随着微服务的迅速发展，各大互联网企业也投入到微服务的使用种。微服务最大的特点是，跨进程、跨服务、跨语言之间的调用，使得我们能够像调用本地类、函数一样。当微服务具备该特点，将我们复杂的业务拆分成不同的服务，服务之间在相互调用。这也是微服务为什么火的原因之一。
6、为什么RocketMQ没有选择ZooKeeper，而是自己实现了一个NameServer集群？
RPC 大家经常会听到有人提起，但是 RPC 到底是什么东西貌似没有人认真的解释和回答过。（有也当做没看见，不然我还写个啥）
API（Application Programming Interface）是现代软件的构建块之一，它允许不同的应用程序之间进行通信和协作，进而使得开发者能够创建出更为动态、灵活且具有扩展性的软件。随着互联网技术的不断发展，各种API规范也随之涌现，其中最常见的API风格包括：RESTful API、GraphQL API、RPC API和SOAP API。
RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用协议，它允许程序调用另一个地址空间（通常是在另一台计算机上）的过程或方法。流行的PRC框架很多，例如gRPC。
http是指从客户端到服务器端的请求消息，rpc是远程过程调用协议，它们之间有什么区别呢，下面是小编整理的相关内容，希望对大家有所帮助!
单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。
富客户端(Fat Client)，是一个与瘦客户端(Thin Client)对立的概念。常见的C/S架构就是富客户端，B/S架构是典型的瘦客户端。
那一年是2015年。我正在写一堆ML训练脚本以及几个生产脚本。他们都需要金融数据。数据分散在多个表和多个数据存储中。日内市场数据以不同方式存储在cassandra集群中，而每日/每月的数据则在MySQL数据库中。同样地，不同类型的证券（期货、期权、股票等）被存储在不同的位置。
服务提供者提供 —- 消费者消费 服务提供者在青岛捞海鲜,消费者坐在新疆的餐馆里点了一盘麻辣小龙虾 这中间的过程就是RPC
官方地址：https://github.com/google/protobuf/blob/master/src/README.md
RPC 是一种框架或者说一种架构，主要目标就是让远程服务调用更简单、透明，调用远程就像调用本地一样。
https://github.com/grpc/grpc-java 由谷歌开发的一个高性能开源RPC框架，基于HTTp/2协议标准开发。利用ProtoBuf作为序列化工具和接口定义语言。
网上对四个词的解析文章包括后续扩展的比如分布式事务的二阶段提交，三阶段提交，TCC等方式都有详细的说明，这里就不重复解释了（写不完，根本写不完）！
本文主要探讨RPC和RESTFul两种API风格的特点以及在开发中应该如何进行技术选型，截取了部分网上社区，文章关于API设计的想法和观点供读者参考取舍。
前面我们通过上面几篇文章分别介绍了相关的IPC方式，这里我们再来回顾下这些IPC方式是怎么实现的。
在上一篇文章中，有提过，在微服务的选型方面，使用什么协议来构建微服务体系，一直是个比较热门的话题，目前，较常用的是http和rpc两种方式，本文将对比这两种方式的优劣，从而使得读者可以根据实际需求，去选择通讯方式。
ffrpc 是异步c++通信库。可以说是传统rpc模式和zeromq模式的一个结合，采用broker模式封装client和server之间的拓扑关系，而client和server的通信仍然按照请求应答的模式。这样简化了异步server的测试，同时异步也保证了server的高性能。ffrpc的相关文章如下： ffrpc tutorial 之client/server 示例 http://www.cnblogs.com/zhiranok/p/ffrpc_client_server.html 如何定义接口 thr
深入理解rpc框架(一):实现“乞丐版”rpc中我们不借助任何第三方框架实现了简单的rpc框架，但是其功能之简陋，存在问题和漏洞之多，导致其根本上不了台面，别说商用，就算拿出来和大家讨论都觉得砢碜上不了台面。那么针对上一篇中存在的问题，此篇我们将在其基础上做改进和优化。
在将近10年的平台中间件研发历程中，我们的平台和业务经历了从C++到Java，从同步的BIO到非阻塞的NIO，以及纯异步的事件驱动I/O(AIO)。服务器也从Web容器逐步迁移到了内部更轻量、更高性能的微容器。服务之间的RPC调用从最初的同步阻塞式调用逐步升级到了全栈异步非阻塞调用。
zookeeper和etc同样是为了解决分布式系统协调和元数据存储问题的。然而，etcd从工程和实现经验上比zookeeper更有前瞻性。etcd从zookeeper中吸取经验，从而支持大规模可扩展的kubernetes。etcd相比zookeeper主要有以下的改善：
马丁福勒微服务论文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
