3.2.2 Redis缓存（最佳） Redis是一个远程内存数据库（非关系型数据库），性能强劲，具有复制特性以及解决问题而生的独一无二的数据模型 Redis数据模型图 ?...Redis内部的存储方式 比如——type=string代表value存储的是一个普通字符串，那么对应的encoding可以是raw或是int，如果是int则代表Redis内部是按数值类型存储和表示这个字符串...Redis分布式集群 ? Redis Cluster是一个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本，它没有中心节点，具有线性可伸缩的功能。...以下多种Web应用场景，可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率 在主页中显示最新的项目列表 Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快 LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部...LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000 如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库 删除和过滤 如果一篇文章被删除，可以使用LREM从缓存中彻底清除掉
而Redis本身是支持按一定规则淘汰数据的，相当于实现了缓存的数据淘汰，其实，这也是Redis适合用作缓存的一个重要原因。 缓存介于应用程序和物理数据源之间。...Redis缓存处理请求 作缓存时，会将其部署在DB之前，业务应用访问数据时，会先查询Redis是否保存对应数据。...根据数据是否存在缓存中： 缓存命中 Redis中有相应数据，就直接读取Redis，性能非常快 缓存缺失 Redis中没有保存相应数据，就从后端数据库中读取数据，性能就会变慢。...使用Redis缓存时，我们基本操作如下： 应用读取数据时，需要先读取Redis 发生缓存缺失时，需要从DB读数据 发生缓存缺失时，还需要更新缓存 这些操作应由谁做呢？...和Redis缓存的使用方式相关。接下来，我就来和你聊聊Redis作为旁路缓存的使用操作方式。
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...： 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 咱们能够解决上述问题，那就解决了一部分服务器高可用的问题 什么是缓存穿透 咱们先学习一部分，关于底层原理和实际源码分析，咱们之后再一起看 缓存穿透，就是用户想要查询一个数据...key，那么就需要等待获取锁 这种方式，锁的压力就非常大了，访问 redis 前先去访问锁，相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis...，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心...redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候，通过锁的方式来限制访问数据顺序，或者关掉一些不重要的服务，让资源和性能全力提供给我们的主要服务
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
3redis优势 Redis几乎在缓存管理工作中的每一个侧面都表现出显而易见的优越性。...这套缓存方案采用所谓数据回收机制，能够将陈旧数据从内存中删除以提供新数据所必需的缓存空间。Redis允许用户更为精准地进行细化控制，利用六种不同回收策略确切提高缓存资源的实际利用率。...Redis还采用更为复杂的内存管理与回收对象备选方案。 Redis还能为我们带来最大程度的灵活性空间，从而保证管理员在打理缓存对象时拥有充裕的施展平台。...另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级。另外对于缓存接口的设计，也可以跟据需求，实现基本接口与一些特殊逻辑接口。...以上是我对总Redis分布式缓存原理分析的总结，分享给大家，希望大家可以了解什么是Redis分布式缓存原理分析。
Redis集群1.1 为什么使用集群当Redis容量不够，Redis该如何扩容？当并发写操作时，Redis如何分摊？...1.3 什么是集群Redis集群实现了对 Redis 的水平扩容，即启动 N 个 Redis 节点，将整个数据库分布存储在这N个节点中，每个节点存储总数数据的 1/N。...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache
一、什么是redis缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。...二、redis是单进程单线程的，解决并发问题 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。...Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成...你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。 工作原理 ． Redis forks. ．...这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF 快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。
