今天来阅读一下最近 OSDI 放出的微软的 Roller 这篇论文，题目为：《Roller: Fast and Efficient Tensor Compilation for Deep Learning》
在开放源代码，跨平台编程中，Java是（无可争议的）重量级人物。 尽管有许多出色的 跨平台 框架 ，但很少有像Java这样统一和直接的框架 。
桥接模式（Bridge Pattern）又称桥梁模式，将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。使用组合关系代替继承关系，降低抽象和实现两个可变维度的耦合度。
由于kvm所在的机器启用了SELINUX，后来将之关闭，关闭之后，发现kvm的虚拟机无法启动
Apache Roller OGNL表达式注入远程代码执行漏洞发布时间：2013-11-27漏洞编号：BUGTRAQ ID: 63928 CVE(CAN) ID: CVE-2013-4212漏洞描述：Apache Roller是适合于博客站点的多用户博客群服务器。 Apache Roller 5.0.2之前版本在实现上存在OGNL注入漏洞，因为使用ActionSupport.getText方法的方式不正确，所有UIAction控制器中存在OGNL注入，远程攻击者可利用此漏洞控制服务器端对象并在
《Path tracking control of an articulated road roller with sideslip compensation》是期刊《IEEE Access》在2020年第8卷上刊载的一篇论文。《IEEE Access》的中科院大类分区（工程技术）是2区，小类分区（工程：电子与电气）2区，2019年影响因子为3.745。
2017年年中，我们与世界上最大的医疗保健公司中的一家合作，将新的数据应用投入生产。这家公司通过收购其他公司来进行扩张，为了保持对FDA的合规性，他们需要从公司的数十个不同部门实时汇总数据。这个应用程序的消费者并不关心我们如何构建数据管道。他们关心的是如果数据管道出问题了，导致最终用户没有获得他们的数据，这家公司将因为无法满足合规可能遭受巨额罚款。
---- 新智元报道 编辑：David 桃子 【新智元导读】iPhone 14「车祸检测」又摆乌龙，游乐场坐个过山车被判定为严重车祸，还自动报警了。 如果你要坐一坐游乐园的过山车，最好别带iPhone 14了，否则可能惊动警察。 这是最近发生在美国一名牙医Sara White身上的麻烦事。 上个月，39岁的她拿上了刚买了两天的新iPhone 14 Pro，登上了一所游乐场中的过山车。 在高高低低、上天入地好一番快乐之后，她拿出手机一看，发现锁屏界面上有好几个未接来电，还有语音信箱里发来的消息。
给定仅有小写字母组成的字符串数组 A，返回列表中的每个字符串中都显示的全部字符（包括重复字符）组成的列表。例如，如果一个字符在每个字符串中出现 3 次，但不是 4 次，则需要在最终答案中包含该字符 3 次。
Arch Linux 是一款轻量级、灵活且高度可定制的Linux发行版，被广泛用于个人电脑和服务器。一旦您成功安装了Arch Linux，接下来有一些重要的任务需要完成，以确保系统的稳定性和安全性，并为您的需求做好准备。
摘要总结：本篇文章主要介绍了Python的基础知识，包括基本语法、数据类型、运算符、输入输出、条件语句、循环语句、函数、模块和库的使用以及常用的字符串方法。此外，还介绍了如何转换数据类型和获取随机数的方法。
比如一些老的打印机。我这里折腾过一台[linux][cups]linux下安装MINOLTA_KONICA_bizhub_363打印机
以上内容来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-common-characters
\r：全称：carriage return (carriage是“字车”的意思，打印机上的一个部件)
jQuery UI CSS Framework是jQuery UI中的一个样式框架，可以利用jQuery Theme roller 来生成自己想要的css样式效果。我们可以利用jQuery UI的一些框架来开发出基于jQuery UI CSS Framework效果的插件来。 jQuery UI中两大核心的css文件是ui.core.css和ui.theme.css.这两个css样式贯穿整个基于jQuery ui的界面上，并且可以通过jQuery ui ThemeRoller来生成自己的样式。 .ui-he
9.26~9.28 目的：想为社团做一个自己的宣传网站来迎新，同时积累UI设计经验 http://comesherry.xyz 感受或实际遇到的问题 （1）UIPC移动端兼容问题，（bootstrap 和layui提供的模块化帮助我搭建了自适应布局，不希望移动端出现的就不让它出现） （2）素材加载问题，图片视频导致网站加载缓慢（目前图片采用懒加载lay-src，视频预加载处理，并做了剪短处理） （3）图片大小一致性问题，大小不同杂乱，而且影响移动端响应式的展示。（word 的图片统一大小很好用）但直接修改图片尺寸图片质量会降低， 推荐方案：ps处理兼顾品质和尺寸，并且对不同端提供相同内容不同品质的图片；或者ps 文件>导出>web格式（选择jpeg）,品质和大小还是很可观的 （4）视频模糊，还想用，（加上浅灰色背景）视觉上有变强的感觉 （5）视频背景头一次用，还有待完善 （6）更加熟悉layui，但还不能跳出bootstrap他的范例，将功能实现在自己的框架上，而非他定义的容器中 （7）layui弹出层是最大的惊喜，boostrap封闭的结构不太令人舒服，layui的样式更加自由丰富 (8)1M带宽服务器不推荐图片展示，目前已经换成1～5M轻量级服务器了，打开速度快点不止5倍
