在最近的一个大型项目中，用户提到由我们云提供商进行Oracle数据库的备份、迁移集成工作，是选择用DG、还是RMAN？我们今天来分析一下。
我们知道Oracle在启动的时,fork进程会根据ORACLE_SID来创建相关后台进程，而在Unix和Linux系统中，ORACLE SID和ORACLE_HOME在一起哈希后会得到一个唯一的值作为SGA的key。 所以我抛出一个蛮有意思的问题，在同一台服务器上，存在10g,11g多个ORACLE_HOME，是可以创建多个同名的Oracle实例，而如果在同一个用户下（比如操作系统用户是oracle），是否可能创建出两个同名的实例来？ 我想你的脑海中已经有了答案。我换一个角度来说明是否可以
昨晚在做测试环境数据迁移的时候，遇到了io的问题，本来预计2，3个小时完成的数据导入工作最后竟然耗了7个多小时。在数据的导入中，使用了10个并行的session，每个session都启用的并行度为8,在表级，索引级都做了nologging设置，在insert的时候使用了append模式，结果本来数据的导入还是比较顺利的，突然在8点左右开始就一下子直线下降。 在使用top命令查看进程的使用情况时，留意到rman的一些进程正在运行。但是大晚上的哪找客户的人来确认这个，使用dd来测试io的性能，创建一个200M
目前计划对跨平台的数据库环境进行迁移，一来降低运维成本，二来更加可控。其实对于很多机器来说，如果机器跑了很多年，一直没有重启过，那么时间长了，一 个直观的感受就是稳定，这也是小机口碑远远好于PC的一个重要原因吧，但是如果机器有一天出了问题，那么可能就会让大家坐立不安。其实这也能够折射出很多 的运维管理的一些误区，很多问题没有发生，不代表不会发生，这个时候墨菲定律就是大家公认的运维法则了。而且小机虽好，但是超过了服役期，那么就有可能是 定时炸弹，毕竟服役时间远远大于预期，于情于理都能说得通了。
摘要 通常我们要进行数据迁移，可以使用的方案有很多，比如数据泵、RMAN、GoldenGate，甚至是第三方同步软件DSG、DDS等。但是对于传统的迁移方式来说，数据量越大，需要的停机时间越长。增强版
很多时候，大家工作中都会有一种被动的思维，那就是能不动就不动，从求稳的角度来看无可厚非，但是从风险的角度来说，还是有待商榷的。如果存在风险，还保持原样很可能就是一个不定时炸弹。 这不手头有一套环境，按照以前的标准是根本入不了我的法眼的，但是因为是测试环境，小问题比较多，存在容灾风险，但是这么多年一直这样，也就默然接受了。 这套环境硬件配置很低，基本上和我的笔记本配置差不多，可能还略差一些，在上面跑着3个数据库实例，其中一个是11g的，2个是10g的。两个10g的数据库实例数据量都不大，几十G而已。 看起来是
姊妹篇文章：【DB宝52】Oracle异构平台迁移利器之XTTS（使用rman方式）
作者 | 罗贵林： 云和恩墨技术工程师，具有8年以上的 Oracle 数据库工作经验，曾任职于大型的国家电信、省级财政、省级公安的维护，性能调优等。精通 Oracle 数据库管理，调优，问题诊断。擅长 SQL 调优，Oracle Rac 等维护，管理。
是所有物理文件的一个副本，比如数据文件，控制文件，归档日志等。该副本能被存储在本地磁盘或磁带等等。
环境：Oracle 11.2.0.4 RAC（2 nodes） 说明：假设新增闪存挂载点是/flash（使用了第三方的集群文件系统），如果是使用Oracle的ASM，则本文提及的所有/flash目录都可以认定是新的闪存磁盘组是+FLASH。
XTTS(Cross Platform Transportable Tablespaces)属于跨平台迁移表空间，它是从Oracle 8i开始就引入的一种基于表空间传输的物理迁移方法，命名为TTS，经历各个版本的不断演进，从11gR2开始，在相对停机时间要求日益减少的情况，为了应对越来越大的数据量跨平台迁移，Oracle推出了新的解决方案—加强版TTS（以下简称XTTS），XTTS使用增量备份的方式实现跨平台的数据迁移，从真正意义上大大缩短停机时间。在U2L如火如荼的今天，通过XTTS快捷、高效、平稳、安全的将Oracle数据库“小型机+集中式存储”环境迁移至“X86架构平台+分布式存储”已然成为一大神技。
数据库维护中，备份或恢复是重中之重的问题。尽管很多时候数据库系统运行缓慢，但对数据库数据的丢失而言，显然后者损失的代价是
在Oracle中，数据迁移之可传输表空间（Transportable Tablespaces）是什么？
环境：RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 需求：数据库存储由文件系统迁移到ASM
在实际的工作过程中，由于ASM磁盘管理的便利性，因此很多时候需要将文件系统的数据库迁移到ASM，本文演示了如何将文件系统数据库迁移到ASM实例。
