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大数据ClickHouse(九):MergeTree系列表引擎之ReplacingMergeTree

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众安保险:为了实时数据更新,我们把ClickHouse换成了StarRocks

由于 ClickHouse 对数据更新操作的⽀持还不够成熟,因此在使⽤ Replacing 引擎的过程中遇到很多问题,这也是我们寻求新的 OLAP 技术选型的主要原因。...针对前⾯提到的实时场景,我们在使⽤ ClickHouse 的 Replacing 引擎中也遇到一些痛点: 查询慢,Replacing 引擎使⽤的是 Merge-On-Read 的模式,数据写⼊时保存多个版本...Replacing 引擎的查询响应时间往往在 10s 以上; Replacing 引擎只⽀持数据的更新,并不⽀持数据的删除。...这样一⽅⾯需要额外的定制处理,另一⽅⾯新增的标记字段进一步拖慢了查询的性能; Replacing 引擎只能对同一分⽚上同一分区的数据去重,这意味着我们在设计表分区时,以及写⼊数据时,都需要做⼩⼼的处理,...本就不擅⻓多并发与多表关联查询的 ClickHouse,再叠上 Replacing 引擎的 Debuff,导致许多实时的看板常常需要⼗⼏秒才能返回查询结果,不能很好地满⾜业务的需求。

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