rep(“"，spaces1)中出错:无效的'times‘参数_rep(“"，len)中出错:无效的'times‘参数_在无效的“times”参数上需要帮助 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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【R语言】rep函数的使用

函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明： x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个数字，一个字符，或者是一个向量。...times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。...）中的每个元素复制两次 [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 从上面的例子我们可以看出，times这个参数控制整个数组循环几遍，而each这个参数控制数组中每个element循环几遍。...我们也可通过time这个参数来指定数组中每个元素重复几遍。...rep(1:4, times=c(2,1,2,1)) [1] 1 1 2 3 3 4 我们还可以each和times两个参数同时使用 rep(1:4, each = 2, times = 3) [

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R预设配色系统及自定义色板

(1,times=n),col=rainbow(n),border=rainbow(n),horiz=T,axes=F,main="Rainbow Color") barplot(rep(1,times...(10) barplot(rep(1,times=10),col=b,border=b,main="Topo.Colors10",axes=F) barplot(rep(1,times=10),col=...R语言系统中内置了657中带有自定义名称的颜色（就是我们平时所熟知的blue、red、grey等）。...使用show_col函数可以查看所有657中颜色的图形显示效果 show_col(cl,labels=F)#因为颜色数量太多，使用labels=F参数略去颜色色值信息。 ?...，具体的参数解释可以通过？

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生信马拉松 Day2

，例：x=1:5#> x#[1] 1 2 3 4 5（3）生成重复值用rep()，有规律的用seq()（类似等差数列），随机数用rnorm()x1=rep('x',times=3) #生成由3个字符...x组成的向量#其中times是第1个参数，因此可以省略，简写如下x1=rep('x',3)#> x1#[1] "x" "x" "x"x2=seq(from=3,to=21,by=3) #生成从3开始...（4）通过组合，产生更为复杂的向量paste0(rep('x',times=3),1:3) #[1] "x1" "x2" "x3"2....d'),each=3);k2boxplot(k1~k2) #以k1为纵坐标，k2为横坐标画图小TIPS：关于rep()的作用rep('x',times=3)#[1] "x" "x" "x"rep(c(...'x','y'),times=3)#[1] "x" "y" "x" "y" "x" "y"rep(c('x','y'),times=c(1,2))#[1] "x" "y" "y"rep(c('x','y

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数据结构（部分内容）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 [13] 13 14 15 16 17 18 19 20 生成重复元素可用rep() > b <- rep("x",times...',times=3),c(1:3)) [1] "x1" "x2" "x3" > paste(rep('x',times=3),c(1:3)) [1] "x 1" "x 2" "x 3" paste0()...和paste()的区别为，paste()函数中有一个参数为sep=" "，意为以空格为间隔组合（默认）。...paste0函数中，逗号前的rep('x',times=3)会生成三个x的向量，逗号后的c(1:3)会生成一个1到3的向量，paste0函数的作用就是将这两个向量已平行的方式组合在一起 x x x 1...2 3 循环补齐如果逗号前后的向量中的元素数量不一致，短的向量会进行循环补齐 > paste0(rep('x',times=3),c(1:5)) [1] "x1" "x2" "x3" "x4" "x5

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【重参数】一文尽览重参数宇宙的点点滴滴

为方便后续的合并，我们将偏置参数表示为 REP(b) \in R^{D \times H \times W} ，此时卷积可以表示如下： O = I * F +REP(b) 输出通道的每个值可以表示如下...Concat方式的公式也是非常的简单，描述如下： CONCAT(I*F^{(1)} + REP(b^{(1)}), I*F^{(2)} + REP(b^{(2)})) = I*F^{'} + REP(b...典型操作上面主要从一些通用场景进行介绍，实际应用场景中可能还包含一些特殊的操作，比如均值池化、depthwise卷积、组卷积、Identity(可视作参数固定的 1\times 1 卷积)等。...需要注意的是：在串联重参数方案中，如果期望折叠后的卷积核尺寸为k，那么串联的卷积尺寸不能大于k,如果其中存在一个为k，那么其他的只能设置为1。...PSConv的实现中采用了 3\times3, 5\times 5, 7\times 7 三个尺度的感受野，如果按照重参数化方案进行转换的话，转换后的卷积核尺寸为 7\times 7 ，计算量会进一步加剧

