rgb到色调的转换不正确_HSV到RGB的转换_从HSI到RGB的转换 - 腾讯云开发者社区

由RGB到HSV的转换详解 1RGB色彩空间在图像处理中，最常见的就是RGB色彩模型。在RGB模型中，每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化：色彩变化：三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线深浅变化：RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离明暗变化：中轴线的点的位置，到原点...，就偏暗，到白色顶点就偏亮光学的分析三原色RGB混合能形成其他的颜色，并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的，每种单色光都有自己独特的光谱，如黄光是一种单色光，但红色与绿色混合能形成黄色...这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。色调H 用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。...HSV图像（RGB转换后）

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为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV 到 RGB 的转换

本文我们会介绍最近为 CameraX ImageAnalysis 带来的新功能，支持从 YUV 到 RGB 的转换，我们会介绍一些背景知识，为什么会引入该功能，并会以少量的示例代码来介绍如何使用它。...在我们的开发者社区，YUV 到 RGB 的转换是呼声最高的功能之一，因为 RGB 格式流行且易于使用，且有时需要在 TensorFlow Lite 模型中使用。...主要的转换对象是 RGB 颜色空间，RGB 因为色差变化较少，相对来说比较简单。...总结我们在 CameraX ImageAnalysis pipeline 中支持了 YUV 到 RGB 的转换。...如果您有任何功能上的需求，请联系我们。 YUV 到 RGB 转换的示例代码可以在 GitHub 中查看。若需了解更多关于 CameraX 的消息，请参考官方文档。

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使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换

[面试官：请使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换。...针对他的这个疑惑，今天专门写文章介绍一下如何使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换，帮助读者大人化解此类问题。...好处使用 shader 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换有什么使用场景呢？在生产环境中使用极为普遍。...的转换，然后渲染到屏幕上。...0.5 ，确保 YUV 到 RGB 正确转换。

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Unity中的Shader(HSV,RGB转换)

本文链接：https://blog.csdn.net/CJB_King/article/details/79275461 //RGB转换：http://www.easyrgb.com/en/math.php...)", 2D) = "white" {} //Hue的值范围为0-359....其他两个为0-1 ,这里我们设置到3，因为乘以3后都不一定能到超过....to HSV float3 RGBConvertToHSV(float3 rgb) { float R = rgb.x/255,G = rgb.y...，转换为RGB颜色 return original; } ENDCG } } FallBack "Diffuse" }

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颜色空间RGB与HSV(HSL)的转换

有时候美术须要程序帮助调整饱和度来达到特定风格的渲染效果，这时候就须要转换颜色空间了。...“亮度”，“色调”或“明度”。...Pixel image editor（从 Beta5 開始） Pixia Bryce GIMP（HSV 用于颜色选择，HSL 用于颜色调整） [编辑]与其它颜色模型的比較 HSV 颜色空间在技术上不支持到辐射測定中測量的物理能量谱密度的一一映射...[编辑]从 RGB 到 HSL 或 HSV 的转换设 (r, g, b) 各自是一个颜色的红、绿和蓝坐标，它们的值是在 0 到 1 之间的实数。设 max 等价于 r, g 和 b 中的最大者。...HSV 颜色的 s 和 v 的值定义例如以下： [编辑]从 HSL 到 RGB 的转换给定 HSL 空间中的 (h, s, l) 值定义的一个颜色，带有 h 在指示色相角度的值域 [0, 360

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由RGB到HSV颜色空间的理解

RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4....用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化：色彩变化：三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线深浅变化：RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离明暗变化：中轴线的点的位置，到原点...，就偏暗，到白色顶点就偏亮 PS: 光学的分析三原色RGB混合能形成其他的颜色，并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的，每种单色光都有自己独特的光谱，如黄光是一种单色光，但红色与绿色混合能形成黄色...RGB与HSV的联系从上面的直观的理解，把RGB三维坐标的中轴线立起来，并扁化，就能形成HSV的锥形模型了。但V与强度无直接关系，因为它只选取了RGB的一个最大分量。...而RGB则能反映光照强度（或灰度）的变化。 v = max(r, g, b) 由RGB到HSV的转换： ? "　　HSV对用户来说是一种直观的颜色模型。

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JSON.stringify转换Date不正确的解決方法

