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什么是 RevoScaleR

您可以使用 RevoScaleR 做什么? 数据科学家和开发人员可以在自定义脚本或解决方案中包含 RevoScaleR 函数,这些脚本或解决方案可以在 R 客户端本地运行或在机器学习服务器上远程运行。...利用 RevoScaleR 功能的解决方案将在安装 RevoScaleR 引擎的任何地方运行。...在较高级别上,RevoScaleR 函数分组如下: 特定于平台的实用程序。 数据相关功能用于导入、转换、汇总、可视化和分析。这些函数构成了 RevoScaleR 函数库的大部分。...使用 RevoScaleR 进行数据管理和分析 RevoScaleR 提供可扩展的数据管理和分析功能。这些函数可以与内存中的数据集一起使用,并以相同的方式应用于存储在磁盘上的巨大数据集。...使用 RevoScaleR,您可以分析远大于内存容量的数据集。

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R语言 RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例

RevoScaleR中的rxDTree函数使用基于分类的递归分区算法来拟合基于树的模型得到的模型类似于推荐的ř包rpart包产生的模型支持分类型树和回归型树。...minBucket = 30000,maxDepth = 3) 文件:C:\ Program Files \ Microsoft \ MRO-for-RRE \ 8.0 \ R-3.2.2 \ library \ RevoScaleR...1.550839e + 15 37096.62 * 15)wkswork1> = 51.5 106536 6.326896e + 15 53082.08 * 这里的主要分裂(鉴于我们对教程中的数据集的分析:用RevoScaleR...例如,在教程:使用RevoScaleR加载和分析大型航空公司数据集时,我们使用大型航空公司数据估算线性模型,并使用变量产地作为多个模型中的预测变量该产地变量是373级的水平,没有明显排序的因素变量将此变量合并到

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