工具类 /** * Redis工具类 * * @author issavior */ @Slf4j @Component public class RedisClient {
解决方案 互斥锁 在发起请求未命中redis缓存时，表示此信息不存在，或过期，尝试获取锁。 若没拿到锁，表示此数据正在被更新，线程进行休眠再递归重新从缓存获取数据。...中，当请求需要获取店铺信息时，redis没命中，那么获取锁， 进行缓存写入操作，成功后释放锁并返回数据。...ps：其中有部分缓存穿透操作，请前往redis缓存穿透 @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Override...; //互斥锁解决缓存击穿 Shop shop = queryWithMutex(id); if (shop == null) {...理论预期，只会进行一次数据库查询，需要在高并发条件模拟大量请求到来，只有一个线程获取锁，写缓存，其他请求递归查询，等待，直到写入缓存成功，理论全部请求会通过，只是耗时问题） redis无缓存，大量请求到来
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...（3）缓存预热。...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...我们先来看下缓存击穿的情况： 定义：高并发的情况下，某个热门key突然过期，导致大量请求在Redis未找到缓存数据，进而全部去访问DB请求数据，引起DB压力瞬间增大。...对缓存击穿的解决方案一般可以这样：Redis中的数据不设置过期时间，然后在缓存的对象上添加一个属性标识过期时间，每次获取到数据时，校验对象中的过期时间属性，如果数据即将过期，则异步发起一个线程主动更新缓存中的数据...而我觉得如果可以接受有些请求拿到过期值，最合理的方案实际上就是使用缓存击穿的方案：Redis中的数据不设置过期时间，然后在缓存的对象上添加一个属性标识过期时间，每次获取到数据时，校验对象中的过期时间属性
文章目录 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 缓存穿透 数据库中没有这个数据，内存中也没有这个数据 简单场景 public class demoController { public...，以防止缓存击穿 } } return new R().setCode(500).setData(new NullValueResultDO()....而Redis布隆过滤器是具有持久化功能，可以存到本地。...缓存击穿是指热点key在某个时间点过期的时候，而恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来，从而大量的请求打到数据库。...:尽量保证整个redis集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上 如果缓存数据库时分布式部署，将热点数据均匀分布在不同缓存数据库中 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...： 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 咱们能够解决上述问题，那就解决了一部分服务器高可用的问题 什么是缓存穿透 咱们先学习一部分，关于底层原理和实际源码分析，咱们之后再一起看 缓存穿透，就是用户想要查询一个数据...，那么对应就很多的 key 占用 内存空间，占用资源，内存压力直线上升 如果空对象的过期时间到了，那么请求的压力还是会打到持久化数据库上面，这会影响数据的一致性业务 什么是缓存击穿 出现缓存击穿的情况是数据量太大...，导致击穿 此处可以理解 击穿和穿透的区别： 击穿，是一个 key 非常热点，大量的访问都打在这个 key 上面，在 key 失效的瞬间，所有请求打在数据库上，就打出一个洞，击穿了 而穿透更多的是访问的数据不存在的情况...缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心 redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候
Redis集群1.1 为什么使用集群当Redis容量不够，Redis该如何扩容？当并发写操作时，Redis如何分摊？...1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数数据的 1/N。...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache
Redis(五)-----应用场景 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/104688015 Redis(六)-----缓存穿透/缓存雪崩.../缓存击穿 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/104688168 Redis(七)—淘汰删除策略 : https://blog.csdn.net.../Coxhuang/article/details/104788308 Redis 缓存穿透/缓存雪崩/缓存击穿 #1 什么是缓存穿透？...如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。 3 什么是缓存击穿？...何如避免 缓存击穿 缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞
