保存Redis服务器所执行的写状态来记录数据库的。 1）、记录下除了查询以外的所有变更数据库状态的指令。 数据库会记录下所有变更数据库状态的指令，除了指定数据库的查询命令，其它的命令都是来自client的。
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缓存数据库介绍 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的 , Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 [3] redis 介绍 redis是业界主流的key-value nosql 数据库之一。 在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。 MultiUtility工具：Redis是一个多功能实用工具，可以在很多如：缓存，消息传递队列中使用（Redis原生支持发布/订阅），在应用程序中，如：Web应用程序会话，网站页面点击数等任何短暂的数据
一、缓存数据库的由来和必然 Mysql数据一般存放在磁盘,效率比较低.虽然在数据库层也做了对应的缓存,但是这种缓存一般针对的是查询的内容而且粒度也比较小,一般只有表中数据没有发生变化时候,缓存才能起作用 .这并不能减少业务系统对数据库产生的增、删、查、改的庞大IO压力。 这些需求使得缓存数据库应运而生 二、数据库缓存的技术特点 对热点数据的高速缓存 提高应用的响应速度 缓解后端数据库的压力 三、缓存中间件Memcache VS Redis Memcache：代码层次类似 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。 数据库操作 数据库的数量，可以修改配置中的/app/redis-5.0.5/redis.conf 切换数据库 127.0.0.1 当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份 * 注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。 * 数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。 * 数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入 * 在service对应的增删改方法中，将redis数据删除。 /** 使用redis缓存 */ @Override public String findAllJson() { //1.先从redis中查询数据
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 下载安装redis： #wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz #tar zvxf redis-3.0.7.tar.gz #cd /bin #mkdir -p /usr/local/redis/etc #mv /root/redis-3.0.7/redis.conf /usr/local/redis/etc/ #cd /root /redis-3.0.7/src/ #mv mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-server 启动服务： # cd /usr/local/redis/bin/ # redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf 启动客户端： # redis-cli
缓存处理方式应该是 1.先从缓存中拿数据，如果有，直接返回。 2.如果拿到的为空，则数据库查询，然后将查询结果存到缓存中。 maven依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> 添加配置 /** * Redis 参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件 @Cacheable(value = "user", key = "#id") public User 参数： value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据（设置为true时会移除所有缓存） @CacheEvict
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。 但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。 建议 redis 集群对于用户来说使用非常简单，与使用单一 redis server 并没有明显区别，但其强大的集群功能可以让缓存的可用性和负载能力得以显著提升，官方提供的 sentinel集群管理工具 但是，大部分场景下，redis 作为缓存服务器，可用性要求并没有那么高。 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。 总结 总的来说，redis 作为缓存服务器的后起之秀，可以说在诸多方面领先于 memcache，也确实逐渐显现出代替 memcache 的趋势。
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可 事物总是有两面的，用的爽的同时，也必须面对它带来的问题，就是数据一致性的问题，这个问题，是一个权衡利弊的问题，咱们接着看 redis 缓存和一些持久化的数据库配合使用的时候，会出现一些高可用的问题，如 ，其他的服务没有获取到锁，就不能访问 redis 的这个 key，那么就需要等待获取锁 这种方式，锁的压力就非常大了，访问 redis 前先去访问锁，相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 ，最痛的是 redis 宕机了，自然周期性的形成的波峰压力，咱们的持久化数据库还是能够顶得住压力的，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心 redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。 缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。 本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。 CacheConfig(cacheNames = "FlashItem") @CacheEvict(key = "'FlashItemCache'.concat(#itemId)") // sync指定为true,缓存失效只会有一个线程取请求数据库 Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951 用Redis作Mysql数据库缓存，必须解决2个问题。 把Mysql结果集缓存到Redis的字符串或哈希结构中以后，我们面临一个新的问题，即如何为这些字符串或哈希命名，也就是如何确定它们的键。 正如我们所知道的，缓存在Redis中的结果集数据都是利用select等sql语句从Mysql中获取的。 确定结果集标识符之后，从Redis读数据或向Redis写数据的思路就很清晰了。 如果Redis中不存在这样一个集合，说明要找的结果集不在Redis中，所以需要执行相应的sql语句，在Mysql中查询到相应的结果集，然后按照上面所说的办法把结果集中的每一行以字符串或哈希的形式存入Redis
