文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观锁和乐观锁 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial 存储地理位置的数据结构...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令，但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观锁和乐观锁...悲观锁：认为什么时候都会有问题，无论做什么都会加锁 乐观锁：认为什么时候都不会有问题，无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观锁version版本： 使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。...成功":"失败")); Redis使用监控机制来实现乐观锁 127.0.0.1:6379> set mymoney 100 OK 127.0.0.1:6379> set yourmoney 0 OK
之前说redis做分布式锁有个重要的问题就是事故导致锁没有被释放的问题，当时引入了锁超时的想法，意思是这个锁有一定的时间限制。超过这个时间那么锁就自动释放了。...考虑到redis提供expire得特性，因此我们获取一个具有超时特性的锁的代码就变成这样。 当然这里的锁超时时间就变成了一个经验值。这是有问题的，除此之外有没有另外一种机制可以做分布式锁？...那么我们就可以将锁保留在zset中，根据其时间进行排序，我们总是在获取锁的时候先删除超时时间之前的锁，从而保证保留于zset中的锁都是可用的。...我们删除锁就是凭借其加锁的时间去做的，因为在一定时间内锁是可以保留在zset中的，因此使用zset做分布式锁具有多次获取锁的特性，这相对于之前的锁具有更大的优势。...大概如下： 当然释放锁也是很简单，直接删除zset中的元素即可： 那么问题是使用zset效率好还是使用expire效率好？显然是zset呀！ OK,就到这里了，下班了，听歌儿晚安吧！
Java分布式锁的实现方式主要有以下三种： 数据库实现的乐观锁 Redis实现的分布式锁 Zookeeper实现的分布式锁 其中，较常用的是前两种方式，但是数据库实现方式需要较多的数据库操作，所以最终选择的是用...Redis实现分布式锁。...第一，Redis锁需要有一个超时时间，这样即便某个持有锁的节点挂了，也不到导致其他节点死锁，保证每个锁有一个UniqueId;第二，每个锁需要有一个UniqueId，确保当一个线程执行完一个任务去释放锁的时候释放的一定是自己的锁...至此，简单Redis锁的实现便算是成功了。但是其中依然存在许多问题，如果Redis不是单机的，而是集群分布的，那么其中的数据同步该怎么做？...在有些较看重数据的正确性的场景中，即使Redis锁超时，只要检测到机器仍在正常运行Redis锁就不应该被释放，而应该被续期，这些，都是redis锁在更复杂的场景中所需要考虑的。留待以后继续研究。
1、悲观锁与乐观锁 乐观锁和悲观锁是一种程序设计思想，而不是具体的代码。乐观锁和悲观锁应用的场景有很多，在数据库和多线程等等都会用到。...悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程...乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。...2、Redis监视测试 正常情况，执行成功： 127.0.0.1:6379> set money 100 OK 127.0.0.1:6379> set out 0 OK 127.0.0.1:6379>...127.0.0.1:6379> INCRBY out 20 QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) (integer) 80 2) (integer) 20 测试多线程修改只，使用watch当作Redis
Redis 等） 基于 Zookeeper 每一种分布式锁解决方案都有各自的优缺点，其中redis性能最高zookeeper可靠性最高 二、使用setnx实现锁 set stu:1:info “OK”...使用Java代码测试分布式锁 首先在redis中设置num的值为0，编写Java代码进行测试 下方代码做的就是：获取到锁则num++，并释放锁；没获取到则0.1秒后重新获取 重启，服务集群，通过网关压力测试...：ab -n 5000 -c 100 http://192.168.140.1:8080/test/testLock 查看 redis 中 num 的值 问题： setnx 刚好获取到锁，业务逻辑出现异常...： 将复杂的或者多步的 redis 操作，写为一个脚本，一次提交给 redis 执行，减少反复连接 redis 的次数，提升性能 LUA 脚本是类似 redis 事务，有一定的原子性，不会被其他命令插队...then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; // 使用 redis 执行 lua 执行 DefaultRedisScript
