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那么简单、但也那么难!(内附技术图谱)

听说个名校博士出身都搞不了这个?...2.算法改进者 他们也许无法回答出“我的方法为什么work”,也许没有Hinton,LeCun那样足以载入史册的重大成果,但是却能根据经验和一些奇思妙想,将现有的模型玩出更好的效果,或者提出一些改进的模型...在这个层面,insight和idea才是重要的东西,各种工具的区别,影响真的那么大。可能会让一个结果早得到或者晚得到几天或者几周,却不可能影响“有没有成果”。...深度学习着重掌握卷积神经网络和循环神经网络,使用大量真实的数据集,结合实际场景和案例介绍深度学习技术的应用范围与效果。...2神经网络基础及卷积神经网络原理: 使用不同结构的神经网络结构验证网络结构对效果的影响;了解卷积神经网络的相关概念和基础知识,并通过实战案例理解CNN局部相关性与权值共享等特性。

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