在前几天也花了一点时间测试了一下关于备库数据文件的迁移，这部分的工作看起来还是比较常规的，当然方法也很多。但是在实际工作中就更不能掉以轻心，所有 的操作都要有理有据。都要经过一些严格的测试，如果测试不当，很可能在后期就会出现一些看似奇怪的问题，造成一些不必要的麻烦和影响。 image.png 所以在开始之前，做了下面的准备工作。 1.在zabbix中设定了维护窗口，这样在维护操作中就不会报警。 2.检查目前的备库参数设置，是否开启了闪回区，目前的文件路径设置情况和归档情况 3.检查目标文件路径的情况，涉及权
最近有网友提到收缩Oracle数据文件的问题，这是DBA经常碰到的一个常见问题。通常我们需要收缩相应的数据文件以减少来自磁盘空间的压力以及提高数据库的整体性能。但这并非对于所有情形都是适用的，尤其是生产环境。因为生产环境数据清洗相当较少，因此空间浪费也比较小，而且一旦收缩之后又要重新自动扩展数据文件，浪费系统资源。对于UAT，DEV环境，多DB，磁盘空间压力大的情形，收缩一下非常有必要。勒紧裤带过日子也是常有的事情，哈哈。总之收缩数据文件会使得磁盘空间得以释放以及加快数据迁移，RMAN备份等。本文分享了Tom大师的收缩脚本以及给出了undo，临时表空间，表段收缩的链接。
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迁移数据库的方法有多种，较为常用的则是使用RMAN来迁移。使用RMAN迁移数据库属于数据库的物理备份与恢复范畴，整个过程中数据库的相关信息是完整地镜像。因此，基于此种方式还原恢复的数据库用于测试会使得与真实的生产环境差异相对较小。本文描述了使用RMAN来还原Oracle 10g数据库的过程。
我们常需要对Oracle数据库进行迁移，迁移到更加高级的主机上、迁移到远程的机房上、迁移到不同的平台下 一、exp/imp： 这也算是最常用最简单的方法了，一般是基于应用的owner级做导出导入。 操作方法为：在新库建立好owner和表空间，停老库的应用，在老库做 exp user/pwd owner=XXX file=exp_xxx.dmp log=exp_xxx.log buffer=6000000 传dmp文件到新库，在新库做 imp user/pwd fromuser=XXX touser=XX
关于移动数据库文件，之前写了一篇博文，http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1127910/ 但是在备库中还是有一些的差别。最近因为对备库做了一些规划，新增加了几个分区，想把数据库的一部分文件放到SSD上。所以这个时候在现有的备库基础上需 要移动备库的数据库文件。这里就不局限于数据文件了，不过目前的测试情况来说，还是数据文件是重点，还是主要以数据文件为例。 在备库中目前尝试了两种方式，可以采用rename datafile的方式或者使用rman的方式，对于日
由于本次迁移为历史库迁移，且数据库未开启归档模式，所以选择较为便捷第二种方式进行迁移。
（单台机器）将11.2.0.4的单实例数据库由文件系统，迁移到ASM单实例的磁盘组中，并注册到集群管理。
背景：某客户Oracle 10g 的DG由于空间不足，之前将部分数据文件迁移到其他目录，如今原目录扩容成功，要将之前迁移的数据文件再次迁移回来。
背景：某客户Oracle 10g 的DG由于空间不足，之前将部分数据文件迁移到其他目录，如今原目录扩容成功，要将之前迁移的数据文件再次迁移回来。 环境：Oracle 10.2.0.5 DG 单机
作者简介 作者：LuciferLiu，中国DBA联盟(ACDU)成员。 目前主要从事Oracle DBA工作，曾从事 Oracle 数据库开发工作，主要服务于生产制造，汽车金融等行业。 现拥有Oracle OCP，OceanBase OBCA认证，擅长Oracle数据库运维开发，备份恢复，安装迁移，Linux自动化运维脚本编写等。 前言 使用rman进行备份恢复时，通过客户端执行记录无法直观看出进度如何，可以通过SQL进行查询。 一、RMAN备份 以下命令，直接复制执行即可。 1 配置备份路径和计划任务
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 📷 📷 2、故障转移和恢复测试 📷 📷 3、数据迁移文档测试 📷 4、数据迁移界面测试 📷 5、数据迁移倒换脚本 📷 📷 📷 6、数据迁移数据操作测试 📷 7、数据迁移准确性和完整可靠性 📷 📷 📷 8、数据迁移倒换规则 📷 9、数据迁移方案 📷
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移，遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个，在系统和格式之间传输数据的过程中，将面临高昂的风险，最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
数据库的性能优化涉及到整个数据库运行环境的方方面面，诸如操作系统，Oracle自身，存储，网络等等几个大块。而操作系统则是Oracle稳定运行与最大化性能的基石。本文主要描述基于Linux系统下 Oracle 内核参数的配置。
