在我们使用电脑的时候，经常会因为一些操作而弹出一些提示框，比如某某服务器不可用、某某指令无效等等，但是由于所表述得话语都是比较专业化的词汇，因此大家即便是看到了提示框，也不知道如何解决。但是在使用计算机的过程之中，如果某一项操作出现了无法进行的提示，之后的操作也是无法开展的，就比如我们在调整电脑时间的时候，就会出现“rpc服务器不可用”的提示框，那么遇到这种情况要如何解决呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题：如何修复Windows上的“RPC服务器不可用”错误? 有几次我的计算机上出现“RPC服务器不可用”弹出窗口。我不确定它是什么?我该怎么办这个错误? 方
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
本文主要以分析Raft算法核心原理流程为主,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论文,关注公众号回复“raft”即可获取Raft算法论文.
OPC DA协议是工控领域常用协议之一，OPC DA采用微软的COM技术，在不同工控机上采用OPC DA通讯则采用DCOM技术，而DCOM则采用微软的RPC动态端口，所以在普通商用防火墙上是无法支持OPC DA这个协议。这也是为什么工业防火墙的具备防护OPC DA专业技能，工业防火墙会根据DCOM中RPC来跟踪动态端口的变化，记录协商出来的动态端口，并在策略上动态开放。但实际上工业防火墙在企业内网采购比较少，更多是商业防火墙，而随着IT和OT融合，在企业网络中获取控制网络的数据的场景越来越多，但很多的DCS和SCADA系统仅仅具备OPC DA对外通讯能力，所以多数企业需要在IT和OT边界部署工业防火墙。此篇文章就是指导IT和OT边界采用商业防火墙的情况下如何采用修改注册表的方式，把RPC中DCOM端口限制在一个小范围内从而保证网络的通讯畅通切安全。
核心理念：调用链，全局唯一的 ID 将同一请求串联起来，从而还原调用关系，统计系统指标。
几年前做前后端分离项目的原因，是node刚刚横空出世，业界开始考虑如何真正的用js去写后端服务，于是就借鉴阿里中途岛项目去尝试，主要还是用到了node的密集io场景下的转发。 我们的新项目是采用前后端分离的方式进行开发，这一点主要是基于产品特点考虑而来，产品本身会有很强的富客户端的特点。 我们后端服务面向的客户端包含：iOS，Android，iPad，H5，还有一些游戏场景。所以最好的方式就是后端提供通用的restapi进行数据传输，而前端展示逻辑则交由不同客户端自己实现。 前后端分离项目主要基于微服务
假设你发布了一个服务，并且已经在一台机器上部署了服务，那如果我想调用这个服务，我该如何知道你部署的这台机器的地址呢？
目前大部分的系统架构都是微服务架构，就算没有注册中心、服务管理，也肯定是多个服务，单体服务比较少了。大家平时需要在应用内调用rpc接口也比较多，那么有没有思考过微服务之间的调用和应用内直接调用有什么区别呢？面试时是不是经常被被问到微服务呢，本篇文章针对 微服务间的方法调用和应用内方法调用的有啥区别这个很小的点，谈谈我的经验
在传输过程中，RPC并不会把请求参数的所有二进制数据整体一下子发送到对端机器上，中间可能会拆分成多个数据包，也有可能合并成其他请求的数据包。RPC协议就是为了"正确进行装包和拆包"而生的，比如使用长度限制或者标识设定边界。
在《消息顺序性为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。
深入理解rpc框架(一):实现“乞丐版”rpc中我们不借助任何第三方框架实现了简单的rpc框架，但是其功能之简陋，存在问题和漏洞之多，导致其根本上不了台面，别说商用，就算拿出来和大家讨论都觉得砢碜上不了台面。那么针对上一篇中存在的问题，此篇我们将在其基础上做改进和优化。
一、需求缘起 在上一篇文章《消息“时序”与“一致性”为何这么难？》中，介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“id串行化”的方法：让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上
在软件系统组成越发复杂的今天，如何保证每个服务间的通信，是系统架构师必须考虑的重要一点。作为一名软件测试工程师，了解系统架构以及服务间的通信过程及原理，对我们开展测试工作有很大的帮助。这篇文章，简单介绍下常见的一些通信服务框架基础知识。。。
1、什么是微服务？ 就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。
在上一篇文章中，有提过，在微服务的选型方面，使用什么协议来构建微服务体系，一直是个比较热门的话题，目前，较常用的是http和rpc两种方式，本文将对比这两种方式的优劣，从而使得读者可以根据实际需求，去选择通讯方式。
依次点击“管理工具→服务→Remote Procedure Call→属性”，其默认启动类别是“自动”，但选项是灰色的(不可用状态)，点击标签“登录”，将硬件配置文件服务禁用，重新启动系统。
今天，我们继续为大家分享《SpringCloud Alibaba实战》专栏的内容。今天，为大家分享的内容是微服务中常见的一些概念性的内容。
虽然关系不大，但是我还是想到了Dubbo的集群容错策略：Failover Cluster，即失败自动切换。
1.Apache Kafka是一个开源消息系统，由scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。
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当下线上服务为了减少上线，经常搞成配置化，配置化对于版本以及持续集成本身是很大破坏，对于此，我个人持保留态度， 是反对过多东西进行配置化，其实配置化本身没有什么问题，关键是动态对配置进行修改而没有与代码进行版本关联，但越来越多 人迎合潮流与领导。 对于线上服务，存在定时拉取配置平台配置，一定进行相应检查，只要人配置东西就一定会有问题，或者说容易发生问题，线 上服务重启时，需要稳赢一下，呆一会看一下启动是否成功，一定不要一次全部服务批量重启，出了问题，就完全没法处理了，并且 需
