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Redis

的学习,主要是对数据的存储,下面将来学习各种Redis的数据类型的 存储操作: 1.存储字符串string 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这 便意味着该类型可以接受任何格式的数据 相信对于有良好数据结构基础的开发者而言,这一点并不难理。 ? 1)lpush key value1 value2... 事实上,Redis所具有的这一 特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis 同样的高效,在其它数据库中进行建模是非常困难的。 Redis的所有数据都是保存到内存中的。 Redis默认支持的持久化方案。 aof形式:append only file。把所有对redis数据库操作的命令,增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

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Redis

5、Redis的Sharding技术: 很容易将数据分布到多个Redis实例中 下面我们简单一项一项 2、数据结构说明 ---- http://redis.io/topics/data-types 原因分析: 官方文档,由IO产生的Latency细分析, 已经预言了悲剧的发生,但一开始没留意。 Redis为求简单,采用了单请求处理线程结构。 《Redis设计与实现》中的述。 注意,Redis里的事务,与我们平时的事务概念很不一样: 它仅仅是保证事务里的操作会被连续独占的执行。 为决这个问题,我们需要了我们的应用请求对于Redis中存储的数据集的访问方式以及我们的诉求是什么。 为了在一定成本内实现相对的LRU,早期的Redis版本是基于采样的LRU,也就是放弃全部键空间内搜索改为采样空间搜索最优

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    Redis(一)------ redis的简介与安装

    具体细的概念可以参考百度百科。   PS:关于 Redis 的具体概念以及具体应用场景,其实现在说都有些空洞,后面我们在介绍 Redis 的相关特性的时候会进行细介绍。 虚拟机安装完成之后,我们启动Linux系统,将第二步下载的 redis-4.0.9.tar.gz 文件通过工具复制到 /opt 目录下,然后在通过如下命令进行压: 1 tar -zxf redis-4.0.9 .tar.gz   压之后如下图所示: ?    4、编译安装   进入到第二步压的Redis文件目录,然后输入 make 命令进行编译: 1 cd /opt/redis-4.0.9 2 make ?    ②、可能有部分同学没有安装 gcc,直接在Redis压目录下执行make 命令,会发现缺少编译器gcc,这时候通过 yum install gcc-c++ 命令安装gcc,然后接着执行 make 命令

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    PHP操作Redis案例

    $redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务 参数 host: string,服务地址 port: int,端口号 timeout: float,链接时长 如果timeout>0,则遇到上述情况时,等待timeout秒,如果问题没有决,则对keyi+1开始的list执行pop操作 lSize $redis->lSize('key'); 返回名称为key的 ('key1', Redis::BEFORE, 'C', 'X'); $redis->lRange('key1', 0, -1); $redis->lInsert('key1', Redis::AFTER ->delete('s'); $redis->sadd('s', 5); $redis->sadd('s', 4); $redis->sadd('s', 2); $redis->sadd('s', 1) 的版本信息等情 type 返回key的类型值 string: Redis::REDIS_STRING set: Redis::REDIS_SET list: Redis::REDIS_LIST zset

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    Redis(六)------ RDB 持久化

    这几种丰富的数据类型我们花了两篇文章进行了细的介绍,接下来我们要介绍 Redis 的另外一大优势——持久化。    为了决这个缺点,Redis提供了将内存数据持久化到硬盘,以及用持久化文件来恢复数据库数据的功能。 ②、手动触发   手动触发Redis进行RDB持久化的命令有两种:   1、save   该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。    显然该命令对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞,这是致命的缺陷,为了决此问题,Redis提供了第二种方式。    4、停止 RDB 持久化   有些情况下,我们只想利用Redis的缓存功能,并不像使用 Redis 的持久化功能,那么这时候我们最好停掉 RDB 持久化。

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    Redis(八)------ 主从复制

    ,但是一定程度上也会造成一定的延时,那么为了决访问量大的问题,通常会采取的一种方式是主从架构Master/Slave,Master 以写为主,Slave 以读为主,Master 主节点更新后根据配置, 如果主节点挂掉之后,从节点能够自动变成主节点,那么问题就决了,于是哨兵模式诞生了。    PS:哨兵模式也存在单点故障问题,如果哨兵机器挂了,那么就无法进行监控了,决办法是哨兵也建立集群,Redis哨兵模式是支持集群的。 为了决这个问题,Redis从2.8版本之后,使用了新的同步命令 PSYNC 来代替 SYNC 命令。该命令的部分重同步功能用于处理断线后重复制的效率问题。 6、主从复制的缺点   主从复制虽然决了主节点的单点故障问题,但是由于所有的写操作都是在 Master 节点上操作,然后同步到 Slave 节点,那么同步就会有一定的延时,当系统很繁忙的时候,延时问题就会更加严重

