前几天,Angular之父「Miško Hevery」和「Dan」在推上发生了一段有趣的对话,对话背景大概是:
一般常用的web服务器都有对向服务器端提交数据有大小限制。超过一定大小文件服务器端将返回拒绝信息。当然,web服务器都提供了配置文件可能修改限制的大小。针对iis实现大文件的上传网上也有一些通过修改web服务器限制文件大小来实现。不过这样对web服务器的安全带了问题。攻击者很容易发一个大数据包,将你的web服务器直接给拖死。 现在针对大文件上传主流的实现方式,通过将大文件分块。比如针对一个100M文件,按2M拆分为50块。然后再将每块文件依次上传到服务器上,上传完成后再在服务器上合并文件。 在web实现大文件上传,核心主要实现文件的分块。在Html5 File API 出现以前,要想在web上实现文件分块传输。只有通过flash或Activex实现文件的分块。
一般情况,我们发出一个大型数据库操作,比如创建大表索引,如果表空间不足,数据库最终会终止操作。 而可恢复的空间分配功能可以使得这类操作挂起,等待DBA去处理,等成功处理之后大型数据库操作自动恢复,这样就避免了这类棘手问题,节省了时间。
1.上传oracle精简版客户端到服务器/tmp目录下,解压到/opt目录下,改名为oracleclient
在任意可用exp/imp(导出/导入)命令的主机上,都可以通过exp/imp help=y查看所有的参数说明.
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前面介绍了Oracle的基本参数,从这节开始讲其他的参数,参数从v$parameter中提取
我有一个关于使用断点续传到Google Cloud Storage的上传速度的问题。我已经编写了一个Python客户端,用于将大文件上传到GCS(它具有一些特殊功能,这就是为什么gsutil对我公司不适用的原因)。在大约2个月前运行的测试中,它很好地利用了可用的连接带宽,其中25Mbps连接中大约有20Mbps。该项目被冻结了将近2个月,现在,当重新打开该项目时,同一客户端以非常慢的速度上载,速度约为25Mbps的1.4Mbps。我已经编写了简单的Python脚本来检查它是否也会遇到相同的问题,并且速度稍快一些,但仍约为2Mbps。Gsutil工具的执行效果几乎与我的Python脚本相同。我还以超过50Mbps的上传速度在不同的网络基础架构上运行了该测试,效果非常好。
前面一文简单介绍了 Oracle 大数据量导出工具——sqluldr2 的安装与使用,sqluldr2 的诞生主要是用于将大批量的 Oracle 数据快速导出成 CSV/Text 文本格式,方便导入到其他数据库中,如今国产化进行的如火如荼,这个工具也是在国产数据库迁移中使用比较广泛的工具,值得大家去学习与使用,今天要说的是 Oracle 数据库自带的数据导入工具 SQL*Loader(sqlldr),只要你安装了 Oracle 数据库,那么这个工具就存在于 ORACLE_HOME/bin 目录下,它的功能是将从其他数据库中导出的 DAT/CSV/Text 文件加载到 Oracle 数据库中。数据泵导入需要 dmp 文件才可以,执行 insert 语句插入需要 .sql 文件才行,当然外部表的形式也可以,但外部表没法编辑且文件位于数据库外,不能 update 编辑数据则考虑 sqlldr 直接加载到 Oracle 数据库中更为方便。
导语 | 本篇文章循序渐进地介绍C++20协程的方方面面,先从语言机制说起,再来介绍如何基于C++20的设施实现一个对比C++17来说更简单易用,约束性更好的一个任务调度器,最后结合一个简单的实例来讲述如何在开发中使用这些基础设施。 Vue框架通过数据双向绑定和虚拟DOM技术,帮我们处理了前端开发中最脏最累的DOM操作部分,我们不再需要去考虑如何操作DOM以及如何最高效地操作DOM,但是我们仍然需要去关注Vue在跨平台项目性能方面的优化,使项目具有更高效的性能、更好的用户体验。 一、C++20 Cor
在众多的前端开发框架中,我最终选择了 Qwik[1],而不是 Next.js[2]。我的选择基于几个原因:开发者体验、信号机制、控制层面、能够使用更广泛的 React 生态系统,以及 Qwik 框架的前瞻性特性。Next.js 无疑是一个杰出的框架,我对此毫无保留。然而,Qwik 提供了如此吸引人的开发者体验和新颖的设计,每次使用它编码时,我都感到无比兴奋!
