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    在OS X上运行Docker

    我已经在bitbucket.org/ariya/docker-hellogo准备了一个演示,你可以跟着操作。...假设已经安装了Docker(可以参考教程在Ubuntu上安装Docker),我们可以直接构建容器: sudo docker build -t hellogo ....这确实增加了一些额外的步骤和性能开销,但在很多情况下,这个方法仍然工作得很好。很显然,手动创建虚拟机不是你通常会做的事情。我们可以利用Vagrant和VirtualBox。...由于端口8200被正确转发,您还可以使用在OS X(主机系统)上运行的Safari访问http://localhost:8200。 从这个配置过程中,您可以见证虚拟化的力量。...您的OS X机器在基于VirtualBox的虚拟机中运行Ubuntu 14.04系统。现在,在这个Ubuntu系统中,还有一个CentOS 6.5系统在容器中运行。

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    在kubernetes上运行WASM负载

    在kubernetes上运行WASM负载 WASM一般用在前端业务中,但目前有扩展到后端服务的趋势。本文使用Krustlet 将WASM服务部署到kubernetes。...简介 Krustlet 是一个可以在kubernetes本地运行WebAssembly负载的工具。Krustlet作为kubernetes集群中的节点。...为了在Krustlet 节点上运行一个应用,首先必须将该应用编译为WebAssembly 格式,并推送到镜像仓库中。...get nodes -o wide,可以看到新增了一个节点ubuntu,在该节点上可以运行WebAssembly负载: # kubectl get node -owide NAME...,由此可以看出WASM和容器的区别:容器是需要基础镜像的,而WASM则不需要,它是一个可以跨平台运行的二进制文件,且需要特定的runtime工具运行。

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    在 Linux or windows 上后台运行服务

    为什么写这篇文章 直接原因是: 看到今天分享的另一篇文章 - Python 一行搭建文件服务器, 然后自己在 Windows 上操作了一下,发现关闭命令行服务就停止运行了....随后搞了很久,终于让程序在后台跑起来了(关闭命令行不会自动退出) 联想到了以前经常在 Linux 上搭建一些 C++编译的服务, 以前是直接 "..../服务名" 这样运行的(关闭命令行,服务即停止运行,很不方便),后来学到了 Linux 后台运行服务的技巧,很方便....在Linux中, /dev/null是一个特殊的设备文件,它丢弃一切写入其中的数据 查看后台运行中的服务 运行 jobs -l 命令, 即可查看后台运行的程序以及它的 pid Windows 上操作...首先在windows上启动python服务 第一步: 首先写一个bat脚本 第二步: 写一个vbs脚本(Visual Basic的脚本语言) 其实不需要了解具体语法, 拿来直接用即可 后台运行服务

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    在Windows上使用Docker运行.NetCore

    今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。...在Windows安装 docker 有两种选择 : 1、docker for windows 2、docker toolbox 区别: docker for windows-64位Windows 10...运行以下命令: Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All 现在我们再来启动即可,在右下角也会有一个图标...我们可以运行一下.net core看一下出来的页面效果,到现在我们需要的.net core的事例已经准备好了,我们现在开始在docker 中部署了。...然后我们发现在执行到第六步的时候报错了,说什么在该路径找不到该文件 ? 我也卡在这里卡了很久,最后发现路径拼接起来不对。

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    在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

    首先要回答的问题就是为什么要让 XDP 程序运行在 FPGA 上?理论上高速网络的功能,例如防火墙、负载均衡、SDN 独立使用 FPGA 或者 XDP 都是可以完成的,没必要硬把两者合在一起。...这样一方面可以用较低的门槛,使用软件的方式灵活进行网络开发,另一方面又能把网络任务在 FPGA 上执行,能够降低延迟和 PCIe 的带宽,还能节省出更多的 CPU 资源给更高价值的业务使用。...面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。

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    在gpu上运行Pandas和sklearn

    Nvidia的开源库Rapids,可以让我们完全在 GPU 上执行数据科学计算。在本文中我们将 Rapids优化的 GPU 之上的DF、与普通Pandas 的性能进行比较。...我们将从在安装开始,请根据步骤完成整个过程。 开启GPU 在菜单栏Colab 的“Runtime”选项中选择“Change runtime type”。然后选择GPU作为硬件加速器。...python rapidsai-csp-utils/colab/env-check.py 运行以下命令,会更新现有的colab文件并重新启动内核。运行此命令后,当前会话将自动重新启动。 !...重新启动后运行下面命令,确定安装是否成功: import condacolab condacolab.check() 下面就是在colab实例上安装Rapids了 !...Pandas的几乎所有函数都可以在其上运行,因为它是作为Pandas的镜像进行构建的。与Pandas的函数操作一样,但是所有的操作都在GPU内存中执行。

    1.6K20

    在Ubuntu上启动并运行Hadoop

    Hadoop是一个用Java编写的框架,它允许在大型商品硬件集群上以分布式方式处理大型数据集。...7. $ hadoop 独立模式 Hadoop被默认配置为以单个Java进程运行,该进程在非分布式模式下运行。独立模式很容易进行测试和调试,所以在开发阶段通常很有用。...由于Hadoop的默认属性设置为独立模式,并且没有Hadoop后台进程可以运行,所以到这儿我们没有其他步骤可以执行了。 伪分布式模式 该模式以多个Hadoop后台程序在本地机器上运行来模拟小型集群。...每个Hadoop后台程序都在单独的Java进程上运行。伪分布模式是全分布模式的一个特例。 要启用伪分布式模式,您需要编辑以下两个XML文件。这些XML文件在单个配置元素中包含多个属性元素。...在命令行上执行以下命令来格式化HDFS文件系统。

