第一次见到.repeatWhen()和.retryWhen()这两个操作符的时候就非常困惑了。不得不说，它们绝对是“最令人困惑弹珠图”的有力角逐者。 ?...这种情况下就需要.repeatWhen()和.retryWhen()的介入了，因为它们允许你为重试提供自定义逻辑。...这是.retryWhen()的方法签名（译者注：方法签名，指方法名称、参数类型和参数数量等）： retryWhen(Func1<? super Observable<?...经验之谈 这里有一些关于.repeatWhen()和.retryWhen()的要点，我们应该牢记于心。....repeatWhen()与.retryWhen()非常相似，只不过不再响应onError作为重试条件，而是onCompleted。
下面我们就来演示如何通过RxJava2来轻松实现上面的三点需求，通过这篇文章，我们将学习retryWhen操作符的具体用法，retryWhen和repeatWhen经常被大家用来比较，如果对repeatWhen...二、示例解析 2.1 retryWhen 介绍 retryWhen的原理图如下所示： ?...retryWhen提供了重订阅的功能，对于retryWhen来说，它的重订阅触发有两点要素： 上游通知retryWhen本次订阅流已经完成，询问其是否需要重订阅，该询问是以onError事件触发的。...retryWhen根据onError的类型，决定是否需要重订阅，它通过返回一个ObservableSource<?...可以看到，retryWhen 和repeatWhen 最大的不同就是：retryWhen 是收到onError 后触发是否要重订阅的询问，而repeatWhen 是通过 onComplete触发。
你也可以使用 retryWhen 设置重试条件： import scala.concurrent.duration._ retry.withFixedDelay[Int](3, 1 seconds)...{ () => Future.successful(0) }.retryWhen(_ !...Retry.withFixedDelay[Int](3, 1 seconds).apply { () => Future.successful(0) }.retryWhen(s => s !...scala.concurrent.duration._ retry.withFibonacciDelay[Int](4, 1 seconds) { () => Future.successful(0) }.retryWhen...scala.concurrent.duration._ retry.withFibonacciDelay[Int](4, 2 seconds) { () => Future.successful(0) }.retryWhen
...... } .onEach { ...... } .catch { ... } .collect() } 5.2 retry、retryWhen...> { require(retries > 0) { "Expected positive amount of retries, but had $retries" } return retryWhen...Emitting 1 Emitting 2 Emitting 1 Emitting 2 java.lang.RuntimeException: Error on 3 ...... retry 操作符最终调用的是 retryWhen...(it == 3) throw RuntimeException("Error on $it") } .onEach { println("Emitting $it") } .retryWhen...cause, attempt -> attempt < 2 } .catch { it.printStackTrace() } .collect() } 因为 retryWhen
所以说Webclient已经在源码中，将retryBackoff()标记为废弃，建议使用retryWhen()代替它。retryWhen()可以指定针对某些异常进行重试，其他异常不做重试。...clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(HttpClient.from(tcpClient))) .build(); 3.2.测试retryWhen...用Retry对象定义请求重试的条件，也就是retryWhen的when Retry<?...uri("/posts/1") // 请求路径,这里的请求路径是正确的 .retrieve() .bodyToMono(String.class) .retryWhen...retryWhen(retry) 满足retry条件进行重试 3.3.retryWhen的其他方法 onlyIf()表示捕获到指定的某个异常，进行请求重试 allBut()表示除了某个异常之外，其他的异常被捕获则进行请求重试
功能说明 功能需求说明 注：关于 Rxjava中的retryWhen（） 操作符的使用请看文章Android RxJava：功能性操作符 全面讲解 功能逻辑 实例说明 在本例子中：采用Get方法对...网络请求 进行封装 Observable observable = request.getCall(); // 步骤4：发送网络请求 & 通过retryWhen...（）进行重试 // 注：主要异常才会回调retryWhen（）进行重试 observable.retryWhen(new Function<Observable<Throwable...* 需求2：实现重试 * 通过返回的Observable发送的事件 = Next事件，从而使得retryWhen
RetryWhen! 首先，我们需要认清的事实是：所有的网络异常都属于I/O异常。...因此.retry()以及它的重载函数已经不能满足我们的需求了，好在RxJava为我们提供了另一个非常有用的操作符.retryWhen()，我们可以通过判断异常类型，来决定是否发起重试(重订阅)。....retryWhen()的函数签名如下： public final Observable retryWhen(Func1 observable = Observable.create(func).retryWhen(new RetryWhenHandler(retryCount)); if (scheduler...参考 【译】对RxJava中.repeatWhen()和.retryWhen()操作符的思考 - 邓伟
