1、SpringData Redis是属于SpringData下的一个模块。作用就是简化对于redis的操作。SpringData JPA为了简化对数据库的操作。...; 10 import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 11 12 /** 13 * 完成对Redis的整合的一些配置。...8 spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms 9 10 11 12 # 设置redis的主机 13 spring.redis.hostName=192.168.110.140...14 # 设置redis的端口号 15 spring.redis.port=6379 16 # 设置操作第一个数据库 17 spring.redis.database=0 修改配置类，配置属性在application.properties...; 11 import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 12 13 /** 14 * 完成对Redis的整合的一些配置。
作为二者当中更年轻也更加灵活的方案，Redis被大部分技术人员视为首选目标——但请别掉以轻心，不容忽视的重要例外情况也是客观存在的。...、Github等均在使用Redis的缓存服务。...Redis几乎在缓存管理工作中的每一个侧面都表现出显而易见的优越性。这套缓存方案采用所谓数据回收机制，能够将陈旧数据从内存中删除以提供新数据所必需的缓存空间。...开源软件业界一直在不断努力，为我们带来当下技术领域中最为出色的各类解决方案。...而在谈到利用缓存机制对应用程序性能表现加以提升这一话题时，Redis与Memcached作为两款广受赞誉而且久经考验的解决方案、也自然而然地成为完成这项任务的两大首选技术成果。
redis 缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩 虽然我们在使用 redis 缓存的时候非常的爽，它大大的提高了我们应用程序的性能和效率，尤其是数据查询方面，咱们不用直接去持久化的数据库中查询数据，而是到内存中查询数据即可...key，那么就需要等待获取锁 这种方式，锁的压力就非常大了，访问 redis 前先去访问锁，相当于锁给 redis 挡了一层 什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是在某一个时间段，缓存集中过期，或者 redis...，偏偏是在 redis 异常宕机，一挂挂一片，这就很有可能将后方的持久化数据库全部打挂，这是毁灭性的压垮 缓存雪崩的解决方案： 将 redis 做成高可用的 搭建 redis 集群，异地多活，既然担心...redis 会挂，那么我们就多准备一些 redis ，做成主备，或者异地多活 限流降级 就是在缓存失效的时候，通过锁的方式来限制访问数据顺序，或者关掉一些不重要的服务，让资源和性能全力提供给我们的主要服务...提高质量的动力 好了，本次就到这里 技术是开放的，我们的心态，更应是开放的。
Redis特点 redis足够简单和稳定 支持丰富的数据结构 内存存储读写性能优秀 提供持久化的支持 支持事务操作 提供主从复制功能 Redis与memcache性能压力测试比较 Redis的典型应用场景...： 一：缓存热点数据 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，redis的性能非常优秀。...三：单线程机制 验证前端的重复请求，可以自由扩展类似情况），可以通过redis进行过滤，比如，每次请求将Request IP、参数、接口等hash作为key存储redis（幂等性请求），设置多长时间有效期...六：Session存储 使用Redis的进行会话缓存（session cache）是非常常见的一种场景。...用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化，目前大量的方案均采用了redis作为session的存储方案。
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...dependency> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
Redis集群1.1 为什么使用集群当Redis容量不够，Redis该如何扩容？当并发写操作时，Redis如何分摊？...2.2 缓存击穿2.2.1 缓存击穿介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时如果有大量并发请求，这些请求发现缓存中的数据已经过期，此时就会直接从数据库中查询写入到Redis中，如果这个阶段存在大量的请求...2.3 缓存雪崩2.3.1 缓存雪崩介绍key对应的数据存在，但在 Redis 中过期，此时若有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，这个时候就会查询数据库重新写到 Redis 中，这个时候大并发请求可能会把数据库瞬间压垮...缓存雪崩和缓存穿透的区别：缓存雪崩是针对的大量的key，缓存击穿是针对的某一个 key2.3.2 解决缓存雪崩问题构建多级缓存架构 ：nginx缓存 + redis缓存 + 其他缓存( ehcache...Redis核心：单线程 + IO多路复用技术
一、什么是redis缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿 1、缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。...二、redis是单进程单线程的，解决并发问题 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。...Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成...三、redis持久化的几种方式 1、快照（snapshots） 缺省情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb。...这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。 2、AOF 快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。