对于基于日志复制的主备数据库来说，由于配置不当或者备库空间问题造成主数据库的日志被自动清理，造成主备数据库同步中断，对于管理人员来说，也许就是一种失责甚至灾难(如果主发生故障),同样基于日志复制的同步软件来说，存在同样的问题，日志由于各种原因被删除,造成同步数据被中断，如果有定时备份日志，无非就是延迟的问题，如果无日志，可能重新初始化，尤其对于架构复杂以及多链路的复制，修复数据也是头疼事情。
数据迁移是指将数据从一个存储系统、数据格式、应用程序或硬件平台转移到另一个的过程。这个过程可以涉及数据的转换、清洗和验证，以确保数据的完整性和一致性。一般用于如下情况：
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其实利用OS拷贝也可以联机操作，不关闭数据库，但是只针对可以OFFLINE的数据文件，步骤如下所示：
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
多年来，SAP系统积累了大量数据：临时数据、低价值数据、很少需要的数据，以及仅因法律原因需要保留的数据。随着业务的增加和社会新技术要求的更新换代，企业信息系统也需要不断的更新升级。企业信息系统迁移的过程最重要的是数据迁移，那么数据迁移要注意什么？
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
导读：解决好ERP替换过程中的数据迁移问题不仅是新ERP系统成功上线的重要前提和保障，同时也是对已有ERP系统的一次全面总结和反思。
问题描述：监控短信通知一oracle服务器磁盘空间告警，登录主机后确认为备份目录使用率过高，此目录只做rman备份，且rman保留策略为1份，正常不可能磁盘空间告警，查看rman备份脚本，备份存储在本地磁盘，其中脚本中删除过期备份策略没有问题，如下： report obsolete;
一、问题的提出 互联网有很多“数据量较大，并发量较大，业务复杂度较高”的业务场景，其典型系统分层架构如下： （1）上游是业务层biz，实现个性化的业务逻辑 （2）中游是服务层service，封装数据访
历史悠久的大型企业，都会存在遗留系统。这些系统运转着重要的业务，但使用到的技术已经跟不上时代潮流。因此有着维护成本高、难以扩展、用户体验差等缺陷。最终，企业一定会下决心开发一套全新的系统来替代遗留系统。除了完成新系统的开发，还有一项重要的工作，是将老系统中存留的数据迁移进新系统，也就是我们常说的数据迁移。如果你没有数据迁移的经验，很容易低估其难度。数据迁移看起来只是把数据从一个 DB 转移到另外一个 DB，select + insert + 转换逻辑就可以轻松搞定。如果带着这个想法开始数据迁移项目，你的团队很快就会坠入深渊，举步维艰。数据迁移是一项看似简单，实而复杂且繁琐的工作，想要做好并不容易。
如果您希望在未来 12 个月内快速切换到 S4/HANA，那么您必须迁移您的数据。就像搬到新房子并把家具搬进去一样，数据迁移过程可能是困难和有压力的。但是，在搬家之前进行清理，并和经验丰富的专家合作可以节省大量成本和时间。选择正确的数据迁移工具和合作伙伴是关键。
导读：数据迁移稍有不慎，便会造成新系统不能正常启动，而迁移过多垃圾数据，将有可能使新ERP系统运行缓慢、甚至瘫痪。
rman catalog database是11.2.0.3,rman catalog schema升级12.2版本,主要是兼容11g和12c版本.
华润数科城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造，目前项目已经成功上线，系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统，确保了业务平滑过渡。本文分享我们在此次数据迁移过程中的思考、探索和实践总结，希望能够为有类似需求的朋友们提供一些经验借鉴。
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠，带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案： 一、数据迁移流程； 二、迁移服务平台； 三、离线迁移； 四、大数据迁移； 数据迁移流程 首先，我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式；
当我们在初创公司或者公司的一个新的业务线的初期，通常来说不会采用分库分表的，但是随着业务发展，就会有需要分库分表的情况产生。那么针对于之前单库表中的数据我们如何迁移到新的分库分表上呢？我们最先想到的方案应该就是发公告停机停服的数据迁移。 停机停服数据迁移 比如我们已经准备好某一天要进行数据迁移了，那么我会们在当天发布公告，比如通告一下用户，凌晨12点到早上6点系统升级，服务暂不可用。那么到了凌晨12点，所有服务停机，并观察数据库中是否还有数据写入变更删除等操作，如果发现现在数据库中的数据已经静止了，那么一部
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