古映杰,携程研发高级经理,负责前端框架和基础设施的设计、研发与维护。开源项目react-lite和react-imvc作者。
在前文中我们介绍过了在C++17中怎么利用Duff Device特性Hack出一个无栈协程实现, 并基于这个无栈协程实现了一个任务调度器, 具体可参见 <<如何在C++17中实现stackless coroutine以及相关的任务调度器>>. 这篇文章算是本篇文章的前篇, 侧重于介绍C++17下无栈协程的实现, 以及任务调度器的实现, 对协程本身的应用展开的比较少. 本篇文章循序渐进的介绍C++20协程的方方面面, 先从语言机制说起, 再来介绍如何基于C++20的设施实现一个对比C++17来说更简单易用, 约束性更好的一个任务调度器, 最后结合一个简单的实例来讲述如何在开发中使用这些基础设施.
本文对Oracle数据的导入导出 imp ,exp 两个命令进行了介绍, 并对其对应的參数进行了说明,然后通过一些演示样例进行演练,加深理解. 文章最后对运用这两个命令可能出现的问题(如权限不够,不同oracle版本号)进行了探讨,并提出了对应的解决方式; 本文部分内容摘录自网络,感谢网友的经验总结;
场景:imp导入数据时,最终触发器报错退出,并未导入存储过程、触发器、函数。 现在exp单独导出元数据,然后imp导入元数据,验证是否会影响已导入的表数据。
点个关注👆跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文我们将尝试对整个 C++的协程做深入浅出的剖析,方便大家的理解。再结合上层的封装,最终给出一个 C++异步框架实际业务使用的一种形态,方便大家更好的在实际项目中应用无栈协程。 浅谈协程 在开始展开协程前,我们先来看一下一些非 C++语言中的协程实现。 (一)其他语言中的协程实现 很多语言里面,协程是作为 "一类公民" 直接加入到语言特性中的, 比如: Dart1.9示例代码 Future<int> getPage(t) async {
作者:fangshen,腾讯 IEG 游戏客户端开发工程师 导语 本文我们将尝试对整个 C++的协程做深入浅出的剥析, 方便大家的理解. 再结合上层的封装, 最终给出一个 C++异步框架实际业务使用的一种形态, 方便大家更好的在实际项目中应用无栈协程。 1. 浅谈协程 在开始展开协程前, 我们先来看一下一些非 C++语言中的协程实现. 1.1 其他语言中的协程实现 很多语言里面, 协程是作为 "一类公民" 直接加入到语言特性中的, 比如: 1.1.1 Dart1.9 示例代码 Future<int> get
前面的文章中我们尝试从 C++17 和 C++20 的角度分别探讨过其中无栈协程的包装机制和使用, 但其中的设计由来, 原理, 剥析的并不多. 这也导致对相关特性不太熟悉的读者要理解相关内容存在比较大的成本. 本篇我们将更多的回归原理, 背后的设计, 尝试对整个C++的协程做深入浅出的剥析, 方便大家的理解. 再结合上层的封装, 最终给出一个C++异步框架实际业务使用的一种形态, 方便大家更好的在实际项目中应用无栈协程. PS: 本文的主要内容与IEG课程 <> 基本一致, 文字版细节更多, 更适合阅读.
实现的功能很简单,先设置好云的 AccessKeyId 和 AccessKeySecret ,然后设置你所访问的 bucket 所在的区的链接和你所需要访问的 bucket 的名称。之后就可以在 linux 终端上访问
关于exp/imp,是很常用的数据导出导入工具,在10g开始推出的数据泵datapump相当于是exp/imp的补充和升级版本。在后续章节再做一个总结。 exp/imp的使用相对比较简单,通常用做在不同的数据库或者环境之间转移数据,即使数据库位于不同的平台,也可以通过统一的接口来做数据的导入导出工作。 使用方法可以通过exp -help,imp -help来得到一个简单的帮助说明。 USERID must be the first parameter on the command line. Keywor
本文主要研究一下AsyncHttpClient的IOExceptionFilter
bindsize -- 常规路径绑定数组的大小 (以字节计) (默认 256000)
SQL*Loader由一个输入控制文件来控制整个装载的相关描述信息,一个或多个数据文件作为原始数据,其详细组成结构包括
环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 客户端:WIN10 + Oracle 11.2.0.1 client 目录:
编辑手记:针对最近发生的炉石及GitLab事件,我们不得不再次强调备份的重要性。DBA的四大守则,第一条就是备份重于一切。年初做好备份,愿你的系统17无恙。 本文介绍三种常见的逻辑备份与恢复的方式。本文选自《循序渐进Oracle》 1、使用EXP进行逻辑备份 导入/导出(IMP/EXP)是Oracle最古老的两个命令行工具,通过导出(EXP)工具可以将Oracle数据库中的数据提取出来,在恢复时可以将数据导入(IMP)进行恢复。但是需要注意的是,使用EXP备份的数据进行全库恢复时,需要重新创建数据库,导入
Oracle OCP 19c 认证1Z0-083考试题库(第2题)-CUUG解析 2、Choose three. In which three situations can you use thres
