在哪个项目中使用Redis就在application.properties中配置以下：
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
大家只需要修改your_code_here文件夹下面的RedisUtil.py就能完成本项目。
缓存经常被用来减少数据库访问量，以此来提高系统性能，承受更多的并发请求，就像“防弹衣”一样保护着数据库，防止被一颗颗“请求子弹”击中。 但引入缓存，也带来了一些新的问题，比如缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩、缓存数据一致性等问题。今天来聊聊缓存击穿，百度一搜有很多相关的文章，但按照网上的一些教程去解决缓存击穿，真的可以保证这一“防弹衣”不被击穿吗？
上文【Redis系列】一文带你入门Redis 介绍如何搭建Redis环境，并对Redis做了基本介绍，这篇则介绍通过Java使用Redis，首先引入Redis依赖，主要方法有：连接Redis，插入Redis，查询Redis，删除Redis，批量查询Redis。
在实际项目使用中，必须要考虑服务的安全性，当服务部署到互联网以后，就要考虑服务被恶意请求和暴力攻击的情况，下面的教程，通过intercept和redis针对url+ip在一定时间内访问的次数来将ip禁用，可以根据自己的需求进行相应的修改，来打打自己的目的；
在使用Spring Boot开发应用时，可以使用Redis来实现缓存、分布式锁等功能。在编写业务逻辑代码时，可以通过注入RedisTemplate或StringRedisTemplate对象来操作Redis，如存取数据、设置过期时间、删除数据等。同时，还可以使用Redis的发布订阅机制，通过监听器监听消息，实现消息的发布和订阅功能。本文介绍如何在IDEA里将SpringBoot整合Redis。
这次谈谈Redis，关于Redis应该很多朋友就算没有用过也听过，算是这几年最流行的NoSql之一了。
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点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在实际生产环境中中，通常生产者和消费者会是两个独立的应用，这样才能通过消息队列实现了服务解耦和广播。因为此项目仅是一个案例，为了方便期间，生产和消费定义在了同一个项目中。
场景：如果我们在开发过程中遇到这样的一种情况，我们删除 redis中token 的同时 也需要修改数据库中 储存的 token 的状态为不可用的状态。如果这个时候我们不做处理的话，通常是先删除redis中的token，然后在进行数据库的修改。但是如果这个时候redis中的token删除成功了，但是在执行数据库操作之气程序报错了。那这个时候redis中的token已经被删除了，但是数据库中的token状态还是可用的状态，这个时候就导致了数据不一致的问题。
Spring Boot提供了多种内置监听器，同时也支持自定义监听器。自定义监听器需要实现ApplicationListener接口，同时在Spring Boot应用程序中配置自定义监听器，以便在特定的应用程序事件发生时进行操作，比如读取配置文件、初始化数据等。自定义监听器可以帮助开发人员监控应用程序的运行状态，提高应用程序的可靠性和稳定性。同时，它也为开发人员提供了一个扩展Spring Boot应用程序的方式。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。我们都知道，在日常的应用中，数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询，由于磁盘IO性能的局限性，导致项目的性能越来越低。这时候，基于内存的缓存框架，就能解决我们很多问题。例如Memcache，Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取，大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。
在实际开发过程中，web应用经常会出现网络延迟，接口处理时间略长，用户习惯等原因造成的客户连续多次点击提交按钮调用接口，导致数据库会出现重复数据或这接口业务逻辑bug等问题
这里我们使用Java内置的DelayQueue来实现，DelayQueue是一个无界的BlockingQueue，用于放置实现了Delayed接口的对象，其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。这种队列是有序的，即队头对象的延迟到期时间最长。
这次谈谈Redis，关于Redis应该很多朋友就算没有用过也听过，算是这几年最流行的NoSql之一了。 Redis的应用场景非常多这里就不一一列举了，这次就以一个最简单的也最常用的 缓存数据 来
但是由于业务原因，需要将小程序转换成H5的方式，发现 uni.scanCode 方法不好用了。
这里就把需要的jar信息的pom文件信息粘贴出来了，主要是为了日后方便，里面主要用了web,redis操作需要的jar包信息以及aop需要的jar包依赖信息，到这里需要的jar包信息就结束了。
做一个工具时，起初用到redis，后来发现有更好的解决方案，遂放弃redis，但辛辛苦苦写的code不舍得删，这里记录下
我是百思难得其解呀，因为这个类本身也是一个Bean，使用了@Component注解。
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 整合Redis 本来以为类似的Redis教程和整合代码应该会很多，因此也没打算特别认真的做这个教程，但是看了一下网上类似的教程好像不是特别多，刚好也要在perfect-ssm项目中整合Redis，因此花了两天时间做了整合和测试，并整理在这篇文章中，希望给看到教程的朋友一些帮助。 pom.xml依赖安装
