翻译：舍入模式可以断言所请求的操作具有准确的结果，因此不需要舍入。如果在产生不精确结果的操作上指定了这种舍入模式，则会引发ArithmeticException...
分享知识 传递快乐 Double 转 BigDecima l并保留两位小数出现异常: java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary 。...BigDecimal(d2).setScale(2); System.out.println(bigDecimal2); } 输出结果： java.lang.ArithmeticException: Rounding...necessary java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary 异常分析： 使用 Double 转 BigDecimal 并保留两位小数出现异常...: java.lang.ArithmeticException: Rounding necessary 的原因是：精度丢失。
using: to-nearest rint (2.49) = 2.0 rint (3.50) = 4.0 now rounding using: toward-zero rint (...(FE_INEXACT);//注册一个精度丢失异常 printfRounding();//重新打印当前Rounding规则 show_all_except();//重新打印当前异常状态...using: to-nearest Status: now rounding using: toward-zero Status: inexact now rounding using...: to-nearest Status: now rounding using: toward-zero Status: inexact now rounding using: toward-zero... Status: now rounding using: toward-zero Status: inexact overflow
向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN Rounding mode to round towards zero....向零方向舍入 ROUND_FLOOR Rounding mode to round towards negative infinity....向负无穷方向舍入 ROUND_HALF_DOWN Rounding mode to round towards “nearest neighbor” unless both neighbors are...the requested operation has an exact result, hence no rounding is necessary....计算结果是精确的，不需要舍入模式 ROUND_UP Rounding mode to round away from zero.
A. k-rounding time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard input output...:standard output For a given positive integer n denote its k-rounding as the minimum positive integer...For example, 4-rounding of 375 is 375·80 = 30000. 30000 is the minimum integer such that it ends with...Write a program that will perform the k-rounding of n....Output Print the k-rounding of n.
* 方法一 CALL FUNCTION 'HR_NZ_ROUNDING_DECIMALS' EXPORTING VALUE_IN = L_DATA...= 1 " 设置保留几位小数 IMPORTING VALUE_OUT = L_DATA1 EXCEPTIONS no_rounding_required...= 1 decimals_greater_than_10 = 2 rounding_error = 3 OTHERS
在物料主数据中，是设置于MRP1的最小批量(Minimum Lot Size)舍入值,信息记录中的是在采购组织数据中的最小数量(Minimum Qty).最小包装量（MPQ)在物料主数据的舍入值或舍入参数文件(rounding...value、rounding profile,后者优先级高）及信息记录中的舍入参数文件（Rounding Profile)。...如果物料主数据中存在舍入值（Rounding QTY)，则建立PO时，系统首次会将你输入的数量转为最小订购量(如果你输入的数量低于舍入值），更复杂的情况下，是可以更改你输入的采购单位的。...如果在信息记录中存在最小数量和舍入参数文件（Rounding profile），则从PR转PO时（包括使用ME59自动转换时），会自动使用舍入参数文件中的舍入值替代原有的PR数量。
一.基础知识准备 奇进偶舍，又称为四舍六入五成双规则、银行进位法（Banker's Rounding），是一种计数保留法，是一种数值修约规则。...数值修约（rounding off for values）——在进行具体的数字运算前，通过省略原数值的最后若干位数字，调整保留的末位数字，使最后所得到的值最接近原数值的过程。 ...原因就在于取整规则是采用了奇进偶舍(四舍六入)的方式,简单来说就是,整数部分为奇数,四舍五入.如果是偶数,就采用五舍六入的方式,而这个规则,就属于数值修约的规则 二.quantize quantize`（*exp* [，*rounding...实现四舍五入的方法 >>> from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP >>> Decimal('0.375').quantize(Decimal('0.00'), rounding...=ROUND_HALF_UP) Decimal('0.38') >>> Decimal('0.125').quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP
具体来讲，soft-rounding, Kumaraswamy noise, GELU activation 提供了最主要的增益。...Soft-rounding(stage 1) 其数学表达为 \lim _{T \rightarrow 0} s_T\left(s_T(\mathbf{z})+\mathbf{u}\right)=\lfloor...mathbf{z}\rceil+\mathbf{u}\rceil=\lfloor\mathbf{z}\rceil s_T 具体形式在文中附录有详细的讨论，简单直观理解，温度越高，在经过 soft-rounding...变化后越接近没有变化，而温度越低，soft-rounding 变化越接近 hard-rounding。...Kumaraswamy noise(stage 2) 由于 soft-rounding 改变了数据分布，因此先前的值域在 0-1 间的均匀噪声分布未必会获得最好的结果，作者在如何选取噪声分布的部分也做了比较详细的讨论和实验
