前言 在react+redux项目里，关于reducer处理state的方式，在redux官方文档中有这样一段描述： 不要修改 state。 使用 Object.assign() 创建了一个副本。...为什么要创建副本state 在redux-devtools中，我们可以查看到redux下所有通过reducer更新state的记录，每一条记录都对应着内存中某一个具体的state，使得用户可以追溯到每一次历史操作产生与执行的状态...，这也是使用redux管理状态的重要优势之一。...其次，若外部插件直接更新state，由于处理方式大多封装在其内部，若插件自身对创建state副本的方式没有深入的考虑，其高频率的更新state，可能会对整个项目的运行效率产生较为严重的影响。...显然，当我们在选择外部插件时，需要合理考虑其对state的处理方式。外部插件直接更新state可能会使一些业务状态更方便管理，但其对整个项目的性能影响却需要我们慎重评估，谨慎使用。
useReducer 是 useState 的升级版本，对 setState 这个操作进行了拆分，可以根据不同类型，进行不同的逻辑计算，最后去改变 state 对象。...这样就把计算逻辑独立在 useReducer 外部，为将来对重置 state 的 action 做处理提供了便利。...如果 useReducer 返回的 state 相比于之前没有变化，React会自动跳过对组件的渲染操作。...useContext 负责传递执行函数，useReducer 负责对执行函数划分出不同状态，可供选择执行。...Hook让state有了状态！
Taro中的reducer怎么创建： 第一步：新建reducers文件件 第二步：新建入口文件index.js,内容如下： import { combineReducers } from 'redux.../counter' export default combineReducers({ // counter }) 第三步：创建reducer中的分支，本实例为counter，代码如下： import...default: return state } } counter本质是一个函数，第一个参数为state，也就是默认值 ，函数体本质就是一个switch条件语句，根据传入不同的action...返回不同的值，action通常有两个属性 type与payload。...结论仔细观察一下reducers的建立，一个reducer分支，一个入口函数，在入口函数中，通过混合函数的功能，将所有分支组合成一个综合的reducers综合对象，然后导出。
这篇文章我们将深入探讨有状态流处理，更确切地说是 Flink 中可用的不同状态后端。在以下部分，我们将介绍 Flink 的3个状态后端，它们的局限性以及根据具体案例需求选择最合适的状态后端。...在有状态的流处理中，当开发人员启用了 Flink 中的检查点功能时，状态会持久化存储以防止数据的丢失并确保发生故障时能够完全恢复。为应用程序选择何种状态后端，取决于状态持久化的方式和位置。...当应用程序 checkpoint 时，状态后端会在将状态发给 JobManager 之前对状态进行快照，JobManager 会将状态存储在 Java 堆上。...什么时候使用 FsStateBackend： FsStateBackend 非常适合处理大状态，长窗口，或大键值状态的有状态流处理作业。 FsStateBackend 非常适合高可用方案。 3....何时使用 RocksDBStateBackend： RocksDBStateBackend 非常适合处理大状态，长窗口，或大键值状态的有状态流处理作业。
笔者在自己的 ubuntu 服务器上使用 GET /_cat/health?v 命令时，返回值如下所示 可以看到集群状态为 yellow，这是什么意思呢？...原来在 es 的集群状态中，有三种情况，官网描述如下。 RED: Some or all of (primary) shards are not ready....由此可知，我们的分片副本还没有被分配到某个节点上。这是因为笔者目前的 es 集群由单节点组成，副本集没有足够的节点容纳它。...解决办法也非常简单，由于笔者最近都是单机演示，这里也给出单机的解决方案（然并卵）。...笔者的 es 实例文件夹放在 elasticsearch\elasticsearch-5.2.2 文件夹下，将其复制一份为 elasticsearch\elasticsearch-5.2.2_node