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    Redis(七)------ AOF 持久化

    对于数据完整性要求很严格的需求,怎么决呢?   本篇博客接着来介绍Redis的另一种持久化方式——AOF。 为了决这个问题,Redis新增了重写机制,当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,Redis就会启动AOF文件的内容压缩,只保留可以恢复数据的最小指令集。 Redis为了克服这个问题,决办法是将 AOF 重写程序放到子程序中进行,这样有两个好处:   ①、子进程进行 AOF 重写期间,服务器进程(父进程)可以继续处理其他命令。    使用子进程决了上面的问题,但是新问题也产生了:因为子进程在进行 AOF 重写期间,服务器进程依然在处理其它命令,这新的命令有可能也对数据库进行了修改操作,使得当前数据库状态和重写后的 AOF 文件状态不一致 为了决这个数据状态不一致的问题,Redis 服务器设置了一个 AOF 重写缓冲区,这个缓冲区是在创建子进程后开始使用,当Redis服务器执行一个写命令之后,就会将这个写命令也发送到 AOF 重写缓冲区

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    Redis(四)------ redis的底层数据结构

    上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来细介绍Redis中五大数据类型的底层实现。 关于链表的细介绍可以参考我的这篇博客。    C 语言中没有内置这种数据结构的实现,所以字典依然是 Redis自己构建的。   Redis 的字典使用哈希表作为底层实现,关于哈希表的细讲可以参考我这篇博客。    这里采用的便是链地址法,通过next这个指针可以将多个哈希值相同的键值对连接在一起,用来决哈希冲突。 ? Redis的字典底层使用哈希表实现,每个字典通常有两个哈希表,一个平时使用,另一个用于rehash时使用,使用链地址法决哈希冲突。

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    Redis(二)------ redis的配置文件介绍

    上一篇博客我们介绍了如何安装Redis,在Redis压目录下有个很重要的配置文件 redis.conf (/opt/redis-4.0.9目录下),关于Redis的很多功能的配置都在此文件中完成的 通过 vim /etc/redis/redis.conf  命令打开此文件。下面我们将细介绍此配置文件。   ps:大家不懂这些配置意思没关系,后面会在具体实例中进行介绍,先过个眼熟即可。 ②、port:指定redis运行的端口,默认是6379。由于Redis是单线程模型,因此单机开多个Redis进程的时候会修改端口。   ③、timeout:设置客户端连接时的超时时间,单位为秒。 具体配置:   ①、daemonize:设置为yes表示指定Redis以守护进程的方式启动(后台启动)。 重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后,尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项,出现这种现象  redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象,可以选择让redis退出,

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    Redis(一)冰叔带你了Redis

    下载并压 首先从 Redis 官网下载 Redis 源代码并压,这里使用的是 最新稳定版本 4.0.11。 编译并安装 下载并压完毕后,则对 源码包 进行 编译安装,这里 Redis 安装路径为 /usr/local/redis。 可执行文件 作用 redis-server 启动 redis 服务 redis-cli redis 命令行客户端 redis-benchmark redis 基准测试工具 redis-check-aof redis AOF 持久化文件检测和修复工具 redis-check-dump redis RDB 持久化文件检测和修复工具 redis-sentinel 启动 redis sentinel $ sudo cp /usr/local/redis-4.0.11/redis.conf /usr/local/ 复制代码 Redis 配置文件主要参数析参考: # redis进程是否以守护进程的方式运行

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    Python 系列文章 —— Python redis

    redis import redis #导入redis模块 # 建议使用以下连接池的方式 # 设置decode_responses=True,写入的KV对中的V为string类型,不加则写入的为字节类型

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    Redis(1)--原理和机制

    二、I/O复用模型和Reactor 设计模式 情请看:使用 libevent 和 libev 提高网络应用性能——I/O模型演进变化史 Redis内部实现采用epoll+自己实现的简单的事件框架 使用过程中,Lua脚本的支持无疑给开发者提供一个非常友好的开发环境,从而大幅度放用户的创造力。 《Redis设计与实现》中的述。 注意,Redis里的事务,与我们平时的事务概念很不一样: 它仅仅是保证事务里的操作会被连续独占的执行。 5、配置 1. Redis默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用yes启用守护进程 daemonize no 2. 指定Redis监听端口,默认端口为6379,作者在自己的一篇博文中释了为什么选用6379作为默认端口,因为6379在手机按键上MERZ对应的号码,而MERZ取自意大利歌女Alessia Merz的名字

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    Redis(九)------ 哨兵(Sentinel)模式

    在上一篇博客----Redis(八)------ 主从复制,我们简单介绍了Redis的主从架构,但是这种主从架构存在一个问题,当主服务器宕机,从服务器不能够自动切换成主服务器,为了决这个问题, 决这个问题,需要明确两个配置: 一.requreipass   设置redis的登录密码. 服务切换为6381端口的redis服务器.      这里贴一下主要测试代码:   PS:实际上springboot已经为我们注入了RedisTemplate,我们在实际项目中不用写的像下面代码这么麻烦,这样写是为了细的表明连接步骤. //1.设置   ODOWN:objectively down,直接翻译为”客观”失效,即多个sentinel实例都认为master处于”SDOWN”状态,那么此时master将处于ODOWN,ODOWN可以简单理

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    Redis(十三)------ Redis布隆过滤器