JSON.stringify转换Date不正确的原因：国际时区（UTC）和中国时区（GMT）的原因，东八区+8等于国际时区。...解决方法，重新Es5的Date.prototype.toJSON方法，代码如下： function dateFormat(date, fmt) { if (null == date || undefined

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mysql隐式转换造成的查询结果不正确案例

突然有个开发的朋友告诉我他用引号查询数据的结果和不带引号的不一致那么导致这问题的原因是什么呢。不带引号查询结果为两条，带了引号为1条记录首先查看表结构发现表的字段类型为varchar。...查询sql大概是这样 select c1,c2,c3 from table1 where c2=1284769464291737600 众所周知varchar不带引号的查询会产生隐式转换，根据这个线索查找官方文档...大概意思是超过2的53次放的整数不能被精确表示。...会转换为float并且四舍五入 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/type-conversion.html 避免类似情况发生就需要指定合理的开发规范，并对...sql进行审核杜绝隐式转换。

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FFMPEG 实现 YUV，RGB各种图像原始数据之间的转换（swscale）

FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据（YUV420，YUV422，YUV444，RGB24…）之间的转换，分辨率变换等操作，使用起来十分方便，在这里记录一下它的用法。...return 0; } 从代码中可以看出，解码后的视频帧数据保存在pFrame变量中，然后经过swscale函数转换后，将视频帧数据保存在pFrameYUV变量中。...最后将pFrameYUV中的数据写入成文件。在本代码中，将数据保存成了RGB24的格式。...如果想保存成其他格式，比如YUV420，YUV422等，需要做2个步骤： 1.初始化pFrameYUV的时候，设定想要转换的格式： AVFrame *pFrame,*pFrameYUV; pFrame=..., SWS_BICUBIC, NULL, NULL, NULL); 也是把PIX_FMT_***改了就可以了最后，如果想将转换后的原始数据存成文件，只需要将pFrameYUV的data指针指向的数据写入文件就可以了

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IP库新增多种颜色转换空间IP

HSL-色相、饱和度和强度色调是从 0 到 360 的颜色范围，以角度量描述纯色。饱和度是从灰色阴影到全彩。颜色的饱和度称为色度。色度值越高，则清晰、明亮。...来自摄像机的视频流是原始 RGB 颜色空间的格式，然后转换为 HSL 颜色空间。在HSL色彩空间中，通过将系数值乘以每个分量来线性更新当前的色调、饱和度和亮度，使图像颜色更明亮、更丰富多彩。...最大和最小 RGB 值是根据逻辑实现计算的，如下图所示。色调是通过确定最大 RGB 通道值的色调分数来计算的。...HSL 转 RGB 视频颜色处理模块中实现的HSL-RGB颜色空间采用HSL到RGB转换算法，并采用标准Xilinx AXI4流接口进行设计，因此可以作为模块插入任何图像处理管道中。...HSL 到 RGB 模块将输入 HSL 转换为 RGB 颜色空间。该模块具有时钟和复位端口。iRGB端口由具有有效信号的红、绿、蓝RGB通道组成，用于将RGB像素转换为HSL像素。

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颜色空间系列4: RGB和YDbDr颜色空间的转换及优化算法

空间之间的相互转换公式里取http://en.wikipedia.org/wiki/YDbDr 所描述的。...RGB转为YDbDr为： ? （1）对应的YDbDr转换为RGB的公式为： ?...为了使Db,Dr的变换量程也为255-0大小，需要将上述Db/Dr压缩1.333*2倍，即将各系数处理（ 1.333*2），得到新的转换：　　　　[Y ]　　　[0.2990　　-0.1688...之间的转换时完全无损可逆的。...// RGB转YDbDr的系数(浮点类型） //const float YDbDrYGF = 0.587F; //const float YDbDrYBF = 0.114F

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深度译文:设计系统中的自适应颜色(Part 01)

