使用docker pull从镜像仓库拉取镜像时报错如下: [root@docker-registry ~]# docker pull centos Using default tag: latest Trying to pull repository docker.io/library/centos ... Get https://registry-1.docker.io/v2/library/centos/manifests/latest: Get https://auth.docker.io/toke
直到容器化的出现,开发和运维开发将整个程序和运行环境放在一个个 Docker Image 和 docker-compose.yml 中,启动一个程序已经慢慢缩减成了一行 docker run 或者 docker-compose up -d,绿色无害,迁移方便,使用起来让人上瘾,想不断地使用 Docker,并不断将 Docker 融入自己的 Workflow 中,然而,Docker 用的多了,就会看到以下情况:
发现是因为docker加速器超时导致pull不下来 查看加速器:/etc/docker/daemon.json
Get https://registry-1.docker.io/v2/: dial tcp: lookup registry-1.docker.io on 223.5.5.5:53: server misbehaving
Linux所谓的系统代理是针对系统使用者,通过SHELL转化用户请求为系统可识别,完成网络出口的系统转发。Docker基于C/S架构运行,Server端由Systemd维护管理,Client非daemon方式运行,所有请求以API方式,通过SHELL环境,转由Server接收执行命令并返回结果给Client。因此,系统代理魔法对 Docker 无效。换句话讲,凡由非SHELL运行的服务,环境变量均无效。需在进程本身配置代码或其父进程systemd或sysv配置生效。
ubuntu apt-get 错误 Temporary failure resolving ‘us.archive.ubuntu.com’解决 原因是dns没有配置,解决办法 加入dns服务器地址:
根据文档Docker on Zynq Ultrascale+ (Xilinx Yocto Flow),在PetaLinux工程的文件project-spec/meta-user/recipes-kernel/linux/linux-xlnx/user.cfg里添加下列配置项。
最近一段时间 Docker 镜像一直是 Pull 不下来的状态,感觉除了挂🪜,想直连 Docker Hub 是几乎不可能的。更糟糕的是,很多原本可靠的国内镜像站,例如一些大厂和高校运营的,也陆续关停了,这对我们这些个人开发者和中小企业来说是挺难受的。之前,通过这些镜像站,我们可以快速、方便地获取所需的 Docker 镜像,现在这条路也不行了。感觉这次动作不小,以后想直接访问 Docker Hub 是不可能了。所以我们得想办法搭建自己的私有镜像仓库。
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/hijack-docker-io-req-to-private-repository.html
简单记录一下 docker login 时候有问题了,以下是我 Docker Engine 的 version 信息。
报错信息: Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: TLS handshake timeout
今天使用 Docker 来安装 MongoDB ,装了半天没有装上。一直报如下错误:
容器 & 服务:K8s 与 Docker 应用集群 (一)中,我们通过解决之前的一个遗留问题,初步了解了k8s的一些基础命令,做了一个应用部署。本篇将继续介绍k8s的一些原理,并优化应用demo。
在企业环境中工作,无论是商业组织还是非商业组织,你会发现在互联网上获取信息存在着种种限制。
参考:https://blog.csdn.net/Harry_mumu/article/details/135186240
前奏一响,心一动,就是跑路的信号,从入门到删库。。。你看这篇文章,她像不像一封辞职信。
在docker拉取镜像时出现 x509 报错,一般都是证书问题或者系统时间问题导致,可以先执行 date 看一下系统时间对不对,如果服务器系统时间跟现实实际时间对不上的话,一般就是系统时间问题,同步时间即可。
Docker是一种开源平台,用于开发、部署和运行应用程序。它利用容器化技术,将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为容器的独立的运行环境中。这使得应用程序在不同的环境中能够以一致的方式运行,无论是在开发人员的笔记本电脑、测试环境还是生产服务器上。
Harbor是VMware公司最近开源的企业级Docker Registry项目(https://github.com/vmware/harbor) 。其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务。它提供了管理UI, 基于角色的访问控制(Role Based Access Control),AD/LDAP集成、以及审计日志(Audit logging) 等企业用户需求的功能,同时还原生支持中文。Harbor的每个组件都是以Docker容器的形式构建的,使用Docker Compose来对它进行部署。
作为基础服务系列的一部分,记录下Windows10平台,Docker的安装过程。安装过程和之前写过windows7 安装docker差不多,使用上还是有细微区别的。
本文介绍了如何使用Docker在Windows 10上安装Ubuntu 14.04并使用Caffe进行深度学习训练。首先介绍了Docker for Windows的安装过程,然后说明了如何在Ubuntu 14.04上安装Caffe。最后,作者尝试运行一个简单的Caffe示例,虽然遇到了一些问题,但成功运行了示例。
如果母机的网络环境是需要配置代理才能够访问互联网的话,那安装docker后,去拉取镜像大概率会失败。 类似如下的错误:
今天分享的内容是 KubeSphere 最佳实战「2024」 系列文档中的 一文搞定 KubeKey v3.1.1 离线部署 KubeSphere v3.4.1 和 Kubernetes v1.28。
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在Kubernetes中设置Harbor代理缓存和Harbor容器Webhook以解决Docker Hub拉取速率限制问题。
作者 | 米开朗基杨 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/GLXUgR75YAqFWC-SMEIkJg 前言 在使用 Docker 和 Kubernetes 时,我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库,由于众所周知的原因,这些镜像仓库在中国都无法访问,唯一能访问的是 Docker Hub,但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点,原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像,但是目前 *
