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循环神经网络（RNN）
实例代码1.什么是rnn循环神经网络（recurrent neural network, rnn）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）1.1rnn的应用文本生成(生成序列)机器翻译看图说话文本(情感)分析智能客服聊天机器人语音...
李理：递归神经网络RNN扼要
本系列文章面向深度学习研发者，系统讲解了深度学习的基本知识及实践，以image caption generation为切入点，逐步介绍自动梯度求解、卷积神经网络（cnn）、递归神经网络（rnn）等知识点。 本文为第14篇，rnn系列第1篇。 作者：李理 目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能...
通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)
什么是rnn循环神经网络（recurrent neural network, rnn）是一类以序列（sequence）数据为输入在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network） 1.1rnn的应用文本生成(生成序列)机器翻译看图说话文本(情感)分析智能客服聊天机器人语音识别搜索引擎...
初探智能客服机器人的三大核心AI算法模型及评估指标 | 算法经验（14）
智能客服机器人三大核心算法模型智能客服机器人用于解决重复性客服问题，降低客服人员工作量和劳动强度，并且能够通过与客户的交互式多轮对话自动积累客服知识。 智能客服机器人主要涉及三个部分的关键技术：（1）语音识别技术，类似于人类耳朵的功能，将声音转化为文本，并且普通话、非标普通话、部分方言均需准确...
从数据预处理到排序算法，全方位解读 Uber 人工智能客服 COTA
基于此，uber打造了一个人工智能客服助理平台——cota（customer obsession ticket assistant），它利用机器学习和自然语言处理（nlp）技术，帮助客服代表...我们基于卷积神经网络（cnn），递归神经网络（rnn）以及这两者的几种不同组合，实现了多种体系结构，包括分层结构和基于注意力的体系结构。 使用深度学习...
用人工智能改变世界
六、结束语可以看到，随着技术的发展，人工智能将来在智能硬件、车联网、机器人、自动客服、教育等方面都会发挥越来越多的作用。 在这样大的环境下，最后...rnn就是一种非常新的网络拓扑结构，它和人脑神经网络可以在时间上进行信息积累类似，通过网络拓扑结构的优化和改变，可以实现对序列性数据更好的处理能力...
智能写作v2.0
因此，rnn可以不停地逐字读取单词，从而更新其内部状态以反映当前上下文，而不是只看固定的窗口（n个单词）。 使用rnn的文本生成以自回归方式遵循与马尔可夫链相似的原理。 rnn对第一个单词进行采样，将其送到神经网络以获取下一个单词的概率，然后再对下一个单词进行采样，依此类推，直到句子结束为止。 如下图所示...
当贷后催收遇见人工智能
人工智能在风控领域的应用目前已经在大数据的深度学习方面进行了应用，使用了集成学习、rnn(lstm)、无监督聚类（关联分析、社区挖掘）等算法使得最大ks达到0.45，逾期率达到降低32%的测试目标。 在设备指纹的反欺诈方面的工作以及智能语音客服的研究也在紧张地开展中，展望2018年上半年，我们在贷前风控及贷后催收...
腾讯云大学大咖分享 | 深入浅出话智能语音识别
左边是原始图像，右边是卷积之后的图像，我们可以看到通过不断地卷积运算，图像识别内容逐渐丰富。 另一种是rnn的网络，rnn主要提取时间上的特征...大型呼叫中心客服电话录音质检 对于呼叫中心质检，人工处理速度慢，成本高，标准很难统一，而基于语音识别能力包装的智能质检能够克服当前存在的痛点，降...
技术干货 | 达观数据智能问答技术研究
在alphago大胜李世石、柯洁之后，人工智能越来越火，智能问答也是其中必不可少的一环。 智能问答一般用于解决企业客服、智能资讯等应用场景，实现的方式多种多样，包括简单的规则实现，也可以基于检索实现，还可以通过encoder-decoder框架生成，本文通过几种常见的问答技术，概要介绍了达观数据智能问答相关原理研究...
