下面是代码(在这里面为了方便，未使用的是HuTool.CornUtil来实现动态定时任务)： /** * Title * * @ClassName: LockUtil * @Description:锁工具类...redisTemplate; private LockUtil(){ } private static boolean isOpenCorn=false...}); } return BooleanUtil.isTrue(aBoolean); } //检锁...Lock=> 传入obj为空"); } while(true){ Object o = redisTemplate.opsForValue..."1", exptime, timeUnit); return BooleanUtil.isTrue(aBoolean); } //释放锁
作者 | zhangkaixuan456 来源 | https://blog.csdn.net/zhangkaixuan456/article/details/110679617 分布式锁的演进 基本原理...如果由于业务时间很长，锁自己过期了，我们直接删除，有可能把别人正在持有的锁删除了。 解决： 占锁的时候，值指定为uuid，每个人匹配是自己的锁才删除。...那么我们删除的是别人的锁 解决： 删除锁必须保证原子性。...更难的事情，锁的自动续期。...它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。
二、使用redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent 获取锁： 客户端通过在Redis中设置一个特定的键，作为锁的标识，并设置过期时间以避免死锁情况。...使用setIfAbsent的缺点 使用redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent()方法实现分布式锁存在以下缺点： 可靠性问题：使用redisTemplate.opsForValue...功能限制：redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent()方法只能实现简单的锁功能，无法支持更复杂的功能，如可重入锁、公平锁、红锁和读写锁等。...性能问题：redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent()方法实现分布式锁时，每次都需要与Redis服务器进行通信，可能会造成较高的网络开销和延迟。...可拓展性问题：使用redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent()方法实现分布式锁时，随着业务的发展和变化，可能需要添加更多的功能和特性，而手动编写的代码可能无法满足新的需求
com.fzy.javastudy.spring.apimodel.Api; import com.fzy.javastudy.spring.apimodel.ApiResponse; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate...RestController @RequestMapping("/day_0905") public class RedisTestController { @Resource private RedisTemplate... redisTemplate; @Resource private RedisTemplate stringRedisTemplate...; @GetMapping("test1") public ApiResponse test1() { redisTemplate.opsForValue().set(..."test1_key1", 12); int value = redisTemplate.opsForValue().get("test1_key1"); System.out.println
分布式锁一般有三种实现方式： 首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件： 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 不会发生死锁。...使用缓存实现分布式锁的缺点： 通过超时时间来控制锁的失效时间防止死锁并不是十分的靠谱，有可能出现还没执行完任务，锁就已经释放了的情况。...基于ZooKeeper的分布式锁 基于zookeeper临时有序节点可以实现的分布式锁。...这些客户端在接收到通知后，再次重新发起分布式锁获取，即重复『获取锁』过程。 使用Zookeeper实现分布式锁的优点： 有效的解决单点问题，不可重入问题，非阻塞问题以及锁无法释放的问题。...使用Zookeeper实现分布式锁的缺点： 性能上不如使用缓存实现分布式锁。 需要对ZK的原理有所了解。
对于分布式锁的实现，除了redis锁之外，还有很多，像zookeeper，memcache，数据库，chubby等。redis锁因为使用简单，所以被大家广泛使用。...基于上面的两个原因: 分布式锁就需要一个超时时间来主动释放这个锁，防止分布式锁一直被挂住。...2.启动守护进程，在业务进程没有执行完成的时候，主动的去调节这个超时时间， 让锁的超时时间变长。 场景4:锁被使用之后，其他的业务如何才能获取这个分布式锁？...场景5:redis是集群的话，使用redis分布式锁会不会有问题？...Redis 分布式锁只能作为一种缓解并发的手段，要完全解决并发问题，仍需要数据库的防并发手段配合使用。