本文介绍了20个经常更新的高质量博客，这些博客主要关注Java技术栈，包括开发工具、设计模式、Java基础、进阶、企业应用、移动端开发等方面。这些博客提供了丰富的Java技术教程、示例、实践经验以及行业见解，对于Java开发者、学习者以及企业级应用开发人员来说非常具有参考价值。
前段时间我又把Gnome桌面版的manjaro更新崩溃了，自己修复完了以后发现还是有不少小问题。鉴于博主强迫症比较严重无法忍受，于是换了各种桌面版的manjaro最终决定用回第一次用过的kde桌面版本。由于每一次更新都要配置一堆东西，比较麻烦，记录一下初始使用的过程，以便于后续自己重装系统不用再继续百度了emmmm。更新时间2019-11-24
如果一家企业对外提供OpenStack私有云服务，那么拥有一个OpenStack企业发行版似乎是必须的。
在你指定的dataDir目录下新建一个文件myid，在里面添加你指定的server编号。例如，你为hostname名为master的指定了如下配置
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哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始！➕🧈
今天为大家带来一个很酷的作品，依然运用了强大的 HT for Web 的 3D 图形组件，动作流畅性能好，大家可以先来欣赏一下效果！
Arch Linux 是一个轻量级的Linux发行版本，实际上，Arch Linux提供给用户很多选择，用户可以自定义自己的安装过程，不x像其他很多的Linux发行版本，安装过程甚至是一个只有“下一步”的傻瓜式操作，因此我觉得Arch Linux是我见过安装过程最有技术含量的Linux发行版本。不过我们可以从中学到很多东西，因为很多东西是我们亲手构造出来的。Arch Linux的软件包管理工具是pacman，接下来我们基于Arch Linux镜像自带的Linux工具包以及pacman，从零构建属于自己的Arch Linux。
由于无法发送超过5万字文章，内容见附件 leetcode算法笔记.pdf 目录： 概念和理论 主定理 基础数据结构 栈 例子：转逆波兰式 例子：132 Pattern 例子：# Lexicographical Numbers 例子： Shortest Unsorted Continuous Subarray 最小/最大堆 例子：最小堆的实现 例子：Merge k Sorted Lists 例子：Find Median from Data Stream 例子：窗口下的最大值 例子：Bathroom Stall
You hold your breath,quietly lying on the grass. The more and moreyelling and wheezing from your right. you clenched the fingers on the pan, trembling slightly. Just at the moment that a voice in the front approach you, you jump outof the grass, enemies k
多年来，汇川技术一直沿着自动化产品和电气化产品不断拓展，不断推进驱动新产品、控制新产品、工业机器人、视觉、气动、传感器、 丝杠、电机等新产品的推出，以整体解决方案拓展新品类市场或新领域，并致力于成为使能工业全价值链的自动化、数字化、智能化的解决方案平台供应商。
Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性
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羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大乌龙事件！人在坐过山车，iPhone 14却疯狂拨打报警电话？？？ 没错，就是苹果最新推出的“车祸检测”功能出了bug。 据《华尔街日报》消息，这已经是该游乐园第6次出现这种现象了，出警警察：听我说谢谢你…… 消息一出，立刻引发国内外网友热烈讨论，还登上了微博热搜。 有网友站在苹果这一边，表示带手机坐过山车，这场景恐怕库克也没想到吧。 也有网友提出质疑，觉得这个功能简直太鸡肋。 那么话说回来，这次乌龙事件究竟是怎么发生的？ 发生了什么？ 在一
自己创建这个程序的一个有用的方法是首先在你的编辑器中“画”几个大小的钻石，然后随着钻石变大，找出它们遵循的模式。这项技术将帮助您认识到菱形轮廓的每一行都有四个部分：前导空格数、外部正斜杠、内部空格数和外部反斜杠。实心钻石有几个内部正斜线和反斜线，而不是内部空间。破解这个模式就是我写diamonds.py的方法。
机器之心报道 机器之心编辑部 来自 Meta AI 和纽约州立大学布法罗分校的研究者分析了 MLP 在表达能力方面的局限性，并提出了在特征和输入（token）维度上带有混合专家系统（MoE）的稀疏激活 MLP。 作为基于注意力模型的替代方案，纯 MLP 架构吸引了越来越多的关注。在 NLP 中，gMLP 等近期工作表明，纯 MLP 在语言建模方面可以达到与 transformer 相当的性能，但在下游任务中弱于 transformer。 来自 Meta AI 和纽约州立大学布法罗分校的研究者分析了 MLP