学习笔记 TF059 :自然语言处理、智能聊天机器人
日本富国生命保险公司花170万美元安装人工智能系统，客户语言转换文本，分析词正面或负面。 智能客服是人工能智能公司研究重点。 循环神经网络(recurrent neural network,rnn)模型。 模型选择。 每一个矩形是一个向量，箭头表示函数。 最下面一行输入向量，最上面一行输出向量，中间一行rnn状态。 一对一，没用rnn...
阿里智能对话交互实践与创新
智能对话交互在专有领域已经可以与实际场景紧密结合并产生巨大价值，尤其在智能客服领域（如阿里巴巴的小蜜）。 随着人工智能技术的不断发展，未来智能...2014 年，在 artis 数据集上，rnn 模型的效果超过了 crf。 此后，r-crf 、lstm、bi-rnn、 bi-lstm-crf 等各种模型陆续出来。 在属性抽取这个任务中，我们...
【世界读书日】用人工智能改变世界
六、结束语可以看到，随着技术的发展，人工智能将来在智能硬件、车联网、机器人、自动客服、教育等方面都会发挥越来越多的作用。 在这样大的环境下，最后...rnn就是一种非常新的网络拓扑结构，它和人脑神经网络可以在时间上进行信息积累类似，通过网络拓扑结构的优化和改变，可以实现对序列性数据更好的处理能力...
专栏 | 产品经理思维：谈AI 时代的智能服务管理
see 的分析引擎支持十几种算子，除了关键词、正则、rnn、情绪等文本算子以外，还支持语音情绪、语速、抢话、静音等声学算子。 初始化阶段会有一定的 ai 训练师投入，后期业务方每周只需要投入少量时间即可完成调优工作。? 2、pal：坐席助手pal 的定位是坐席的智能助手，在电话服务过程中为客服坐席提供人机协同能力...
【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互
从分词、词性、语法解析、信息抽取等基础模块，到自然语言生成、机器翻译、对话管理、知识问答等高层的nlp领域，几乎都可以应用以cnn、rnn为代表的深度学习模型，并取得不错的效果。 智能客服眼下已是各大服务平台的标配，但多数客服更接近于一个搜索引擎，将用户输入的关键词与数据库的相关答案匹配。 对于口语化的...
三种人工智能开源框架
从目前的文档看，tensorflow支持cnn、rnn和lstm算法，这都是目前在image，speech和nlp最流行的深度神经网络模型。? facebook torch torch是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架。 易于使用且高效，主要得益于一个简单的和快速的脚本语言luajit，和底层的c cuda实现：torch | github核心特征的总结：一个强大的n维...
专访 | 杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
如果把这区别视为人工智能的下一个突破口，可以想象，我们现有的 rnn、lstm，还有比较复杂的 turing machine，可能仅仅是一个开始。 让机器能有一个比较复杂的表征，这里面有很多自然语言的问题，我们今天还克服不了。 这就是为什么今天我们还没有一个能跟我们自由对话的机器人，我们还不能让机器来替我们读书、读报...
用AlphaGo背后的人工智能做金融投资
金融人工智能的浪潮已来近年来，伴随着大数据和机器学习技术的兴起，人工智能技术被大规模地应用在许多工业领域，并在一些领域（搜索引擎、个性化推荐、智能客服等）取得了良好的效果。 google去年展示的围棋aialphago，击败了目前人类最优秀的围棋大师。 这标志着人工智能技术日趋成熟，具备在一些高智力行业取代...
智能运维机器人--AI运维的实践探索【二】
在智能运维机器人场景里，就是对用户问题和一个个知识库问题做01分类，1表示这两个问题是同一个意思。 由于词向量矩阵、cnnrnn参数以及特征做分类的权重...那么怎么设计快捷菜单的出现时机？ 作为智能客服的变种，对话系统是智能运维机器人的核心。 上述流程图中，只是简单地写了调用对话系统获取结果...
发改委：组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知
支持图像识别、语音识别、自然语言理解等典型人工智能技术，建立cnn 、rnn 等多种神经网络及深度学习算法的训练库，具备直观灵活的数据接口和模型配置接口。 建立软件编译过程中大规模数据的自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等环境，突破人工智能应用的云网端计算智能调度。 指标要求：支持...