之前写过一篇文章是关于基于 NSURLProtocol 做的 DNS 解析，其中对 NSURLProtocol 也有了简单的介绍，我们都知道他可以拦截所有基于 URL Loading System 中的请求...我们点进 webkit 源码中的 CustomProtocol 可以看到，整体的结构我们都差不多，但是我注意到每个 CustomProtocol 的入口函数都有这样一个判断： (粉色的可以暂时认定为是它内部的一个...值得注意 关于私有 API 因为 WKBrowsingContextController 和 registerSchemeForCustomProtocol 应该是私有的所以使用时候需要对字符串做下处理...我们可以采取 httpbodystream 的方式拿到 body，这个在之前的文章也有提过 #pragma mark - #pragma mark 处理POST请求相关POST 用HTTPBodyStream...来处理BODY体 - (NSMutableURLRequest *)handlePostRequestBodyWithRequest:(NSMutableURLRequest *)request {
缓存 浏览器的一次请求需要从服务器获得许多css、img、js等相关的文件，如果每次请求都把相关资源文件加载一次，对带宽、服务器资源、用户等待时间都有严重的损耗，浏览器有做优化处理，就是把css、img...、js等文件在第一次请求成功后就在本地保留一个缓存备份，后续的每次请辞u就在本身获得相关的缓存资源文件就可以了，可以明显地加快用户的访问速度。...浏览器对动态程序文件缓存的处理解决： 给请求的地址设置随机数【推荐】； 给动态程序设置header头信息，禁止浏览器对其缓存。 给请求的地址设置随机数 Ajax对缓存的处理</title...xhr.send(null); } Ajax对缓存的处理
本文主要包括Java如何处理信号，直接上代码。 1....在Linux下支持的信号（具体信号kill -l命令查看）： SEGV, ILL, FPE, BUS, SYS, CPU, FSZ, ABRT, INT, TERM, HUP, USR1, USR2,...QUIT, BREAK, TRAP, PIPE 在Windows下支持的信号： SEGV, ILL, FPE, ABRT, INT, TERM, BREAK 备注：通过k8s结合java支持的信号处理eureka
前言 关于这篇文章的一些内容，我很久之前就想写的，但一直没啥源动力，就一直鸽着 这次被捷特大佬催了几次，终于把这篇文章写完了，文章里有我对状态管理的一些思考和看法，希望能引起茫茫人海中零星的共鸣。。。...：行为层 Reducer：这个层级，是专门用于处理数据变化的 [强迫症模式] 思考 对于变化的事物和思想，我们应该去恐惧，去抗拒吗？...我时常认为：优秀的思想见证变迁，它并不会在时光中衰败，而是变的越来越璀璨 例如：设计模式 解耦的成本 分离逻辑+状态层 一个成熟的状态管理框架，必定将逻辑从界面层里面划分处理，这是应该一个状态管理框架的最朴实的初衷...View层的拆分，只能依靠开发者本身的意识 这里，我给出一种不一样的方式，其中的取舍，只能由各位自己决定喽 我目前一直都是使用View层的拆分，自我感觉对后期复杂模块的维护，非常友好~~ Reducer...，文章后半截也给出了一些状态管理的实现方案 文章里的内容对想设计状态管理的靓仔，应该有一些帮助；如果你有相关不同的意见，欢迎在评论区讨论 [img] 相关地址 文章demo地址：flutter_use
上篇文章介绍了迁移表、索引对象的操作： http://blog.csdn.net/bisal/article/details/50804714 发现漏了一个细节，就是表、LOB对象移动后索引的状态...将表移至USERS表空间 ALTER TABLE tbl_able MOVE TABLESPACE USERS; 此时查看user_indexes，LOB对象SYS_IL0000124401C00002$$的状态仍是...VALID，但主键索引SYS_C0055439的状态变为了UNUSABLE，且两者所处的表空间仍是TEST_TBS。...此时INSERT操作会提示： ORA-01502：索引’SYS_C0055439’或这类索引的分区处于不可用状态 3.移动索引对象 ALTER INDEX SYS_C0055439 REBUILD...总结： 对于对象移动表空间的操作，要关注索引等附属信息的有效性，对于LOB对象的移动，也可能会导致索引状态的失效。
