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坑爹的亚马逊之Redshift

今天我们谈的是Redshift。亚马逊的这款数据仓库云产品可谓非常的成功,同时也是非常的坑人。要理解这里面的坑,不能只看技术。 1 一年前就有人和我说Redshift是个大坑,收费贼贵。...企业还小的时候,用Redshift,用的很舒爽。然后企业慢慢变大,亚马逊一张大账单过来,Redshift从舒爽变成了酸爽。企业觉得自己做了冤大头,决定另谋出路。 这个版本的故事很多。...加入你是Redshift的老大,你敢让我上这个技术么?呵呵。肯定不敢。 只要上了这个技术,每个客户的账单立刻只有原来的5%了。...所以和传统的数据仓库比,亚马逊的Redshift对于查询优化并不重视。我听说过不少的传闻说Redshift的优化器做的一般。...Redshift不可能也不会去努力优化可以大量减少资源使用的查询执行方式。如果谁还想入Redshift的坑,不妨先想想自己的数据规模有多大。

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Mortar K Young:如何利用Redshift实现大数据集成

K Young, Mortar Data首席执行官和共同创始人,为我们分享了他们如何使用Mortar和Redshift实现大数据集成。...Redshift的速度非常快,没有提前委托就可以随需应变,简单并且有伸缩性。所以,2013年才发布的Redshift现在就已经成为AWS有史以来增长最快的服务了。...我们第一次用Redshift分析从自己的网站app收集到的一些数据时,发现了两件事情:第一,Redshift和我们耳闻的是一样的;第二,Mortar是加载一个Redshift数据库最佳的方式。...例如,当我们开始创立Mortar时,Redshift甚至还不存在,所以我们不知道构建什么能与之紧密配合好,并且当构建好了我们的Redshift功能,也不知道谁会使用它或者它会为客户开放哪种新发现。...Buffer在使用Mortar建立一个新架构将数据持续输入到Redshift之前是被“淹没在数据”中的。

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如何实现Linux系统光亮度自动调整

今天就跟大家聊聊有关“如何实现Linux系统光亮度自动调整”的内容,可能很多人都不太了解,为了让大家认识和更进一步的了解,小编给大家总结了以下内容,希望这篇“如何实现Linux系统光亮度自动调整”文章能对大家有帮助...然而,如果真的偏好于开源软件,那么一个可选方案就是:Redshift。灵感来自f.lux,Redshift也可以改变配色和亮度来加强你夜间坐在屏幕前的体验。...Redshift将根据太阳的位置平滑地调整你的配色或者屏幕。在夜里,你可以看到屏幕的色温调向偏暖色,这会让你的眼睛少遭些罪。...要快速启动Redshift,只需使用命令: 复制代码 代码如下: $ redshift -l [LAT]:[LON] 替换[LAT]:[LON]为你的维度和经度。...对于Arch Linux用户,我推荐你读一读这个维基页面。 现在大家对于如何实现Linux系统光亮度自动调整的内容应该都有一定的认识了吧,希望这篇能对大家有所帮助。

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Modern data stack的前世今生

谷歌其实在这三篇论文里藏了一个小心眼,它没有开源其资源管理的工具 borg,这也导致了 Hadoop 在其资源管理上一直处理的不是那么好,比如指定某一个计算任务只能拥有有限的内存、CPU,而不是无限制的占用 Linux...Redshift 带给技术圈最大的影响在于它第一次把数据分析使用的数据库性能提升了10-1000倍,并且是第一个你可以按照160美元一个月进行购买而不是一年花超过10万美金购买的服务。...在Redshift发布之前,BI面临的最难的问题是速度:即使在一个中等规模的数据集上做相对简单分析都可能会非常对耗费时间,并且构建了一整套生态系统来缓解这个问题。一夜之间,所有这些问题突然都消失了。...Redshift速度很快,而且对于所有人都很便宜。这意味着围绕解决这些性能问题而构建的BI和ETL产品都立刻成为了遗留软件,构建适合新的世界的产品的新的供应商也应运而生。...以云端数据仓库为中心:所有的数据都存储在 Snowflake、Redshift 等云端数据仓库之上,其它工具是为云端数据仓库服务的。

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选择一个数据仓库平台的标准

Panoply进行了性能基准测试,比较了Redshift和BigQuery。我们发现,与之前没有考虑到优化的结果相反,在合理优化的情况下,Redshift在11次使用案例中的9次胜出BigQuery。...在调查了Redshift,Snowflake和BigQuery之后,Periscope的数据也宣称Redshift在价格和性能方面都是明显的赢家。...与Redshift不同,不需要不断跟踪和分析群集规模和增长,努力优化其规模以适应当前的数据集要求。...“ 此外,Redshift可扩展性使用户在增加内存和I / O容量等资源时可以提高性能。Panoply根据数据和查询的数量以及查询的复杂性无缝缩放Redshift用户的云足迹。...由于Panoply采用Redshift技术,因此备份到S3是显而易见的,但我们更进一步。

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译文|Airbnb助力Hadoop SQL查询引擎!

7个你不知道的关于Linux的事实 数据驱动型旅游公司Airbnb于周四对外宣布,将把其内部开发的工具Airpal作为公开资源,这一举措将给Facebook开发的Presto在Hadoop SQL查询功能锦上添花...一直到18个月前,Airbnb一直都利用亚马逊的云端,主要是用它的Redshift数据库服务来做高速数据分析。...Hive是Hadoop的组成部分,而且一直都是Airbnb历史交易信息的唯一真实数据来源,但是Airbnb放弃了Redshift,开始采用Presto,这样就避免了许多浪费时间的筛选、转换和下载工作。...Airbnb软件工程师Andy Kramolisch告诉InformationWeek:“把数据放进Redshift是个极其痛苦的过程,再加上提取转化加载,我们的工作量会翻一倍的。

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