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Redis中的事务、机制(乐观、悲观

文章目录 一、Redis事务概述 二、事务操作 相关指令 错误处理 三、机制解决事务冲突 事务冲突 悲观 乐观 命令操作 四、Redis事务的特性 ---- 事务,这个名词相信大家已经非常熟悉了...那么怎样解决事务的冲突问题呢,Redis中引入机制来解决。...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行,表等,读,写等,都是在做操作之前先上锁。...乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。...至此Redis中的事务、机制(乐观、悲观)内容就分享完啦,希望对大家有所帮助。

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redis订阅发布机制实现分布式

通常情况在解决分布式场景机制都会首先想到redis。因为redis单线程天然就解决了这个问题。使用redis实现分布式可以通过getset和setnx。...# 没有被覆盖 "programmer" 然而这个方式在等待的情况下,都无法主动获取释放通知,必须轮询的方式去不断的查redis。...接下来我分享一段我基于redis SUBPUB机制实现的分布式的思路: 使用了redis List队列和subpub机制。...每个等待都会生成全局唯一的eventId,redis队列放置的就是等待获取的eventId集合。 获取的过程一:放入队列后长度刚好为:1,则已获得。...等待:线程阻塞等待redis发布消息,如果nextEventId与当前一致则获得。 其他需要考虑:超时,死锁等问题。

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redis 乐观_redis 乐观

文章目录 Geospatial Hyperloglog Bitmaps Redis事务 悲观和乐观 Jedis 自定义RedisTemplate Redis.conf详解 Geospatial 存储地理位置的数据结构...not an integer or out of range //虽然事务中有一条运行时错误的命令,但是第二条命令还是会执行 2) OK 127.0.0.1:6379> get k2 "v2" 悲观和乐观...悲观:认为什么时候都会有问题,无论做什么都会加锁 乐观:认为什么时候都不会有问题,无论做什么都不会上锁。...但是需要机制去判断一下再次期间是否有人更改了数据 乐观version版本: 使用数据版本(Version)记录机制实现,这是乐观最常用的一种实现方式。...成功":"失败")); Redis使用监控机制来实现乐观 127.0.0.1:6379> set mymoney 100 OK 127.0.0.1:6379> set yourmoney 0 OK

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Redis的事务处理和乐观机制

Redis事务采用了乐观机制,即在执行事务期间不会对数据进行加锁,而是在执行EXEC命令时检查事务期间是否有其他操作对数据进行了修改,如果有,则事务会被回滚。...Redis事务处理的基本流程如下:使用MULTI命令标记事务的开始。依次执行多个命令,将它们添加到事务队列中。使用EXEC命令执行事务,Redis会按照事务队列中命令的顺序依次执行。...乐观机制Redis的乐观机制是通过WATCH命令实现的。WATCH命令用于监视一个或多个键,如果在执行事务期间有其他客户端对被监视的键进行了修改,事务会被回滚。...乐观机制的基本流程如下:使用WATCH命令监视一个或多个键。开启事务(MULTI命令)。执行一系列命令,这些命令可能会修改被监视的键。使用EXEC命令执行事务。...下面是一个示例,展示了Redis乐观机制的用法:WATCH key1 key2GET key1GET key2MULTISET key1 value1SET key2 value2EXEC在上述示例中

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MySQL的机制_线程安全与机制

其中,MySQL在Server层和InnoDB引擎设计了多种类型的机制,用于实现不同场景下的并发控制,下面我们分析一下这些的定义和使用场景。 二、的类型 作用范围划分 全局 1....也就是说,IS和IX只是为了后续对表加S或者X时才起作用。 IS不兼容表级X,兼容表级S。意思是表中记录加了S的,只允许对表整体加S IX不兼容表级X和S。...表中记录加了X的,不只允许对表整体加S和X 2.3 行级 如果说表级是对整个表进行加锁的话,那么顾名思义行级就是以行为单位进行加锁的机制。...四、小结 本文系统性介绍了MySQL&InnoDB的机制。按照的作为范围,主要分为全局、表和行,而共享和排它则定义了的互斥方式。...同时介绍了死锁的发生、检测机制和如何避免死锁的方法。

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InnoDB机制

类型 是数据库区别与文件系统的一个关键特性,机制用于管理对共享资源的并发访问。...共享和排他 InnoDB实现了两种标准的行级:共享(S)和排他(X) 共享:允许持有该的事务读取行记录。...意向 InnoDB 支持多粒度的,允许一行记录同时持有兼容的行和表。意向是表级,表明一个事务之后要获取表中某些行的 S 或 X 。...这种采用了一种特殊的表机制,为提高插入的性能,不是在一个事务完成后释放,而是在完成对自增长值插入的SQL语句后立即释放。...对自增长值的列并发插入性能较差,事务必须等待前一个插入SQL的完成 其次,对于 insert... select 的大数据量插入会影响插入的性能,因为另一个插入的事务会被阻塞 InnoDB提供了一种轻量级互斥量的自增长实现机制

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MySQL机制

MySQL主要有表,行和页,页用得少,本文主要介绍表和行。 一、的分类 从对数据的操作类型来分,可以分为读和写;从对数据操作粒度来分,可分为表和行。...读(共享):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响; 写(排他):当前写操作没有完成前,会阻断其他写和读; 表:锁住被操作的整张表; 行:锁住被操作表中的被操作行,其他行不受影响...二、表 1. 介绍: 表偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快,无死锁,粒度大,并发性差。下面建表演示表的用法。...N Y 写当前表 Y 阻塞,直到被释放 写其他表 N Y 对于表读和表写,总结起来就是加了读,当前session只能读当前表,其他session只有写当前表会被阻塞;加了写,当前session...所以表一般偏读,也就是一般不会加表写,加写可能会导致大量的查询被阻塞。 3.

