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    Elastic ILM 索引生命周期管理最佳实践

    引入索引生命周期管理的一个最重要的目的就是对大量时序数据在es读写操作的性能优化,对于日志或指标(metric)类时序性强的ES索引,因为数据量大,并且写入和查询大多都是近期时间内的数据。可以采用hot-warm-cold架构将索引数据切分成hot/warm/cold的索引。hot阶段索引负责最新数据的读写,可使用SSD存储;warm阶段索引负责较旧数据的读取,可使用高性能磁盘存储;cold阶段索引很少被读取,可使用大容量磁盘存储。delete阶段索引将被被删除。随着时间的推移,索引数据不断从hot阶段->warm阶段->cold阶段>delete阶段迁移。针对不同阶段的索引我们还可以调整索引的主分片数,副本数,单分片的segment数等等,更好的利用机器资源。

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