本文总结并对比了三种Android依赖注入库：Butter Knife、RoboGuice、Android Annotations的使用
我记得推过一篇文章也是快速开发框架的，今天再来一篇！ 1、roboguice 效果 图文无关 2、roboguice 说明 roboguice 是一个不错的开源快速开发框架，采用注解等简洁化代码。
###1. 依赖 如果在 Class A 中，有 Class B 的实例，则称 Class A 对 Class B 有一个依赖。例如下面类 Human 中用到一个 Father 对象，我们就说类 Human 对类 Father 有一个依赖。
概述 Android Lint是Google提供给Android开发者的静态代码检查工具。使用Lint对Android工程代码进行扫描和检查，可以发现代码潜在的问题，提醒程序员及早修正。 为保证代码质量，美团在开发流程中加入了代码检查，如果代码检测到问题，则无法合并到正式分支中，这些检查中就包括Lint。 为什么需要自定义 我们在实际使用Lint中遇到了以下问题： 原生Lint无法满足我们团队特有的需求，例如：编码规范。 原生Lint存在一些检测缺陷或者缺少一些我们认为有必要的检测。 基于上面的考虑，我们开
概述 Android Lint是Google提供给Android开发者的静态代码检查工具。使用Lint对Android工程代码进行扫描和检查，可以发现代码潜在的问题，提醒程序员及早修正。 为什么要自定义 我们在实际使用Lint中遇到了以下问题： 原生Lint无法满足我们团队特有的需求，例如：编码规范。 原生Lint存在一些检测缺陷或者缺少一些我们认为有必要的检测。 对于正式发布包来说，debug和verbose的日志会自动不显示。 基于上面的考虑，我们开始调研并开发自定义Lint。开发中我们希望开发者使用R
1 缓存 名称 描述 DiskLruCache Java实现基于LRU的磁盘缓存 2 图片加载 名称 描述 Android Universal Image Loader 一个强大的加载，缓存，展示图
Android自带很多测试工具：JUnit，Monkeyrunner，UiAutomator，Espresso等
一位过来的老鸟程序员总结了自己多年的程序员经历，把程序员分为以下五类： 补漏型：当哪里出现差错的时候他会迅速的修补 完美主义强迫症型：“你想对我的代码做什么！” 反编程型：“我是一个程序员，但是老子不写代码！” 半吊子型：“你还想怎样？它已经能工作了不是吗？” 理论型：“好吧，这样是可行的，但事实上还有一个更好的选择。” 就个人而言，我认为自己是一个完美主义型。那么，你是哪一种呢？欢迎在评论中写下你的观点。 由于原文是英文，大家可看热心的CSDN用户赖信涛对此文的编译：五种类型的程序员。 一、 你已经毁
GitHub 上的开源项目不胜枚举，越来越多的开源项目正在迁移到GitHub平台上。基于不要重复造轮子的原则，了解当下比较流行的Android与iOS开源项目很是必要。利用这些项目，有时能够让你达到事半功倍的效果。
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
有不少朋友都问过我，怎样才能写出高性能的应用程序，如何避免程序出现OOM，或者当程序内存占用过高的时候该怎么样去排查。确实，一个优秀的应用程序，不仅仅要功能完成得好，性能问题也应该处理得恰到好处。为此
最早接触测试是在某Android应用市场，利用测试机进行功能的测试以及合作广告的审核以及版权、是否能够正常运行以及产品的实际应用能力等一系列的人工测试，相对于白盒或是黑盒这些已经是最基础的测试了，但是由于安卓应用的市场扩大化每日新增的压力，人工测试已经不能完全的满足使用需求，云端测试大大提高了市场审核的效率，我知道云端测试应该是4年前当时云端测试其实还没有大面积的推广，云端测试不但能够解决人工问题，测试机型适配以及相关的硬性测试条件。云端测试我最早有认知的是Testin该平台最初提供最基本的APP功能测试以及机型适配，最初市场的测试需求是很狭窄的不需要什么压力测试以及更多的服务要求等.......随着市场得发展很多人工不能完成选择需要测试的网络、机型，便可进行在线的自动化测试，无须人工干预，自动输出含错误、报警等测试日志、UI截图、内存/CPU/启动时间等在内的标准测试报告以及由于通过压力测试才能反映出来的问题是人工测试不能做到。云测能够满足一般的测试需求但很多是付费哒。
Through our extensive analysis at NimbleDroid, we’ve picked up on a few tricks that help prevent monolithic lags in Android apps, boosting fluidity and response time. One of the things we’ve learned to watch out for is the dreaded ClassLoader.getResourceAs
现在Dagger2在项目里用的越来越多了，最近花了些时间学习了一下Dagger2，这篇文章主要帮助理解Dagger2的注入实现过程，如有错误，还请指正!
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了蘑菇街 Android 开发工程师——小创，为大家分享《安卓单元测试：What, Why and How》。 分享内容简介： 单元测试一直是软件开发过程中保证软件质量、提高代码设计非常重要的一环，然后国内环境普遍不重视这点，移动开发圈更是如此。这次分享主要介绍什么是单元测试、为什么要做单元测试、以及如何在安卓平台上做单元测试。 下面是本期分享内容整理
性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多，除去设备硬件和软件的外部因素，其中大部分是开发者错误地使用线程、锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员，也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”，因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。 美团外卖在实践中通过总结常见性能问题，并在学习了业内微信、360等性能监控技术原理后，开发了一套移动端
架构设计，到底是什么呢？基于这段时间的学习和自己的一些思考，我认为架构是基于产品和技术所达成的一种共识。我不是专业的架构师，也不是经验老道的开发者。本文目的有三，一是整理这段时间的架构学习和思考以及总结这一年的开发经验教训，二是希望能够与各位朋友探讨移动端App的架构设计，三是希望我们每一个应用开发者能够拥有架构的意识。个人的水平有限，诸多不对的地方，恳请批评指正。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/136503.html原文链接：https://javaforall.cn
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