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Day 2 R语言代码

duplicated(x)#排序sort(x,decreasing = T)###对两个向量的操作#paste()、paste0()两者的区别x <- 1:21y <- !...c==d#循环补齐可以简化代码paste0(rep("x",times=5),seq(from=2,to=32,by=3))paste0("x",seq(2,32,3))#交集、并集intersect(...c,d)union(c,d)#重点内容——%in%（a向量中的每个值是否再b向量中存在）c%in%xx%in%c###向量筛选等#取子集中的反选“-”x <- 1:21x[c(-4:-20)]#修改向量...x[4] <- 333x#省略参数的前提——写的参数中间没有未写出来的参数#比如下面忽略了each参数，就把“2”给了未写出来的length out参数了rep(c("x","y"),times=4,each...=2)rep(c("x","y"),4,2)小洁老师

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【R语言经典实例4】如何生成一个数列

,m： > 1:5 [1] 1 2 3 4 5 对于增量不为1的数列，可以使用seq函数： > seq(from=1, to=5, by=2) [1] 1 3 5 使用rep函数生成由一个数的重复所组成的数列...： > rep(1, times=5) [1] 1 1 1 1 1 讨论冒号运算符（n:m）会生成包含n,n+1,n+2,......而seq函数通过它的第三个参数来规定数列元素的增量： > seq(from=0, to=20) [1] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...by=2) [1] 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 > seq(from=0, to=20, by=5) [1] 0 5 10 15 20 相应地，你可以在函数中规定输出数列的长度...，则可以使用rep函数，生成的数列重复其第一个参数值： > rep(pi, times=5) [1] 3.141593 3.141593 3.141593 3.141593 3.141593

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R学习数据结构和简单处理

，“：”生成连续的数字生成更复杂的向量 rep("x",times = 4)#重复 seq(from = 2,to = 16,by = 2)#参数名称可省，2到16间每2个数取一个 rnorm(n =...4)#随机取4个数 paste0(rep("x",times = 3),1:3)#两两组合，无间隔符 paste(rep("x",times = 3),1:3,sep=",")#两两组合，有间隔符，默认为空格...R语言内置数据 data() #列出已载入的包中的所有数据集 data(package =.packages(all.available = TRUE)) #列出已安装的包中的所有数据集新建数据框 name...<-c("A","B","C","D") age<-rep(10,times=4) grade<-c("good","poor","poor","good") df<-data.frame(name,age...筛选数据框中的数据 df$class[df$class>2] 引用自生信技能树，小洁老师

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pause 指令与 rep;nop

rep;nop 指令是执行多个 nop 还是 1 个 nop? 本来，加上 rep 前缀是一直执行 rep 后的指令直到 ECX 中的值为 0 。...在内核代码中，如在 spin_lock 的实现里，会看到 rep;nop 这样的语句，很容易想到会执行多个 nop 。但事实上它不是这样。.../rep result = 0 a b c d e result = 5 上面程序中， movstr() 宏用来演示一般的 rep 前缀的使用方式，这里用一段内联汇编将数组...内核中的 rep_nop() 函数对 rep;nop 指令进行了包装： static inline void rep_nop(void) { __asm__ __volatile...TSC 的值来比较是否已经达到要求的 loops 来延迟，在延迟的过程中不断的执行 rep_nop() 函数进行 pause 。

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note _01.数据挖掘课

() # as.character() 2.1 向量的生成 # class() c(2,5,6,2,9) c("a","f","md","b") # 冒号':'生成连续数字 1:5 # 重复用rep()...rep("x",times=3) rep(c("a","b"),times=3) rep(c("a","b"),times=c(2,5)) rep(c("a","b"),each=3) # 有规律的序列用...seq() seq(from=3,to=21,by=3) # 随机数用rnorm() rnorm(n=3) # 通过组合，产生更为复杂的向量 paste0(rep("x",times=3),1:3) paste0...y中是否存在，返回逻辑值 2.4 向量筛选取子集 # 按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量，挑选TRUE对应的值，丢弃FALSE对应的值 x<-8:12 x[x==10];x[x<12]...# 按照位置：中括号里是由x的下标组成的向量 x[4];x[2:4];x[c(1,5)] x[-4] 知识产权：自生信技能树

