ggradar是一个ggplot2函数，主要用于绘制数据分析的雷达图。 它基于Ricardo Bion的ggradar和Paul Williamson的CreateRadialPlot。ggradar允许使用ggplot2构建雷达图。 这个软件包基于Paul Williamson的代码，具有新的美学和与ggplot2 2.0的兼容性。 一些主要的函数： ggradar(plot.data, axis.labels = colnames(plot.data)[-1], grid.min = 0, g
Kubernetes赋能Comcast、ricardo.ch、PingCAP、Prowise和蒙特利尔市，在不增加运营团队的情况下扩张规模，并将生产率提高了15%以上。它们还通过更快的扩展大大减少了部署。Kubernetes允许用户将多个容器部署到多个主机，这对于大型部署和负载平衡非常理想。它的灵活性使企业能够一致且轻松地交付应用程序，无论它们的需求有多么复杂。
今天从 Python 跑偏，简略地介绍下另一个东西 -- Cocos2d-x。 Cocos2d-x 是一个开源的跨平台游戏框架，也是目前最流行的游戏引擎之一。现在国内流行的手机游戏，多半都是用此引擎开发。如果是对游戏开发，尤其是手机游戏开发感兴趣的同学，不妨去深入了解一下。不管是用来自己开发游戏，还是去找一份游戏开发的工作，都很有用处。 虽然是一个广泛应用在移动设备上的引擎，但 Cocos2d-x 和 Python 还是有些渊源的。它的前身 Cocos2d 框架的最早版本就是基于 Python 开发的。 相
Ricardo Santos拥有超过10年的Linux系统管理员经验(RedHat 和variants)。自2009年开始使用Zabbix进行监测和处理。且被Zabbix SIA授予专家认证。
2022年9月21日，Discovery携手MediaTek（联发科）共同发布《Chasing Incredibles 极感影像合作计划-探索跃至不凡》节目，该节目讲述了创新影像科技为创作者带来全新力量的故事。MediaTek副总经理暨无线通信事业部总经理徐敬全博士、无线通信事业部技术规划总监李俊男先生出席了发布活动，并分享MediaTek天玑5G移动芯片在影像技术上的突破，活动还邀请了华纳兄弟探索集团高级副总裁邱煌先生以及Discovery的三位专业影像工作者到场，讲述了他们作为节目创作者的拍摄历程，立体地呈现了科技为影像创作体验和艺术表达带来的改变。
ggplot2自从2007年推出以来，成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。这个软件包的灵感来源于Leland Wilkinson编写的《图形语法》一书，在此书中将graphs 分解成scales和layers，并将原始数据与表现形式分离开。
HDFS Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
最近，正在学习XSS各种Bypass姿势，发现了某位Youtuber搭建的XSS Game平台，感觉还不错，正好用来实践XSS Bypass的技巧。在此分享给大家，如有任何问题，可留言探讨。本人也是小白一个，文章中如果出现错误，请大家指正。
微软最新发布的Visual Studio插件Taco（Apache Cordova工具）可以让使用移动设备上面的硬件变得更加简单。 Cordova是一个开源框架，主要为多平台的web应用提供代码支持。通过这个框架，应用可以使用移动设备原生的摄像头，麦克风等硬件。微软此项目的高级经理Ricardo Minguez说，版本更新9使开发者能用更少的命令完成工作——得益于插件的扩展性，并且给开发者提供了更多入门教程。 “当你使用Apache Cordova构建app的时候，需要使用插件来获得设备的硬件使用权限（例如
本文转载自：https://github.com/alsotang/node-lessons/tree/master/lesson16
最近 Oculus Quest 上的一款VR游戏发布了一个视频预告片，视频中可以看到，仅通过追踪手势就可以隔空弹吉他，效果就跟“摇滚乐队”、“吉他英雄” 这种专业的音乐游戏一样！
CNCF 技术监督委员会（TOC）已经投票接受cert-manager[1]作为 CNCF 孵化项目。
release-please是google开发维护的一个开源自动化发布工作,主要用于github上一些项目的自动化发布.
