在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...该 CPU 支持的内存数据频率是 2666MT/s，理论上每秒钟可以传输 2666M 次数据。由于现在都是 64 位的计算机。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...即使内存出现了比特翻转，可能影响的只是一个像素值，没有太大的影响，也很难感觉出来。 在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一些推荐计算，也可能是一笔订单交易，对出错的容忍度是很低的。...单通道内存的带宽是根据内存的数据频率计算出来的，由于数据频率是 2666M，所以算得单通道带宽为 21.33 GB/s。由于总共有 6 个通道，所以总的带宽可以达到 128 GB/s。
+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Xms 和 -Xmx是java 命令的一个选项，用来设置你的应用程序启动时的可用内存大小和运行时的可用的内存大小...Djava.net.preferIPv4Stack=true -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow 以上这篇对pycharm 修改程序运行所需内存详解就是小编分享给大家的全部内容了
文章目录 配置redis 最大内存限制 查看redis内存相关信息：INFO memory 内存都去哪儿了？...尽可能使用散列表 配置redis 如果想要运行一个内存高效的 Redis 数据库，首先需要理解那些在 redis.conf 配置文件中所有内存相关的指令。...防止所用内存超过服务器物理内存。 ? maxmemory 限制的是Redis实际使用的内存量，也就是 used_memory统计项对应的内存。...redis.conf翻译与配置（内存碎片部分） Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗 尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。...1.自身内存：redis自身运行所消耗的内存，一般很小。 2.对象内存：这是redis消耗内存最大的一块，存储着用户所有的数据。
二、redis 内存使用 redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。 redis 空进程自身消耗非常的少，可以忽略不计，优化内存可以不考虑此处的因素。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
微信公众号：DBA随笔 01、Redis内存管理 在Redis中删除数据之后，可能会出现Redis占用的内存不释放的问题，今天我们来看看这个问题。...Redis的内存并不由Redis本身控制，而是由内存分配管理器来负责回收或者分配。常见的内存分配管理器有libc，jemalloc，tcmalloc等，默认使用jemalloc。...Redis释放内存的时候，是不连续的，例如，释放一个key的资源，就是释放掉这个key占用的内存空间。...总之，内存碎片的原因有2个： 1、内存分配器不是按需分配，而是留有余量，这会导致有碎片； 2、数据增删之后，内存中会有空洞； 02、Redis中内存相关命令 Redis中使用info memory来查看内存情况...03、如何清理内存碎片？ 1、重启Redis实例。 这是一个比较粗暴的办法，但是很管用。 2、Redis4.0中提供了一种优雅的办法，内存碎片自动清理。它的本质是通过内存中的数据复制来实现的。 ?
官方答案是：因为CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现且CPU不会成为瓶颈，顺理成章地采用单线程的方案了。 ...而这个文件事件处理器是单线程的，所以才叫redis的单线程模型，这也决定了redis是单线程的。 2、Redis单线程模型组成？...命令请求处理器读取 socket01 的 key value 并在自己内存中完成 key value 的设置。...因为Redis的瓶颈不在内存，而是在网络IO模块带来CPU的耗时，所以Redis6.0的多线程用来处理网络IO这部分，充分带来CPU资源，减少网络IO阻塞带来的性能损耗 4.3、Redis6.0如何开启多线程...在redis的多线程模式下，获取、解析命令，以及输出结果两个过程，可以配置成多线程执行，因为它毕竟是定位到的主要耗时点，但是命令的执行，也就是内存操作，依然是单线程运行的。
其中，info命令可以显示redis服务器的许多信息，包括服务器基本信息、CPU、内存、持久化、客户端连接信息等等；memory是参数，表示只显示内存相关的信息。...节点、增加Redis服务器的内存、优化应用等。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大，可以通过安全重启的方式减小内存碎片：因为重启之后，Redis重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减小内存碎片。...90000个键值对占据的内存空间主要可以分为两部分：一部分是90000个dictEntry占据的空间；一部分是键值对所需要的bucket空间。...因此必须设法增大物理内存（可以增加服务器节点数量，或提高单机内存），或减少redis中的数据。
