在构建高并发、高性能的应用系统时，有效管理与Redis数据库的连接是至关重要的。Redis连接管理涉及多个层面，包括连接的创建、维护、优化以及故障恢复策略。本文将深入探讨Redis连接管理的最佳实践，并通过具体案例展示如何在实际项目中高效地处理Redis连接。
作用：redis模块用于调用操作redis，而redis是一个基于内存的高性能key-value的存储系统，支持存储的类型有string、list、set、zset和hash。在处理大规模数据读写或高效的缓存的场景下运用比较多
hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿 今天这篇文章来和大家分享一下在springboot中如何集成redis，并实现主从架构，进行数据的简单存储。
在golang的项目中，若要频繁的用redis（或者其他类似的NoSQL）来存取数据，最好用redigo自带的池来管理连接。 不然的话，每当要操作redis时，建立连接，用完后再关闭，会导致大量的连接处于TIME_WAIT状态（redis连接本质上就是tcp）。 注：TIME_WAIT，也叫TCP半连接状态，会继续占用本地端口。 以下为redis连接池的golang实现： import ( "github.com/garyburd/redigo/redis" "github.com/
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
获取 redis 镜像 docker pull redis 不加版本号默认获取最新版本，也可以使用 docker search redis 查看镜像来源 查看本地镜像 docker imag
Redis是一款内存数据库，它将所有数据存储在内存中，所以与基于硬盘存储的传统数据库相比，Redis在数据的存储速度方面具有天然的优势。
多线程环境下，使用池化技术，提高性能。对Jedis来说更是必须，否则还会出现数据错误。
The connection will not be closed on close or end of request until the php process ends. 这是api说明中的一句原文
出现原因： redis的一系列配置不正确 解决方案： 首先在window安装redis,找到安装目录下的
本文介绍了ThinkPHP和YII2两个框架中对于redis的典型使用场景，通过连接数偏高的现象引出了长连接与短连接的概念，并且简单描述了几种网络连接状态，包括TIME_WAIT，ESTABLISHED，同时介绍了应用开发中Socket与TCP UDP的关联关系。
Redis 是目前使用的非常广泛的免费开源内存数据库，是一个高性能的 key-value 数据库。
昨天介绍了《Windows&Linux&MacOS如何快速搭建Redis》。搭建完成，往往会出现同一内网下其他主机无法连接redis-server的情况，原因可能有：protected-mode(保护模式)已开启、bind绑定了无效的主机地址、bind设置了本地回环地址......为了彻底弄清楚protected-mode和bind对远程访问redis-server的影响，我特地设计了一些测试场景，像测试产品需求一样测试这两项配置。
Redis 客户端是一个程序，通过网络连接到 Redis 服务器， 在客户端软件中使用 Redis 可以识别的命令，向 Redis 服务器发送命令， 告诉 Redis 想要做什么。Redis 把处理结果显示在客户端界面上。 通过 Redis 客户端和 Redis 服务器交互。
缓存系统也可以叫缓存数据库，现在主流的系统有 Redis 和 Memcached ： MongoDB，比较早的缓存系统，直接持久化到硬盘 Redis，现在正火的。半持久化数据，数据默认存在内存中，可以持久化到硬盘里持久保存。效率高，在单线程下运行，通过epoll实现的高并发 Memcached，轻量级的缓存系统，不能持久化只能存在内存中。相对应该比较简单，可以自学？
其中time_out表示客户端闲置多少秒后，就断开连接。函数连接成功返回true，失败返回false：
大家好，我们最近业务量暴涨，导致我最近一直 TM 人傻了。前几天晚上，发现由于业务压力激增，某个核心微服务新扩容起来的几个实例，在不同程度上，出现了 Redis 连接失败的异常：
文章目录 1. Spring - Data - Redis 1.1. 添加依赖 1.2. 配置RedisTemplate 1.3. 序列化问题 1.4. RedisTemplate 1.4.1. 常用的类 1.5. 文档 Spring - Data - Redis 添加依赖 需要spring的版本为4.xxx <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</ve
Redis全称是Remote DIctionary Service，即远程字典服务。Redis 是一个使用C语言编写的、开源的（遵守 BSD 协议）、高性能的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value的NoSQL数据库。
近来在做的一个项目，利用redis实现消息队列，在发布端用lpush，将数据写入到队列中，在订阅端用rpop方法依次读出每条数据并处理，需要在windows服务中循环读取redis里的数据并做进一步处理。
redis是以key-value的形式存储的。首先我们将redis所在主机的ip和发布端口作为参数实例化了一个对象r，然后去设置set和取出get值。
添加spring的jar包 配置spring配置文件applicationContext.xml applicationContext.xml
要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis客户端在Redis包中有提供，这个包在我们前面的安装教程中就有安装过了。Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
Lettuce 和 Jedis 的定位都是 Redis 的 client，所以它们可以直接连接redis server。
本文实例讲述了python实现与redis交互操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