redis 简述redis 基本是后端开发的标配了，特别是对速度要求较高的业务，那么 redis 基本是标配了。在业务中，redis 在手机验证码，一些热点 key 方面有其巨大的优势。...1、先更新数据库，然后更新 redis 这个策略在多线程可能会因为更新快慢产生问题，具体问题看下图：在数据库中更新数据因为多线程更新顺序不一致导致数据库缓存有差别。...3、先更新数据库然后删除缓存如果没有第三方组件介入，一般采用这样的更新策略，只不过如果在数据库更新之前读取数据，在缓存删除之后更新缓存也会产生数据不一致。...缓存穿透缓存击穿和缓存雪崩这三个方面内容基本是很多都讲烂的东西，这里也就简单提及一下。缓存穿透就是客户端发来大量没有的 key ，这时 redis 也没有缓存，然后对数据库造成大量的请求压力。...缓存击穿就是 redis 挂机了，导致数据库产生压力，这种没什么好方法，分布式也好主从也好，看具体情况解决。
工具类 /** * Redis工具类 * * @author issavior */ @Slf4j @Component public class RedisClient {
1 什么是redis redis是一个key-value存储系统。...在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。...(snapshot、aof) 非常多开发人员都觉得Redis不可能比Memcached快，Memcached全然基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached...可是測试结果基本是Redis占绝对优势。一直在思考这个原因，眼下想到的原因有这几方面。 Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。...Redis用libevent中两个文件改动实现了自己的epoll event loop(4)。
Redis是一款免费开源的遵守BSD协议，是高性能的NOsql 缓存 Key-value数据库。...Redis支持数据持久化，可以在将内存中的数据保持在词牌当中，重启后还可以再次加载进行使用，Redis支持简单的Key-valus类型数据，同时还提供了list set zset hash等数据结构的存储...Redis的经典应用场景： 1. 缓存热点数据：热点数据（经常会被查询，但不是进场被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，redis的性能非常优越。 2....可以通过redis进行过滤，比如，每次请求将request IP，参数，接口等hash作为key存储redis，设置多长时间有效期，然后下次请求过来的时候现在redis中检索有没有这个Key，进而验证是不是一定时间内过来的重复提交...：使用Redis的进行会话缓存是非常常见的一种场景，用Redis缓存会话比其他存储的优势在于：Redis提供持久化，目前大量方案都采用了redis作为Session的存储方案。
第一章 需求分析 计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理，因为业务功能已经实现了一部分，通过写Redis工具类，然后引用，改动量较大，而且不可以实现解耦合，所以想到了Spring框架的...而且大型网站一般都有几百台或者更多Redis服务器。Redis作为一款功能强大的系统，无论是存储、队列还是缓存系统，都有其用武之地。...先从Redis里获取缓存,查询不到，就查询MySQL数据库，然后再保存到Redis缓存里，下次查询时直接调用Redis缓存 package org.muses.jeeplatform.cache;...里获取缓存,查询不到，就查询MySQL数据库， * 然后再保存到Redis缓存里 * @param joinPoint * @return */ @Around...可以看到Redis里保存到了缓存 ? 项目代码：https://github.com/u014427391/jeeplatform,欢迎去github上star(收藏)
缓存雪崩（数据库有，缓存没有） 缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，数据库CPU和内存造成巨大压力，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 ...解决方案： （1）缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。 （2）给每个缓存的数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。 ...重启服务时，先通过接口将热点数据存入缓存中 （4）互斥锁缓存穿透（数据库没有，缓存没有，场景一般来自攻击，高并发请求） 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有数据，导致所有的请求都落在数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而蹦掉...缓存击穿（数据库有，缓存没有） 缓存击穿是指缓存中灭有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期）。与缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据。... 设置热点数据永远不过期 加互斥锁（加锁防止大量线程阻塞解决办法，Redison的rlock，用trylock，设置阻塞时间，超过阻塞时间就友好提示或者控制层限流）我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文
上篇文章谈到了Redis分布式锁，实际上就是为了解释为什么做缓存采用Redis而不使用map/guava。缓存分为本地缓存和分布式缓存。...使用 Redis 作缓存称为分布式缓存，在多实例状态下共用一份缓存数据，缓存具有一致性。所以说在分布式下最合适的缓存方案就是采用Redis实现分布式缓存。...本篇文章主要谈谈Redis中很容易出现的三大问题现象：缓存击穿、缓存穿透以及缓存雪崩。不过在介绍这三个问题现象之前，我们首先需要先来了解下Redis中key的过期淘汰机制。...缓存击穿 讲完了Redis的key的过期淘汰机制，接下我们可以进入正题：为什么会出现缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩现象呢？...首先我们来看下请求是如何取到数据的：当接收到用户请求，首先先尝试从Redis缓存中获取到数据，如果缓存中能取到数据则直接返回结果，当缓存中不存在数据时从DB获取数据，如果数据库成功取到数据，则更新Redis