2699 ----库存剩余----2698 ----库存剩余----2696 ----库存剩余----2696 可以看到，数据已经错乱了,还有重复值 增加synchronized的代码 使用JAVA原生锁...锁的代码 synchronized确实可以解决库存不一致问题，但是，因为线上服务大部分都是多节点部署，两台或者两天以上的服务器，代码加synchronized肯定是不好使的 所以这里推荐使用redis锁...redis锁的优势 redis锁基于redis实现 数据存储在内存，操作较快 redis是单线程，安全 修改后的代码 使用setIfAbsent来判断key是否存在 使用expire来设置超时时间 使用...锁主要用作分布式的安全方面，可以通过最后的redis锁测试的结果看出，虽然库存没有减到0，但是安全得到了保障，每个数，只被用了一次 我这是第一次使用StringRedisTemplate(之前都是使用Jedis...)，没有踩过太大的坑，所以不敢保障这个redis使用一定正确,但是效果达到了 本文使用的redisUtils，点击下面的阅读原文，即可找着
一、事务简介 Redis执行指令过程中，多条连续执行的指令被干扰，打断，插队，这多条连续指令执行的结果可能就会有问题 由于客户端2中断了客户端1两条连续的指令执行，导致客户端1获取到itcast redis...这个监视锁的功能好像也能用MySQL中的排它锁和共享锁实现 天猫双11热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，4个业务员都有权限进行补货。...这种情况下，我们使用分布式锁解决（redis并不提供这种特殊的锁，只是我们利用setnx的特性解决此业务场景，这并不像MySQL的排它锁，上了锁就不能操作指定数据，此处redis所谓的锁只是我们约好的先操作某个变量再操作对应数据...业务场景三：给上述setnx的变量设置有效时间 防止锁忘了释放，到达有效时间自动释放该锁变量 expire lock-key second pexpire lock-kay millisenconds...客户端A setnx一把锁，并设置有效时间 到达有效时间后，lock-name失效，其他客户端自动拿到锁 由于操作通常都是微秒或者毫秒级，因此该锁设定时间不宜设置过大。
对于分布式锁的实现，除了redis锁之外，还有很多，像zookeeper，memcache，数据库，chubby等。redis锁因为使用简单，所以被大家广泛使用。...本篇文章主要从以下几个方面来讲解redis锁： 1.redis锁使用的时候，有哪些问题 2.这些问题会导致什么样子的后果 3.应该如何解决这些问题 一、redis锁的实现 加锁命令： SETNX key...二、redis锁解决的具体场景 场景1: 为什么redis锁需要设置超时？ 原因分析： 1.redis与业务进程之间通常是使用网络通讯的方式进行数据加锁的，而网络通讯就存在丢包的情况。...场景5:redis是集群的话，使用redis分布式锁会不会有问题？...为了保证redis的可用性，往往redis服务器会设置主从，主从服务器中的从服务器在检测到主服务器挂掉之后，就会重新选举一个作为主服务器，而redis锁是操作在主服务器上的。
一、Redis的事务冲突问题 例子： 比如说，3个人有你的账户：你有10000元 一个人请求想给金额减 8000 一个人请求想给金额减 5000 一个人请求想给金额减 1000 二、悲观锁 悲观锁...Pessimistic Lock) ，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁（上锁后不允许其他事务操作），这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁 缺点是效率低，只能串行操作 三、乐观锁 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观...Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。...balance这个数据，都对它监视，第一个终端先加10，然后就更新了版本号了，第二个终端执行加20，判断读取出来的balance的版本号和数据库里balance版本号，发现不一样了，就不能执行操作了 五、Redis