项目使用的是SSM框架，在引入Redis之后需要对Redis中数据类型结构类型进行序列化，如果不进行序列化，那么只能存储String类型，如果存储其他类型将会出现：can’t cast to String 错误， Spring-data-Redis中提供的有StringRedisSerializer、JdkSerializationRedisSerializer序列化方式 – StringRedisSerializer：一般是对key进行序列化 – JdkSerializationRedisSerializer：一般是对value进行序列化
Redis是一个高性能的键值存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。但是，在使用Redis时，我们需要注意一些最佳实践，以优化Redis的性能，提高系统的稳定性和可靠性。本文将介绍Redis的五个最佳实践，帮助你更好地使用Redis。
在一个Spring boot项目中，需要使用redis作为缓存，于是将使用spring-boot-starter-data-redis，具体依赖如下：
OnConnect 是一个回调函数，它会在每次成功连接到Redis节点时被调用。它提供了一个机会，让开发者在连接建立后立即执行某些操作。这个回调函数可以接受一个上下文（context.Context）和一个连接（*redis.Conn）作为参数，并返回一个错误。如果返回一个错误，连接会被关闭。
首先声明，这是为了学习python对redis操作而写的一个小demo，包括了这几天网站找到的一些资料，综合总结出来一些东西，最后附上我写的一个用python操作redis的一个demo：
实际Java项目中如何操作中是如何操作jedis的，这里做一个简单的梳理 先要在Linux上安装好redis具体可参考之前写的文章： https://www.jiangxinyu1688.com/archives/linux%E5%AE%89%E8%A3%85redis 通过Jedis来操作 引入jedis的jar包、 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>
1.使用Spring-data包为redis客户端连接工具 在pom文件中添加以下依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <exclusions> <exclusion>
然后选择你喜欢的版本zip或msi下载，这里建议下载 3.0.504 版本，因为 3.2.100 不是稳定版本
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
修改daemonize 为yes默认是no，否则redis不能后台运行 将bind 注释，否则客户端工具无法连接redis 修改requirepass 设备密码，否则客户端无法连接redis
在Redis客户端的使用过程中，无论是客户端使用不当或者Redis服务端出现问题，客户端会反应出一些异常，下面分析一下Jedis使用过程中常见的异常情况：
1. 配置密码，找到 redis.windows.conf 配置文件 # Require clients to issue AUTH <PASSWORD> before processing any other # commands. This might be useful in environments in which you do not trust # others with access to the host running redis-server. # # This should sta
对于生产环境，高可用是避免不了要面对的问题，无论什么环境、服务，只要用于生产，就需要满足高可用；此文针对的是redis的高可用。
元旦期间 订单业务线 告知 推送系统 无法正常收发消息，作为推送系统维护者的我正外面潇洒，无法第一时间回去，直接让 ops 帮忙重启服务，一切好了起来，重启果然是个大杀器。由于推送系统本身是分布式部署，消息有做各种的可靠性策略，所以重启是不会丢失消息事件的。
之前都是在Spring MVC中使用Redis，这里记录在Spring Boot中使用Redis作为数据缓存的过程。参考Spring Boot集成Spring Data Jpa,搭建项目。
里面内容有很多，使用cat命令去除一些没用的内容后生成到redis-6349.conf中
要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是
可视化管理redis的界面工具：RedisDesktopManager，官方下载链接：https://redisdesktop.com/download 河蟹版：https://tanyh.lanzous.com/icdp3ud
HyperLogLog：超小内存唯一值计数，12kb HyperLogLog，本质是字符串
Spring Boot 结合 Redis 缓存，可以使用网络上的Redis服务器，这样只需要在配置文件中设置Redis服务器地址，也可以在自己本地安装Redis，然后使用本地的Redis进行缓存 直接使用服务器的Redis地址 在配置文件中添加一下内容： spring: redis: # Redis数据库索引（默认为0） database: 0 # Redis服务器地址 host: ****** # Redis服务器连接端口 por: 6379 #
上次我们通过问题“启动服务器，程序都干了什么？”，跟着源码，深入了解了 Redis 服务器的启动过程。
关于连接池，想必大家耳熟能详。从其定义上来说，连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。简单点来说，就是当我们的程序在运行时，将数据库的连接进行实例化，每个连接当成对象存储在内存中，并且用一个数量大小的池子将其管理起来，当后续需要与数据库进行网络通信的时候再从池子中取出已有且正常的连接对象进行复用即可。因此，其所带来的好处显而易见,比如:1.减少连接的创建时间；2.提高资源的复用性减少资源浪费；3.精简编程模式简化开发模型等 ..... 在刚入职从事后端开发的时候，就听前辈们说过我们的项目使用了数据库的连接池模型，而当时也一直没有深入的去理解和研究连接池底层的原理以及实现，而就在上周，突然发现服务器的日志上，多了一条redis连接池的报错日志，其内容如下图所示：
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