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Mysql机制

是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源,所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性,而冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。...所以本篇文章主要讨论Mysql中机制的特点。Mysql的机制包含多种:行,表,读,写等,其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的机制。...InnoDB引擎类型: 共享/排它 记录 间隙 临键 自增 意向 插入意向 MySQL中InnoDB存储引擎与MyISAM存储引擎机制其实有两个比较显著的不同点: InnoDB支持事务操作...InnoDB机制实现原理 InnoDB存储引擎其实是通过给索引上的索引项添加锁,也正是由于给索引项加锁,所以只有通过索引条件查询数据,InnoDB引擎才会选择使用行级,否则会使用表。...共享/排它 这种机制实际上有两个:共享和排它。读取数据时会使用共享,是可以并行操作的,也就是读取数据操作是可以并发进行的。

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MySQL机制

文章目录 MySQL机制 一、的粒度 二、的类型 三、InnoDB中的 1、串行化怎么解决幻读 2、意向共享和意向排他 四、死锁 五、的优化建议 六、MVCC多版本并发控制 MySQL...机制 一、的粒度 表级: 对整张表加锁 开销小,加锁快,不会出现死锁 粒度大,发生冲突的概率高,并发度低 行级: 对表中某行记录加锁 开销大,加锁慢,会出现死锁...锁定粒度最小,发生冲突的概率最低,并发度高 二、的类型 排它(Exclusive),又称为 X ,写,写和其他是不兼容的 共享(Shared),又称为 S ,读,读之间是共享记录的...Control,简称MVCC),是MySQL中基于乐观理论实现隔离级别的方式,用于实现已提交读和可重复读隔离级别,也经常称为多版本数据库 MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 (Snapshot...从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本(系统版本号和事务版本号) MVCC的本质是快照,生成多版本,其底层所依赖的机制是 undo log 回滚日志,保存了事务发生之前的数据的一个版本

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python 机制

(LOCK) 当有两个或跟多个线程或进程需要操作一个变量或进程时,会出现意想不到的结果,这是因为线程或进程时迸发进行的,对同意变量或文件操作时,会出现同时对其操作,从到导致逻辑错误。 #!...有两种状态:被(locked)和没有被(unlocked)。...拥有acquire()和release()两种方法,并且遵循以下的规则: 如果一个的状态是unlocked,调用acquire()方法改变它的状态为locked; 如果一个的状态是locked,acquire...()将会阻塞,直到另一个线程或进程调用release()方法释放它; 如果一个的状态是unlocked,调用release()会抛出RuntimeError异常; 如果一个的状态是locked,调用...解决上面两个进程或线程同时写一个文件的问题的方法就是:我们给写文件的类的构造器中传入一个(lock),使用这个来保护文件操作,实现在给定的时间只有一个线程写文件。 #!

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Oracle 机制

本文参考自:ORACLE机制 1、oracle是一个多用户使用的共享资源,当多个用户并发的操作同一数据行时,那么在oracle数据库中就会存在多个事务操作统一数据行的操作,如果不对并发操作进行控制,那么这些事务可能会操作不正确的数据...其他事务才可以操作当前数据对象 3、Oracle基本的类型: a、排它(Exclusive locks)即X    当数据对象被加上排它之后,其他的事务不能对数据对象进行访问和修改。...b、共享(Share Locks)即S 当数据对象被加上共享之后,其他的事务可以对数据对象进行访问,但是不能修改。...数据库通过这两种基本的类型对数据库的事务进行并发控制 4、Oracle类型 根据保护的对象不同,oralce可以分为以下几种: a、DML(data locks)数据 b、DDLdictionary...5、DML(data locks)数据   介绍 在Oracle数据库中DML主要是保证并发情况下的数据完整性,DML主要包括TM(表级)和TX(行级或者事务),下面是在Oracle中执行

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Java机制

上一篇简略说了一下Synchronized和Lock,今天就来说一下Java的机制。...Java的机制主要分为四种,分别是 (1)公平、非公平 (2)可重入 (3)自旋 (4)共享、独占 接下来一一说一下这四种 一、公平、非公平 (1)公平:指多个线程按照申请的顺序来获取...公平: ? 非公平: ? 二、可重入(又叫递归) (1)是指同一线程外层函数获取之后,内层递归函数仍然能持有继续运行。...对于ReentrantReadWriteLock来说,其由ReadLock(写)和WriteLock(读),其中写是独占,读是共享,保证高并发。读写,写读,写写的过程是互斥的。...其这些特性可用于缓存机制

