com.fzy.javastudy.spring.apimodel.Api; import com.fzy.javastudy.spring.apimodel.ApiResponse; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate...RestController @RequestMapping("/day_0905") public class RedisTestController { @Resource private RedisTemplate... redisTemplate; @Resource private RedisTemplate stringRedisTemplate...; @GetMapping("test1") public ApiResponse test1() { redisTemplate.opsForValue().set(..."test1_key1", 12); int value = redisTemplate.opsForValue().get("test1_key1"); System.out.println
序 本文主要研究一下如何使用RedisTemplate(lettuce类库)读取slowlog maven org.springframework.boot...redisAsyncCommands.slowlogGet @Test public void testGetSlowlog(){ List slowlogs = redisTemplate.execute...String(e)).collect(Collectors.toList())) .build(); return slowlog; } } 小结 redisTemplate
1、匹配键 Set keys = redisTemplate.keys("dish_"); 2、批量删除键 redisTemplate.delete(keys); 1、操作那些表 表中那些需要关联的字段
//org.apache.commons.collections.CollectionUtils prex = prex+"**"; Set keys = redisTemplate.keys...(prex); if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys);
Redis常用的数据类型：String、Hash、List、Set、zSet RedisTemplate常用方法 redisTemplate.hasKey(key); //...判断是否有key所对应的值，有则返回true，没有则返回false redisTemplate.opsForValue().get(key); //有则取出key值所对应的值 redisTemplate.delete...redisTemplate.dump(key); //将当前传入的key值序列化为byte[]类型 redisTemplate.expire(key, timeout, unit...); //设置过期时间 redisTemplate.expireAt(key, date); //设置过期时间 redisTemplate.keys(pattern);...//查找匹配的key值，返回一个Set集合类型 redisTemplate.rename(oldKey, newKey); //返回传入key所存储的值的类型 redisTemplate.renameIfAbsent
(key) 有则取出key值所对应的值 redisTemplate.opsForValue().get(key) 删除单个key值 redisTemplate.delete(key) 批量删除key...redisTemplate.delete(keys) //其中keys:Collection keys 将当前传入的key值序列化为byte[]类型 redisTemplate.dump(key...{ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } 新增hashMap值 redisTemplate.opsForHash().put(key...(key) redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit) 移除并获取列表最后一个元素 redisTemplate.opsForList...redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey) redisTemplate.opsForList(
matchKey) { Set keys = new HashSet(); RedisConnectionFactory connectionFactory = redisTemplate.getConnectionFactory
redis中的列表： 一个列表最多可以存储2^32 -1个元素 可以对列表两端插入（push）和弹出（pop） 元素有序且可重复 命令 操作 返回值 range...
二.RedisTemplate和StringRedisTemplate的代码结构 从RedisTemplate类说起。...四.关于redisTemplate的Operations 使用redisTemplate时，除了调用execute方法并自定义RedisCallback之外，还可以使用redisTemplate提供的几个...然后调用下面的方法： @Nullable public T execute(RedisCallback action, boolean exposeConnection, boolean pipeline...this.preProcessConnection(conn, existingConnection); boolean pipelineStatus = connToUse.isPipelined(); if (pipeline...this.createRedisConnectionProxy(connToUse); T result = action.doInRedis(connToExpose); if (pipeline
*/ @Bean(name = "redisTempalte") public RedisTemplate redisTemplate...(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate...= new RedisTemplate(); // 注入数据源 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory...redisTemplate.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet...(); return redisTemplate; } }
对象： 实例化 RedisTemplate 对象： @Bean public RedisTemplate functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory...; RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory...); return redisTemplate; } 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务： private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate...redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new...redisTemplate) { log.info("RedisUtil注入成功！")