特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。
之前一直苦恼于ggplot函数无法制作雷达图，心想着既然饼图可以通过柱形图+极坐标模拟出来，为啥雷达图不行。 我尝试着用折线图+极坐标来模拟雷达图（之前在制作饼图和圆环图以及玫瑰图的时候就是这样做的）。 结果就粗线了以下不伦不类的图形： data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),Company = c("Apple","Google","Facebook","Amozon","Tencent"),Sale2013 = c(5000,3500,
苹果在加州取得测试无人驾驶汽车资格 有关苹果的汽车项目已经有好几个月没有消息了。不过今天Business Insider带来了最新的进展：苹果已经获得加州的许可，可以在该州测试无人驾驶汽车。在曝出苹果
Three.js是一个在浏览器里创造3D内容的 JavaScript库，它让我们能够更加轻松的为网页创建3D体验。
对于所有 Kubernetes API，都有一个创建、维护和最终弃用它们的过程。networking.k8s.io API 组没有不同。即将发布的 Kubernetes 1.22 版本将删除几个与网络相关的弃用 API：
WP Super Cache 是 WordPress 官方开发人员 Donncha 开发，是当前最高效也是最灵活的 WordPress 静态缓存插件。它把整个网页直接生成 HTML 文件，这样 Web 服务器就不用解析 PHP 脚本，通过使用这个插件，能使得你的 WordPress 博客将显著的提速。
第14届推荐人自己的年会RecSys已在9月22日到26日在线上举行。大会围绕着推荐系统相关问题进行了3场KeyNotes，5场Tutorials，接收了41篇长文，26篇短文。
Why JavaScript is essential for modern web development? JavaScript has had a major submit making the
在世界各地，区块链已经开始获得主流的欢迎。企业将其潜力视为一种安全可靠的信息安全和保密方式。甚至很多国家也已经开始推广区块链，以制止政治腐败(或至少减少腐败)。
2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢？他写道：「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢？TensorFlow 是现在最流行的吧？我听说 Caffe 很常用，但会不会太难了？在 BEEVA Labs，我们常常需要应对许多不同的深度学习库，所以我希望能够将我们的发现和感想分享出来，帮助那些刚刚进入深度学习这一美丽世界的人。」 TensorFl
机器之心专栏 作者：蚂蚁集团-大安全-数字身份及安全生态、浙江大学 来自浙江大学和蚂蚁集团 - 大安全 - 数字身份及安全生态的研究者提出了一种基于标签关系树的层级残差多粒度分类网络 HRN。 基于有监督式深度学习的图像识别任务中一个方面要求是构建整理大规模、高质量的标注数据，这就对图像质量和标注人员的背景知识有比较高的要求。例如，在细粒度分类任务中，标注人员需要依赖大量的领域知识去区分各种种类的鸟以及不同型号的舰船，如图 1 所示。 图 1: 不同种类的信天翁以及不同型号的航母 在图 1 中，标注人员需
图中，eth0为网卡名称，192.168.27.131为ip地址，192.168.27.131为kali机的MAC地址。 Step 2. 在虚拟机中，通过fping命令，查看当前局域网还存在那些主机，以确定要攻击的主机的ip地址
传统汽车制造商在遭遇特斯拉等厂商的冲击后纷纷表示将转型，镁客网也刚出过一篇报道《吉利新款SUV支持CarPlay，发力本土汽车智能化》。或许我们将看到越来越的汽车品牌走向智能化，不过最近外媒一篇《为什
1 综述 (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。 (2) 为什么要做特征选择 在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易导致如下的后果： 特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长。 特征个数越多，容易引
脑机接口(BCI)记录和解码脑信号以构建通信路径，使人们可以通过思想直接与计算机进行交互。BCI广泛应用于包括神经科学，心理学，临床康复和娱乐等多个场景。作为最常用的BCI系统之一，基于脑电图(EEG)的BCI拼写器允许用户使用EEG信号向计算机输入文本，对于严重残疾的个体(例如肌萎缩性侧索硬化症患者)特别有用，因为他们与他人或计算机之间没有其他有效的通讯方式。但是，这里有一个非常重要的问题：这些BCI拼写器真的安全吗？
我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍，也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料，人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现（特别地，数据挖掘）、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的
我喜欢参加在西班牙马德里举办的机器学习见面会，也算是西班牙马德里TensorFlow小组和机器学习（Machine Learning）小组的常客，在自动无人驾驶车（Self-Driving Car）课
最重要的原因——说出来像是Black Lives Matter的影响——种族问题。
1986年“七五”计划中提到：“把汽车制造业作为重要的支柱产业”。 ▼ 在我看来，那是中国汽车制造最为贫瘠的时代，却也是中国汽车制造最值得学习的时代；那是中国汽车制造最无知的时代，却也是中国汽车制造最