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redission 机制

最后一个return是如果不是当前线程持有,则返回当前剩余有效时间。不难看出RedissonLock是支持重入的,只要当前线程持有了该,下次获取的时候通过hincrby进行加一操作。...它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长的有效期,也就是说,如果一个拿到的线程一直没有完成逻辑,那么看门狗会帮助线程不断的延长超时时间,不会因为超时而被释放。...一些疑问如果忘记释放,看门狗会给我的无限续期吗?门狗线程的执行逻辑是获取持有当前的线程id,然后续期。如果线程id没有被从当前的map中剔除,就会一直续期。...redission 还有哪些,分别是为了解决什么问题这是一个比较大的问题,在这里只对redission 及作用进行简单介绍:RedissonRedLock:红,用于redis多节点部署架构,它是同时对多个...redis节点进行上锁,过半节点上锁成功才算加锁成功,主要是为了防止单节点挂掉导致失效RedissonMultiLock:联锁,将多个RLock对象关联为一个联锁,提供一个合并的功能。

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机制与 InnoDB 算法

MyISAM 和 InnoDB 存储引擎使用的: MyISAM 采用表级(table-level locking)。...InnoDB 支持行级(row-level locking)和表级,默认为行级 表级和行级对比: 表级: MySQL 中锁定 粒度最大 的一种,对当前操作的整张表加锁,实现简单,资源消耗也比较少...其锁定粒度最大,触发冲突的概率最高,并发度最低,MyISAM 和 InnoDB 引擎都支持表级; 行级: MySQL 中锁定 粒度最小 的一种,只针对当前操作的行进行加锁。...行级能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,并发度高,但加锁的开销也最大,加锁慢,会出现死锁。...可以参考: MySQL机制简单了解一下 InnoDB 存储引擎的的算法有三种: Record lock:单个行记录上的 Gap lock:间隙,锁定一个范围,不包括记录本身 Next-key lock

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redis in action》Redis超时和重入

之前说redis做分布式有个重要的问题就是事故导致没有被释放的问题,当时引入了超时的想法,意思是这个有一定的时间限制。超过这个时间那么就自动释放了。...考虑到redis提供expire得特性,因此我们获取一个具有超时特性的的代码就变成这样。 当然这里的超时时间就变成了一个经验值。这是有问题的,除此之外有没有另外一种机制可以做分布式?...那么我们就可以将保留在zset中,根据其时间进行排序,我们总是在获取的时候先删除超时时间之前的,从而保证保留于zset中的都是可用的。...我们删除就是凭借其加锁的时间去做的,因为在一定时间内是可以保留在zset中的,因此使用zset做分布式锁具有多次获取的特性,这相对于之前的锁具有更大的优势。...大概如下: 当然释放也是很简单,直接删除zset中的元素即可: 那么问题是使用zset效率好还是使用expire效率好?显然是zset呀! OK,就到这里了,下班了,听歌儿晚安吧!

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MySQL机制算法

目录 MyISAM和InnoDB存储引擎区别 InnoDB机制 InnoDB 表级模式 InnoDB 行模式及加锁方法 InnoDB 行实现方式 乐观和悲观 悲观 乐观 间隙(gap...InnoDB机制 InnoDB 表级模式 MySQL 的表级有两种模式:表共享读(Table Read Lock)和表独占写(Table Write Lock)。...悲观的实现,往往依靠数据库提供的机制 (也只有数据库层提供的机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据) 悲观的具体流程: 在对任意记录进行修改前...相对于悲观,在对数据库进行处理的时候,乐观并不会使用数据库提供的机制。一般的实现乐观的方式就是记录数据版本。 数据版本,为数据增加的一个版本标识。...在使用范围条件检索并锁定记录时,InnoDB 这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,这往往会造成严重的等待。

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分布式分析:使用Redis实现分布式事务中的机制

高可用的获取与释放 高性能的获取与释放 具备可重入特性 具备失效机制,防止死锁 具备非阻塞特性 分布式的实现 Zookeeper Redis Memcached Chubby Redis...分布式的实现 分布式实现的三个核心要素:加锁,解锁,超时 Redis是单线程的 加锁 使用setnx命令 key是的唯一标识,按业务来决定命名 value可以设置成任意值 当一个线程执行setnx...返回1,说明key原本不存在,该线程成功得到.当一个线程执行setnx返回0,说明key已经存在,该线程抢失败 解锁 当得到的线程执行完任务,需要释放,以便其它线程可以进入,使用del指令释放之后...,会在一定时间后自动释放.setnx不支持超时参数,需要额外的指令expire ---- Redis分布式问题: 非原子性操作: 解决方案: 通过使用set命令set(key,value,expire...) 设置为原子操作 误删: 在设置超时的情况下,操作没有完成,当操作完成时,del命令删除的是其它进程的 解决方案: 判断是否为本进程的.带着key和value=threadID线程ID判断是否为本进程的

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