这些工具中里的大多数都没有考虑到在设计系统中需要观察的颜色的感知细微差别，也没有提供任何参考来评估颜色在各种环境中的影响。这些细微差别会影响整体颜色选择，以及有关色调和阴影的使用。...设计师可以在颜色系列的色调和阴影之间创建平滑过渡，这些工具还为开发着提供了简单的导出选项 - 这对于UI设计至关重要，因为它们可以确保将颜色选择更直接地集成到最终产品中。...首先，它们所在的色彩空间工作不正确，其中许多工具都集中在HSL模型上，HSL模型是RGB颜色空间的圆柱形表示。...由于它采用RGB模式，因此颜色属性无法准确反映颜色的感知方式，从而导致颜色异常转换（即使在显示平滑曲线选项的工具中也是如此）。虽然输出需要限制在RGB空间中的可用色域，但我们不应该从那里来选择颜色。...由工具进行的文本的可读性对比测试，局限性依然存在回顾下常见的不足之处：色彩空间不准确或者错误导致评估不正确 颜色评估无法结合上下文无法通过调色板来进行全面的苹果无法根据周围环境去调整颜色碎片化

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颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化

更过具体的关于XYZ空间的理论解释可见：点击打开链接本文的重点是如何优化这个RGBXYZ相互转换的过程。...到LAB空间的转换，就可以发现Cv就是用的上述矩阵先将RGB转到XYZ，再由XYZ转为LAB的。...由以上数式可以看出RGB和XYZ颜色空间的转换时线性的，因此，两个系数矩阵之间的成绩必为一个E矩阵（对角线为1，其他元素都为0），读者可以用matlab测试下。...= 255; else if (Blue < 0) Blue = 0; 正如代码中的注释一样，XYZ-RGB的转换必须判断转换的颜色是否在有效范围内。...最后说一句，由于上述取整操作的执行，实际上是执行了一个有损的过程，因此，即使不做任何对XYZ的改变，对一副图片进行多次转换，就可以看出图像慢慢的变得不同了，如下图所示为转换10次左后的结果： ?

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DWORD WORD到INT的转换

最近在做一个有关TCP/TP通信的消息解析，涉及到了这方面的转换，记录一下。首先，如果是在网络传输、消息解析的情况下，要注意一下网络传送使用的是大端还是小端模式，这影响到我们的高低位的传输顺序。...无符号双字节整形（字，16位）　　DWORD:无符号四字节整形（双字，32位） Byte：8位 ---- 解析方式　　采用Java位操作来实现（采用大端方式，故先传递高位，则接收方低位为高） //转换...DWORD到整型数据 private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=4,inArr为获取到的4位Byte数组...sourceArr,start,4); return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3]; } //转换...WORD到整形数据 private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=2，intArr为获取到的2为Byte数组

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【音视频原理】图像相关概念 ⑥ ( YUV 与 RGB 之间的转换 | YUV444 颜色编码格式转为 RGB 格式 | RGB 颜色编码格式转为 YUV444 格式 )

一、 YUV 与 RGB 之间的转换 YUV 与 RGB 颜色格式之间进行转换时 , 涉及一系列的数学运算 ; YUV 颜色编码格式转为 RGB 格式的转换公式取决于于 YUV 的具体子采样格式...: YUV444 YUV422 YUV420 1、YUV444 颜色编码格式转为 RGB 格式 YUV444 格式转为 RGB 格式的转换公式如下 : R = Y + 1.13983 * (V...分量取值范围 : 0 ~ 255 ; 这类标准是在计算机中使用的 ; 4、转换函数库实际使用时 , RGB 与 YUV 编码格式转换 , 都是调用接口实现 , 如 FFmpeg 的 swscale...库 , 或者 libyuv 库 ; FFmpeg 的 swscale 库是用于图像缩放和像素格式转换的库 , 该函数库提供了高度优化的函数 , 用于在不同的像素格式之间进行转换 , 以及进行图像的大小调整...; libyuv 库是 Google 提供的一个用于处理 YUV 和 RGB 图像数据之间转换的跨平台库 , 该函数库支持各种 YUV 格式与 RGB 格式之间的相互转换 , 以及图像的缩放、旋转和裁剪等操作

