而在实际分析中，scRNAseq的影响因素可能不仅仅是library大小问题，还包括由于试剂、分离方法、实验者不同而引起的batch effects。...logcounts(umi.qc),batch = umi.qc$detected) 5mnnCorrect (batchelor) MNN，(mutual nearest neighbor)，主要思想是找到不同批次中相同的细胞类型...，然后计算同种细胞类型的gene表达的差异，然后去除批次效应。...，其实际等同于表达数据标准化前的余弦距离; 3️⃣ 这个时候我们就得到了一个不同批次间细胞互相配对的数据; 4️⃣ 计算细胞间的基因表达差值，即表达差异向量，也称为配对特异的批次效应校正向量（pair-specific...在应用到有replicates的dataset时，需要分别应用到每个生物学分组中，所以在这里，我们提取的是individual。
而在实际分析中，scRNAseq的影响因素可能不仅仅是library大小问题，还包括由于试剂、分离方法、实验者不同而引起的batch effects。...logcounts(umi.qc),batch = umi.qc$detected) 5. mnnCorrect (batchelor) MNN，(mutual nearest neighbor)，主要思想是找到不同批次中相同的细胞类型...，然后计算同种细胞类型的gene表达的差异，然后去除批次效应。...，其实际等同于表达数据标准化前的余弦距离; 3️⃣ 这个时候我们就得到了一个不同批次间细胞互相配对的数据; 4️⃣ 计算细胞间的基因表达差值，即表达差异向量，也称为配对特异的批次效应校正向量...在应用到有replicates的dataset时，需要分别应用到每个生物学分组中，所以在这里，我们提取的是individual。
OLAP OLTP：行式存储格式（行存） 每行的数据在文件上是连续存储的，读取整行数据效率高，单次IO顺序读即可。...定义、支持可选和重复字段、支持嵌套类型（嵌套类型只保存叶子节点数据） 数据布局 RowGroup：每一个行组包含一定数量或者固定大小的行的集合 ColumnChunk：RowGroup中按照列切分成多个...Meta） 编码Encoding Plain直接存储原始数据 Run Length Encoding(RLE)适用于列基数不大，重复值较多的场景，例如：枚举、Boolean、固定的选项等。...-向量化读 向量化读是基于parquetFileFormat类实现的 向量化读开关spark.sql.parquet.ebableVectorizeReader 向量化读是主流大数据分析引擎的标准实践，...因此，这个差异对业务效果的影响，取决于实际的业务场景 列存演进 数仓中的列存 clickhouse的mergeTree引擎也是基于列存构建的 默认情况下列按照column拆分 支持更加丰富的索引 湖仓一体的大趋势
导言： 较早之前就听说R是一门便捷的数据分析工具，但由于课程设计的原因，一直没有空出足够时间来进行学习。...最近自从决定本科毕业出来找工作之后，渐渐开始接触大数据行业的技术，现在觉得是时候把R拿下了；用了3天时间，除了对R先有一个大概认识之外，也着手敲指令。...由于计算机专业的底子还不错，而且先后接触过不下10种编程语言，感觉R语言入门上手还是挺简单的。下面是自己汇总的一些简单入门代码供大家参考，感兴趣的朋友也可逐行敲打测试。 1....介绍向量、数组、列表、数据框、日期时间等数据结构的基础知识，以及生成这些结构的方法 1 #向量 2 x0 <- c(1,2,3,4,5);print(x0) 3 x1 <-1:10;print(x1...介绍R提供了极其灵活的方式，访问、修改、向量、列表、数据框等数据结构，以及R中很多重要、常用的数据分析函数 1 #3-1访问向量元素 2 3 x <- 1:10;print(x) 4 print
剩下的便是存储的每一个像素点对应的R,G,B值。 ? BITMAPFILEHEADER WORD bfType：表示文件类型，该值必须是0x424D，即字符‘BM’，否则便不是BMP图片。...如需要添加列表可继续从左边点击添加 WORD bfReserved1：保留，必须设为0 WORD bfReserved2：保留，必须设为0 DWORD bfOffbits：表示从文件头开始到实际的像素之间的偏移...DWORD biCompression：表示像素的压缩类型，一般情况下都为不压缩类型，即BI_RGB，还有可选项为BI_RLE4，BI_RLE8，BI_JPEG，BI_BITFIELDS，再此就不赘述喽...DWORD biSizeImage：说明图像的大小，以字节为单位，如果是BI_RGB类型，可设为0。 LONG biXPelsPerMeter：水平分辨率，单位像素/米。...DWORD biClrUsed：说明位图实际使用的彩色表中的索引颜色数（设为0的话，则说民使用所有调色板项）。