redis 简述redis 基本是后端开发的标配了，特别是对速度要求较高的业务，那么 redis 基本是标配了。在业务中，redis 在手机验证码，一些热点 key 方面有其巨大的优势。...1、先更新数据库，然后更新 redis 这个策略在多线程可能会因为更新快慢产生问题，具体问题看下图：在数据库中更新数据因为多线程更新顺序不一致导致数据库缓存有差别。...3、先更新数据库然后删除缓存如果没有第三方组件介入，一般采用这样的更新策略，只不过如果在数据库更新之前读取数据，在缓存删除之后更新缓存也会产生数据不一致。...缓存穿透缓存击穿和缓存雪崩这三个方面内容基本是很多都讲烂的东西，这里也就简单提及一下。缓存穿透就是客户端发来大量没有的 key ，这时 redis 也没有缓存，然后对数据库造成大量的请求压力。...缓存击穿就是 redis 挂机了，导致数据库产生压力，这种没什么好方法，分布式也好主从也好，看具体情况解决。
工具类 /** * Redis工具类 * * @author issavior */ @Slf4j @Component public class RedisClient {
☘️解决思路 思路一：由于缓存穿透是因为缓存没有生效，是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值，让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点，如30s，避免误伤正常业务。...布隆过滤器原理：当一个元素被加入集合时，通过k个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的k个点，并将其置为1。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有，缓存没有的数据，大量请求访问这个缓存不存在的数据，最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性，我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致，我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一：先删除缓存再更新数据。...DB更新完后，不直接操作缓存，通过消息队列让redis消费，消息队列可以保证数据操作顺序一致性，确保数据最终一致性。
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...（3）缓存预热。...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。
那么会触发一次full resynchronization 开始full resynchronization的时候，master会启动一个后台线程，开始生成一份RDB快照文件，同时还会将从客户端收到的所有写命令缓存在内存中...然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave，slave也会同步这些数据。 slave node如果跟master node有网络故障，断开了连接，会自动重连。...master来说，写就写到master，然后读就从mater对应的slave去读，这个时候master能存多少数据就受到master节点物理机的限制，假设master的内存只有64G那么master就只能缓存...所以这个时候我们就可以需要支持多个master来横向扩展，提高缓存能支撑的数据量。...如果你的数据量很少，主要是承载高并发高性能的场景，比如你的缓存一般就几个G，单机足够了 replication，一个mater，多个slave，要几个slave跟你的要求的读吞吐量有关系，然后自己搭建一个
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...首先我们来看下请求是如何取到数据的：当接收到用户请求，首先先尝试从Redis缓存中获取到数据，如果缓存中能取到数据则直接返回结果，当缓存中不存在数据时从DB获取数据，如果数据库成功取到数据，则更新Redis
redis集群-Redis（六） 一、高并发缓存应对策略 缓存穿透 正常情况下，用户访问某条数据，第一次从数据库获取，后面会set进缓存，从缓存获取。...缓存击穿 当系统中redis的key大量一起过期，导致同一时间高并发一起请求这些key，全部打到数据库服务器上，这时候导致数据库宕机怎么解决呢？...缓存雪崩 整个redis服务器直接宕机导致不可用，这时候 必须通过我们前面说的集群保证redis高可用，以及预估高峰流量，做限流预案，用队列削峰，服务降级。...（顺便一提redission分布式锁源码里通过lua脚本访问redis，保证事务和原子性） 三、数据库缓存双写不一致设计 线程1：set数据库10，删除缓存 线程2：set数据库6，删除缓存 线程3：...3、bigkey危害 1）redis阻塞。
上篇文章介绍了redis缓存设计，热点key，bigkey注意事项。...redis缓存设计-Redis（七） 一、命令使用 1、hgetall，lrange，smembers，zrange，sinter等并非不能使用，要指定明确的值，遍历的话要使用hscan、sscan、...3、合理的使用select： redis多DB较弱，而且如果每个都有很大的高并发访问，而都接入一个redis，效率是底下且会造成干扰。...2、maxIdle和minIdle 最大空闲连接 和 最小空闲连接 当redis在业务峰值期间连接了几十个redis连接，这时候峰值过后，redis会慢慢关闭连接，留下maxIdle空闲连接数，正常配置默认都是...热点数据如果用lru算法，效率可能会更高，但如果是偶发、周期性的批量操作导致LRU命中率急剧下降，缓存污染比较严重，这时候LFU更好。