    本篇我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器,但是在介绍布隆过滤器之前,我们首先介绍一下,为啥要使用布隆过滤器。 决办法一:将10亿个号码存入数据库中,进行数据库查询,准确性有了,但是速度会比较慢。    决办法二:将10亿号码放入内存中,比如Redis缓存中,这里我们算一下占用内存大小:10亿*8字节=8GB,通过内存查询,准确性和速度都有了,但是大约8gb的内存空间,挺浪费内存空间的。    决办法还是上面的两种,很显然,都不太好。   ③、同理还有垃圾邮箱的过滤。    Redisson 是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库,利用Redisson 我们可以在程序中轻松地使用 Redis。   下面我们就通过 Redisson 来构造布隆过滤器。

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    redis及哨兵模式搭建

    Redis 全称(REmote DIctionary Server)远程字典服务器,而这个字典服务器从本质上来讲,主要是提供数据结构的远程存储功能的,可以理redis是一个高级的K-V存储,和数据结构存储 #查看systemctl status redis 三、redis基本操作3.1 redis配置文件: vim etcredis6379.conf 主要参数:daemonize no 表示redis ,也就是RDB保存之后的修改的数据会丢失4.3 AOF:Append Only File,有着更好的持久化能力的决方案,AOF类似于MySQL的二进制日志,记录每一次redis的写操作命令,以顺序IO 在主从架构中实现高可用的决方,sentinel为了误判和单点故障,sentinel也应该组织为集群,sentinel多个节点同时监控redis主从架构,一旦有一个sentinel节点发现redis的主节点不在线时 :redis-sentinel可以理为运行有着特殊代码的redisredis自身也可以运行为sentinel,sentinel也依赖配置文件,用于保存sentinel不断收集的状态信息程序:redis-sentinel

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    Redis(4)- 主从复制原理

    Redis提供的主从复制功能的配置信息,在Redis主配置文件的“REPLICATION”部分。 要明白这个参数的含义,就首先要释一下tcp-nodelay是个什么玩意儿? JohnNagle在1984年发明了一种减轻网络传输压力的算法,就是为了决这个问题(算法的名字就叫做“Nagle”,后续的技术人员又做了很多改进和升级)。 repl-backlog-size:上文已经介绍过了Redis中为了进行增量同步所准备的环形内存区域,以及Redis这样做的原因额,所以这里就不再赘述了。 Redis服务提供了一组拒绝数据写操作的策略,这个策略可以释为:当Master上在min-slaves-max-lag时间(单位秒)间隔后,任然有min-slaves-to-write个Slave和它正常连接

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    Redis(三)------ redis的五大数据类型细用法

    本篇博客我们就将介绍这些数据类型的细使用以及顺带介绍Redis系统的相关命令用法。 注意:Redis的命令不区分大小写,但是key 严格区分大小写!!! 1、string 数据类型   string 是Redis的最基本的数据类型,可以理为与 Memcached 一模一样的类型,一个key 对应一个 value。 string 类型是二进制安全的,意思是 Redis 的 string 可以包含任何数据,比如图片或者序列化的对象,一个 redis 中字符串 value 最多可以是 512M。    这里在介绍一个命令 : OBJECT ENCODING key   这是用来显示这五种数据类型的底层数据结构,下一篇博客我们会细介绍。 ?     下篇博客我们会细介绍的。

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    Redis(3)数据持久化机制

    父进程首先判断:当前是否在执行save,或bgsave/bgrewriteaof(后面会细介绍该命令)的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。 RDB常用配置总结 下面是RDB常用的配置项,以及默认值;前面介绍过的这里不再细介绍。 然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们决数据一致性的问题。 3). 原因分析: 官方文档,由IO产生的Latency细分析, 已经预言了悲剧的发生,但一开始没留意。 Redis为求简单,采用了单请求处理线程结构。 不彻底的决方式是,将这个选项改为false,但是这样只是当redis写硬盘快照出错时,可以让用户继续做更新操作,但是写硬盘仍然是失败的; 2、彻底的决方式:直接修改内核参数 vm.overcommit_memory

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    Redis(2)内存使用与管理

    设计与实现》中的述,过期数据的清除从来不容易,为每一条key设置一个timer,到点立刻删除的消耗太大,每秒遍历所有数据消耗也大,Redis使用了一种相对务实的做法: 删除过期的key:Redis采用惰性删除和定时任务删除机制实现过期 2、内存使用达到maxmeory上限时触发内存溢出的控制策略: redis为了更好地实现这个功能,必须为不同的应用场景提供不同的策略,内存淘汰策略讲的是为实现内存淘汰我们具体怎么做,要决的问题包括淘汰键空间如何选择 ,这里涉及到一个权衡的问题,如果需要在全部键空间内搜索最优,则必然会增加系统的开销,Redis是单线程的,也就是同一个实例在每一个时刻只能服务于一个客户端,所以耗时的操作一定要谨慎。 为了在一定成本内实现相对的LRU,早期的Redis版本是基于采样的LRU,也就是放弃全部键空间内搜索改为采样空间搜索最优。 实际上,redisObject除了type和ptr字段以外,还有其他字段图中没有给出,如用于指定对象内部编码的字段;后面会细介绍。

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