2.3 湖仓一体方案的优势 原子性保证 之前采用Spark批量写入数据，如果需要修改数据(如补录数据)原子性是无法保证的，也就是说如果有多个Job同时Overwrite一个分区，我们是无法保证最终结果的正确性...B、表的Schema中有很多字段是嵌套类型的，但是在Spark 2.X版本对嵌套类型的谓词下推和列剪枝支持的不是很好，在实际的查询中发现读了很多不必要的数据。...复杂类型向量化读 Iceberg中支持非复杂类型（除了Struct，Map，List这些复杂类型）的向量化读，或者称之为Batch读。...，所以如果在查询的列中有复杂类型的字段时就自动转换为非向量化读了。...对于日志平台这种很复杂的表结构，大部分字段都是复杂类型。而在Spark 3.3版本开始支持了Parquet的复杂类型的向量化读，为此我们在内部的Spark 3.1.2版本上移植了该特性。
biCompression 444 压缩类型——BI_RGB=0,BI_RLE8=1,BI_RLE4=2,BI_BITFIELDS=3 biSizeImage 444 图像大小——如果没有压缩则该值为...对于 32 位的 BMP 图像来说，每个掩码字段中连续的 10 比特（必须是连续且相互无交叉的）用来表明每个分量使用到的比特位置。...所以必须使用 bfOffBits 字段来明确 Pixel Data 的起始偏移。像素行是由底向上排列在 Pixel Data 中，即 Pixel Data 第一行为图像的最底行，以此类推。...在其他大多数图像格式中，这三个分量的顺序往往是反过来的，即 Red、Green、Blue。...（注意： 必须为 2的倍数，否则会在最后填充字节） 3.2 RLE8 在 RLE8 压缩算法中，压缩数据被切分称 2Bytes 的数值对，第二个字节为像素值，第一个字节则给出了像素值连续出现的数目
语义分割 上图是一幅标注得很精确的语义分割图片，不仅不同类别之间的边界清晰，而且分类准确。...COCO数据集的像素级标注 Mask R-CNN的训练是在COCO数据集上进行的。...在COCO数据集的目标检测任务中，检测结果的保存格式有两种：一种是使用一个2D边界框来定位图像中不同的目标（在对定位精度要求较高的应用中显得有些粗糙）；另一种是逐像素对目标进行分割（相应地，图像中的每个像素都会被标注出来...encoding，RLE）机制。...RLE是一种简单、高效的二进制掩码储存格式。RLE首先将向量（或者向量化的图像）划分为一系列分段的连续区域，对每个区域储存其长度。
a是向量而b是矩阵，a的列数必须等于b的列数，a与每个行向量对应元素相乘得到行向量。...（PS：总之就是，向量很特殊，在运算中可以自由转置而不会出错，运算的返回值如果维度为1，也一律用行向量[]表示） 读取数组元素：如a[0],a[0,0] 数组变形：如b=a.reshape(2,3,4...算术平方根，a为浮点数类型：np.sqrt(a) 对数：np.log(a) 修剪数组，将数组中小于x的数均换为x，大于y的数均换为y：a.clip(x,y) 所有数组元素乘积：a.prod()...判断两数组是否相等： np.array_equal(a,b) 判断数组元素是否为实数： np.isreal(a) 去除数组中首尾为0的元素：np.trim_zeros(a) 对浮点数取整，但不改变浮点数类型...np.cov(x)，np.cov(x,y) 计算矩阵的迹（对角线元素和）：a.trace() 相关系数：np.corrcoef(x,y) 给出对角线元素：a.diagonal() 四、线性代数 估计线性模型中的系数
() 创建数组：np.zeros((2,3))，或者np.ones((2,3))，参数是一个元组分别表示行数和列数 对应元素相乘，a * b，得到一个新的矩阵，形状要一致；但是允许a是向量而b是矩阵...，a的列数必须等于b的列数，a与每个行向量对应元素相乘得到行向量。...（PS：总之就是，向量很特殊，在运算中可以自由转置而不会出错，运算的返回值如果维度为1，也一律用行向量[]表示） 读取数组元素：如a[0],a[0,0] 数组变形：如b=a.reshape(2,3,4...算术平方根，a为浮点数类型：np.sqrt(a) 对数：np.log(a) 修剪数组，将数组中小于x的数均换为x，大于y的数均换为y：a.clip(x,y) 所有数组元素乘积：a.prod()...np.cov(x)，np.cov(x,y) 计算矩阵的迹（对角线元素和）：a.trace() 相关系数：np.corrcoef(x,y) 给出对角线元素：a.diagonal() 四、线性代数 估计线性模型中的系数