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生信技能树学习笔记1

)## [1] 2 3 15 5 7c(1:9)## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9rep("x",times=3)## [1] "x" "x" "x"##有重复的用rep()，有规律的序列用...seq(),随机数用rnorm()seq(from=3,to=21,by=3)## [1] 3 6 9 12 15 18 21paste0(rep("x",times=3),1:3)## [1]...这里还有一些其他的区别：paste函数可以接受多个参数，并将它们连接起来，而paste0只接受两个或多个参数。paste函数的默认分隔符是空格，但是你可以使用sep参数来指定自己想要的分隔符。...而paste0没有分隔符参数，始终不添加分隔符。总之，paste()和paste0()函数的主要区别在于是否添加分隔符。..." "student12" "student14"4.5 对向量取子集按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量，按照位置：中括号里是由x的下标组成的向量。

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R语言学习day2

用c（）逐一放在一起连续的数字可以用冒号：重复rep()，规律的seq()，随机的rnom() paste() / paste() 组合元素（seq只存在于paste和paste0中）对单一向量的操作...y中存在吗,x的第一个元素和所有的y对应，有没有，依次类推 [1] FALSE TRUE TRUE FALSE > y %in% x #y的每个元素在x中存在吗 [1] TRUE FALSE...> boxplot(k1~k2) #结果是一张图2，k1 是纵坐标，k2是横坐标一些杂七杂八的小记录：向量里是元素，长度就是元素的个数 paste0(rep("x",3),1:3)可省略times...加一个函数，可以查询help each和times 的区别： > rep(c("a","b","c","d"),each = 3) #每个元素重复三次 [1] "a" "a" "a" "b" "b"..."b" "c" "c" "c" "d" "d" "d" > rep(c("a","b","c","d"),3)#times 省略了，结果是循环的样子，循环向量三次 [1] "a" "b" "c" "d

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网页工具能解决一切问题？

header = T,sep = "\t",check.names = F) #查看GSE关于样本分组信息可知前三个样本组是疾病GC组，后三个是正常Normal组 Group = c(rep...("GC",times=3),rep("Normal",times=3)) Group = factor(Group,levels = c("Normal","GC")) head(Group) ##...今天我们关注的不是流程，而是有个小伙伴反应他用我们的芯片差异分析流程与网页差异分析得到的结果相反，那让我们看看是谁出错了。...我们从该小伙伴提供的结果中随机挑选出那个除上下调有差异，变化倍数几乎完全一样的基因ASCRP000979，通过查看其原始表达量与我们差异分析的脚本进行明确。...）将表达矩阵与注释平台信息去除不必要的抬头与结尾，分别复制到其新的txt文件中，然后放置在R的工作路径之下。

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阿榜的生信笔记

“:” 1:5## [1] 1 2 3 4 5#(3)有重复的用rep(),有规律的序列用seq(),随机数用rnorm()rep("x",times = 3) ## [1] "x" "x" "x"seq...，下面展示一张图片以便大家理解：paste0(rep("x",times = 3),1:3)!...sort()默认思想是从小到大排序，因为在R语言中，sort()中参数decreasing 默认等于 Fsort(x)## [1] 1 1 3 5##sort()默认思想是从小到大排序，因为在R语言中，...sort()中参数decreasing 默认等于 F。...sort(x,decreasing = F)## [1] 1 1 3 5##sort()中参数decreasing改成T，向量从大到小排列sort(x,decreasing = T)## [1] 5 3