总结起来，我们可以从以下几方面进行关注： 一、redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器，物理机的资源竞争及网络状况等。...同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。...1、CPU资源竞争 redis属于CPU密集型服务，对CPU资源依赖尤为紧密，当所在服务器存在其它CPU密集型应用时，必然会影响redis的服务能力，尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。...2、内存不在内存了 www.lecaixuanzc.cn 开篇就讲过，redis最重要的东西，内存。 内存稳定性是redis提供稳定，低延迟服务的最基本的要求。...3）redis服务maxmemory配置。 www.51baishizc.cn 中我们提到过，对redis服务必要的内存上限配置，这是内存隔离的一种必要。
二、redis 内存使用 之前的文章 关于redis，你需要了解的几点！中我们简单介绍过redis的内存使用分布：自身内存，键值对象占用、缓冲区内存占用及内存碎片占用。...2、缓冲内存 缓冲内存包括三部分：客户端缓存、复制积压缓存及AOF缓冲区。 1）客户端缓存：接入redis服务器的TCP连接输入输出缓冲内存占用，TCP输入缓冲占用是不受控制的，最大允许空间为1G。...但是当redis服务器响应较慢时，容易造成大量的慢连接，主要表现为连接数的突增，如果不能及时处理，此时会严重影响redis服务节点的服务及恢复。...四、redis 内存管理 redis的内存管理主要分为两方面：内存上限控制及内存回收管理。...1、内存上限：maxmemory 目的：缓存应用内存回收机制触发 + 防止物理内存用尽（redis 默认无限使用服务器内存） + 服务节点内存隔离（单服务器上部署多个redis服务节点） 在进行内存分配及限制时要充分考虑内存碎片占用影响
因为本人考试经常MLE，所以想总结一下与内存计算有关的内容 内存计算公式 内存=变量数量*变量类型所占的字节/1024/1024（M） 常见的变量类型所占的字节 bool 1 char 1 int 4...8 double 8 long double 12 short 2 float 4 如果忘记了可以使用sizeof函数查看 1 printf("%d",sizeof(a)); 常见数组大小所占的内存
Redis的内存优化主要包括配置合理的内存上限、选择合适的回收策略以及使用内存优化工具。...设置最大内存:通过maxmemory指令设置Redis的最大内存使用量，当内存达到此设置值时，会根据配置的淘汰策略来处理新的写入请求。...设置淘汰策略:# 设置淘汰策略为allkeys-lruredis-cli config set maxmemory-policy allkeys-lru使用内存优化工具:redis-cli --in-memory-optimize...redis-cli memory purge: 释放被内存密集型命令占用的内存，如KEYS, SORT, INFO等。...示例:# 优化指定键的内存使用redis-cli --in-memory-optimize监控和调整:使用INFO memory命令来监控内存使用情况。根据实际情况调整上述参数以达到最优性能。
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...Redis将回收超时的键值对。 allkeys-lfu：采用最近最不常用的淘汰策略，Redis将对所有的键值对采用最近最不常用的淘汰策略。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...Redis不会通过对全部的键值对进行比较来确定最精确的时间值，因为这太消耗时间，导致回收垃圾占用的时间太多造成服务器卡顿。
所以，监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要。 Redis 内存统计 redis提供了下面命令来查询当前redis内存的使用情况。...，当这种情况出现时，应该及时排查，如果内存不足应该及时处理，如增加Redis节点、增加Redis服务器的内存、优化应用等。...进程本身运行内存 Redis主进程本身运行肯定需要占用内存，如代码、常量池等等；这部分内存大约几兆，在大多数生产环境中与Redis数据占用的内存相比可以忽略。...内存碎片 内存碎片是Redis在分配、回收物理内存过程中产生的。...如果Redis服务器中的内存碎片已经很大，可以通过安全重启的方式减小内存碎片：因为重启之后，Redis重新从备份文件中读取数据，在内存中进行重排，为每个数据重新选择合适的内存单元，减小内存碎片。
通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不 同情况下使得 CPU 和内存资源达到最优的平衡效果。 Redis 中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。 ...问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。...1.2.1 最大内存设置 redis.conf 参数配置： # maxmemory 如果不设置 maxmemory 或者设置为 0，64 位系统不限制内存，32 位系统最多使用...动态修改： redis> config set maxmemory 2GB 到达最大内存以后怎么办？...1.2.2 淘汰策略 不同于之前的版本，redis5.0为我们提供了八个不同的内存置换策略。很早之前提供了6种。 ?