序偶是由两个元素x和y按一定顺序排列而成的二元组，记作，x是它的第一元素，y是它的第二元素。...2．分类 数据类型根据是否允许分解可分为原子类型和结构类型。 1>原子类型 原子类型是指其值不可再分的数据类型。例如：整形、字符型。...计算机硬件的原子类型：位、字节、字 2>结构类型 结构类型是指其值可以再分解为若干成分的数据类型。...五、抽象数据类型 为了将顶层算法与底层算法隔开，使二者在设计时不会互相牵制、互相影响，必须对二者的接口进行一次抽象。让底层只通过这个接口为顶层服务，顶层也只通过这个接口调用底层的运算。...，如果按照其值的不同特性，可细分为3种类型： 原子类型：属于原子类型的变量的值是不可再分的。
RLE 解码器遇到符号‘ 0 ’ 的时候，它表明后面的两个字节决定了需要输出哪个符号以及输出多少次。 ? 1.2 实现 RLE 可以使用很多不同的方法。基本压缩库中详细实现的方式是非常有效的一个。...音频和高动态变化的图像都是这种类型的数据，它们被预处理过（例如 delta 相邻的采样）。...如果 rice 编码比固定的开端长， T ，一个可选的编码：输出 T 个‘ 1 ’位，紧跟（ log2(X-T) ）个‘ 1 ’和一个‘ 0 ’位，接着是 X-T （最没有意义的 (log2(X-T))...4.2 实现 使用 LZ77 的一个问题是由于算法需要字符串匹配，对于每个输入流的单个字节，每个流中此字节前面的哪个字节都必须被作为字符串的开始从而尽可能的进行字符串匹配，这意味着算法非常慢。...另一个问题是为了最优化压缩而调整字符串引用的表示形式并不容易。例如，必须决定是否所有的引用和非压缩字节应该在压缩流中的字节边界发生。
RLE 算法是一种很好的压缩方法，经常用于压缩传真的图像等。...，但是 RLE 只针对特定序列的数据管用，下面是 RLE 算法压缩汇总 文件类型 压缩前文件大小 压缩后文件大小 压缩比率 文本文件 14862字节 29065字节 199% 图像文件 96062字节...几乎是压缩前的两倍！因为文本字符中连续的字符并不多见。 就像上面我们探讨的这样，RLE 算法只针对连续的字节序列压缩效果比较好，假如有一连串不相同的字符该怎么压缩呢？...比如说ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ，26个英文字母所占空间应该是 26 个字节，我们用 RLE 压缩算法压缩后的结果为 A1B1C1D1E1F1G1H1I1J1K1L1M1N1O1P1Q1R1S1T1U1V1W1X1Y1Z1...在了解哈夫曼算法之前，你必须舍弃半角英文数字的1个字符是1个字节(8位)的数据。下面我们就来认识一下哈夫曼算法的基本思想。 文本文件是由不同类型的字符组合而成的，而且不同字符出现的次数也是不一样的。
第二步根据得到的系数矩阵和观测向量来不断更新字典。 设D∈R n×K，包含了K个信号原子列向量的原型{dj}j=1K，y∈R n的信号可以表示成为这些原子的稀疏线性结合。...第二个假设针对隐藏变量x，我们通过公式（5）来计算信号中的某一元素的似然函数： ? 结合公式（3）我们有： ? 假定表示向量X的元素是零均值的独立同分布，通常是柯西或者拉普拉斯分布。...据此，我们限制D中的列必须满足单位L2范数。则重写更新公式如下： ?...B K-SVD 稀疏表示可以认为是式（16）中向量量化目标函数的泛化形式，每个信号不再只由一个原子进行表示，在稀疏表示中我们允许每个输入信号能表示成为几个代码字的线性组合。...但是，这一步很有可能会出错，因为在更新dk的时候，我们没有对稀疏进行约束，则我们得到的XT 会是满向量，即大多素元素都为非零的向量。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Android系统开机动画包括两部分： 开机显示的 ANDROID 文字； ANDROID发光动画。 这篇文章说的开机动画是第一种，下面开始正文！ 1....将raw格式转化为rle文件 需要用到android编译后的rgb2565工具，在android/out/host/linux-x86/bin目录下(android为当前源码所在目录)，转换命令如下：...rgb2565 -rle initlogo.rle 到目前为止，启动需要显示的图像已经做好了，就是initlogo.rle，注意文件名必须是这个，如果想改文件名.../ramdisk.img > list 注：list是一个文本文件，里面存储了ramdisk.img的文件结构，我们需要在这个文件中加入initlogo.rle这一行，修改后的文件如下： data default.prop...2.1 或 2.0的操作系统 中 2.必须修改android 根目录下面的两个文件：init.rc 和 init 功能才能实现设置开机LOGO和开机动画的功能 修改init.rc 和 init 的方法
