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RocketMQ

还有个重要功能是挡住前端的数据洪峰,保证后端系统的稳定性,这就要求消息中间件具有一定的消息堆积能力 rocket相比其他mq的优点 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 rocketmq...使用同步复制 可以保证消息100%不丢失(但是性能下降10%) rocketmq节点 Name Server Broker 部署相对复杂,Broker 分为 Master 与 Slave 一个 Master...由于 RocketMQ 所有消息都是持久化的,所以如果按照优先级来排序,开销会非常大,因此 RocketMQ 没有特意支持消息优先级,但是可以通过变通的方式实现类似功能,即单独配置一个优先级高的队列,和一个普通优先级的队列...每个优先级可以用不同的 topic 表示,发消息时,指定不同的 topic 来表示优先级,这种方式可以解决绝大部分的优先级问题,但是对业务的优先级精确性做了妥协 刷盘方式 rocketmq 建议使用多主多从同步复制

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    RocketMQ同步复制性能优化【实战笔记】

    客户端日志 二、解决发送失败情况 三、解决发送TPS过低情况 四、原因分析 1.刷盘流程回顾 2.主从复制回顾 3.流程模拟 4.原因总结 一、问题描述 早些时候写过RocketMQ...性能优化【实战笔记】和 RocketMQ性能测试【实战笔记】文章,主要基于异步刷盘/异步复制;由于业务需要需要搭建异步刷盘/同步复制集群;同时对性能进行压测。...:671) at org.apache.rocketmq.client.impl.MQClientAPIImpl.sendMessageSync(MQClientAPIImpl.java:467)...系统调优与集群调优都已经做过了,唯一没有优化的JVM调优,堆内存设置默认的8G。...1.刷盘流程回顾 RocketMQ存储--消息追加【源码笔记】 RocketMQ存储--同步刷盘和异步刷盘【源码笔记】 异步刷盘未开启堆外缓存示意图 ? 异步刷盘开启堆外缓存示意图 ?

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    RocketMQ实战—10.营销系统代码优化二

    大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现...batch合并算法重构实现13.百万画像群体爆款商品推送代码实现14.生产环境百万级用户PUSH全链路压测10.千万级用户惰性发券代码实现(1)给全量用户发放优惠券的初版实现(2)给全量用户惰性发放优惠券的优化实现...itemDTO.setActivityEndTime(platformCouponMessage.getActivityEndTime()); return itemDTO; }}(2)给全量用户惰性发放优惠券的优化实现一...public class ListSplitter implements Iterator> { //设置每一个batch最多不超过800k,因为RocketMQ官方推荐...,一条消息不建议长度超过1MB //而封装一个RocketMQ的message,包括了MessageBody, Topic,Addr等数据,所以设置小一点 private int sizeLimit

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    RocketMQ详解(2)——RocketMQ核心概念

    RocketMQ详解(2)——RocketMQ核心概念 一. RocketMQ专业术语 Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。...RocketMQ的消费方式 广播消息 一条消息被多个Consumer消费,即使这些Consumer属于同一个Consumer Group,消息也会被Consumer Group中的每一个Consumer...在JMS规范中,类似于P2P模型,但是RocketMQ的集群消费功能大于等于JMS的P2P消费。...因为集群消费模式下,RocketMQ单个Consumer Group内的消费类似于P2P,但是一个Topic/Queue可以被多个Consumer Group消费。...在RocketMQ中,该顺序主要指局部顺序,即一类消费为满足顺序性,必须Producer单线程发送,且发送到同一个队列,这样Consumer就可以按照Producer的发送顺序来消费消息。

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    深入理解RocketMq普通消息和顺序消息使用,原理,优化

    背景 最近一直再做一些系统上的压测,并对一些问题做了优化,从这些里面收获了一些很多好的优化经验,后续的文章都会以这方面为主。 这次打压的过程中收获比较的大的是,对RocketMq的一些优化。...为了应对这个场景,最终我们引入了阿里云的RocketMq,RocketMq可以处理可以处理很多消息堆积,并且服务的稳定不挂也可以由阿里云保证。...引入了RocketMq了之后,的确解决了队列堆积导致消息队列宕机的问题。...本来以为使用了RocketMq之后,可以万事无忧,但是其实在打压过程中发现了不少问题,这里先提几个问题,大家带着这几个问题在文中去寻找答案: 在RocketMq中,如果消息队列发生堆积,consumer...如果不是的话,rocketmq是怎么做到的呢?

