如果你使用roxygen2[1]，那么你可以利用注释代码块 #' @importFrom ggplot2 （注意，这对数据集mpg不起作用）。...ggplot2", quietly = TRUE)) { vctrs::s3_register("ggplot2::autoplot", "discrete_distr") } } 参考资料 [1]roxygen2...: https://cran.r-project.org/package=roxygen2 [2]rlang: https://rlang.r-lib.org/ [3]ggdendro: https:/
0 warnings ✓ | 1 note x 可以为函数加上一些帮助文档，文档放在man文件夹里面后缀是.Rd是Rmarkdown文件 写文档的时候可以直接在函数上面以标准格式的形式写注释，再使用roxygen2...可以将特定格式的注释转化成.Rd文件，roxygen2除了生成.Rd文件外还可以更改NAMESPACE和DESVRIPTION中的Collate字段 基本的流程有4步： 将roxygen格式的注释添加到...(10, 1) add <- function(x, y) { x + y } devtools::document() 现在man/add.Rd文件就生成了： % Generated by roxygen2...(a, b) { factor(c(as.character(a), as.character(b))) } 可以使用@tests和@testexamples tag来在注释中写测试代码 再运行roxygen2...(包括S4泛型函数) importClassesFrom(), importMethodsFrom(): 导入S4类和方法 useDynLib(): 从C导入一个函数 这些都是不需要手动改的，可以使用roxygen2
列表处理与迭代计算：purrr 统计建模：stats 与 broom 绘图：graphics 与 ggplot2 函数编程：apply家族和purrr等 开发： devtools usethis testthat roxygen2
use_mit_license()` -> `MIT` license usethis::use_mit_license("xiongfeng chen") 添加函数帮助文档： man/*.Rd <- roxygen2
{}} 使用方法见 https://shixiangwang.github.io/home/cn/post/2019-08-04-rlang-operator-curly-curly/ 包文档与测试 roxygen2
ggplotify","RANN","umap", "celldex","curl","httr","lattice","session","shinythemes","usethis","rcmdcheck", "roxygen2
准备 安装Rtools,RStudio install.packages(c("devtools", "roxygen2", "testthat", "knitr")) 创建包目录 打开RStudio
'pillar', 'pkgload', 'plotrix', 'R6', 'RcppArmadillo', 'RCurl', 'remotes', 'rlang', 'rmarkdown', 'roxygen2
API (Scaladoc)scala文档 Spark Java API (Javadoc)java文档 Spark Python API (Sphinx)python文档 Spark R API (Roxygen2
R包的创建 预先准备 安装R包，需要执行以下代码： install.packages(c("devtools", "roxygen2", "testthat", "knitr")) install.packages
文档: Spark Scala API (Scaladoc) Spark Java API (Javadoc) Spark Python API (Sphinx) Spark R API (Roxygen2
ggplot2, graphics, limma, lsmeans, methods, reshape2, spatstat, stats, survival, plyr Suggests: roxygen2
in the user library that you might not want as project-specific dependencies, e.g. devtools, knitr, roxygen2
roxygen2：通过注释的方式，生成文档，远离Latex的烦恼。
RcppML", "readr", "reshape2", "reticulate", "rlang", "RMTstat", "RobustRankAggreg", "roxygen2...RcppML", "readr", "reshape2", "reticulate", "rlang", "RMTstat", "RobustRankAggreg", "roxygen2
你还须确保你已安装以下几个包：quantmod、xts、roxygen2 和 devtools。 5. 从零开始编写你的第一个包 现在让我们开始创建一个简单的包。
data.table， SPAtest （== 3.1.2）， RcppEigen， Matrix， methods， BH， optparse， SKAT， qlcMatrix， RhpcBLASctl， roxygen2
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