当用户的请求进入到Redis当中的时候,Redis当中并没有用户查询的键。...缓存雪崩 和雪崩一样。在这里，就是redis缓存集体大规模集体失效，在高并发情况下突然使得key大规模访问mysql，使得数据库崩掉。...热点数据可以考虑不失效 缓存击穿 缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库。...击穿和穿透不同，穿透的意思是想法绕过redis去使得数据库崩掉。而击穿你可以理解为正面刚击穿,这种通常为大量并发对一个key进行大规模的读写操作。...所以缓存击穿就是针对某个常用key大量请求导致数据库崩溃。 解决缓存击穿 可以使用互斥锁避免大量请求同时落到db。
作为一个内存数据库，redis也总是免不了有各种各样的问题，这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。并给出一些解决方案。这三个问题是基本问题也是面试常问问题。...一、缓存穿透 概念 缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。...这里需要注意和缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞...二、缓存击穿 概念 key可能会在某些时间点被超高并发地访问，是一种非常“热点”的数据。这个时候，需要考虑一个问题：缓存被“击穿”的问题。...简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex
但是使用缓存并没有这么简单，还要考虑缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透的问题，什么是缓存雪崩，击穿，穿透呢，出现这些问题又怎么解决呢，接下来学习一下吧。 缓存雪崩 什么是缓存雪崩？...4、为了防止Redis宕机导致缓存雪崩的问题，可以搭建Redis集群，提高Redis的容灾性。 缓存击穿 什么是缓存击穿？...其实跟缓存雪崩有点类似，缓存雪崩是大规模的key失效，而缓存击穿是一个热点的Key，有大并发集中对其进行访问，突然间这个Key失效了，导致大并发全部打在数据库上，导致数据库压力剧增。...这种现象就叫做缓存击穿。 分析： 关键在于某个热点的key失效了，导致大并发集中打在数据库上。...分析： 关键在于在Redis查不到key值，这和缓存击穿有根本的区别，区别在于缓存穿透的情况是传进来的key在Redis中是不存在的。
Redis的缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是Redis使用中经常遇到的问题，这些问题都会对Redis的性能和稳定性产生影响。因此，在Redis的使用中需要了解这些问题，并采取相应的措施进行预防和解决。...一、缓存击穿 缓存击穿是指查询的数据在缓存中不存在，即缓存缺失，而数据库中也没有该数据。这时，由于缓存中没有数据，导致每次查询都直接访问数据库，从而造成数据库压力过大。...2.使用计数器 计数器是一种简单有效的缓存击穿解决方案。...具体实现方式是在缓存缺失时，使用Redis的INCR命令将一个计数器加1，当计数器的值大于一定的阈值时，表示缓存击穿了，此时可以执行数据库查询操作。...在总结中，Redis的缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩问题对系统的性能和稳定性有很大的影响。
缓存雪崩 缓存雪崩是指在同一时间段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。...解决方案： 给不同的key的TTL添加随机值 利用Redis集群提高服务的可用性 给缓存业务添加将降级限流策略 给业务添加多级缓存 缓存击穿 缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发并且缓存重建业务较复杂的...key突然失效了，无数的请求访问会瞬间给数据库带来巨大的冲击；例如一个人查询数据库重建缓存数据，在缓存数据还没有写入数据库的时候其它的人也对进行重复多次的查询数据库写入缓存操作。
使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，热点Key的问题。有些同学可能只是会用Redis来存取，基本都是用项目里封装的工具类来操作。...首先我们使用Redis的逻辑是这样的: image.png 即，查询时我们先看缓存里有没有，有的话直接返回，没有就去查数据库，如果数据库有就放到Redis里缓存，否则返回null。...缓存穿透 是针对数据库和缓存中都没有的数据。场景：当客户端发起查询时，缓存中没有就会去查库，库里也没有，就会返回给客户端错误信息。...缓存击穿 是针对缓存中没有但数据库有的数据。场景是，当Key失效后，假如瞬间突然涌入大量的请求，来请求同一个Key，这些请求不会命中Redis，都会请求到DB，导致数据库压力过大，甚至扛不住，挂掉。...当发现没有命中Redis，去查数据库的时候，在执行更新缓存的操作上加锁，谁拿到锁谁去更新，同时在拿到锁之后先从缓存再获取一次如果有就返回，没有就查库然后更新。