###英文图纸标题栏的一些资料 英文工程图纸的右下边是标题栏（相当于我们的标题栏和部分技术要求），其中有图纸名称（TILE）设计者（DRAWN）审查者（CHECKED）材料（MATERIAL）日期（DATE）比例（SCALE）热处理（HEAT TREATMENT）和其它一些要求，如：
本章介绍InterSystems IRIS®对象和SQL引擎如何利用多维存储(全局变量)来存储持久对象、关系表和索引。
近日，VR流媒体公司NextVR宣布两项让足球迷振奋的消息：一是其将扩展VR体育直播的内容，包括支持观看温布尔登国际网球锦标赛决赛等；二是与COPA90（足球媒体公司）建立合作关系。
在过去的两年中，NLP在各种不同任务和应用上的进展十分迅速。这些进展是由于构建NLP系统的经典范式发生了转变带来的：很长一段时间以来，研究人员都使用预训练的词嵌入(如word2vec或GloVe)来初始化神经网络，然后使用一个特定于任务的架构，该架构使用单个数据集以监督方法训练。
缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中，下面将会介绍几种深度学习算法在缺陷检测领域中的应用。
Hi，everybody！ 这是2月13日的每日1句话新闻，只需1分钟，让你不错过最热门的全球区块链新闻～～ 观点 Nvidia CEO黄仁勋：比特币挖矿热潮带动图形芯片销量大涨 日本区块链推进协会
数据派THU公众号（DatapiTHU）后台回复“NLP34”获取34篇论文下载链接
自从二十世纪五十年代著名的图灵测试提出将人机对话能力作为衡量机器智能的重要指标后，对话系统便成为自然语言处理领域的重要研究方向，受到学术界和工业界的广泛关注。随着近期预训练技术的发展，对话系统的能力得到了显著提升，众多开源开放、性能优异的英文对话预训练基座模型也成为了对话系统相关研究和应用的基石。
近来我热衷于对家庭自动化设备的破解，然后将它们添加到我的Homekit集成包之中。这事情要从几个月前说起，当时我爸订购了大批量的RAEX 433MHz射频电动窗帘，以替代老式的手动式窗帘。 注意：
Here, you’ll get to know about Virtual Reality and how you should step by step start developing a VR Application and keep your first foot in the VR Development aura.
摘要：我们研究了训练大语言模型（LLM）的高效方法，使其具备多个专业领域的能力，如coding、数学推理和世界知识。我们的方法被命名为 "分支-训练-混合Branch-Train-MiX (BTX)（BTX）"，它以种子模型为起点，以并行方式对专家进行分支训练，同时提高吞吐量并降低通信成本。在对单个专家进行异步训练后，BTX 将其前馈参数汇集为专家混合（MoE）层中的专家，并对剩余参数求平均值，然后通过 MoE-finetuning 阶段学习token级路由。BTX 概括了两种特殊情况，一种是分支-训练-合并方法（该方法没有学习路由的 MoE 微调阶段），另一种是稀疏上循环方法（该方法省略了异步训练专家的阶段）。与其他方法相比，BTX 实现了最佳的精度-效率权衡。
熟悉HBase的同学应该知道，HBase是基于一种LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）存储模型设计的，写入路径上是先写入WAL（Write-Ahead-Log）即预写日志，再写入memstore缓存，满足一定条件后执行flush操作将缓存数据刷写到磁盘，生成一个HFile数据文件。随着数据不断写入，磁盘HFile文件就会越来越多，文件太多会影响HBase查询性能，主要体现在查询数据的io次数增加。为了优化查询性能，HBase会合并小的HFile以减少文件数量，这种合并HFile的操作称为Compaction，这也是为什么要进行Compaction的原因。
Spring Security 提供了基于javaEE的企业应用软件全面的安全服务。这里特别强调支持使用Spring框架构件的项目，Spring框架是企业软件开发javaEE方案的领导者。如果你还没有使用Spring来开发企业应用程序，我们热忱的鼓励你仔细的看一看。熟悉Spring特别是一来注入原理两帮助你更快更方便的使用Spring Security。
机器之心报道 机器之心编辑部 30年时间，稀疏专家模型已逐渐成为一种很有前途的解决方案。 稀疏专家模型是一个已有 30 年历史的概念，至今依然被广泛使用，是深度学习中的流行架构。此类架构包括混合专家系统（MoE）、Switch Transformer、路由网络、BASE 层等。稀疏专家模型已经在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等多个领域展示出良好的性能。 近日，谷歌 AI 负责人 Jeff Dean 等人撰写了一篇稀疏专家模型的综述，回顾了稀疏专家模型的概念，提供了通用算法的基本描述，最后展望了未来的研究
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