文章目录 一、Redis事务概述 二、事务操作 相关指令 错误处理 三、锁机制解决事务冲突 事务冲突 悲观锁 乐观锁 命令操作 四、Redis事务的特性 ---- 事务，这个名词相信大家已经非常熟悉了...那么，Redis中是如何定义事务呢？让我们一探究竟。 一、Redis事务概述 Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。...那么怎样解决事务的冲突问题呢，Redis中引入锁的机制来解决。...乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。...至此Redis中的事务、锁机制（乐观锁、悲观锁）内容就分享完啦，希望对大家有所帮助。
一 先搞清楚读写锁要做什么。 基本就是 读读不互斥，读写互斥，写写互斥。可重入。 关于redis读写锁，我写了一次之后，总觉得很怪，然后就上网看到大神的redisson了，果断借鉴一番。...二 读行为 当写锁未获取，加上读锁（通知其他请求数据在读状态），读数据 当写锁被获取，等待，直到写锁未获取，加读锁，读数据 写行为 当写锁未获取，等待获取写锁 当写锁被获取，加写锁。...读锁未获取，等待获取读锁 当写锁被获取，读锁被获取，写数据 可以看出读锁可重入一定意义都没有，写锁才有意义 三 初版 先说下总结 1.重入也只是本机重入，不能实现锁在其他服务器的重入。...2.读写锁获取锁的时候，是两个redis操作，原子性不行，所以要用redis的eval命令或者直接使用lua脚本。...读锁写锁的本质则是model的不同。读锁写锁只是不同的mapfield。而读锁还有过期时间为属性。 2.用频道记录线程的操作。
# Redis 事务与锁 事务 介绍 三大特性 三大指令 案例代码 错误处理 案例图 事务冲突的问题 锁 悲观锁 乐观锁 指令总结 秒杀案例 ab工具模拟并发 连接池 超卖问题 库存遗留问题 # 事务...我们需要利用 Redis 的锁机制。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis 就是利用这种 check-and-set 机制实现事务的。 Redis 使用的是乐观锁。...原因：就是乐观锁导致很多请求都失败，先点的没秒到，后点的可能秒到了 通过 lua 脚本解决争抢问题，实际上是 Redis 利用其单线程的特性，用任务队列的方式解决多任务并发问题。
Redis的互斥锁是一种并发控制机制，用于确保在分布式环境中只有一个客户端能够访问共享资源，以防止竞争条件和数据不一致性。...互斥锁是通过Redis提供的原子性操作来实现的，通常使用SETNX（SET if Not eXists）命令或者SET命令结合过期时间来实现。以下是关于Redis互斥锁的详细介绍： 1....•尝试获取锁：使用SETNX命令（SET if Not eXists）来尝试在Redis中设置锁的键。只有当锁的键不存在时，SETNX才会设置成功，表示获得了锁。...过期时间一般应该足够长以执行任务，但不要太长以避免锁被长时间持有。•分布式：Redis互斥锁适用于分布式环境，多个客户端可以同时访问Redis并尝试获取锁。 4....8.阻塞等待锁：在某些情况下，你可能需要阻塞等待锁，以避免轮询获取锁时的性能问题。Redis提供了一些阻塞等待锁的方式，如BLPOP、BRPOP等命令。
这块作者还是大概得将书中的内容进行一下翻译，首先为啥要用redis分布式锁。我们在之前学redis事务的时候说redis提供了watch/mutli/exec机制，其中的watch是乐观锁。...当时我们也说了redis的watch乐观锁为啥不像关系型数据库那样直接禁止别其他客户端修改的问题。...Redis更多的还是基于其效率设计，因此通过尽可能快的通知客户端去维护数据的安全性，通过watch的乐观锁和mutli/exec事务来看。...但是我们必须要保持我们的事务不会出现指令性质的错误，这块我们之前说过redis事务本身和关系型数据库事务不一样，执行出错期间不能回滚。...基于此，我们数以百计得redis客户端有救了，各个客户端只需要这个命令就判断是否已经被加锁，时候获取了锁。我们看下边的代码： 这块在获取锁的时候，设置一个时间限制。
使用分布式锁 2. 提前生成好，订单号，存放在redis。获取订单号时，直接从redis中取。...实现分布式锁的方式 1.使用数据库实现分布式锁 缺点:性能差、线程出现异常时，容易出现死锁 2.使用redis实现分布式锁 缺点:锁的失效时间难控制、容易产生死锁、非阻塞式、不可重入 3....使用zookeeper实现分布式锁 实现相对简单、可靠性强、使用临时节点，失效时间容易控制 什么是分布式锁？...使用Zookeeper实现分布式锁 Zookeeper实现分布式锁原理 使用zookeeper创建临时序列节点来实现分布式锁，适用于顺序执行的程序，大体思路就是创建临时序列节点，找出最小的序列节点，获取分布式锁...###"); } else{ //等待锁 waitLock(); //重新获取锁 getLock