大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。
设置一个考试，给考试上锁 reditsUtil缓存工具类 package com.rc.common.redis.utils; import java.time.Duration; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式
说起用户登录注册其实主要还是几个点，首先第一个就是我们常说的一些验证码。因为验证码可以防止用户频繁的请求接口，比如有一些刻意攻击的请求用来检测账户是否存在，验证码起到了至关重要的一个作用防止重复恶意请求。接着就是一个用户的一个加密密码加密，不要小看这个加密，虽然说加密的方式千变万化，但是作为微服务程序来说，大部分网站还是会用HTTPS的证书，传输还是加密传输的，只是到服务端才进行加密校验。所以总的来说只是存的数据库的密码是进行一个加密的，这里我们采用的是一个加盐的md5加密的方式，虽然说md5也之前被破解过，但是你只要多包几层应该是没有关系的，另外你还配了加盐，所以也是ok的。
单元测试其实是检测代码最好的方式，单元测试，代码质量，这些都是很好的工具，单元测试需要结合mockito框架进行mock来测试，否则没用的数据写入到数据库里面也是占用空间，本身测试只是为了检查我的逻辑是否合理，流程是否通顺，判断是否到位。
看过我的文章的都应该有所了解如何使用docker方式进行redis环境的搭建过程，想要了解的可以看下历史文章。今天我们想要分享的就是如何使用redis进行缓存的使用。
一、环境准备 Redis官网：https://redis.io/ 历史版本：http://download.redis.io/releases/ 1、安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ make cmake lrzsz 2、解压redis tar zxvf redis-6.0.1.tar.gz 二、redis编译安装 1、编译redis cd redis-6.0.1 && make redis6需要较高版本的gcc编译 如果make失败，需要手动升级gcc版本（redis5
当同一个请求在短时间内重复提交时，容易导致系统不稳定、数据库连接池占用大。例如，一个下载数据的请求在执行过程中，由于下载的数据量大、耗时较长。当客户端通过刷新或者再次点击下载操作触发下载请求时，就会导致请求重复提交。
早在实习的时候，笔者就接触了spring-task和quartz框架，相信任何java程序员都会有定时任务的需求，在单机上使用定时任务是非常简单的，但是在集群环境中就显得比较棘手：
图形验证码是最经典，也是最常用的验证方式。今天介绍一个非常不错的类库：Java图形验证码，支持gif、中文、算术等类型，可用于Java Web、JavaSE等项目。
大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
事情发生在9月8号晚淘宝促销活动，短链接应用突然数据库连接飙升，监控中发现有SQL在疯狂地更新，其中有一条就是更新短链接的点击数。查看了该接口功能其实非常简单：判断ip是否合法，然后短链接的点击数+1，更新到数据库表。
一直没机会做spring生态圈的框架，公司选择的是一些小众的微服务，鉴于此考虑，丰富自己的技术栈，花了两天时间从网上各网站上学习了springboot一些基础知识。 本章只介绍springboot微服务集成redis，用于存放或访问项目中用到的缓存数据库。
框架技术： SpringBoot2.x ，Mybatis-plus ，Thymeleaf
分布式锁的实现方式有以下三种方式：「数据库分布式锁、Redis实现分布式锁、ZooKeeper实现分布式锁」。
问：为什么要多次操作结果都一致呢？比如我查询数据，每次查出来的都一样，即使我修改了每次查出来的也都要一样吗？
标题使用最近异常火热的微信拍一拍的方式命名，最近拍一拍的玩法被各位网友玩坏了，出现了各种版本的拍一拍。
公司部门老项目要迁移升级java版本，需要进行缓存相关操作，原框架未支持这部分，经过调研java相关缓存方案大致分为ehcache和redis两种，redis的value最大值为500mb且超过1mb会对存取有性能影响，业务系统需要支持列表查询缓存就不可避免的涉及到大量的数据存取过滤，ehcache支持内存+磁盘缓存不用担心缓存容量问题，所以框架初步版本决定集成ehcache3，设计流程结构如下图所示
首先我们来看一下消息的传输流程。消息生产者–>MQ–>消息消费者；消息生产者发送消息到MQ服务器，MQ服务器存储消息，消息消费者监听MQ的消息，发现有消息就消费消息。
作者：13 GitHub：https://github.com/ZHENFENG13 版权声明：本文为原创文章，未经允许不得转载。 简介 这是一篇关于Redis使用的总结类型文章，会先简单的谈
Java客户端（上）章节中我们使用了redis的Java客户端的第三方开源框架——Jedis，但目前Java应用已经被Spring（Spring Boot）统治了大半江山，就连一些数据连接操作的封装Spring也不放过，这其中也不乏有redis的封装——Spring Data Redis。关于Spring Data Redis的官方介绍：https://spring.io/projects/spring-data-redis。
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