典型的流程是将提取分子的结构特征、然后哈希(Hashing)生成比特向量。 比较分子是很难的，比较比特串却很容易，分子之间的比较必须以可量化的方式进行。...索引操作Indexing：在 ECFP 算法中，每一层采用索引操作的目的是将每个原子的特征向量组合成整个分子指纹。...这种索引操作的一个缺点是：当分子图比较小而指纹长度很大时，最终得到的指纹向量非常稀疏。然后论文使用softmax 操作视作索引操作的一个可导的近似。本质上这是要求将每个原子划分到一组类别的某个类别中。...所有原子的这些类别向量的总和得到最终的指纹向量。其操作也类似于卷积神经网络中的池化操作。 规范化Canonicalization：无论原子的邻域原子的顺序如何变化，圆形指纹是不变的。...实现这种不变性的一种方式是：在算法过程中，根据相邻原子的特征和键特征对相邻原子进行排序。论文里尝试了这种排序方案，还对局部邻域的所有可能排列应用了局部特征变换。
图片格式 BMP 全称BitMap，是Windows中的标准图像文件格式，后缀名为：“.bmp”。 采用位映射存储方式，除图像深度可选外，不做任何压缩。...BMP位图信息头结构体定义如下： 设置biCompression的值时一般不会设置为BI_RLE84和BI_RLE8，经常设置为BI_BITFIELDS如果是16位图时会直接设置为BI_BITFIELDS...颜色表 颜色表（调色板）：颜色表用于说明位图中的颜色，它有若干个表项，每一个表项是一个RGBQUAD类型的结构，定义一种颜色，如下所示： typedef __packed struct...分别代表红、绿、蓝三色的掩码，一般是： 0X7C00（高5位）、0X03E0（中6位）、0X001F（低5位）。...这里，M0AR，M1AR所指向的内存，必须是内部内存，不过由于采用了双缓冲机制，我们就不必定义一个很大的数组，一次性接收所有JPEG数据了，而是可以分批次接收，数组可以定义的比较小。
新 Net 只包括移除 first `prefix_len` 个 ops 后的 ops. 新 Net 是 net 的一个后缀suffix....该函数将 HEATMAP_SIZE x HEATMAP_SIZE image 中的离散坐标转换为连续的 keypoints 坐标....(polygon segmentation) 格式转换为数据类型为 np.float32 的 2D numpy array 的二值 mask....得到的 mask shape 是 (height, width). """ rle = mask_util.frPyObjects(polygons, height, width)...(masks): """ 计算在 RLE 编码的 masks 列表中各 mask 的边界框bounding box. """ if len(masks) == 0:
x 是在函数的作用域里进行声明的，所以它只存在于此函数中，一旦运算完成便“消失”。...ps：关于闭包的参见下期[[123-R编程20-函数式编程和函数工厂]] 一般说来， <<- 多用于在顶层环境中写入变量。然而需要注意的是，以 <<- 执行赋值时，会一直向上直至顶层进行变量查找。...若在查找过程中寻找到该名称的变量，就会进行赋值操作。否则，将在顶层环境中创建变量并赋值。 即如果想在多层函数的内部使用 <<- 改变全局环境中内容的话，需要注意中间函数是否存在相同名称的变量。...rapply()是lapply()的递归版本，每一次迭代都将函数作用到列表特定的原子向量上。...logi [1:2] TRUE FALSE #> $ b.y.w: num [1:3] 2 3 4 也就是利用rapply()将一个函数递归应用到nested_list()列表上，每一次迭代，函数通过x获得一个该列表的原子向量
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