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CV学习笔记（三）：色彩空间

在这一篇文章中，我们将会学习使用一下OpenCV中色彩空间的转换函数，我们这里说的色彩空间是说的使用多种颜色（通常指三种以上），来表示颜色的方法，像是我们平时所说的RGB,HSV,YUV,YCRCB,都是色彩空间模型...因为人眼也是由三种感光细胞构成，因此RGB我们是最熟悉的，比如在电竞的时候，使用RGB灯可以刺激人的感官，提升成绩。上图也就是RGB的实现方式。...彩色转换为灰度图像的计算方法如下：每个像素值只表示灰度信息这一单一信息 RGB[A]准换成灰度：Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B 灰度转换为RGB[A]：R=Y,G=Y,B=Y,A=...HSV的三个通道表示色度（H给出的颜色光谱构成的一种度量），饱和度（S给出主波长中的纯光比例，这表明一种颜色距离相同亮度灰度的程度）和纯度（V给出相对于白色光照强度的亮度），对应于直觉上的色彩、明暗和色调...这样来看，似乎什么信息都没有，这里要注意一点，因为在代码中显示函数使用的是imshow（）,这个函数是以RGB来显示的，因此我们使用HSV肯定是不正确的，如果想显示正确，必须要将其转换成RGB空间，这个具体以后再详细说一下

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使用 PHP 把 16 进制的颜色代码转换成 RGB 数组

在 PHP 中，如果获取的颜色代码是 16 进制的格式，怎么转成 RGB 数组格式呢？...function wpjam_hex2rgb($hex) { $hex = str_replace("#", "", $hex); if(strlen($hex) == 3) {...function wpjam_rgb2hex($rgb) { $hex = "#"; $hex .= str_pad(dechex($rgb[0]), 2, "0", STR_PAD_LEFT...); $hex .= str_pad(dechex($rgb[1]), 2, "0", STR_PAD_LEFT); $hex .= str_pad(dechex($rgb[2]), 2,

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颜色空间系列3: RGB和YCbCr颜色空间的转换及优化算法

其和RGB空间之间的相互转换公式在网上也有多种，我们这里取http://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr 描述的JPG转换时使用的计算公式：　　JPEG conversion 　　...上述公式的主要优点是转换后的各分量的范围也在0到255之间，因此用 byte类型的变量即可容纳新的颜色空间。...要避免浮点运算带来的速度瓶颈，这里同样可以用颜色空间系列1: RGB和CIEXYZ颜色空间的转换及相关优化文章中同样的优化技巧。...const float YCbCrYRF = 0.299F; // RGB转YCbCr的系数(浮点类型） const float YCbCrYGF = 0.587F...，因为这种比较简单的代码，直接对表达式进行强制类型转换比用中间变量要少几条汇编码，并且中间变量越少，在编译后越有可能让CPU用寄存器来缓存一些变量，而不是用内存。

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颜色空间系列2: RGB和CIELAB颜色空间的转换及优化算法

RGB外，最常用的一种之一，不同于RGB色彩空间，Lab 颜色被设计来接近人类视觉。...关于CIELAB颜色空间的更多原理说明，可见：http://en.wikipedia.org/wiki/Lab_color_space 本文研究的重点是RGB和LAB之间的快速转换过程。...首先，RGB和LAB之间没有直接的转换公式，其必须用通道XYZ颜色空间作为中间层，关于RGB和XYZ颜色空间的转换及优化，详见颜色空间系列1。...注意，我这里说的转换有个前期条件，即LAB的数据是用类似于RGB空间的布局表达的，也就是说LAB各元素为byte类型。...，可以看出，这个转换的过程代码很简单，清晰，而且效率不菲,对一副4000*3000的数码照片进行RGB->LAB,然后再LAB->RGB算法本体的时间只有250ms。

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Google Earth Engine tools——利用geetools中的algorithms算法实现hsv

HSV代表色调（Hue）、饱和度（Saturation）和明度（Value）。色调是颜色的基本属性，它表示颜色在光谱中的位置。...色调值的范围是0到360度，其中红色位于0度，绿色位于120度，蓝色位于240度。饱和度表示颜色的纯度，其值的范围是0到100％，0％表示灰色，100％表示纯色。...将输入图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。这可以通过将图像的每个像素的RGB值转换为对应的HSV值来实现。 2. 对图像的明度分量进行增强。...色调和饱和度分量表示颜色的纯度和鲜艳度，通过增强这两个分量可以使图像的颜色更加鲜艳和明亮。 4. 将锐化后的图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间。...这可以通过将图像的每个像素的HSV值转换为对应的RGB值来实现。锐化HSV可以提高图像的细节和清晰度，使图像更加鲜艳和明亮。它在许多图像处理应用中被广泛使用，如图像增强、图像分割和图像识别等。

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