背景 在分布式架构下，特别是微服务架构下，很多业务场景为了解决共享资源访问的问题，都会采用分布式锁，但是不同业务场景对分布式锁的可用性要求不一样，因此出现了几种分布式锁的实现版本，这篇文章简单总结一下。...首先分布式锁需要有以下几个特性: 安全性: 在任意时刻，只有一个客户端可以获得锁。 避免死锁：客户端最终一定可以获得锁，即使持有锁的客户端在释放锁之前崩溃或者网络不可达。...基于单实例的Redis分布式锁 这个是最常见的, 也是最容易实现的，其中获取锁用redis的SETNX命令: SET {key} {random_value} NX PX {expire_time_ms...基于单实例的Redis分布式锁存在的问题 单实例的redis分布式锁，存在一个很大的问题，就是可用性问题，如果单个redis实例挂了，分布式锁服务就不可用了，而且存的锁数据都不存在了。...如果获取锁成功，锁的持续时间是过期时间减获取锁需要的时间。 如果 client 申请锁失败了，那么它就会在少部分申请成功锁的 master 节点上执行释放锁的操作，重置状态。
前言 在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。...1.基于数据库实现分布式锁 基于数据库表 要实现分布式锁，最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。...小结 使用数据库来实现分布式锁的方式，这两种方式都是依赖数据库的一张表，一种是通过表中的记录的存在情况确定当前是否有锁存在；另外一种是通过数据库的排他锁来实现分布式锁（自己可以去琢磨一下）。...2.基于zookeeper实现分布式锁 在讲解zookeeper的分布式锁之前有两个概念需要明确： 临时节点：生命周期和链接周期一致。...3.redis分布式锁 redis的分布式锁实现比zookeeper分布式锁实现复杂，也分为redis单实例和多实例（master-master）实现方式。
， 5 5月 2022 作者 847954981@qq.com 后端学习 分布式锁 什么是分布式 分布式结构就是将一个完整的系统，按业务功能，拆分成一个个独立的子系统，在分布式结构中，每个子系统就被称为...因此，我们需要一个能锁住所有服务器的锁—分布式锁。 使用Redis分布式锁，就需要用到Reddission客户端，它提供的功能远远超出了一个Redis客户端的范畴。...在支持基本Redis功能的同时，提供了一些高级服务： 远程调用 分布式锁 分布式对象、容器 使用依赖： ...> 装载一下对象 @Autowired private RedissonClient redissonClient; 实现Redis分布式锁大致需要三步...竞争成功（获取锁）的线程会继续允许 竞争失败的线程会被禁用，并且重新获取锁之前，该线程将一直处于休眠状态。
1、匹配键 Set keys = redisTemplate.keys("dish_"); 2、批量删除键 redisTemplate.delete(keys); 1、操作那些表 表中那些需要关联的字段
Zookeeper分布式锁的原理 问：在什么样的场景下我们需要使用Zookeeper分布式锁呢？...在分布式的项目中，指定的项目我们需要使用到锁的机制，但是在分布式下我们使用的内存锁都是相对独立的，因为每一个项目都有一个自己的JVM，而我们使用java类的锁都是受JVM控制的，这样在两台真实服务器上调用同一把锁的时候是没有办法进行锁操作...，这个是我们就需要用到Zookeeper分布式锁了。...问：什么是Zookeeper分布式锁的节点zndoe？...问：Zookeeper如何实现分布式锁的？
本文涉及内容： 分布式锁介绍； 用数据表做分布式锁原理介绍 & 数据表设计； 用redis做分布式锁原理介绍 & 代码实操； 用redisson做分布式锁原理介绍 & 代码实操； 用zookeeper做分布式锁原理介绍...； 用curator做分布式锁代码实操； 实现分布式锁的各方案比较； 完整项目的GitHub地址 一、是什么？...在分布式应用中，JDK的锁机制就无法满足需求了，所以就出现了分布式锁。...3、分布式锁应该满足的条件： 四个一：同一个方法在同一时刻只能被一台机器的一个线程执行 三个具备：具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没获取到锁返回获取锁失败，而不是一直等待...两个高：高性能地获取与释放锁；高可用的获取与释放锁 4、分布式锁的实现方式： 基于数据库：用数据库的排他锁实现 基于redis：利用redis的set key value NX EX 30000；也可以用
序 本文主要研究一下如何使用RedisTemplate(lettuce类库)读取slowlog maven org.springframework.boot...redisAsyncCommands.slowlogGet @Test public void testGetSlowlog(){ List slowlogs = redisTemplate.execute...String(e)).collect(Collectors.toList())) .build(); return slowlog; } } 小结 redisTemplate
Chubby是早年Google四大基础设施之一，提供粗粒度的分布式锁服务。...Chubby的使用者不需要关注复杂的同步协议，而是通过已经封装好的客户端直接调用锁服务，通过分布式锁，满足各种分布式场景下的一致性需求。 Chubby有什么典型的业务场景？...Chubby具有广泛的应用场景，例如： （1）GFS选主； （2）BigTable中的表锁； Chubby的内核本质是什么？ Chubby本质上是一个分布式文件系统，存储大量小文件。...每个文件就代表一个锁，并且可以保存一些应用层面的小规模数据。 用户通过打开、关闭、读取文件来获取共享锁或者独占锁；并通过反向通知机制，向用户发送更新信息。 Chubby系统设计目标是什么？...，它的本质是一个松耦合分布式文件系统。
