使用 批量insert时报错 ORA-00911: 无效字符的错误 insert into table1 (column1) values (#{item.num}) Mybatis 会打印的sql语句如下...，并且报错 insert into table1(column1) values (11) ; insert table1(column1) values (12) 上述语句是合法的SQL语句，并且放到...错误的原因是Mybatis不能识别这是批量操作的2条语句，紧靠;号不能完成 解决办法: 增加foreach节点的操作符 使用如下设置 新打印的SQL将会如下所示： begin insert into
@[TOC](达梦(DM)报错[-3209]: 无效的存储参数) 最近有一个项目，一直使用的是达梦数据库，今天遇到了一个问题，就是将测试环境新增加的表导入线上时报错 [-3209]: 无效的存储参数，这里我用我本地的达梦数据库复现一下这个问题...sql语句，同时执行sql脚本操作，这样我们就复现了问题 问题分析 出现这个问题的话，我们首先来看一下报错的位置，第16行有什么内容 再根据错误码 [-3209]: 无效的存储参数 在达梦官方文档中查询...SCOPE 参数为 0 表示修改内存中的动态配置参数值；参数为 1 表示修改内存和 INI 文件中的动态配置参数值；参数为 2 表示只在 INI 文件中修改配置参数，此时可修改静态配置参数和动态配置参数...当 SCOPE 等于 0 或 1，试图修改静态配置参数时服务器会返回错误信息。只有具有 DBA 角色的用户才有权限调用 SP_SET_PARA_VALUE。...我们可以设置SCOPE参数为1，直接修改内存和INI文件中的参数值，那么改完数据库大小写直接生效。
是一个常见的错误，通常与文件操作、时间处理或者系统调用中的不正确参数有关。...OSError 是Python中的一个内置异常类，表示系统级错误。具体到 Errno 22，表示传递给系统调用的参数无效。这个错误通常在执行文件I/O操作、时间处理或某些系统调用时发生。...例如，传递无效的IP地址或端口号可能会导致这个错误。...该错误通常由以下几种情况触发： 非法的文件描述符：系统调用试图访问的文件描述符无效，可能是文件已经关闭或者描述符无效。...无效的参数类型：某些函数需要特定的类型参数，如果传递了错误类型（如将字符串传递给整数参数），会抛出此错误。 文件系统限制：某些文件系统不支持某些操作，例如，试图在只读文件系统上执行写操作。 4.
好的，齐活儿。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 回发或回调参数无效。...出于安全目的，此功能验证回发或回调事件的参数是否来源于最初呈现这些事件的服务器控件。...说到这里，我们要先断一下，先看一下会在什么情形下引发 回发或回调参数无效 (Invalid postback or callback argument.) 这个错误。...当提交的时候本文的错误就出现了，那提交的时候做了什么事出现了这个错误呢？...，它会判断出提交的数据不是预期的是未经授权的、是无效的，也就会报出本文的错误了。
已解决错误代码: IllegalArgumentException（非法参数异常）：当传递给方法的参数不满足预期时，比如传入了无效的参数或空值，容易引发此异常 已解决错误代码: IllegalArgumentException...问题描述： 在图像旋转的过程中，当用户输入了一个无效的角度值（比如超出范围、非数值类型等），应用程序抛出了 IllegalArgumentException 异常，导致图像无法正确旋转。...在我们的项目中，图像旋转方法可能对角度值进行了合法性检查，但没有正确处理用户输入无效角度的情况，导致异常的抛出。...360) { throw new IllegalArgumentException("无效的角度值。...通过添加合适的参数检查和验证，我们确保了用户输入的角度值在合法范围内，从而有效地避免了异常的发生。在开发过程中，合理处理参数是保证应用程序稳定性的重要一环，这也是我们在开发中需要特别注意的地方。
我经常会用curl 接口这样的命令， 但是， 某次， curl后面的url特长， 如curl https://xxx ， 我执行命令后， 台总日志是显示参数没有传过来， 我就纳闷了， 在xxx中明明带了参数啊...难道是linux的外网代理问题？ 显然都不是啊。 突然发现是因为curl后面的url没有带引号， 导致参数解析不对， 导致发往服务的请求缺少参数， 原来如此。
今天没有注意所用的数据库是建立在32位的Windows上的，看到内存有8G，就马上将Oracle的SGA改为5G了，结查重起Oracle时马上报 out of memory的错。 ...错误操作如下： SQL> alter system set sga_max_size=5G scope=spfile; System altered....启动时，内存不足，数据库是无法启动的： SQL> shutdown immediate; Database closed. ...3.此方法其实就是通过mypfile.txt指定加载原来spfile的内容，同时在文件后面把spfile中存在的错误修正过来。 ...set sga_max_size=2G scope=spfile; 上面的操作是在Windows下，Linux下也是一样的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 很偶然地发现了一个matlab2010a的一个bug：在某种非常特殊的情况下，matlab2010a的向量内积，即*指令会产生错误的结果。...); 2.程序相关说明 (1)den1.mat是matlab数据文件(可从此处下载http://ishare.iask.sina.com.cn/f/22182234.html)，其中数据是1*36维行向量...0.914362645545420] (2)kern1.mat也是matlab数据文件(可从此处下载http://ishare.iask.sina.com.cn/f/22182235.html)，其中数据是1*36维行向量...*36维行向量，其中kern的所有元素都为1。...(4)很显然这个程序的作用是用三种程序不同的程序方法计算den中所有元素的和，即： z1使用向量内积计算，z2直接求元素和，z是用循环的方法求向量的内积。
p=21978 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据...，默认情况下，Stan将在参数的合适范围内发出一个统一的先验分布。...int n; // 数据项数 int k; // 预测变量数 matrix[n,k] X; // 预测变量矩阵 vector[n] Y; // 结果向量...中实现 用高斯先验拟合线性回归模型 library(rjags) model{ # 预测 for(i in 1:np){ Yp[i] ~ dnorm(mup[i],inv.var)...coda.samples(model, variable.names=c("beta","sigma","Yp","alpha"), 从后验预测分布(PPD)和JAGS预测分布绘制样本 #提取每个参数的样本
C++编程时，我们可能会遇到名为"cl"的命令行编译器和错误消息"D8021: 无效的数值参数"。...codecl: 命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-unused-function”解决方案这些错误消息表明我们在cl命令行中使用了无效的参数。...然而，Microsoft Visual Studio的cl编译器并不支持使用这些参数。 要解决这些错误，我们需要从编译命令中删除这两个无效的参数。...通过在你的代码中添加这些#pragma指令，你可以有效地避免使用不被编译器支持的无效参数，从而解决编译器错误"D8021: 无效的数值参数"。...为了解决这些错误，我们需要从编译命令中删除这些无效的参数。通过进入项目属性菜单、找到C/C++选项、然后删除命令行中的无效参数，我们可以解决这些错误。
build.gcc popd 在脚本中，调用cmake生成Makefile时，添加了-DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="-static-libstdc++ -static-libgcc"参数用于指定...libstdc++.so和libgcc.so,也就是说-static-libstdc++ -static-libgcc无效了。。。...这个问题困扰了几天，后来通过比较.dir下的link.txt(cmake生成的)，发现，当USE_OPENCV=on时生成的link.txt中，自动在opencv静态库加了-lstdc...++ 参数。。。...lstdc++参数导致-static-libstdc++ -static-libgcc无效，尝试手工删除 -lstdc++，则编译通过，stdc++,libgcc都能静态连接进来了。
在这种情况下，支持向量机寻找超平面，要最大化边距并最小化错误分类。 为此，我们引入了松弛变量， ，它允许一些对象从边缘掉落，但要惩罚他们。 在这种情况下，算法尝试保持松弛变量为零，同时最大化余量。...然而，它从边界超平面最小化了错误分类的距离的总和，而不是错误分类的数量。...现在将约束改为 ，将优化问题改为：使 最小化，其中， 这里，参数C是控制在松弛变量惩罚（错误分类）和边距的宽度之间权衡的正则化参数。 较小的C使得约束容易忽略，这导致大的边距。...C：误差项的正则化参数C。...param_grid：它是具有参数名称（字符串）作为键的字典或列表，以及尝试作为值的参数设置列表。
Solaris下的netstat指令，和Linux下的netstat指令，若干参数含义有一些区别，Linux下netstat的-p参数含义， -p, --programs display...PID/Program name for sockets Solaris下netstat的-p参数含义， -p Displays the net to media mapping table....总结： Tuxedo的ULOG日志，大部分系统错误，可以有一些提示，虽然可能错误提示信息简略，但往往可以指明方向。...netstat指令很有用，可以帮助我们找出，端口是否被占用、以及什么进程占用的，可是Solaris和Linux下netstat的参数略有不同，使用man可以检索详细介绍，不一定要记住所有参数，但需要知道如何检索...判断问题的方向和方法是我需要提高的地方，根据错误提示，是否可以快速定位问题，是否可以了解具体指令、工具的一些区别和用法，快速解决问题，例如文中提到了ULOG，记录了网络错误，无法连接本地IP和端口，直觉上应该首先检索端口
