MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）。可以通过 SELECT @@tx_isolation; 命令来查看：
在网络上看了几篇关于幻读的文章，总有些不对劲的地方，要么是解释过于官方看不懂，要么压根儿就是错的，于是我找到了著名论文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels ，对幻读问题做了归纳和总结，希望能帮助大家真正理解幻读，大纲如下：
事务控制是 MySQL 的重要特性之一。在 MySQL 中，InnoDB 和 NDB Cluster 是常见的事务型存储引擎。
为什么面试的时候，面试官总爱问你底层原理。因为复杂系统的设计总是可以相互借鉴的。MVCC 正是这样的一个知识点。
导 读 今天遇到一个很有趣的问题：跑python代码程序，使用python程序开启两个session连接数据库，先在第一个session里面对t表查询，然后到第二个session往t表插入一行记录，并commit了；在第一个session去查t表，发现t表中查不到刚插入的这条记录。而我们拿相同的python代码程序，在另一套环境上，也开启2个session，重复上面的操作，结果居然可以查到记录。开发人员认为，我在session 2上数据都插入进去了，并且提交了，为什么sessioin 1查询不到？并且相同的
MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）。我们可以通过SELECT @@tx_isolation;命令来查看，MySQL 8.0 该命令改为SELECT @@transaction_isolation;
马克-to-win：比 如oracle，sql server的缺省隔离级别是READ-COMMITTED。而mysql的缺省隔离级别是REPEATABLE-READ。在mysql中，我打开两个 窗口，分别代表两个事务，这两个窗口的缺省的隔离级别就是REPEATABLE-READ。马克-to-win：其中窗口1我通过set session transaction isolation level read uncommitted; 命令可以把它变成READ-UNCOMMITTED级别。（java语言是获取connection以后，用 connection.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED); 来变。）。而窗口2因为没变，级别还是REPEATABLE-READ。
多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对同一数据进行操作）。并发虽然是必须的，但可能会导致以下的问题。
在MySQL数据库管理系统中，默认情况下，事务是自动提交的，也就是说，只要执行一条DML语句，开启了事务，并且提交了事务。
# 隔离级别设置,READ-UNCOMMITTED读未提交,READ-COMMITTED读已提交,REPEATABLEREAD可重复读,SERIALIZABLE串⾏
MySQL 的事务隔离是在 MySQL. ini 配置文件里添加的，在文件的最后添加：transaction-isolation = REPEATABLE-READ可用的配置值：READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE。READ-UNCOMMITTED：未提交读，最低隔离级别、事务未提交前，就可被其他事务读取（会出现幻读、脏读、不可重复读）。READ-COMMITTED：提交读，一个事务提交后才能被其他事务读取到（会造成幻读、不可重复读）。REPEATABLE-READ：可重复读，默认级别，保证多次读取同一个数据时，其值都和事务开始时候的内容是一致，禁止读取到别的事务未提交的数据（会造成幻读）。SERIALIZABLE：序列化，代价最高最可靠的隔离级别，该隔离级别能防止脏读、不可重复读、幻读。脏读 ：表示一个事务能够读取另一个事务中还未提交的数据。比如，某个事务尝试插入记录 A，此时该事务还未提交，然后另一个事务尝试读取到了记录 A。不可重复读 ：是指在一个事务内，多次读同一数据。幻读 ：指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。比如同一个事务 A 第一次查询时候有 n 条记录，但是第二次同等条件下查询却有 n+1 条记录，这就好像产生了幻觉。发生幻读的原因也是另外一个事务新增或者删除或者修改了第一个事务结果集里面的数据，同一个记录的数据内容被修改了，所有数据行的记录就变多或者变少了。
MySQL默认的隔离级别是REPEATABLE-READ（可重复读）。虽然它可以提供一定程度上的数据一致性和隔离性，但并不能完全解决幻读问题。
事务最经典也经常被拿出来说例子就是转账了。假如小明要给小红转账1000元，这个转账会涉及到两个关键操作就是：将小明的余额减少1000元，将小红的余额增加1000元。万一在这两个操作之间突然出现错误比如银行系统崩溃，导致小明余额减少而小红的余额没有增加，这样就不对了。事务就是保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败。
A开启事务后，能够读取到B事务未提交的数据，当A事务根据数据做一些逻辑处理时，这时候B回滚了事务，就会导致A读到的是脏数据