文章目录 缓存穿透 解决方案 缓存击穿 解决方案 缓存雪崩 解决方案 缓存穿透 ---- 缓存穿透(查不到)：查询一个数据时Redis内存数据库没有，缓存未命中，于是向持久层数据库查询发现也不存在...缓存击穿 ---- 缓存击穿(查得到但量太大,或缓存过期)：顾名思义就像子弹盯着一个点打最后在这个点把墙击穿一样，缓存击穿是缓存中可以查询到这个key，但高并发的持续查询这个key时，穿透了缓存直接请求到持久层数据库...加互斥锁 使用分布式锁，保证每个key同时只有一个线程去查询持久层数据库，其余线程没有分布式锁权限只能等待（即把击穿后的请求加锁等待）从而避免数据库压力，但对分布式锁有一定考验。...缓存雪崩 ---- 缓存雪崩：指某一个时间内，缓存集中过期失效、Redis宕机、服务器重启、断电断网等缓存不可用的情况(Redis缓存崩溃了雪崩了)。然后所有请求直接打到后端数据库上，然后你懂的。...解决方案 Redis高可用 提高Redis高可用性，使用主从复制、集群等保证一台redis挂掉，其余几台仍可继续正常工作。
缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 怎么应对这种情况呢？...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 缓存击穿 缓存击穿是某个热点key在突然过期了，恰好有大量并发请求过来了，同时打到数据库上，造成DB压力。...但是现在的业务都是分布式的，本地锁没法控制其他服务器也等待，所以要用到全局锁，比如用redis的setnx实现全局锁。...缓存雪崩 缓存雪崩是指大量缓存集中过期，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩，引起数据库压力过大甚至down机。...和缓存击穿不同的是： 缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。。
使用Redis难免会遇到Redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，热点Key的问题。有些同学可能只是会用Redis来存取，基本都是用项目里封装的工具类来操作。...但是作为开发，我们使用Redis时可能会遇到上述问题，可能你还不知道这几个名词是什么意思，那么现在就让我们一起来探讨下吧。 首先我们使用Redis的逻辑是这样的 ? ...即：先从缓存取，缓存有就直接返回，没有就查库，查到就存Redis里，没有返回空。 在实际使用Redis的时候一定会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩和热点key的问题，这几个概念是什么？...缓存击穿 是针对缓存中没有但数据库有的数据。场景是，当Key失效后，假如瞬间突然涌入大量的请求，来请求同一个Key，这些请求不会命中Redis，都会请求到DB，导致数据库压力过大，甚至扛不住，挂掉。...当发现没有命中Redis，去查数据库的时候，在执行更新缓存的操作上加锁，谁拿到锁谁去更新，同时在拿到锁之后先从缓存再获取一次如果有就返回，没有就查库然后更新。
1.热键问题： 描述：热键被大量客户端访问，导致大量网络流量集中在一台Redis服务器上，服务器宕机。...解决方法：将热键分散到不同的redis服务器上 2.缓存击穿： 描述：热键被大量客户端访问，热键如果过期，可能导致大量网络流量打到 DB 服务器上，导致数据库服务器宕机 解决方法： 对于热键，访问之前如果不存在的话使用分布式锁...（应用线程访问不到，一般返回false，就让应用线程 自己执行等待逻辑） 异步刷新这个键的过期时间，延迟 在DB服务器和 redis服务器间多设置一层缓存 3.缓存穿透： 描述：一个键根本就不存在，但是还是被大量的访问...，轻则增大数据库的压力，重则数据库宕机 解决方法：布隆过滤器，过滤掉不存在的key请求 4.缓存雪崩： 描述：大量的热键过期，或者redis数据库宕机，导致大量网络流量打到 DB 上，DB宕机... 解决方法： 多设一层缓存 避免大量热键同时过期 当redis宕机的时候，要给网络限流
本篇博客我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。...对于缓存击穿，我们可以将查询的数据条件都哈希到一个足够大的布隆过滤器中，用户发送的请求会先被布隆过滤器拦截，一定不存在的数据就直接拦截返回了，从而避免下一步对数据库的压力。...2、缓存击穿 一、概念 缓存击穿：Redis中一个热点key在失效的同时，大量的请求过来，从而会全部到达数据库，压垮数据库。 ? ...比如淘宝双十一，对于某个特价热门的商品信息，缓存在Redis中，刚好0点，这个商品信息在Redis中过期查不到了，这时候大量的用户又同时正好访问这个商品，就会造成大量的请求同时到达数据库。...3、缓存雪崩 一、概念 缓存雪崩：Redis中缓存的数据大面积同时失效，或者Redis宕机，从而会导致大量请求直接到数据库，压垮数据库。 ?
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