JAVA语言中有个名词叫自动拆箱、装箱，那这个自动拆箱、装箱到底是指啥？ 自动拆箱、装箱是从JDK1.5开始才有的特性，其实它主要就是指基本类型与包装类的自动转换。...int 是基本类型，而Integer是int的包装类，在JDK1.5之前，int类型的值是不能直接赋给Integer类型的值 的，也就是说 Integer integer = 5; 会报错，因为5是基本类型...，而Integer是包装类，Integer的正确定义方式为： Integer integer = new Integer(5); 但是，从基本类型转换成包装类是经常使用的操作，尤其是Integer与int...int j = ii; //这种写法是将Integer的值自动转换成了int基本类型，这种自动转换的方法就叫自动拆箱。...2.int是基本类型，而Integer是包装类，可以自动 拆箱、拆箱，Integer封装了很多的方法，
数据库事务（transaction）是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。...事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。 2 事物的ACID是指什么？ 事务具有四个属性： 原子性、一致性、隔离性、持久性，这四个属性通常被称为ACID特性。...原子性（Atomic） 指整个数据库事务是不可分割的工作单位。事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败。...例如事务中任何一个SQL语句执行失败，那么已经执行成功的SQL语句也必须撤销，数据库状态应该退回到执行事务前的状态。...隔离性（Isolated） 指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态。
原子性(Atomic)：事务中各项操作，要么全做要么全不做，任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败； 一致性(Consistent)：事务结束后系统状态是一致的； 隔离性(Isolated)：并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态...； 持久性(Durable)：事务完成后所做的改动都会被持久化，即使发生灾难性的失败。
4K 显示器中的 4K 是说水平方向上像素大概有4000个，目前主要有两个 4K 标准：数字电视（4K UDH 3840 × 2160）与数字电影（4K DCI 4096 × 2160）。
因为 IE8 不支持 rgba( ) 。 rgba 的含义，r 代表 red ，g 代表 green ，b 代表 blue ，红绿蓝是三原色。所有颜色都可以由这三种颜色拼合而成。a 代表透明度。...=#7FFFFFFF,endColorstr=#7FFFFFFF); 第二行的意思是当上一行的透明度不起作用的时候执行。...其本来是用来做渐变的，但是这个地方不需要渐变，所以两个参数设置成了相同的颜色。 注意：这个颜色“#7FFFFFFF”由两部分组成。...第一部是 # 号后面的 7F , 是 rgba 透明度 0.5的 IE filter 值。 从0.1到0.9每个数字对应一个 IE filter 值。...这个是六进制的颜色值，要跟 rgb 中的取值相同。比如 rgb(255,255,255) 对应 #FFFFFF ；都是白色。 现在 半透明的 div 就可以兼容IE8了。
题目描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...首先，遍历这个矩阵，我们很容易就能找到与字符串str中第一个字符相同的矩阵元素ch。...然后遍历ch的上下左右四个字符，如果有和字符串str中下一个字符相同的，就把那个字符当作下一个字符（下一个遍历的起点），如果没有，就需要回退到上一个字符，然后重新遍历。
大家好，又见面了，我是全栈君 java中的类型有基本数据类型和复合类型。...引用并非对象，相反的，它只是为一个已存在的对象所起的另外一个名字。如图1-1。 引用必须进行初始化 定义了一个引用之后，对其进行的所有操作都是在与之绑定的对象上进行的。...为引用赋值 实际上是把值赋给了与引用绑定的对象； 获取引用的值 实际上是获取了与引用绑定的对象的值； 以引用对象作为初始值 实际上是以与引用绑定对象的作为初始值。...int &ra = a; //ra与变量a绑定 ra = 20; //为引用赋值，实际上是a = 10...cout<<"a = "<<a<<endl; cout<<"ra = "<<ra<<endl; //获取引用<em>的</em>值，实际上<em>是</em>输出a<em>的</em>值 int b =
在用after和before做一个小的tips箭头的时候，发现一个很蛋疼的问题，boeder写成transparent和写成rgb（x,x,x,0），在webkit下无区别，在moz下表现明显不同，transparent...颜色会深很多，困惑中，有答案的兄弟麻烦给个答案…..下面是实例 1.transparent <!...2.rgba <!...(232, 232, 232, 0); border-top-color:rgba(232, 232, 232,1); border-width:7px; margin-left...:rgba(255, 255, 255,1); border-width:6px; margin-left:-2px; z-index: 2; } <
超分辨率技术（Super Resolution），是通过硬件或软件的方法提高图像或视频帧的分辨率， 通过一系列低分辨率图像获取到高分辨率图像的过程。...超分辨率技术不仅可以应用在一些低分辨率的老片和手机拍摄的不清晰场景中，也可以对多次压缩的一些新电影进行恢复， 提高这些视频质量，给客户更好的观看体验。...同时超分辨率技术还可以应用在清晰的视频源中，将视频的分辨率从1080P提高到4K，支持视频在更大的屏幕上播放， 提供更高清的视野。 比如左图是原始图片，右图是经过超分技术修复后的图像。...超分辨率可以通过多种技术来实现，其中包括传统的插值方法和基于深度学习的方法。 基于传统插值的实现 传统的插值方法（如最邻近插值、双线性插值或插双三次插值）往往使用相邻帧之间的像素插值来增加分辨率。...如下图所示： 插值算法有它的优势和弊端，但由于这种方法会导致图像模糊和细节丢失，应用效果不如基于深度学习的实现。 基于深度学习的实现 近年来，基于深度学习的方法在视频超分辨率中取得了显著的进展。
(1)注释型语句 易语言的注释型语句的格式是: ' 注释语句内容 注释语句不能被程序执行,只是用来解释上一行或前面代码的意思。编译时易语言不会把注释代码也编译到可执行文件中。 2。值型语句。...从这里可以看出,这里的"="号跟数学中的"="号在含义上是不同的,在数学中不可能出现b=b+2之类的表达式,而在易语言中这种表达式却是允许的,而且是经常运用的。...欲查看某类组件具有哪些方法,这些方法的详细解释以及有哪些可用参数等,请到易语言设计界面的支持库面板中的"数据类型"分支中寻找。...比如: 取随机数 () 命令型语句的快速输入方法:在支持库面板中,双击某一个命令或方法,可快速将此命令或方法粘贴到程序行中。 下面再列举一些常见的命令以便举一反三: (1)载入窗口命令。...(3)试着将前述程序中的"+ #换行符"删除,运行后观察一下效果。 "#换行符"是引用了一个系统常量,将在有关常量的章节中讲述。 (4)编写一个程序,计算从1到某数的累加结果。
\[\begin{aligned} \frac{d}{dx}(x^{2}) &= \frac{dx^{2}}{dx} \\ &= \frac{f(x+dx)-...