Redis 可以充当锁服务器的角色。首先， Redis 是单进程单线程的工作模式，所有前来申请锁资源的请求都被排队处理，能保证锁资源的同步访问。...可以借助 Redis 管理锁资源，来实现网络资源的互斥。...我们可以在 Redis 服务器设置一个键值对，用以表示一把互斥锁，当申请锁的时候，要求申请方设置（ SET）这个键值对，当释放锁的时候，要求释放方删除（ DEL ）这个键值对。...可以给定一个足够长的超时时间，当访问方超时后尚未释放锁，可以自动把锁释放。 Redis 提供了TTL 功能，键值对在超时后会自动被剔除，在 Redis的数据集中有一个哈希表专门用作键值对的超时。...所以，我们有下面的 Lua 代码： //设置锁的lua脚本 private static final String SETNX_EXPIRE_SCRIPT = "if redis.call('setnx
Redis事务没有事务隔离的级别。 但是Redis事务的本质是：将一组操作放入队列（先进先出）中，批量执行。 关系型数据库的事务是：将事务操作（DML）语句写入日志。...Redis不保证原子性，Exec程序执行过程，某命令出错(比如数据库只允许存入数字，但你插入了字符)，错误代码不执行，其余的正常代码依旧可以正常执行！ Redis 如何实现事务呢？...exec 或者 discard Redis 悲观锁 效率低，所有悲观锁都不建议使用 悲观锁：每次都会操作都会上锁，执行完毕就会释放锁，别人才可以获得锁。这样会导致效率低下，降低并发量。...Redis CAS乐观锁 watch操作 乐观锁，任何人操作都不上锁，但是真实操作时，如果这个key发现version变动了，本次修改的相关事务操作不会执行！...所有人都可以拿到锁，就可以提高系统吞吐量 Redis 乐观锁的使用场景是：电影院购票，比如C1这个作为有多人同时去抢，这张票只能被一个人抢成功。使用Redis乐观锁的好处是。
还有比Redis更骚的分布式锁的实现方式吗？有，etcd！...最后同时有3台实例都上了锁！这个坚决不能忍啊！ Redis为我们提供了RedLock红锁解决方案。 RedLock算法步骤 在Redis的分布式环境中，我们假设有N个Redis master。...如果因为某些原因，获取锁失败（没有在至少N/2+1个Redis实例取到锁或者取锁时间已经超过了有效时间），客户端应该在所有的Redis实例上进行解锁（即便某些Redis实例根本就没有加锁成功）。...使用RedLock实现分布式锁 这里开5个Redis实例，使用RedLock实现分布式锁。...这样我们就用Redis的RedLock红锁实现了分布式锁。 “基于Reddisson实现的Redis红锁代码位于类org.redisson.RedissonMultiLock中： ?
面试常见题目 分布式中经常会有多个请求同时获取资源的情况，如何保证有序的访问资源 在第一次在面试中被问到这个问题时，因为我之前对redis海比较陌生，所以我的想法是在redis维护一对键值，值是可以同时访问的数量...其实不用这么复杂，redis是使用一对字符串键值，如果获取发现这个键值对不存在或者值为空，说明当前没有请求在使用资源，如果不为空，说明被占用了，等待释放。...使用SETNX可以达到上锁的目的，但是除非你手动释放锁，不然这个锁永远不会释放，所以你还需要设置过期时间，例如： SETNX Key 1 EXPIRE Key Seconds 但是这两句话并不是原子操作...但是在某些情况，例如设置了过期时间，但是你请求A占用的时间是未知的，如果你占用的时间超过了过期时间，这时候释放了锁，但是其他请求B来到时，在他看来目前锁是空的，也就是没人占有。...那么A请求用完资源后删除锁，其实删除的是B的锁，这就有问题了。
上一章节我提到了基于zk分布式锁的实现，这章节就来说一下基于Redis的分布式锁实现吧。 在开始提到Redis分布式锁之前，我想跟大家聊点Redis的基础知识。...跟大家讲这两个命名也是有原因的，因为他们是Redis实现分布式锁的关键。...我先实现一个简单的Redis锁，然后我们再实现分布式锁，可能更方便大家的理解。 还记得上面我说过的命令么，实现一个单机的其实比较简单，你们先思考一下，别往下看。...， 发布锁释放的消息 "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + "redis.call(...//否则证明锁已经释放，删除key并发布锁释放的消息 "else " + "redis.call('del', KEYS[1]); " +
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