redis集群-Redis（六） 一、高并发缓存应对策略 缓存穿透 正常情况下，用户访问某条数据，第一次从数据库获取，后面会set进缓存，从缓存获取。...缓存击穿 当系统中redis的key大量一起过期，导致同一时间高并发一起请求这些key，全部打到数据库服务器上，这时候导致数据库宕机怎么解决呢？...缓存雪崩 整个redis服务器直接宕机导致不可用，这时候 必须通过我们前面说的集群保证redis高可用，以及预估高峰流量，做限流预案，用队列削峰，服务降级。...（顺便一提redission分布式锁源码里通过lua脚本访问redis，保证事务和原子性） 三、数据库缓存双写不一致设计 线程1：set数据库10，删除缓存 线程2：set数据库6，删除缓存 线程3：...3、bigkey危害 1）redis阻塞。
上篇文章介绍了redis缓存设计，热点key，bigkey注意事项。...redis缓存设计-Redis（七） 一、命令使用 1、hgetall，lrange，smembers，zrange，sinter等并非不能使用，要指定明确的值，遍历的话要使用hscan、sscan、...3、合理的使用select： redis多DB较弱，而且如果每个都有很大的高并发访问，而都接入一个redis，效率是底下且会造成干扰。...2、maxIdle和minIdle 最大空闲连接 和 最小空闲连接 当redis在业务峰值期间连接了几十个redis连接，这时候峰值过后，redis会慢慢关闭连接，留下maxIdle空闲连接数，正常配置默认都是...热点数据如果用lru算法，效率可能会更高，但如果是偶发、周期性的批量操作导致LRU命中率急剧下降，缓存污染比较严重，这时候LFU更好。
但是你想一下，你这几千万次的DB查询，你也挺难过吧，并且你redis里缓存这几千万个key , 那宝贵的内存资源岂不是白白的浪费掉了。。。。。 所以你需要布隆过滤器。 看场景，取舍。...---- 布隆过滤器 Redis进阶-布隆过滤器 ---- 缓存同时失效 由于大批量缓存在同一时间失效可能导致大量请求同时穿透缓存直达数据库，可能会造成数据库瞬间压力过大甚至挂掉。...---- 缓存雪崩的解决方案 预防和解决缓存雪崩问题， 可以从以下三个方面进行着手。 1） 保证缓存层服务高可用性，比如使用Redis Sentinel或Redis Cluster。...伪代码如下 String get(String key) { // 从Redis中获取数据 String value = redis.get(key); // 如果value为空， 则开始重构缓存...redis.setex(key, timeout, value);13 // 删除key_mutex redis.delete(mutexKey); }// 其他线程休息50毫秒后重试
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普通...有持久化需求，和数据主从、分片等高级应用，采用Redis. Redis分析 单进程，单线程，c语言实现，k-v数据库。...一个正式的RedisServer运行肯定不止一个线程（Redis进行持久化的时候会以子进程\子线程） 单线程可接收并发、不是并行 单线程配合io多路复用，大幅度提升性能 网络等原因制约Redis并发处理量不能进一步上升...：QPS10W+峰值时，cpu没有跑满不是制约Redis性能的原因,单核单线程不是制约的原因，可以利用多核开启多个Redis IO多路复用（非阻塞）NIO 阻塞与非阻塞 Select（监听）监控文件可读可写的文件描述符...保证了Redis性能，也保证了服务的简单
# Redis 缓存问题 缓存穿透 问题描述 解决方案 缓存击穿 问题描述 解决方案 缓存雪崩 问题描述 解决方案 总结 # 缓存穿透 # 问题描述 在默认情况下，用户请求数据时，会先在缓存(Redis...进行实时监控 当发现 Redis 的命中率开始急速降低，需要排查访问对象和访问的数据，和运维人员配合，可以设置黑名单限制服务。...# 解决方案 设置热点数据永不过期 在 redis 高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到 redis 里面，加大这些热门数据 key 的时长，这样就不会出现热点数据过期的情况，但是当Redis内存空间满的时候也会清理部分数据...加互斥锁(分布式锁) 在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去 load db 先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如 Redis 的 SETNX）去 set 一个 mutex key...构建多级缓存架构 nginx 缓存 + redis 缓存 +其他缓存（ehcache 等）。或者多增设几台 Redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。
前言 reids 是基于内存的数据库，它的特性之一就快，缓存是其最主要的应用场景，本文主要介绍 redis 的缓存特性，以及该如何正确的使用它。 # 2....缓存类型 # 2.1 只读缓存 当写入数据时，直接操作后端数据库，进行增删改。删和改操作，如果 redis 已经缓存了对应的数据，则需要进行删除。...# 2.2 读写缓存 最新的数据在 redis 中。在写入数据时，优先写入到 redis，并且因为缓存的高性能访问，可以快速返回给业务应用。...缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。...一旦发生数据不存在的情况，可以缓存一个缺省值，下次还使用该 ID 访问时，可以返回缺省值。 # 7. 参考文章 本文主要是学习《极客时间-redis 核心技术与实战》专栏总结而来
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