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循环神经网络（RNN）
实例代码1.什么是rnn循环神经网络（recurrent neural network, rnn）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）1.1rnn的应用文本生成(生成序列)机器翻译看图说话文本(情感)分析智能客服聊天机器人语音...
通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)
什么是rnn循环神经网络（recurrent neural network, rnn）是一类以序列（sequence）数据为输入在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network） 1.1rnn的应用文本生成(生成序列)机器翻译看图说话文本(情感)分析智能客服聊天机器人语音识别搜索引擎...
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当贷后催收遇见人工智能
人工智能在风控领域的应用目前已经在大数据的深度学习方面进行了应用，使用了集成学习、rnn(lstm)、无监督聚类（关联分析、社区挖掘）等算法使得最大ks达到0.45，逾期率达到降低32%的测试目标。 在设备指纹的反欺诈方面的工作以及智能语音客服的研究也在紧张地开展中，展望2018年上半年，我们在贷前风控及贷后催收...
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阿里智能对话交互实践与创新
智能对话交互在专有领域已经可以与实际场景紧密结合并产生巨大价值，尤其在智能客服领域（如阿里巴巴的小蜜）。 随着人工智能技术的不断发展，未来智能...2014 年，在 artis 数据集上，rnn 模型的效果超过了 crf。 此后，r-crf 、lstm、bi-rnn、 bi-lstm-crf 等各种模型陆续出来。 在属性抽取这个任务中，我们...
【世界读书日】用人工智能改变世界
六、结束语可以看到，随着技术的发展，人工智能将来在智能硬件、车联网、机器人、自动客服、教育等方面都会发挥越来越多的作用。 在这样大的环境下，最后...rnn就是一种非常新的网络拓扑结构，它和人脑神经网络可以在时间上进行信息积累类似，通过网络拓扑结构的优化和改变，可以实现对序列性数据更好的处理能力...
【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互
从分词、词性、语法解析、信息抽取等基础模块，到自然语言生成、机器翻译、对话管理、知识问答等高层的nlp领域，几乎都可以应用以cnn、rnn为代表的深度学习模型，并取得不错的效果。 智能客服眼下已是各大服务平台的标配，但多数客服更接近于一个搜索引擎，将用户输入的关键词与数据库的相关答案匹配。 对于口语化的...
三种人工智能开源框架
从目前的文档看，tensorflow支持cnn、rnn和lstm算法，这都是目前在image，speech和nlp最流行的深度神经网络模型。? facebook torch torch是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架。 易于使用且高效，主要得益于一个简单的和快速的脚本语言luajit，和底层的c cuda实现：torch | github核心特征的总结：一个强大的n维...
专访 | 杨强教授谈CCAI、深度学习泡沫与人工智能入门
如果把这区别视为人工智能的下一个突破口，可以想象，我们现有的 rnn、lstm，还有比较复杂的 turing machine，可能仅仅是一个开始。 让机器能有一个比较复杂的表征，这里面有很多自然语言的问题，我们今天还克服不了。 这就是为什么今天我们还没有一个能跟我们自由对话的机器人，我们还不能让机器来替我们读书、读报...
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用AlphaGo背后的人工智能做金融投资
金融人工智能的浪潮已来近年来，伴随着大数据和机器学习技术的兴起，人工智能技术被大规模地应用在许多工业领域，并在一些领域（搜索引擎、个性化推荐、智能客服等）取得了良好的效果。 google去年展示的围棋aialphago，击败了目前人类最优秀的围棋大师。 这标志着人工智能技术日趋成熟，具备在一些高智力行业取代...
智能运维机器人--AI运维的实践探索【二】
在智能运维机器人场景里，就是对用户问题和一个个知识库问题做01分类，1表示这两个问题是同一个意思。 由于词向量矩阵、cnnrnn参数以及特征做分类的权重...那么怎么设计快捷菜单的出现时机？ 作为智能客服的变种，对话系统是智能运维机器人的核心。 上述流程图中，只是简单地写了调用对话系统获取结果...
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发改委：组织实施2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程的通知
支持图像识别、语音识别、自然语言理解等典型人工智能技术，建立cnn 、rnn 等多种神经网络及深度学习算法的训练库，具备直观灵活的数据接口和模型配置接口。 建立软件编译过程中大规模数据的自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等环境，突破人工智能应用的云网端计算智能调度。 指标要求：支持...
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【案例】融360：智能金融系统建设最佳实践案例
智能质检系统平台客服每天要审核很多无效订单电话录音数据，人工审核的效率低，每天只能审一二百通电话，并且审核的准确率波动较大93%-98%。 为了节省人力...质检系统利用语音转写、基于领域知识库的上下文的语义修正技术，并挖掘文本特征、时序特征、外部特征，整合svm、knn、rnn多种模型，对录音的类别做出自动...
科大讯飞：智能语音识别率高达98%，支持22种方言
ai助力智能营销科大讯飞依托人工智能技术实现了独有的大数据能力。 结合deeplearning、rnn等人工智能技术和和大规模服务架构能力，以规则引擎(近40条规则)和机器学习深度学习为主的策略，以业务反馈和黑产调查、红蓝对抗为主的验证和优化手段，形成“查”、“杀”、“验”综合反作弊系统，不断提升sivtgivt过滤的准确...
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第四次产业革命：始于人工智能 | 周末长文
有一种强大的新型 rnn 叫做「长短时记忆（lstm）」模型。 通过附加的联系和存储单元，rnn 能够记忆几千个步骤之前看见的数据，并通知以下解释，这对于语音识别来说非常有价值，对下一个词的解释可以从前面的单词那里得知。 2012 年开始，google 开始使用 lstm 来支持 android 系统中的语音识别，仅六周前，微软的工程...