onErrorComplete onErrorResumeNext onErrorReturn onErrorReturnItem onExceptionResumeNext retry retryUntil retryWhen...---- retryWhen 遇到 error 事件 根据 retryWhen 的回调来确定是否重试。...return Observable.just(x); } } }); source.retryWhen
RetryOperator .transform(RetryOperator.of(finalRetry)); }) 这个 RetryOperator 其实就是使用了 project-reactor 中的 retryWhen...upstream = (Mono) publisher; return upstream.doOnNext(context::handleResult) .retryWhen...upstream = (Flux) publisher; return upstream.doOnNext(context::handleResult) .retryWhen...:handleResult): 在有响应之后调用，将响应结果传入 retry 的 Context，判断是否需要重试以及重试间隔是多久，并且抛出异常 RetryDueToResultException retryWhen
Mono.fromDirect(chain.filter(exchange) .log("retry-filter", Level.INFO) .retryWhen...小结 RetryGatewayFilter借助了reactor-addons的retry组件进行了重试，主要使用了Mono的repeatWhen及retryWhen方法，前者在onCompleted的时候触发...doc reactor-extra-retry 聊聊reactor extra的retry RxJava’s repeatWhen and retryWhen, explained
emitter.onNext(it) } }) 则同样的代码收到的是 onNext(0) onNext(1) onNext(-1) onComplete() retry/retryUntil/retryWhen...var i = 0 ob.retryUntil { i++ > 1 // i > 1 时已经重试两次了，返回 true 以停止重试 }.subscribe(observerInt) ob.retryWhen
这个版本默认引入的是Rxjava2.0.2的版本 ---- Rxjava2的操作符 create just fromArray map flatMap zip filter time merge retry retryWhen...---- 所有的实例都讲完了我们在看下retryWhen和retry，range操作符。 ? retry操作符 ? ? ? ? ? ?...retryWhen和retry的主要区别概括来说就是retryWhen将错误的信息发送下去(出错了就发送错误信息)，retry是出错了会先尝试重新订阅再发送一变，当达到设置的重试次数时还没有成功才会发出错误的信息
.asString().next().log().then()); }).doOnError(e -> e.printStackTrace()) .retryWhen....asString().next().log().then()); }).doOnError(e -> e.printStackTrace()) .retryWhen
just() create() interval() timer() range() error() defer() 重做 repeat() repeatWhen() 重试 retry() retryWhen...long count); public final Observable retry(Func2 predicate); 举例： retryWhen...() public final Observable retryWhen(final Func1<?...其他 retryWhen() API： public final Observable retryWhen(final Func1<? super Observable<?
WebClient 提供的一项关键功能是retryWhen(). 对于更具弹性的系统，这是一个很棒的功能，您可以在使用 WebClient 时添加它。....uri(String.join("", "/users", id)) .retrieve() .bodyToMono(UserDto.class) .retryWhen...(Retry.fixedDelay(5, Duration.ofMillis(100))) .block(); retryWhen将重试类作为参数。
setTimeout(() => { subscription.unsubscribe(); }, 1100); 运行结果: 这个例子很好的解释了我写的那一堆拗口的解释.. retry, retryWhen...运行结果: 可以看到, retry/retryWhen其实的原理即是先unsubscribe然后再重新subscribe而已, 所以每次retry都会运行我所称的毁灭函数.
retryWhen(new Func1<Observable<?
= null) { // retryWhen returns a Mono // retry needs to go before repeat...publisher = ((Mono)publisher).retryWhen(retry.withApplicationContext(exchange));
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