=', context.Emin print 'capitals =', context.capitals print 'prec =', context.prec print 'rounding...=', context.rounding print 'flags =' pprint.pprint(context.flags) print 'traps =' pprint.pprint...[python] view plain copy import decimal context = decimal.getcontext() ROUNDING_MODES = [ ...in ROUNDING_MODES: print '{0:10}'.format(rounding_mode.partition('_')[-1]), for precision...in [ 1, 2, 3 ]: context.prec = precision context.rounding = getattr(decimal, rounding_mode
这里提到了可以通过指定 rounding参数来确定进位方式。如果没有指定 rounding参数，那么默认使用上下文提供的进位方式。...现在我们来查看一下默认上下文中的进位方式是什么： >>> from decimal import getcontext>>> getcontext().rounding'ROUND_HALF_EVEN'...来实验一下： >>> Decimal(0.375).quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)Decimal('0.38')>>> Decimal...我们换一个数来测试一下： >>> Decimal(11.245).quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)Decimal('11.24')>>>...Decimal('11.245').quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)Decimal('11.25') 为什么浮点数 11.245和字符串
rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding...rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding...= ROUND_HALF_UP >>> Decimal('1.275') Decimal('1.28') 了解一下decimal的八种舍入策略 在decimal中，实现了八种rounding...decimal.ROUND_HALF_EVEN # 缺省策略为ROUND_HALF_EVEN >>> tc.prec = 5 # 设置5位有效数字精度 >>> tc.rounding =...decimal.ROUND_HALF_UP # 设置为新的舍入策略 decimal运算中的八种舍入策略： 1） ROUND_CEILING 向正无穷（Infinity）靠近 >>> tc.rounding
向正无穷方向舍入 ROUND_DOWN Rounding mode to round towards zero....向零方向舍入 ROUND_FLOOR Rounding mode to round towards negative infinity....向（距离）最近的一边舍入，除非两边（的距离）是相等,如果是这样，向上舍入, 1.55保留一位小数结果为1.6 ROUND_UNNECESSARY Rounding mode to assert...that the requested operation has an exact result, hence no rounding is necessary....计算结果是精确的，不需要舍入模式 ROUND_UP Rounding mode to round away from zero.
这里提到了可以通过指定rounding参数来确定进位方式。如果没有指定rounding参数，那么默认使用上下文提供的进位方式。...现在我们来查看一下默认上下文中的进位方式是什么： >>> from decimal import getcontext >>> getcontext().rounding 'ROUND_HALF_EVEN...=ROUND_HALF_UP) Decimal('0.38') >>> Decimal('0.125').quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP...来实验一下： >>> Decimal(0.375).quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP) Decimal('0.38') >>> Decimal...我们换一个数来测试一下： >>> Decimal(11.245).quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP) Decimal('11.24') >
首先，导入 from decimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP 然后，开始四射五入法 >>> a=decimal.Context(prec=5,rounding...123.455') >>> a Decimal('123.46') 注意错误的方式和正确的方式 X=123.455 错误的方式，参数没有转为字符串 >>> a=decimal.Context(prec=5,rounding...decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(x) >>> a Decimal('123.45’) 正确的方式，需要先将x转为字符串 >>> a=decimal.Context(prec=5,rounding...参数2是rounding参数，改为ROUND_HALF_UP作为四舍五入方式。
java.math.RoundingMode"/> 也可以在映射器文件中设定： <id column="id" property
, , ) 可以看到，它最多可以接收 3 个参数，并且第一个参数是可选参数： ：可选参数，表示舍入策略...)); /* 最终计算值：100px */ } div.box-2 { height: round(up, 110px, var(--rounding-interval)); /* 最终计算值：125px...*/ } div.box-3 { height: round(down, 120px, var(--rounding-interval)); /* 最终计算值：100px */ } div.box...-4 { height: round(to-zero, 120px, var(--rounding-interval)); /* 最终计算值：100px */ } div.box-5 { height...: round(120px, var(--rounding-interval)); /* 最终计算值：125px */ } 结果如下： 图中背景一个格子的大小是 25px round 能解决什么问题
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