ContainerCreating 0 3m node149 发现有的pod无法启动，刚开始describe查了下原因，看到，一直在拉镜像状态中...查看了下node149的状态，发现 Warning: “EvictionThresholdMet Attempting to reclaim nodefs” 发现大概应该是由于磁盘原因造成的，也可以看下...解决方案 每个node上的kubelet都负责定期采集资源占用数据，并与预设的 threshold值进行比对，如果超过 threshold值，kubelet就会尝试杀掉一些Pod以回收相关资源，对Node...authorization-mode=Webhook --client-ca-file=/etc/kubernetes/pki/ca.crt --cadvisor-port=0 查看一下kubelet service的状态...<5%的硬盘就可以用，不像之前默认的15%就用不了了！
1、前言 今天在处理一个客户问题，遇到Nginx access log中出现大量的499状态码。...出现的访问日志如下所示： 2、处理方法 499错误是什么？...canceled */ ngx_null_string, /* 499, client has closed connection */ 可以看到，499对应的是...这很有可能是因为服务器端处理的时间过长，客户端“不耐烦”了。...因为这样当有大量瞬间断开的请求时，后端会默默地全部处理，比较浪费资源，而且并发压力比较大时，用这种方法将压垮机器。这个事情交给 php-fpm 自己来处理其实挺合适。
前言 前两周进行第一个话题的探讨 ： 你对状态管理的看法与理解 状态管理，状态管理。顾名思义是状态+管理，那问题来了，到底什么是状态？为什么要管理呢？ 一、何谓状态 1....对状态概念的思考 其实要说明一个东西是什么，是非常困难的。...2.状态、交互与界面 对一个应用而言，最根本的目的在于： 用户 通过操作界面， 可以进行正确的逻辑处理，并得到一定的响应反馈 。...是局部的，私有的，外界无需了解内部状态的信息变化，也没有可以直接访问的途径。这一般用于对组件的封装，将复杂且相对独立的状态变化，封装起来，简化用户使用。...五、小结 这里小结一下我对状态管理的理解： [1]. [状态] 是界面构建需要依赖的信息。 [2]. [管理] 是对复杂场景的分层处理，使[状态变化逻辑]独立于[视图构建逻辑]。
python 对信号 处理的测试 小结下： 每次信号 会将当前执行的函数挂起，进入 信号处理函数 如果信号处理函数还在处理，又来信号，当前函数仍然被挂起 执行完毕回到刚才挂起点继续执行 从下面输出 我们就可以看出来...Cget an signal: 2 12 ec 12 t: 12 ec 12 t: 11 ec 12 t: 10 ec 12 t: 9 #coding:utf-8 ''''' python 对linux... 中断机制的测试 输出: 按ctrl+c 效果 python test_sig.py . 0 . 0 . 1 . 1 . 2 . 2 . 3 . 3 . 4 . 4 . 5 . 5 . 6 . 6 .
在接口自动化测试中，把测试的数据存储到csv的文件也是一种很不错的选择，下面就详细的介绍如何实现CSV文件内容的读取和如何把数据写入到CSV的文件中。...在Python中，读取csv文件使用到的标准库是csv，直接导入就可以了，要读取的CSV文件内容为： ? 见读取CSV文件里面内容的源码： #!...依据获取的数据来看，返回的数据是列表，可以获取到具体的值。csv调用方法rander后，返回的是一个迭代器，所以循环执行这个迭代器，获取它里面的数据。...另外一种方式是把读取的数据类型是字典，使用到的方法是DictReader，见实现的源码和执行结果返回的数据： ? 如果想获取字典字典单独的值，比如地址，那么获取的方式为： ?...执行成功后，打开csv的文件，见写入的内容： ?