剑指 Offer 03. 数组中重复的数字 难度简单372 找出数组中重复的数字。 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...使用哈希集合（HashSet），添加元素的时间复杂度为 O(1)，故总的时间复杂度是 O(n) 空间复杂度：O(n)。 不重复的每个元素都可能存入集合，因此占用 O(n)额外空间。...方法二: 原地置换法 注意:数字的范围与数组的长度相同,我们可以把数组看成哈希表 把数组的索引看成哈希表的kye,数组的元素看成哈希表的值val 把值为val的元素放在键也为val的位置上，也就是哈希表键值对的映射关系为...nums[i] 位置的数在交换前就已经是 nums[i]，说明nums[i]是重复数字，返回nums[i] 如果交换后在 nums[i] 仍然不等于 i，要继续交换，这是使用while循环的原因
题目描述 在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。...即输出P%1000000007 输入描述: 题目保证输入的数组中没有的相同的数字 数据范围： 对于%50的数据,size<=10^4 对于%75的数据,size<=10^5 对于%100的数据,size
深度遍历，着重复盘 题目描述 {assert_img 1.png 1.png} 解法 虽说是使用深度遍历，但是我没想好要怎么判断字符串是否匹配，所以一下代码时题解看到的，巧妙的时，使用两个数组可以表示上下左右的元素...，而且不需要额外数组表示是否遍历过，将遍历过的位置用一个特殊字符’#’替换 代码 class Solution { public: int col,row; //定义全局变量 bool...= {0, 1, 0, -1}; //(-1,0)up,(0，1)right,(1,0)down,(0,-1)left char t = matrix[x*col+y]; //将访问过的路径字符赋值给...t matrix[x*col+y] = '*'; //将访问国的路径赋值为'*' for(int i = 0; i < 4; i ++){ int...a = x +dx[i],b = y +dy[i]; //进行上、下、左、右变化后的x，y值 if(dfs(matrix, str, u + 1, a, b)) return
一、文件描述符（File Descriptor）简介 socket的fd指什么？...所以，fd就是指向所打开文件的指针在files_struct中的数组 fd_array里面的下标值。 必须注意的是files_struct与file都是在内核中存在的。...FILE是C库中的文件描述结构体，这是一个用户层次的结构，里面封装了fd，其结构体定义为： 看到这里，我们能知道，C库中的FILE结构体也是通过fd来管理文件的，当C程序用fiopen打开一个文件时，...也就是说FILE结构是对fd的封装，而C库中带f的一系列IO函数（如fopen）是对系统调用（如open）的封装。...#23），这可能是该进程多次对执行打开操作 进程A中的文件描述符2和进程B的文件描述符2都指向了同一个打开的文件句柄（#73），这种情况有几种可能，1.进程A和进程B可能是父子进程关系;2.进程A和进程
题意 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如 例如 ?...矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。.../这是个递归调用，传入到最后了，说明整个字符串检测完了，返回true if (*str == 0) return true; //如果当前要访问的格子超过边界...bool has_path = false; //假设当前格子被访问 visit[row][col] = 1; //递归的思想
概述 题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90109538 题目描述： 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内...数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。 解题思路： 用set来记录数组中出现过的数字，若s.count(numbers[i]) !...= 0，就说明numbers[i]这个数字在数组中重复出现啦。...{ *duplication = numbers[i]; //numbers[i]就是数组中第一个重复的数字
在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。...duplication like pointor in C/C++, duplication[0] equal *duplication in C/C++ // 这里要特别注意~返回任意重复的一个
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 DAU / MAU值越大，说明app用户黏性越高！...User）,月活跃用户数 2.举个 1.如果每天活跃用户都是同样用户，例如每日活跃10万（DAU=10万），那月活跃也都是这10万用户（MAU=10万），DAU/MAU 接近1，也就是100%，这样的app...2.如果每天活跃用户都是不一样的用户，例如每日活跃10万（DAU=10万），月活跃为30 * 10万（MAU=30*10万），DAU/MAU为1/30，这样的app用户黏性极低！...3.黏性指标计算公式 DAU/MAU 过去一天的DAU/过去一月的MAU 月平均活跃天数 过去一月每天DAU之和/过去一月MAU 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
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