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生信技能树 Day2 R语言入门

" "student10" "student12" "student14"paste0(rep("student",times = 3),seq(from = 2, to = 15,by = 2))#...但是在R语言中，能用函数代替就不要自己数，除非这代码只用一次a <- seq(2,15,2)paste0(rep("student",times = length(a)),a)## [1] "student2...paste0没有sep参数，默认无缝连接，可以看成特殊的pastepaste(x,y)## [1] "1 3" "3 2" "5 5" "1 6"paste0(x,y)## [1] "13" "32"...==的区别是元素是否一一对应比较x %in% y #x的每个元素在y中存在吗## [1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUEy %in% x #y的每个元素在x中存在吗## [1...下面代码中，中括号内得到的逻辑值向量是根据log_rank_p的元素顺序来的，但是它作为筛选条件筛选的是sort后的log_rank_p，顺序已经变了，所以得到的结果是错的。引用自生信技能树

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R基础-2

>rep("x",times=3) #输出的结果是 "x""x""x" >seq(from=3,to=21,by=3) #输出的结果是：3,6,9,12,15,18,21 >rnorm(n=3)...#输出3个随机数（4）通过组合，产生更为复杂的向量【上难度了】 >paste0(rep("x",times=3),1:3) #输出的结果是："x1""x2""x3" [...("student",times=7),seq(from=2,to=15,by=2) ) [100分] 【一个简单的方法】times等于多少怎么来的？...>a=seq(from=2,to=15,by=2) >paste0(rep("student",times=length(a)),seq(from=2,to=15,by=2) ) R语言里函数思想：能用函数代替...paste有个默认参数sep，默认sep" "，而paste0没有这个默认参数】当两个向量长度不一致时【发生循环补齐】 >x=c(1,3,5,6,2) >y=c(3,2,5) >x==y 利用循环补齐简化代码

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R语言学习笔记-Day 2

("x",times=3),1:3)1 "x1" "x2" "x3"paste0(rep("x",times=3),1:3,rep("a",time=3))1 "x1a" "x2a" "x3a"x-”#随意的写法(x <- c(1,3,5,1))...：%in% 没有快捷键（非对应比较）x %in% y #x的每个元素在y中存在吗y %in% x #y中的每个元素在x中存在吗向量筛选（取子集）x <- 8:12;xx==10 10xx<12 8 9

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R语言基础

，大部分Warning可以忽略，但并不是出现了Error才是错误，一定要反复检查代码是否完成了目的，小心暗流4.R中“=”与“ paste0(rep("student",times=3),se) #将两个向量的字符一一拼接

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R语言-基础

解决：检查命令，检查环境，修正后重新运行结果出错时(Error)，只看最后一个冒号的后半句解决报错信息的两大思路，1. 检查代码有没有问题，2....no such file or directory #可能是工作目录不对，找不到这个文件 Tab键自动补齐代码上下键可翻动，在控制台上，光标放在 > 后面，按上键，即可修改上一条命令重新运行操作中的常见错误...（1）用c( ) 逐一放到一起 c(1,2,3) （2）连续的数字用" ：" 1:5 （3）有重复的用rep(),有规律的用seq(),随机数用rnorm() rep("handsome",times...= 3) seq(from = 1,to = 100 ,by = 2) rnorm(n = 5) #符合正态分布的随机数 (4)通过组合产生更为复杂的向量 paste0(rep("gene",times...里是由x组成的向量修改向量中的某个或某些元素 x<-c(8:15) [1] 8 9 10 11 12 13 14 15 x[4] <- 20 ;x [1] 8 9 10 20 12 13 14

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一篇文章学会ChIP-seq分析（下）

(3.95%) aligned 0 times12467095 (73.76%) aligned exactly 1 time3767814 (22.29%) aligned >1 times96.05%...(64.63%) aligned exactly 1 time12107677 (20.85%) aligned >1 times85.48% overall alignment rate[samopen...(72.98%) aligned exactly 1 time5079915 (21.15%) aligned >1 times94.13% overall alignment rate[samopen...，这个模型最关键的参数就是峰宽d。...而且，当时的人们就知道，不是所有的结合位点都一定完美地与motif匹配，大部分都只匹配了12个碱基中的7-9个。结合位点与motif的匹配程度往往也与蛋白质与DNA的结合强弱有关。

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