Keras非常便捷的提供了图片预处理的类--ImageDataGenerator 可以用这个图片生成器生成一个batch周期内的数据，它支持实时的数据扩展，训练的时候会无限生成数据，一直到达设定的epoch...平偏移的幅度 height_shift_range：浮点数，图片高度的某个比例，数据扩展时图片 竖直偏移的幅度 shear_range：浮点数，剪切强度（按逆时针方向的剪切变换角度） zoom_range...：浮点数或形如[lower,upper]的列表，随机缩放的幅度。...如果为None或0则不进行放缩,否则会将该数值乘到数据上(在应用其他变换之前) fill_mode：‘constant’，‘nearest’，‘reflect’或‘wrap’之一，当进行变换时超出边界的点将根据本参数给定的方法进行处理...50, validation_data=validation_generator, validation_steps=800) 参考资料： Keras中文文档--图片预处理
文章主题 在开发一个 ZWave Device 的过程中，对 COMAND CLASS（单词太长了，后面就简写为 CC 啦） 的处理是最基本、最重要的工作。...这篇文章以最最简单的 CC：COMMNAD_CLASS_BASIC 为例子，来拆解、分析应用层对它的处理流程。 内容导航 接收指令 处理指令 发送数据 接收指令 1....理解了上面的内容，那么对 ZWave 指令部分的处理可以说就理解一半了。回到参数 pCmd,当设备D 接收到不同的 CC 指令时，这个指针所指向的地址空间就保存了不同的数据（什么?...所以，我们就知道了当前的指令是：COMMAND_CLASS_BASIC，从而进入了第一个 case 中调用处理函数： handleCommandClassBasic() 处理指令 handleCommandClassBasic...于是，这里的处理流程是： 2.1 申请地址空间 申请的这块地址空间赋值给 pTxBuf，待会需要发送的数据就往这个地址放，图中标记2的地方。
它对状态进行快照并继续处理来自所有输入流的记录，在处理来自流的记录之前处理来自输入缓冲区的记录。 最后，算子将状态异步写入状态后端。...请注意，所有具有多个输入的算子和经过shuffle的算子在消耗多个上游子任务的输出流时都需要对齐。 对状态算子做快照 当算子包含任何形式的状态时，该状态也必须是快照的一部分。...算子在从其输入流接收到所有快照屏障的时间点以及在将屏障发送到其输出流之前的时间点快照其状态。 那时，在屏障之前的记录中对状态的所有更新都已经完成，并且在屏障应用之后没有依赖于记录的更新。...如果状态是增量快照，则算子从最新的完整快照的状态开始，然后对该状态应用一系列增量快照更新。 有关详细信息，请参阅重新启动策略。 未对齐的检查点 检查点也可以在未对齐的情况下执行。...image.png 该图描述了算子如何处理未对齐的检查点障碍： 算子对存储在其输入缓冲区中的第一个屏障做出反应。 它通过将屏障添加到输出缓冲区的末尾，立即将屏障转发给下游算子。
Hadoop Streaming 就是通过将其他语言编写的 mapper 和 reducer 通过参数传给一个事先写好的 Java 程序（Hadoop 自带的 *-streaming.jar），这个 Java...程序会负责创建 MR 作业，另开一个进程来运行 mapper，将得到的输入通过 stdin 传给它，再将 mapper 处理后输出到 stdout 的数据交给 Hadoop，经过 partition...也就是说，-mapper 和 -reducer 后面跟的文件名不需要带上路径。...由于 mapper 和 reducer 参数跟的实际上是命令，所以如果每台机器上 python 的环境配置不一样的话，会用每台机器自己的配置去执行 python 程序。...4、在想获得 key-value list 而不是一个个处理 key-value pair 时，可以使用 groupby 配合 itemgetter 将 key 相同的 key-value pair 组成一个个
异常抛出：在某些情况下，可以选择将异常抛出，交由上层调用者来处理。这样可以将异常的处理责任交给更高层次的代码，提高代码的可复用性和灵活性。HTTP状态码是服务器对HTTP请求的响应状态的标识。...HTTP状态码分为5类，每一类有特定的含义，常见的HTTP状态码分类如下：1xx（Informational）：表示请求已被接收，继续处理。2xx（Success）：表示请求已成功处理并返回结果。...502 Bad Gateway：错误的网关。503 Service Unavailable：服务不可用。通过判断HTTP状态码，可以了解请求的处理结果和服务器的状态。...在爬虫中，可以根据不同的HTTP状态码来进行相应的处理，如重试、记录日志、修改请求参数等。...HTTP状态码是服务器对HTTP请求的响应状态的标识，分为5类，每一类有特定的含义。通过判断HTTP状态码，可以了解请求的处理结果和服务器的状态，从而进行相应的处理操作。
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