在使用MySQL数据库时，有时会出现ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 这样的报错。而在一个事务中，如果其中一条sql执行时出现此报错，对本事务的其他脚本是否有影响呢，后面如果执行commit操作，报错之前语句的结果是否成功呢？这个结果与隔离级别以及innodb_rollback_on_timeout参数设置有关。
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITT
你好，我是 Guide。分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 事务相关的面试真题。
数据库中的事务是指对数据库执行一批操作，这些操作最终要么全部执行成功，要么全部失败，不会存在部分成功的情况。
List-2中可以看出事物隔离级别是repeatable-read；事物的read-only是被关闭的，这个tx_read_only在Spring的注解上可以通过@Transactional来修改。
马克-to-win：既 然我们教材用mysql，我们仔细研究一下mysql缺省情况，即两个窗口都是REPEATABLE-READ(可重复读)级别的情况。两个窗口都开始事 务以后，窗口2的update,delete,insert,窗口1肯定都看不见。但双方如果都同时update,delete,insert的话，虽然 会被block住，但一旦最后两个窗口都提交，两个窗口的效果是累加的。马克-to-win：举几个例子：1）比如窗口2先要减1，虽然窗口1看不见这种变化，窗口1如果也要 减1的话，虽然当时被block住，但只要窗口2提交的话,窗口1竟然凭着select * from table能够看到累加的效果，即一共减了2。换句话说，窗口1如果不update一下，就不会看到窗口2的update的效果。2）同样道理，如果窗口 2删除了一条记录，提交以后，窗口1未提交之前，还以为这条记录存在呢。select时发现还有，但update时，不能update，也不报错。提交以 后才发觉，数据早没有了。更新半天，都是瞎忙活。马克-to-win：也好理解，因为窗口2早delete了嘛！3）如果窗口2增加一条，窗口1也想增加同样主键的这条记录 （因为看不到这条主键的记录），暂时被挡住以后，当窗口2提交，窗口1会报错，说试图增加重复键。4）窗口1想更新全部的记录为红色，同时窗口2想插入一 条蓝色的，被挡住后不能动弹键盘。窗口1必须先提交，select一下，没发觉蓝色的，等窗口2提交以后，大家都发觉，所有的都变成了红色，除了新插入的 一条是蓝色。所以还是符合提交的变化都会生效，变化的效果是累加的。5）窗口2增加一条，窗口1死活看不到这一条。即使看不见，如果愣更新这条记录的话， 会被挡在那里。马克-to-win：这时如窗口2提交，窗口1简单select，就可以看到自己update的效果。mysql的策略是，只要你叠加在别人的修改之上修改了， 在你提交之前，是可以看到这种修改的，即使你的窗口级别是REPEATABLE-READ(可重复读)。
本套是MySQL数据库视频教程是动力节点教学总监杜老师讲述，其中详细讲解了MySQL的相关知识，包括MySQL概述，MySQL应用环境，MySQL系统特性，MySQL初学基础，MySQL管理工具，如何安装MySQL及MySQL新特性，通过观看本套Java视频教程就可掌握MySQL全套知识。
事务最经典的、经常被拿出来说的例子就是转账了。假如小花要给小白转账1000元，这个转账会涉及到两个关键操作就是：将小花的余额-1000，将小白的余额+1000。但是万一在这两个操作之间突然出现了错误，比如银行系统突然断电，或突然宕机崩溃，都可能会导致小花的余额-1000之后，小白的余额却没有+1000，这样小花和小白就都不开心了。事务就是为了保证这两个关键操作要么都成功，要么都要失败的一个机制，都成功也就完成了转账，都失败也不会造成小花的损失。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
MySQL的默认存储引擎是InnoDB，并且在5.7版本的所有存储引擎中只有InnoDB是事务性存储引擎，也就是说只有InnoDB支持事务。
在mysql调优的过程中发现，mysql的默认隔离级别是可重复读（repeatable read），其他几类关系型数据库pg，以及sybase，oracle，sqlserver的默认的隔离级别都是读已提交(read committed)。
这篇文章之前发过，不过，我最近对其进行了重构完善并且修复了很多小问题。所以，在公号再同步一下！
马克-to-win：比 如说：窗口1是READ-UNCOMMITTED级别，而窗口2是REPEATABLE-READ级别。（如何设置隔离级别，请参见“缺省隔离级别是怎么 回事？如何改变？”）这样，我窗口1读数据时，能看到其他窗口update以后还没有commited的数据。换句话说，你update以后，即使没有提 交，我都能看见。而因为你的级别是REPEATABLE-READ。这个隔离级别比较高，换句话说就是隔离度高。我更新完数据后，你看不到。马克-to-win：你要想看到我 更新的数据，必须得我提交以后，而且你也得提交完成你的transaction（事务）。咱们俩都尘埃落定了，你才能看到我更新的数据。因为这样做其实就 怕我回滚或者你回滚。如果我的窗口1的隔离级别刚才不是设成READ_UNCOMMITTED，而是设成READ_COMMITTED，则我的窗口1只能 看到你commited以后的数据。