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    ParallelX在GPU上运行Hadoop任务

    在面对大规模计算密集型算法时,MapReduce范式的表现并不总是很理想。...ParallelX的联合创始人Tony Diepenbrock表示,这是一个“GPU编译器,它能够把用户使用Java编写的代码转化为OpenCL,并在亚马逊AWS GPU云上运行”。...Tony提到,ParallelX所适用的工作场景是“编译器将把JVM字节码转换为OpenCL 1.2的代码,从而能够通过OpenCL编译器编译为Shader汇编,以便在GPU上运行。...现在同样也有一些FPGA硬件能够运行OpenCL代码,但是要想获得对于广义并行硬件的支持,可能还需要等到未来的某一天。”...虽然ParallelX团队目前正在专注于针对亚马逊的Hadoop版本分支的努力,但他们也在规划为其他流行的Hadoop版本分支(例如Cloudera's CDH)进行开发, 而且毫无疑问,在ParallelX

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    LWN: 在 Linux 上运行 macOS 程序

    ▎What can you do with Darling Darling还是跟Wine不同,没法在Linux上运行例如Xcode IDE这样的完整macOS GUI程序。...虽然全GUI的application还没法运行,不过这不代表macOS application无法运行。Hyatt解释说,如果你想做的测试是可以在纯命令行下实现的,那么很可能能正常工作起来。...Tom Medema在问是否能运行sketchtool,这是很流行的Sketch macOS app的命令行接口。...总之,还需要一些时间才能看出Darling会否是一个成功的项目,希望最终能达到像Wine那样的成功,使得大量macOS application都能在Linux上运行起来。...可以确定的是,目前已经有一组开发者很有兴趣并且全力在想办法能让macOS application在Linux上运行起来。 LWN文章遵循CC BY-SA 4.0许可协议。 END

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    在CentOS上使用Jexus托管运行 ZKEACMS

    ZKEACMS Core 是基于 .net core 开发的,可以在 windows, linux, mac 上跨平台运行,接下来我们来看看如何在 CentOS 上使用Jexus托管运行 ZKEACMS...如果你把asp.net core部署于windows上,我们可以用IIS来接管Kestrel进程,我们在Linux上也可以用Jexus来达到IIS一样的体验。...安装 .Net Core 运行时 按照官方文档https://www.microsoft.com/net/core#linuxcentos :运行以下命令,安装 .Net Core Runtime sudo...我在生产环境使用的是Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql ,我ZKEACMS的MySQL驱动更改为Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql,经测试工作良好...配置Jexus运行ZKEACMS Core 定位到目录,然后使用 dotnet 命令运行 cd /var/www/csharpkit dotnet ZKEACMS.WebHost.dll 运行成功以后

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    【Hadoop】17-在集群上运行MapRedece

    1.2任务的类路径 在集群上(包括伪分布式模式),map和reduce任务在各自的JVM上运行,它们的类路径不受HADOOP_CLASSPATH控制。...任务尝试在作业运行时根据需要分配,所以,它们的顺序代表被创建运行的先后顺序。...接下来的主表中列出了集群上所有曾经运行或正在运行的应用。有个搜索窗口可以用于过滤寻找所感兴趣的应用。...有时你可能需要调试一个问题,这个问题你怀疑在运行一个Hadoop命令的JVM上发生,而不是在集群上。...在集群上运行作业时,很难使用调试器,因为不知道哪个节点处理哪部分输人,所以不能在错误发生之前安装调试器。然而,有其他一些方法可以用。 在本地重新产生错误:对于特定的输人,失败的任务通常总会失败。

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    在TPU上运行PyTorch的技巧总结

    但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间,并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架,所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...注意,在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中,我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...但在你这样做之前,你可能想要把你的模型中的device = ' cuda '替换为 import torch_xla_py.xla_model as xm......_models[0].state_dict(), filepath) 每个并行内核必须运行相同批数量,并且只允许运行完整批。因此,每个历元在小于100%的样本下运行,剩余部分被忽略。...如前所述,我只能使用单核运行进行推理。 直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间,但随后会抛出系统错误、内核崩溃。

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    在服务器上运行Python项目

    连接服务器 1.ubuntu上打开终端,输入 ssh root@服务器的ip 按提示输入密码即可连接到服务器端 2.此时我们位于root下,需要创建自己的账号 useradd username 设置密码...部署环境 Anaconda是一个开源Python发行版本,包括Python 和很多常用库如Numpy、Matplotlib等,对小白很方便 在官网上找到想要下载的版本,直接命令行下载 wget https...安装框架 在安装Pytorch的时候,我刚开始是在官网 https://pytorch.org/ 生成如下的conda命令行 conda install pytorch torchvision cpuonly...-c pytorch 结果运行完之后anaconda直接坏掉了。。。...问题成功解决,方法如下: 创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名称 python=3.7 pytorch=1.0 激活虚拟环境 source activate 虚拟环境名称 然后就可以在该环境下继续操作啦

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