1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数数据的 1/N。 不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行工具可能压垮数据库。 2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求 ，那么可能会瞬间把数据库压垮。 2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮
一、什么是redis缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。 正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。 就会每次都去查询数据库，而每次查询都是空，每次又都不会进行缓存。假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。 解决方案：会式采用缓存空值的方，也就是从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为60秒。 而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。 解决方案：一般是采取不同分类商品，缓存不同周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。
工具类 /** * Redis工具类 * * @author issavior */ @Slf4j @Component public class RedisClient {
这时候给该接口增加一个缓存，那么每次调用 getList 时就无需查询数据库了，这样既减轻了数据库的压力，也提升了接口的性能，这样就非常的 nice 了。 三、给接口增加缓存 缓存的形式比较多，可以在项目的内存中直接进行缓存，也可以使用专门的缓存服务器进行缓存。 在配置好 Redis 的配置类后，无需修改任何代码，只需要在 service 的方法上增加注解，即可给接口增加缓存，增加注解后的 service 代码如下： @Override @Cacheable( 第一个 @Cacheable 注解用于给该方法增加一个缓存，另外一个 @CacheEvict 注解用于给清除缓存。 再次调用查询用户列表的接口，仍然可以看到 IDEA 的控制台有数据库的查询日志，且 Redis 服务器中又缓存了新的数据用户列表数据。
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。 使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。 ：并非key过期时间到了就一定会被Redis给删除。 首先我们来看下请求是如何取到数据的：当接收到用户请求，首先先尝试从Redis缓存中获取到数据，如果缓存中能取到数据则直接返回结果，当缓存中不存在数据时从DB获取数据，如果数据库成功取到数据，则更新Redis 其次在缓存和DB都取不到数据的时候将将key-value存储成key-null存储到Redis， 过期时间可以存储的短点比如60S，防止短时间内攻击者不断发起请求导致数据库压力过大出现宕机。
1.摘要 Redis(REmote DIctionary Server) 是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的 ，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给 /dev/null 8 databases 16 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id 9 save ，如果为了节省 CPU 时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大 11 dbfilename dump.rdb 指定本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb 12 dir ./ 指定本地数据库存放目录 appendonly.aof 指定更新日志文件名，默认为 appendonly.aof 20 appendfsync everysec 指定更新日志条件，共有 3 个可选值：no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘 3.5 Redis 事务 Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证： 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
为什么数据库缓存如此重要？ 您在数据库中获得的信息越多，随着时间的推移它就越慢。即使是为支持许多并发请求而精心设计的数据库管理系统也将最终达到极限。 数据库缓存是处理这些性能问题的最常见策略之一。 保持数据库和缓存同步并保持最新可能比您预期的更棘手。在下一节中，我们将讨论一些最常见的数据库缓存策略。 什么是不同的缓存策略？ 手动缓存（也称为缓存搁置策略）涉及直接管理数据库和缓存。 您的应用程序在启动数据库查询之前检查缓存，并在对数据库进行任何更改后更新缓存。 虽然如果正确实现有效，但手动缓存可能非常繁琐，尤其是在您需要查询多个数据库时。 基于Java的Redis缓存与Redisson Redis是NoSQL数据库最受欢迎的选项之一，它使用键值系统来存储数据。 您可以使用此功能实现数据库，Web服务或任何其他数据源的缓存。 Redis中的直读缓存 下面是一个Java示例，说明如何在Redis和Redisson中使用直读缓存。
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