java.net.UnknownHostException; @Configuration public class MyRedisConfig { /*@Bean public RedisTemplate... empRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate... template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory... redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException...{ RedisTemplate template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory
java.util.concurrent.TimeUnit; @Component @Scope("prototype") @Slf4j public class LockUtil { @Resource RedisTemplate...redisTemplate; private LockUtil(){ } private static boolean isOpenCorn=false...//线程被锁住了，就一直等待 DistributedAssert(obj); Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue...Lock=> 传入obj为空"); } while(true){ Object o = redisTemplate.opsForValue...KaToolException(ErrorCode.PARAMS_ERROR," Lock=> 传入obj为空"); } Boolean aBoolean = redisTemplate.delete
# 自定义RedisTemplate 在Spring Data Redis中，有一个高度封装的RedisTemplate类，实现了对Redis客户端的操作，其中提供了针对数据的StringRedisSerializer...在spring boot启动后会向spring 注入两个bean RedisTemplate、StringRedisTemplate 源码中StringRedisTemplate继承自RedisTemplate...RedisTemplate是一个泛型类，而StringRedisTemplate则不是 StringRedisTemplate只能对key=String，value=String的键值对进行操作，RedisTemplate...如当我们从以前的项目升级为RedisTemplate在不指定序列化方式的时候取不到原来的值 @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Test...,Object> redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory
**/ public List mGetTypeGetValue(Set matchKey) { try { return redisTemplate.opsForValue...@return */ public List pipeLineTypeGetValue(Set matchKey) { return redisTemplate.executePipelined...return null; }); } 提示 plpeline方式共享一个连接，查询返回的结果，和键的顺序是一一对应的，如果没查到，会返回null值 可以结合文章：RedisTemplate
1 Overview Pipeline 提供了几个内置的 Pipline…有点绕口，但是真正使用的时候，但是默认提供的几个 Pipeline 都要基于 GCP Google 的云平台，但是我们的目的是在自己的集群部署...2 理解 Pipeline https://www.kubeflow.org/docs/pipelines/overview/pipelines-overview/ 从官网文档了解，什么是 Pipeline...然后 Pipeline 也提供了相关的工具来定义这个 Pipeline，不过都是 Python 的，当然这个对于数据科学家来说，不会是什么问题。...安装专门的 SDK Python 定义好 Pipeline SDK 构建 pipeline 的包，最后通过 UI 上传 请理解?脚本每一步的含义。...方便直接转换你写的 pipeline 文件。
今天就是假期的最后一天了 明天大家就要开始上班了 今天向大家分享一波 这个是一个大佬 (Mike Bourbeau) 写的一个免费的开源pipeline工具集 虽然现在还只是Beta版 但是大家可以关注下...Toolkit，CGTeamWork，还有Ftrack Connect都有些类似 大家可以学习借鉴他的一些设计思路 见多识广总是好的 没准在日后的工作中有一些参考价值 下面是当前Armada pipeline...如下图所示，你只需要填0就可以获得下载链接 展示 如果你对他的工作十分感兴趣，你也可以去Patreon上面去赞助他 https://www.patreon.com/posts/armada-pipeline
pipeline是客户端向redis发送多条命令的通道. redis并没有在命令行中提供pipeline功能; 除去redis本身需要支持pipeline功能,其他各语言版的客户端都需要有相应的实现....pipeline和mget,mset命令类似可以发送多条命令给服务端同时执行,但pipeline更灵活,也不限于同一类型操作命令....注意事项: 1. pipeline虽然好用,但是每次pipeline组装的命令个数不能太多,如果组装数据量过大,会增加客户端的等待时长,造成一定的网络阻塞....每条命令的结果值会存储在socket的output缓冲区,所以redis能同时所能支撑的pipeline链接的个数也是有限的....最佳方式是将含有大量命令的pipeline拆分成多次较小的pipeline来完成. 2. pipeline在集群中应用时,应注意所执行命令需在同一服务器上,否则会引起slot错误.
closure"} ) //由于括号是非必需的，所以 sayHello { print "hello closure" } //如果sayHello改成名字为pipeine就是，是不是很像jenkins的pipeline...pipeline { print "hello closure" } 5.闭包另类用法，定义一个stage方法 //定义方法，传一个正常变量和一个闭包 def stage(String name,
Redis的RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;...@Test public void RedisTemplateTest() { System.out.println(redisTemplate); // 结果：...org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate@314c8b4a redisTemplate.opsForValue().set("... redisTemplate; /** * 指定缓存失效时间 * * @param key * @param time
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