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x :..., x) if isinstance(x, str) else x) 后来【隔壁山楂】也给了一个可行的代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].astype(str).str.extract...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问，感谢【皮皮】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【孤独】等人参与学习交流。
但是，支持向量机的要求更高，对于正样本不仅仅要能正确分开输入的样本，即不仅仅要求 还需要的是比 0 值大很多，比如大于等于 1。...对于负样本，SVM 也想 比 0 小很多，比如我希望它小于等于-1，这就相当于在支持向量机中嵌入了一个额外的安全因子。或者说安全的间距因子。...正则化参数 C 与决策边界与决策间距 假设把 C 即正则化参数设定为一个很大的常数，那么为了优化整个 SVM 损失函数需要把损失项降到最小，即会尽量使乘积项为 0，这会使其严格满足以下的约束条件： ?...线性可分-决策边界 可以找到一条直线将正样本和负样本完美地划分开，此例中可以找到多条直线将其分开，下图中的 红线，绿线，黑线 都能将图中点很好的分开，当 正则化参数 很大时则边界线的 间距(margin...当 C 不是非常非常大的时候，它可以忽略掉一些异常点的影响，得到更好的决策界。甚至当你的数据不是线性可分的时候，支持向量机也可以给出好的结果。
最近服务上了ngx_lua_waf以防御攻击，但是ngx_lua_waf的参数确实有些严格，导致自己写文章都被BAN，于是看了看源码，发现可以添加url白名单功能，这不就搞定了！...确定URL 第一步要确定你要加入白名单的URL是什么，然后写一个通用正则试着匹配。...学习LUA 哈哈，骗你的，不需要学 改脚本 日志路径 修改hack日志路径为/var/log/nginx/hack 修改代码 具体地址在这里init.lua line:84 修改为 if ngxmatch...(ngx.var.request_uri,rule,"isjo") then 添加url 在/waf/wafconf/whiteurl中加上你的url即可！
由于不同新闻长短差异很大，且短新闻特征较少，用同一个分类器对所有新闻进行分类会导致短文本分类的错误率高于长文本分类。...如何批量快速找到这些错误分类的短文本、纠正这些短文本的类别，并将这批数据作为训练用的语料集，成为了一个问题。人工标注时间周期较长，且正确率难以保证。...如果其中超过 18 条新闻的类别都一致，且与查询的短新闻类别不一致，我们则认为短新闻的类别分类错误，需要纠正为与这 18 条长新闻相同的类别。...我们迅速找到了全年所有分类错误的短文本，这些短文本的类别经过纠正后，人工抽查显示文本类别的准确率超过 95%。...结语 本文介绍了搜狐在新闻推荐和短文本分类错误查找方面的实践。作为开源相似向量搜索引擎，Milvus 极大提升了新闻推荐的实时性以及短文本分类错误查找的效率。
其次，在return语句中可以不加任何参数，默认会将同名变量b的值返回。 02 何时使用带参数名的返回值 那么，在什么场景下会推荐使用带参数名的返回值呢？...一般情况下，第一个参数会是纬度，第二个参数会是经度，但最终我们需要通过具体的实现函数来确认。 如果在方法的返回值中加上参数名称，那么通过函数的签名就可以很容易的确认每个返回值的含义了。...因为通过error类型我们就知道返回值一定是一个错误类型的。所以，在这种场景下，返回值指定了参数名也不会提高可读性，就尽量不要指定参数值名称。...但同时，返回值的参数值在函数一开始会被初始化成对应类型的零值。在业务逻辑中如果处理不当，就会造成错误。...大家注意这里，如果ctx.Err()不等于nil，那么在返回err的时候，因为err没有被赋值，同时由于在返回值中指定了参数名被初始化成对应的零值nil，实际返回的err还是nil，不符合要返回具体错误的预期
修复AI训练中的“Learning Rate Too High”错误：参数调整策略 ️ 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在这篇博客中，我们将深入探讨如何修复AI训练中的常见错误“Learning Rate Too High”。通过优化学习率参数，您可以显著提高模型训练的稳定性和性能。...A: 学习率循环策略允许学习率在一个预定义的范围内循环，以帮助模型在训练过程中逃离局部最优点。 小结 学习率是深度学习模型训练中至关重要的参数。通过合理地调整学习率，可以显著提高模型的训练效率和性能。...表格总结 调整方法 优点 缺点 固定学习率 简单易行 需要手动调整适合的学习率 学习率衰减 自动调整，适应不同训练阶段 参数选择复杂 循环学习率 帮助逃离局部最优点 需要额外的超参数调整 总结 通过本文的介绍...，大家应该对如何调整学习率来解决AI训练中的“Learning Rate Too High”错误有了更深入的理解。
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