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    RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化

    RocketMQ便是通过以上的方式来实现消息数据的高并发写入和存储。...RocketMQ设计出WriteQueue和ReadQueue的原因是为了保持灵活性,方便扩容和缩容。...9.CommitLog基于内存的高并发写入优化(1)Broker写入性能优化(2)Broker读取性能优化(3)基于内存来提升读取和写入的性能(4)Broker写入性能优化的总结(1)Broker写入性能优化一...所以优化的方向就是:基于内存来进一步提升Broker的整体写入性能和读取性能。实际上,RocketMQ会基于内存来提升CommitLog的写入性能。...15.Broker写入与读取流程性能优化总结(1)写入流程的优化(2)存储结构的优化(3)读取流程的优化(1)写入流程的优化一.默认先写入OS的PageCache后就直接返回成功了,优化成内存级的顺序写这里会基于

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    消息中间件—RocketMQ消息存储(二)一、RocketMQ存储整体设计架构回顾二、RocketMQ存储关键技术—再谈Mmap与PageCache三、RocketMQ存储优化技术四、RocketMQ

    与PageCache、几种RocketMQ存储优化技术(包括预先创建分配MappedFile、文件预热和mlock系统调用)、RocketMQ内部封装类—CommitLog/MappedFile/MappedFileQueue...在RocketMQ集群整体的吞吐量、并发量非常高的情况下,随机读取文件带来的性能开销影响还是比较大的,那么这里如何去优化和避免这个问题呢?后面的章节将会逐步来解答这个问题。...一般来说,程序对文件进行顺序读写的速度几乎接近于内存的读写访问,这里的主要原因就是在于OS使用PageCache机制对读写访问操作进行了性能优化,将一部分的内存用作PageCache。...对于这些情况,RocketMQ采用了多种优化技术,比如内存预分配,文件预热,mlock系统调用等,来保证在最大可能地发挥PageCache机制优点的同时,尽可能地减少其缺点带来的消息读写延迟。...三、RocketMQ存储优化技术 这一节将主要介绍RocketMQ存储层采用的几项优化技术方案在一定程度上可以减少PageCache的缺点带来的影响,主要包括内存预分配,文件预热和mlock系统调用。

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    RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案

    大纲1.RocketMQ集群如何进行权限机制的控制2.如何对RocketMQ集群进行消息堆积的追踪3.如何处理RocketMQ的百万消息积压问题4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案5.为RocketMQ...增加消息限流功能保证其高可用6.从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案1.RocketMQ集群如何进行权限机制的控制(1)RocketMQ进行权限控制的必要性(2)在RocketMQ中实现权限控制的步骤...4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案金融级的系统如果依赖了RocketMQ集群,那么应该如何设计RocketMQ集群崩溃时的高可用方案?...之后需要不停地尝试发送消息到RocketMQ,一旦发现RocketMQ集群恢复,则通过后台线程把之前持久化存储的消息查询出来,然后按顺序发送到RocketMQ,这样才能保证消息不会因为RocketMQ集群彻底崩溃而丢失...如果系统是部署在10多台机器上的,那么可能出现10多台机器都频繁往RocketMQ写消息,瞬间导致RocketMQ集群的TPS飙升,压垮RocketMQ集群。

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    RocketMQ实战—10.营销系统代码优化一

    大纲 1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化 2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性 3.基于Redis实现重复促销活动去重 4.基于促销活动创建事件实现异步化 5.推送任务分片和分片消息batch...10.千万级用户惰性发券代码实现 11.指定用户群体发券的代码实现 12.分片消息的batch合并算法重构实现 13.百万画像群体爆款商品推送代码实现 14.生产环境百万级用户PUSH全链路压测 接下来优化营销系统的四大促销场景的代码...:全量用户推送促销活动、全量用户发放优惠券、特定用户推送领取优惠券消息、热门商品定时推送 1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化 查询全量用户、创建大量消息、发送大量消息到MQ,这三个操作都可能非常耗时...优化:使用MQ实现异步化处理后,写库(10毫秒) + 发送一条消息给MQ(10毫秒)。 2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性 MQ主要有三大作用:削峰填谷、异步化提升性能、解耦提升扩展性。...RocketMQ官网建议批量发送消息的一个batch不能超过1MB,在RocketMQ源码中实际上批量消息不能超过4MB。

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    RocketMQ实战教程之RocketMQ安装

    RocketMQ实战教程之RocketMQ安装这里实例采用centos系统天翼云为例,分别采用传统安装以及Docker安装的方式来进行RocketMQ的安装.JDK8我这边已经安装配置好了,这里就不在赘述...jdk: https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html 快速安装下载RocketMQ...安装包上传到虚拟机、服务器上安装unzip: yum install unzip -y使用该命令: unzip rocketmq-all-5.2.0-bin-release.zip 进行安装1、启动NameServer...安装完RocketMQ包后,我们启动NameServer### 后台启动namesrv(这里建议前台启动方便看日志报错信息)$ nohup sh bin/mqnamesrv & ### 验证namesrv...' (errno=12) - 解决方案如下:  vim runbroker.sh - 图片 工具测试消息收发在进行工具测试消息收发之前,我们需要告诉客户端NameServer的地址,RocketMQ

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