RDR 简介 RDR 是解析 redis rdbfile 工具。...与redis-rdb-tools相比，RDR 是由golang 实现的，速度更快（5GB rdbfile 在我的PC上大约需要2分钟）。 例子 $ ....stock_follower_count:ZH951803 portfolio:stock_follower:ZH924804 portfolio:stock_follower_count:INS104806 优势 分析 Redis...内存中那个 Key 值占用的内存最多 分析出 Redis 内存中那一类开头的 Key 占用最多，有利于内存优化 Redis Key 值以 Dashboard 展示，这样更直观 安装 Linux amd64...rdr-windows.exe RDR 参数解释 show 网页显示 rdbfile 的统计信息 keys 从 rdbfile 获取所有 key help 帮助 --version 显示版本信息 分析多个 Redis
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...测试： #将采用list进行代表性测试 测试思路： 1、在默认配置下往test-list推入50000条数据，查看所需时间；接着在使用rpoplpush将test-list数据全部推入到新列表list-new...中，查看所需时间 2、修改配置，list-max-ziplist-entries 100000，再执行上面的同样操作 3、对比时间，得出结论 默认配置下测试： 1、插入数据，查看时间 1 #test1...> 散列分片主要是根据基础键以及散列包含的键计算出分片键ID，然后再与基础键拼接成一个完整的分片键。
实战 压缩列表能节省多少内存？ 总结 ---- 在讨论Redis内存压缩的时候，我们需要了解一下几个Redis的相关知识。...我们先预估下，整个Redis集群预计容纳的数据条数为10亿，那么Bucket的数量的计算公式如下: bucket_count = 10亿 / 512 = 195W 那么我们大概需要200W个Bucket...(预估Bucket数量需要多预估一点，以防触发临界值问题） 我们先以下公式计算BucketID: bucket_id = CRC32(人群包ID + "_" + 设备ID) % 200W 那么数据在Redis...这还没包括Redis维护字典表所需要的额外的内存空间。 那么假设我们用ziplist来存储这个数据，我们仅仅需要额外的2个字节用于存储previous_entry_length与encoding。...具体的计算方式可以参考Redis源码或者《Redis设计与实现》第一部分第7章压缩列表。 总结 从以上对比，我们可以看出，在存储越小的数据的时候，使用ziplist来进行数据压缩能得到更好的压缩率。
当Redis中清理了大量的Key之后原先Redis申请的内存（used_memory_rss）将继续持有而不会释放，此时查看内存信息将会看到存在大量的内存碎片。...那么，Redis的内存碎片可以清理么，该如何清理呢？ 翻看了Redis的相关资料发现，Redis4版本之后开始支持内存碎片的清理，于是进行了一次测试，内容如下： 1....搭建Redis 搭建一个Redis，版本为4.0.14.搭建步骤参考历史博文或微信公众号，步骤相对简单，没有太多幺蛾子，很快便可以搭建成功。 2....130.69M，而Redis申请的内存为10.90G，碎片率mem_fragmentation_ratio为85.42，相当高了 4....占用的内存used_memory_rss已降低至4.71G了，内存碎片为36.61 5.
如果考虑到未来增长，假设3倍增长，则所需带宽为 34.29*3 = 102.87 Mbps，也就是说至少申请100Mbps的带宽。
在Redis的配置文件中有这么两项配置： hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 其中的‘ziplist’代表数据结构，是一种数据压缩方式...，作用是减少内存的使用空间 在某个阀值范围内，hashtable会使用ziplist，对数据进行压缩，超出阀值后，会自动转为使用正常的hashmap结构 上面这两项就是定义这个阀值 hash-max-ziplist-entries...他们有一个需求： 根据图片ID得到作者ID 最简单的实现方式就是使用string类型 图片ID为KEY，作者ID为VALUE，一条一条的set/get 经测试，图片量为3亿时，一共需要20G左右的内存...经过一些优化后，效果不明显，他们便向Redis的一个开发者咨询解决方案 得到的建议是： 对数据进行分段，使用hash结构 因为hash结构在一定数据量下会进行压缩存储，可以节约很多内存 经过反复测试...取1234888的作者ID时，就是取得key为1234的hashtable中field为888的值 经过测试，使用这种方式后，内存的使用量降到了5G左右，效果非常明显 类似的配置项还有： list-max-ziplist
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