在云时代,容器化已经成为一种事实,把软件产品打包、构建成 Docker 镜像是最基本、最关键的一步。在信创的大背景下,云环境中会存在 x86、arm 等不同的架构,所以在构建镜像时需要构建出多种架构的镜像,以适配不同架构的服务器。
在使用 Docker 和 Kubernetes 时,我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库,由于众所周知的原因,这些镜像仓库在中国都无法访问,唯一能访问的是 Docker Hub,但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点,原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像,但是目前 *.azk8s.cn 已经仅限于 Azure 中国的 IP 使用,不再对外提供服务了。国内其他的镜像加速方案大多都是采用定时同步的方式来缓存,这种方法是有一定延迟的,不能保证及时更新,ustc 和七牛云等镜像加速器我都试过了,非常不靠谱,很多镜像都没有。
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,亦可实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。使用Docker,可像管理应用程序一样管理基础结构。通过利用Docker的快速发布、测试和部署代码的方法,可显著减少产品开发时间。
docker 提供了官方的 registry 仓库镜像,可以通过docker hub进行拉取:
Helm[1] 是 Kubernetes 的包管理器。它是一个开源容器编排系统。它通过提供一种简单的方法来定义、安装和升级复杂的 Kubernetes 应用程序,帮助您管理 Kubernetes 应用程序。
前面讲完了docker 镜像和容器,以及通过Dockerfile 定制属于我们自己的镜像,那那现在就是需要将我们自己定制的镜像存放到仓库中供他们使用。这一套流程才算是正式走完了。从获取镜像,操作镜像容器,定制镜像,上传镜像。会了这些,也算是docker 正式入门了。
/etc/docker/registry/config.yml 详解。 你可以在 docker run 时通过 -e 参数设置环境变量来配置。为了避免命令的繁杂,推荐大家通过挂载配置文件来进行配置。 storage: filesystem: rootdirectory: /var/lib/registry 对应着 REGISTRY_STORAGE_FILESYSTEM_ROOTDIRECTORY=/somewhere 通过挂载配置文件来修改配置 $ docker run -d \
前段时间好多公开dockehrub镜像站不维护了,作为docker重度使用者拉镜像真是难了,网上好多教程都出了利用Cloudflare Workers 搭建 Docker Hub镜像加速服务,所以自己也搭建了一个,由于每天有次数限制所以不对外分享了,提供教程给大家自己搭建吧。
我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker镜像(Image),就相当于 是一个root文件系统。比如官方镜像ubuntu:14.04就包含了完整的一套 Ubuntu 14.04 最小系统的root文件系统。
Docker 镜像是容器的基础。镜像是一个有序集合,其中包含根文件系统更改和在容器运 行时中使用的相应执行参数。镜像通常 包含堆叠在彼此之上的联合分层文件系统。镜像 没有状态并且始终不会发生更改。 当运行容器时,使用的镜像如果在本地中不存在, docker 就会自动从 docker 镜像仓库中下载,默认是从 Docker Hub 公共镜像源下载。
以下是笔者本人学习搭建docker过程当中记录的一些实践笔记,过程当中也遇到了一些坑,但都解决了,就此记录,留作以后再次搭建时可以直接参考。
K3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版,在 2020 年统计的 K3s 下载量中,K3s 的全球下载量已经超过 100 万次,每周平均被安装超过 2 万次,其中 30%的下载量来自于中国。在国内已经有许多用户将 K3s 应用到了各种边缘计算和物联网设备中,同时也被广泛应用于智能工厂部署的生产线机器人和一些世界上最大型的风力发电厂当中。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 本篇内容并非数据库相关的核心知识,而是对一个实用工具的说明介绍,此工具在官方介绍中被称为Zero Config Setup (Dev Services),(零配置的设置,忒莫名其妙) 我这边简单总结为:如果你没有数据库可用,只要你有docker,quarkus应用就能进行数据库相关的开发工作,增删改查啥都行,和有数据库的时候没啥区别 看到这里
很抱歉,最近一段时间真的太忙了,写文章都断断续续的。主要在使用 Langchain 搭配 GPT-4 开发一些项目。
如果机器上之前安装过 KubeSphere 或者 KubeSphere 版本太高 , 先卸载 KubeSphere,k8s 版本太高有问题,会导致部分 CRD 不能安装
下载地:https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg
龙蜥云原生套件 OpenAnolis Cloud Native Suite(ACNS)是由龙蜥社区云原生 SIG 推出的基于 Kubernetes 发行版本为基础而集成的套件能力,可以提供一键式部署,开箱即用,以及丰富的云原生基础能力,主要包括:
当Kubernetes 1.20开始准备弃用Docker,相信很多人在k8s 1.20版本出现的时候,都听说了即将弃用docker,不过还没有完全弃用,但这也是未来的趋势了。k8s的底层还是容器。
Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。 Table of Contents 1. 应用场景 2. 优点 3. 下载和安装 3.1. Docker for Mac 3.2. Docker fo
DockerHub 是全世界最早也是最大的容器镜像仓库,托管着众多操作系统发行版及各类软件的 Docker 镜像。
作为DevOps交付流水线的开发者,为支持CI/CD中各项任务的自动化,都需要依赖多种包管理工具来下载各种相关的工具,比如针对产生最终交付件的构建过程,就需要在构建流程的第一步,自动地把相关工具,如Curl、wget、Maven、Gradle、npm等等,下载到CI服务器。这些工具的下载,通常都需要依靠对应的公网服务器和包管理工具来支持。而这样通过公网来下载工具,有时会遇到稳定性的问题,也就是所谓的环境问题,导致工具下载失败,进而导致构建任务的失败。因此,我们需要引入新的技术来克服这些问题,保证工具包下载的稳定和可靠。
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