你不commit的话，当我select * from table时，只能看到以前的数据，你update以后而未提交的变化数据，我一点儿都看不见。同样，如果我的窗口1的隔离级别刚才不是设成 READ_UNCOMMITTED，而是设成SERIERLIZED的话，这是隔离级别最高的一种隔离，可以说隔离得最彻底。我窗口1开始 Transaction（事务）以后，即使我随随便便select * from table一下，你的Transaction之后都无法update。但如果说是你先进的transaction，你update之后，在你没提交之前， 我的普通的select * from table都不能执行。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
下面我们用真实的例子来说明各个级别的情况，首先我们创建一个数据库test，然后再数据库中创建一个表city，在这个city表中来进行测试：
由于每天起的太早，所以中午必须要午休，否则无法保证下午的工作状态。正在午休时，电话响起，一阵急促的声音，“看看咱们的message 系统，短信发不出去了，经销商无法登陆 ACS 系统了。“已经有客户 complain了。
墨墨导读：为了达到标识的目的，许多应用程序需要生成唯一编号，比如：商品编号、交易流水号等。MySQL数据库同样能够支持这样的需求场景，AUTO_INCREMENT就是为MySQL实现序列的方式，它会自动生成序列编号。
事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做。事务是一个不可分割的整体。事务在执行过程中出错，会回滚到事务开始之前的状态，以此来保证事务的完整性。类似于原子在物理上的解释：指化学反应不可再分的基本微粒，原子在化学反应中不可分割 。
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
1.系统要通过严格的ACID测试,ACID表示原子性/一致性/隔离性/持久性 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态 隔离性:通常来说一个事务所做的修改在最终提交以前对其他事务是不可见的 持久性:一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中
事务是MySQL的Innodb存储引擎比较大的亮点，大家对事务的隔离级别肯定都不陌生，那么如何查看当前事务的隔离级别呢？这个方法可能大家也知道，不就是查看当前的transaction_isolation变量么？下面我们分三个部分给说说这个修改隔离级别的操作：
ANSI/ISO SQL标准定义了4中事务隔离级别：未提交读（read uncommitted），提交读（read committed），重复读（repeatable read），串行读（serializable）。
但还是粘一下地址吧 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/set-transaction.html
1. MySQL事务隔离级别, 默认是可重复读(repeatable-read)
insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁吗？不要轻易下结论。对GreatSQL的锁进行研究之前，首先要确认一下事务的隔离级别，不同的事务隔离级别，锁的表现是不一样的。
MVVC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然，这种乐观锁只在事务级别提交读和可重复读有效。MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能。
我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。
从上图我们可以查看出 MySQL 当前默认的存储引擎是InnoDB,并且在5.7版本所有的存储引擎中只有 InnoDB 是事务性存储引擎，也就是说只有 InnoDB 支持事务。
事务有四大特性ACID分别是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
今天大年初五迎财神，那么提到“财”，我们是否考虑过一个问题：转账会不会出现钱扣了对方也没收到钱的情况？首先财神不同意，另外按照现在的技术，基本也不会出现，因为目前一个转账操作基本在一个事务中。事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。也就是说，上面转账过程中，即使中间出现问题，也会回滚，取消扣钱操作。
数据库事务（Database Transaction），是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功、要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
事务(Transaction)是数据库系统中一系列操作的一个逻辑单元，所有操作要么全部成功要么全部失
第一范式的目标是确保每列的原子性:如果每列都是不可再分的最小数据单元（也称为最小的原子单 元），则满足第一范式（1NF）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