但是你想一下，你这几千万次的DB查询，你也挺难过吧，并且你redis里缓存这几千万个key , 那宝贵的内存资源岂不是白白的浪费掉了。。。。。 所以你需要布隆过滤器。 看场景，取舍。...---- 布隆过滤器 Redis进阶-布隆过滤器 ---- 缓存同时失效 由于大批量缓存在同一时间失效可能导致大量请求同时穿透缓存直达数据库，可能会造成数据库瞬间压力过大甚至挂掉。...---- 缓存雪崩的解决方案 预防和解决缓存雪崩问题， 可以从以下三个方面进行着手。 1） 保证缓存层服务高可用性，比如使用Redis Sentinel或Redis Cluster。...伪代码如下 String get(String key) { // 从Redis中获取数据 String value = redis.get(key); // 如果value为空， 则开始重构缓存...redis.setex(key, timeout, value);13 // 删除key_mutex redis.delete(mutexKey); }// 其他线程休息50毫秒后重试
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普通...有持久化需求，和数据主从、分片等高级应用，采用Redis. Redis分析 单进程，单线程，c语言实现，k-v数据库。...一个正式的RedisServer运行肯定不止一个线程（Redis进行持久化的时候会以子进程\子线程） 单线程可接收并发、不是并行 单线程配合io多路复用，大幅度提升性能 网络等原因制约Redis并发处理量不能进一步上升...：QPS10W+峰值时，cpu没有跑满不是制约Redis性能的原因,单核单线程不是制约的原因，可以利用多核开启多个Redis IO多路复用（非阻塞）NIO 阻塞与非阻塞 Select（监听）监控文件可读可写的文件描述符...保证了Redis性能，也保证了服务的简单
# Redis 缓存问题 缓存穿透 问题描述 解决方案 缓存击穿 问题描述 解决方案 缓存雪崩 问题描述 解决方案 总结 # 缓存穿透 # 问题描述 在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redis...进行实时监控 当发现 Redis 的命中率开始急速降低，需要排查访问对象和访问的数据，和运维人员配合，可以设置黑名单限制服务。...# 解决方案 设置热点数据永不过期 在 redis 高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到 redis 里面，加大这些热门数据 key 的时长，这样就不会出现热点数据过期的情况，但是当Redis内存空间满的时候也会清理部分数据...加互斥锁(分布式锁) 在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去 load db 先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如 Redis 的 SETNX）去 set 一个 mutex key...构建多级缓存架构 nginx 缓存 + redis 缓存 +其他缓存（ehcache 等）。或者多增设几台 Redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。
前言 reids 是基于内存的数据库，它的特性之一就快，缓存是其最主要的应用场景，本文主要介绍 redis 的缓存特性，以及该如何正确的使用它。 # 2....缓存类型 # 2.1 只读缓存 当写入数据时，直接操作后端数据库，进行增删改。删和改操作，如果 redis 已经缓存了对应的数据，则需要进行删除。...# 2.2 读写缓存 最新的数据在 redis 中。在写入数据时，优先写入到 redis，并且因为缓存的高性能访问，可以快速返回给业务应用。...按照二八原理，一般 20%数据会占用 80%的访问，所以建议将缓存的容量设置为总数据量的 15%或者 30%会比较合理。 淘汰策略有哪些?...缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。
ps:想只读有效信息，见红字 正常情况 当在高并发，高性能，降低数据库压力的情况下，首先会选择redis作为缓存机制，当有大量请求需要查询数据库时，为了降低数据库的压力，并提高请求查询性能（redis基于内存...，读取速度快），会将数据库的信息缓存到redis中，这样就形成了很好的分层结构，请求可以直接查询redis中缓存的信息，然后返回，就不需要经过数据库，减小了数据库的压力，同时，可以迅速查询到信息，岂不美哉...==正常请求操作== 第4步，当从数据库拿到数据时，一并添加到redis缓存，下次若是相同请求，直接访问redis并返回，大大提升了性能和可用性，持久性。...非正常情况 但有利就有弊，如果请求的数据是数据库中没有的，同样redis中也不会出现此数据缓存，这样当某短时间大量无效请求（数据库无对应数据）访问时，由于redis中没有此数据缓存，请求就给到了数据库，...观察到，返回了不存在json信息 而且redis是没有缓存的，所以执行了相应数据库的sql操作，数据库并没有id为0的数据，所以下一步就是增加redis空缓存 此时，redis增加了一个key表示店铺
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