入门书单 《数学之美》 作者吴军大家都很熟悉。以极为通俗的语言讲述了数学在机器学习和自然语言处理等领域的应用。 《Programming Collective Intelligence》（《集体智慧编程》 作者Toby Segaran也是《BeautifulData : The Stories Behind Elegant Data Solutions》（《数据之美：解密优雅数据解决方案背后的故事》）的作者。这本书最大的优势就是里面没有理论推导和复杂的数学公式，是很不错的入门书。目前中文版已经脱销，对于有志
中国时间9月16日，谷歌教育联合BrainCo强脑科技及Vasta Platform公司在巴西举办了一场线上发布会，发布会宣布Somos与BrainCo强脑科技一起成为谷歌教育战略合作伙伴，同时发布会推出了一套基于先进脑机接口技术，促进课堂教学的教育科技产品。该产品由全球领先的非侵入式脑机接口技术方案供应商BrainCo强脑科技提供，结合Somos与BrainCo强脑科技联合编制的课程内容，搭乘谷歌Chromebook笔记本电脑进行使用，这是谷歌教育平台上首款基于脑机接口技术的应用产品。
（VRPinea 8月1日讯）今日重点新闻：海外博主@TonyVT SkarredGhost分享了两张Pico新款手柄的图片；被称为“2020年英国最富有的艺术家”的Damien Hirst将为其NFT项目“The Currency”烧毁数千幅实体画作；《半条命：艾莉克斯》全新Mod“Incursion”现已在Steam Workshop上免费提供。
自去年以来，开源 MLOps 平台 KubeFlow 受益于许多强大的新支持者，包括开放治理的 Cloud Native Computing Community 和提供了大量工程帮助的 Red Hat。
1.Tracking Everything Everywhere All at Once
【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿，邮件发送至：zhangxian@leiphone.com 作为机器学习领域、尤其是 Python 生态圈最受欢迎的框架平台，TensorFlow 具有许多吸引开发者的优点。其中最显而易见的是谷歌的技术支持和完善的社区（庞大用户群）。这些都为 TensorFlow 的普及打下了基础。但是，开发者需要了解 Tensorflow 在技术上有哪些值得一提的优势，又有哪些不足，以便在处理特定任务时进行工具选择。而这些，
本文继续盘点谷歌 Spotlight 中论文，看看工业界巨头都在关注什么方向，取得了哪些突破。该部分论文总计 12 篇，
TM32 MCUs pair with Sensory’s VoiceHub technology to streamline development of voice-based user interfaces on wearables, IoT, and smart-home applications
据 2018 年统计，Docker 占据了 83% 的容器市场份额。可是就在 2017 年，这个数字还是 99%，Docker 的统治地位无疑受到了削弱。不可否认，Docker 仍然是目前最流行的容器方案，但随着容器市场的不断成熟以及多元化趋势，其他诸如 CoreOS rkt、Mesos、lxc 等容器运行时也得到了稳步增长。
2017 年年初的 CES 可以算是贾跃亭的巅峰，Faraday Future（以下简称 FF） 旗下首款量产车型 FF 91 的亮相虽然不完美，但是却让外界对贾跃亭的“生态化反”少了一份质疑。 然而，之后不久形势便急转直下，贾跃亭和他的 LeEco 陷入一件件官司和负面新闻中不可自拔。彼时，没有新闻便是最好的新闻。 2017 年 7 月 4 日，贾跃亭登上了去美国的飞机，称此次只是短期出差下周就回国。直到 2018 年春节前夕，贾跃亭才终于现身，当然，依旧没有回国。 2018 年 2 月 14 日，F
---- 新智元报道 编辑：时光 拉燕 【新智元导读】AI正在重复世界殖民模式，南非、委内瑞拉等第三世界国民为生存被迫从事低端劳动，从工厂拧螺丝到给数据做标注，殊途同归！ 历史上，这些国家和地区已经被前殖民帝国弄得贫困不堪，欧洲殖民主义的特征是暴力夺取土地，开采资源，剥削人民。 然而，今天的人工智能行业正在重复这种模式，以牺牲穷人利益为代价，让有钱有势者更富有。 现在，这些被殖民者正在重申他们的文化、声音和决定未来的方式。 南非：监控技术助长种族隔离 那些掌握先进技术的欧美国家，如何针对像非洲那些
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】AI正在重复世界殖民模式，南非、委内瑞拉等第三世界国民为生存被迫从事低端劳动，从工厂拧螺丝到给数据做标注，殊途同归！ 历史上，这些国家和地区已经被前殖民帝国弄得贫困不堪，欧洲殖民主义的特征是暴力夺取土地，开采资源，剥削人民。 然而，今天的人工智能行业正在重复这种模式，以牺牲穷人利益为代价，让有钱有势者更富有。 现在，这些被殖民者正在重申他们的文化、声音和决定未来的方式。 南非：监控技术助长种族隔离 那些掌握先进技术的欧
模块（Module）是我们用来组织 Python 代码的基本单位。很多功能强大的复杂站点，都由成百上千个独立模块共同组成。
正文共：2446 字 9 图 预计阅读时间： 7 分钟 今日，NAB SHOW 2018正式拉开帷幕。据外媒报道，本周将有超过十万人参加本届盛会。因此，对于众厂商究竟会带来怎样的技术产品，小编也是充满
第 35 届机器学习技术国际会议（ICML）于 7 月 10 日在瑞典首都斯德哥尔摩举行。ICML 是 AI 领域最负盛名的学术会议之一，也是很多研究人员发表研究论文的梦寐以求之地。
今天给大家介绍的是加拿大不列颠哥伦比亚大学和哈佛大学、加拿大CIFAR AI高级研究院合作发表在PNAS的一篇论文。作者借助深度学习中的卷积神经网络提出一个训练网络“ AI-TAC”，该模型通过从头开始发现已知调控因子和一些未知调控因子的结合DNA功能域（Motifs），学习推断细胞型特异性的染色质可及性（染色质开放性）。经过小鼠数据训练的AI-TAC可以解析人的DNA，最终揭示了免疫系统完全分化的调节机制。
雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。
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