前言 在并发编程中常用到 synchronized 以及 ReentrantLock 锁，在业务开发过程中也可能会用到分布式锁，分布式锁常用框架的就是基于 Redis 实现的分布式锁框架 Redisson...和 基于 Zookeeper 实现的分布式锁框架 Curator。...当然，也有其他的锁实现方式，在这里不做介绍。 本文主要是在学习 Java 锁以及分布式锁的源码后，做出的归纳总结。 1锁的最基本要素 为什么要使用锁？...3锁持有者 锁持有者，肯定是当前线程，但是在分布式锁中还需要加上机器，用来防止服务之间的线程冲突。 synchronized 在 ObjectMonitor 对象中 _owner 是指获得锁的线程。...7总结 本文从多个角度总结分析了锁和分布式锁的基本要素，同样基于 MySQL 等数据库的锁可以参考实现。
本文讲述，如何使用redis来实现分布式锁。这种实现方式，满足了分布式锁系列–01分布式锁入门介绍一文中，分布式锁约束的前三条：互斥性，安全性，对称性。因为是单机版本，所有无法满足第四条。...自己编码来实第四点，是比较麻烦的，后面会介绍如何使用开源的Redisson框架来实现分布式锁。...实现原理 有一个redis服务实例，在分布式系统中，所有需要获取锁的客户端，都需要访问这个redis实例： 如果锁不存在，则写入key-value格式的数据，并设定过期时间，这个value，是为了保证解锁时...本文主要分为以下几个步骤实现： 1.pom.xml引入依赖 2.JedisManager管理JedisPool 3.RedisDistributedLock分布式锁工具类 4.测试代码 1.pom.xml...return jedisPool; } } } return jedisPool; } } 3.RedisDistributedLock分布式锁工具类
摘要：本文要使用Zookeeper来实现一个分布式锁，是一个悲观锁。...希望获得锁的客户端在锁目录下创建znode，作为锁/lock_node的子节点，并且节点类型为有序临时节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)； 例如：有两个客户端创建znode，分别为/lock_node...currentLockPath, -1); } catch (Exception e) { logger.error("unLock error", e); } } } 三、对比 在文章Redis分布式锁...—-悲观锁实现,以秒杀系统为例，我们用redis也实现了分布式锁。...zk的方案最大的优势在于避免结点挂掉后导致的死锁；redis的方案最大的优势在于性能超强；在实际生产过程中，结合自身情况来决定最适合的分布式锁。
分布式锁为了解决分布式场景下全局加锁的问题。在单体项目中可以使用synchronize完成对于不同线程之间的资源争抢问题。...但是在分布式场景下，synchronize只能对其中一个项目进行资源控制，进程之间的资源增强仍然无法解距。换言之，可以将分布式锁理解为对于整个分不是系统的synchronize。...key-value if(如果设置成功){ /** 业务逻辑扣减库存 */ } // 删除redis中的key 上诉代码为简单的代码逻辑，在实际中可以使用try-finally的方式或自动过期时间保证锁一定会被删除
本文来自作者 一行 在 GitChat 分享的{分布式锁的技术选型及思考} 锁和分布式锁 在计算机中，锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题，保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权...对于12306来说，火车票就是他的资源，最终放票的时候需要锁来保证票、人、座位唯一对应。 …… 上面的例子中其实就包含了我们通常讲的传统单机锁和我要讲的分布式锁。...简单的说，分布式锁就是解决分布式环境下资源竞争问题的手段。...分布式锁的应用场景 所有分布式环境下会出现资源竞争的地方都需要分布式锁的协调，除了上面介绍的 12306 放票，还有类似共享文档平台编辑问题、王者荣耀选择英雄、全局自增主键等应用需要用到。...总结 总结一下我这次的分享，主要有以下几点总结： 分布式锁是指分布式业务环境下需要的锁，对支持锁的服务没有要求要分布式； 锁实际上是一个资源协调者的角色，管理并发态下的资源控制权； 方案选择就像投资，需要考虑投入产出比
前言 前面已经讲解了Zookeeper可重入锁的实现原理，自己对分布式锁也有了更深的认知。...我在公众号中发了一个疑问，相比于Redis来说，Zookeeper的实现方式要更好一些，即便Redis作者实现了RedLock算法来解决Redis集群模式下分布式锁的弊端，但Redis实现的分布式锁仍然不是那么完美...客户端B获取锁，Redis集群(1,4,5)返回成功，客户端B仍然可以成功获取锁。 即使如此，为何在实际生产项目中分布式锁大多还是由Redis来完成？...这一点我仍然有些疑惑，我接触过的公司和项目都普遍用Redis来实现分布式锁。 这里就不再纠结了，接着继续学习Zookeeper剩下几个实现分布式锁的组件吧。...ourIndex < maxLeases; 不清楚的可以回头看看：【分布式锁】06-Zookeeper实现分布式锁：可重入锁源码分析 另外写锁和读锁的path会有区别： private static final
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