如果我们的网站提供文件下载的服务,那么通常我们都希望下载可以断点续传(Resumable Download),也就是说用户可以暂停下载,并在未来的某个时间从暂停处继续下载,而不必重新下载整个文件。
expdp介绍 EXPDP命令行选项 1. ATTACH 该选项用于在客户会话与已存在导出作用之间建立关联.语法如下 ATTACH=[schema_name.]job_name Schema_name用于指定方案名,job_name用于指定导出作业名.注意,如果使用ATTACH选项,在命令行除了连接字符串和ATTACH选项外,不能指定任何其他选项,示例如下: Expdp scott/tiger ATTACH=scott.export_job 2. CONTENT 该选项用于指定要导出的内容.默认值为ALL
SQL*LOADER是ORACLE的数据加载工具,通常用来将操作系统文件(数据)迁移到ORACLE数据库中。SQL*LOADER是大型数据仓库选择使用的加载方法,因为它提供了最快速的途径(DIRECT,PARALLEL)。
业务需求:原数据库(10.2.0.4.0),新数据库(11.2.0.3) 由于程序的需求原因,现在需要把新库上的某个用户直接映射到老库用户下:
我们将用一个伪reactor和一个简单的执行器创建我们自己的Futures,它允许你在浏览器中编辑和运行代码
有多种方式可以将文本文件的数据导入到数据库中,例如,利用PLSQL Developer软件进行复制粘贴,利用外部表,利用SQL*Loader等方式。至于EXCEL中的数据可以另存为csv文件(csv文件其实是逗号分隔的文本文件),然后导入到数据库中。
那么在导出开始前,需要停止源数据库业务,直到成功导入到目标数据库时,应用修改新的连接方式完毕,才可以再次启动业务;
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常用命令 [root@h101 qshell]# ./qshell_linux_amd64 -h QShell v1.6.0 Options: -d Show debug message -v Show version -h Show help Commands: account Get/Set AccessKey and Se
2022年1月3日,Galaxy Project 正式发布了 Release 22.01 的版本;随后的 3 月中,发布该版本的 announcement 文档。这里总结一下该版本一些主要的更新内容,为关注和从事 Galaxy 相关工作的中文用户提供参考。
本次需求: 指定用户表结构迁移,所有表需要数据(因为此用户下的数据规模是10T的级别,所以想完全迁移不现实,最终确定为大表迁移部分数据,小表迁移全部数据)。 至于大表和小表的界定,研发侧不能提供,需要DBA自行评估划分。
根据OU官方发布的考试大纲,OCP 1Z0-053考点如下: 1. Database Architecture and ASM
上图是 State of JavaScript 2022 前端框架满意度排名。前三名分别是 Solid、Svelte、Qwik。我们可以称他们为次世代前端框架的三大代表,前辈是 React/Angular/Vue。 目前 React/Augular/Vue 还占据的主流的市场地位, 现在我们还不知道下一个五年、十年谁会成为主流,有可能前辈会被后浪拍死在沙滩上, 也有可能你大爷还是你大爷。
在使用esrally 1.4.1进行性能测试的过程中发现,如果使用geonames数据集,且ES集群版本是7.x,则测试进行到一半,就会报错,如:
大家好,我是来自 MoonWebTeam 的卡子。最近看到有一位大佬在一个大会上分享了他们团队对官网进行了性能优化,将 LightHouse Performance 的跑分从原来的 52 分提升至 100 分(图 1),而我们自己的 Vue 项目的一个简单的页面花费九牛二虎之力只能优化到 80 多分(图 2),因此非常好奇究竟他们是怎么做到的,是不是有什么黑魔法。 图 1:大佬团队的官网 LightHouse 跑分 图 2:使用基于 Vue 3 SSR 的 Mole 框架开发的某业务页面的
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
Vue.js是一种流行的JavaScript前端框架,它简化了Web应用程序的开发过程,使开发者可以更轻松地构建交互性强、可复用的组件。本文将介绍Vue.js的入门知识点,帮助读者快速上手Vue.js并理解其核心概念和基本用法。
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这篇文章给大家分享的是nginx实现文件上传和下载的方法。小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习。如下资料是关于实现文件上传和下载的方法的内步骤。
一般来讲,EXP/IMP是上一代导出导入程序,EXPDP/IMPDP是新一代的导出导入程序。对于大数据量的导出导入首选EXPDP/IMPDP,可以用到并行度,对表空间等操作上也更加的灵活。对于小数据量的迁移,可以使用exp/imp,操作更简单。
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