thrift、avro、grpc之类的rpc框架默认都没有提供负载均衡的实现，生产环境中如果server只有一台，显然不靠谱，于是有了下面的设计，这其实是前一阵跟北京一个朋友在qq群里交流的结果，分享
在前面的文章中，我们都把注意力关注在了具体的工具使用上，没有从方法论和必要性上讨论过协议驱动开发（Schema Driven Development）这种开发模式。
一、RPC概述 第一节、RPC结构网络 RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API），每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
raft算法是一个分布式一致性算法，用来替代Paxos算法，因为Paxos算法太晦涩难懂，基于Paxos成熟的工程实践非常少。在2013年，斯坦福大学的Diego Ongaro和John Ousterhout发表了论文In Search of an Understandable Consensus Algorithm，raft算法就此诞生。随后，在2014年Diego Ongaro的博士论文CONSENSUS: BRIDGING THEORY AND PRACTICE中，对raft以及相关的一致性算法进行了系统的阐述。他们两人在设计raft算法时将可理解性放在了首位，在raft算法出现之后，出现多种语言的开源实现，像etcd中的raft是Go语言实现的。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面（例如Istio Pilot，go-control-plane和java-control-plane）进行交互。其他优化如下所示：
tRPC是基于插件化理念设计的一款支持多语言、高性能的RPC开发框架，在腾讯内部得到广泛的应用。通过对底层通信的封装提供RPC的调用方式，可以轻松的进行分布式应用开发；基于插件化的架构能支持多种业务通信协议，灵活对接各种微服务治理平台，帮助业务快速构建所需的微服务体系。
主要特点就是【可用】前面有个【高】字，加上了高，就是代表系统在发生故障的情况下仍然是可用的，甚至是在极端故障下依然坚挺。
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高可用，试想你的注册中心只有一个only one，它出故障了那就呵呵o(￣︶￣)o了，会导致整个微服务环境不可用。
最近在与电信做交维的时候, 由于一些原因, 项目挂了. 然后甲方爸爸让我们这边负责追查问题并且解决 (ps: 好想做回甲方爸爸~~)
除了官网上有这部分的简单介绍外，在别的地方几乎找到真正可行的测试了，这里自己捣鼓一下，已做备忘。
随着互联网的发展，分布式系统的构建变得越来越常见。在分布式系统中，不同的服务之间需要进行远程通信，以完成各自的业务逻辑。然而，远程通信涉及到许多具有挑战性的问题，如网络延迟、负载均衡和容错等。因此，选择一个高效的通信协议至关重要。本文将介绍Dubbo通信协议的原因以及其运行原理。
在这里引用一下维基百科对于 RPC 的解释， 可以针对与 HTTP 协议来比较分析，RPC 更适合于公司中大、中型项目分布式调用场景。
微服务架构， 简单的说就是将单体应用进一步拆分，拆分成更小的服务，每个服务都是一个可以独立运行的项目。
Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和各节点日志的一致。 熟悉吗？redis的哨兵用的就是这一套，不过哨兵简化了一些部分，提升了运行效率，降低了一致性，保证了最终一致性。
在互联网大厂，有个普遍的现象：某种程度上，只要是比较重要的系统，都需要考虑系统的容灾问题。
随着微服务架构的盛行，远程调用成了开发微服务必不可少的能力，RPC 框架作为微服务体系的底层支撑，也成了日常开发的必备工具。当下，RPC 框架已经不仅是进行远程调用的基础工具，还需要提供路由、服务发现、负载均衡、容错等能力。那么今天，我们就以“怎样实现 RPC 框架”为引，从设计者角度看看如何设计一个 RPC 框架。
谈到高并发和高可用往往引起很多人的兴趣，有时候成为框架选择的噱头。实际上，它们往往和框架关系不大，而是跟架构息息相关。在很多时候，老码农会直面一个问题：
上一篇文章整理了一些关于服务框架基础知识的内容，这篇文章，从实际的生产需要出发，谈谈一个完善可用的服务框架，需要包含哪些功能。。。
本文主要介绍分布式任务调度平台XXL-JOB(v2.1.0版本)，包括功能特性、实现原理、优缺点、同类框架比较等
基于公司内部开源共建原则， RocketMQ 项目只维护核心功能，且去除了所有其他运行时依赖，核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目之上进行深度定制。RocketMQ 向其他 BU 提供的仅仅是Jar 包，例如要定制一个 Broker，那么只需要依赖 rocketmq-broker 这个 jar 包即可，可通过 API 进行交互，如果定制 client，则依赖 rocketmq-client 这个 jar 包，对其提供的 api 进行再封装。
1.Provider提供方：服务提供者。2.Producer生产者：创建和发送JMS消息的客户端。3.Consumer消费者：接收JMS消息的客户端。4.Client客户端：生产或消费消息的应用&进程。5.Message消息：服务端与客户端之间的传输数据对象。6.Queue队列 ：包含待读取消息的准备区域（点对点）。7.Topic主题：发布消息的分布机制（发布&订阅）。
微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序。在 intellij idea 工具里面就是用 maven 开发的一个个独立的 module，具体就是使用 springboot 开发的一个小的模块，处理单一专业的业务逻辑，一个模块只做一个事情。
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