工作中，我们时刻都会和接口打交道，有的是调取他人的接口，有的是为他人提供接口，在这过程中肯定都离不开签名验证。
双DB方案 主要想法是： 双DB； DB分表生成奇，偶的ID； ID生成是事务的； 特点： 优点：速度快，稳定强，一致性高，没有单点； 缺点：需要部署两个db，ID生成不连续； redis+lua方案
在介绍功能的时候，最好要有用户视角，而且可能还涉及到多个不同角色的用户。比如ToB的终端用户，B端企业用户，企业老板等
RPC（remote process call），中文是远程过程调用的意思。怎么理解这个远程过程调用呢？可以这样理解，可以与本地的过程调用对比下，本地过程调用，也就是调用函数或者是调用方法，比如说，在单体架构中，我们要根据用户的id获取订单信息，我们就需要找到订单service，调用getOrderInfoById(String id)这个方法，这个调用动作这就是本地过程调用，就是调函数，调方法，让某个函数或方法为你服务。但是随着业务的增长以及用户量数据量的增加，这个单体架构就扛不住了，我们就需要对系统进行拆分，把订单模块当作一个服务拆分出去（就是再搞一个项目专门维护用户这块的业务），这时候我们就再获取用的订单信息就不是这么容易了，现在是跨项目了，跨网络了，不能跟以前那样愉快的调用了，但是不要慌，这时候RPC 这个远程过程调用就起到大作用了，它可以做到像调用本地方法或者函数一样调用远程的服务，程序员无需关注它内部是怎么实现的，只需要关注业务就可以了。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
单个轻量级服务一般为一个单独微服务，微服务讲究的是 专注某个功能的实现，比如登录系统只专注于用户登录方面功能的实现，讲究的是职责单一，开箱即用，可以独立运行。微服务架构系统是一个分布式的系统，按照业务进行划分服务单元模块，解决单个系统的不足，满足越来越复杂的业务需求。
最近梳理了之前学习的架构设计相关的一些课程学习总结，将其整理成了一个大纲脑图，以每篇5分钟系列展现出来，希望对你有所帮助。
本文主要来讲解一下什么是远程调用，这在微服务架构中是十分常见的，跨服务进行通信就是远程调用，它允许一个系统（或组件）通过网络调用另一个系统（或组件）的方法或服务。这种调用方式可以跨越不同的机器、网络协议和编程语言，使得分布式系统的设计和实现变得更加灵活和可扩展。在面试中如果问到微服务，服务之间怎么调用，也是必问的。今天就来分析一下这个面试题。常见远程调用有哪几种？远程调用需要注意什么？
前言 求职面试想早准备？本文归纳了最全的高级Java面试通关知识点，赶紧学习起来！ 1 常用设计模式 单例模式：懒汉式、饿汉式、双重校验锁、静态加载，内部类加载、枚举类加载。保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 代理模式：动态代理和静态代理，什么时候使用动态代理。 适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 装饰者模式：动态给类加功能。 观察者模式：有时被称作发布/订阅模式，观察者模式定义了一种一对多的依赖
目前的微服务并没有一个统一的标准，一般是以业务来划分将传统的一站式应用，拆分成一个个的服务，彻底去耦合，一个微服务就是单功能业务，只做一件事。
eRPC (Embedded RPC) is an open source Remote Procedure Call (RPC) system for multichip embedded systems and heterogeneous multicore SoCs.
Raft是一个用于管理日志一致性的协议。它将分布式一致性分解为多个子问题：Leader选举（Leader election）、日志复制（Log replication）、安全性（Safety）、日志压缩（Log compaction）等。同时，Raft算法使用了更强的假设来减少了需要考虑的状态，使之变的易于理解和实现。Raft将系统中的角色分为领导者（Leader）、跟从者（Follower）和候选者（Candidate）：
1、常用设计模式 单例模式：懒汉式、饿汉式、双重校验锁、静态加载，内部类加载、枚举类加载。保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。 代理模式：动态代理和静态代理，什么时候使用动态代理。 适配器模式：将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类可以一起工作。 装饰者模式：动态给类加功能。 观察者模式：有时被称作发布/订阅模式，观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，会通知所
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
当下线上服务为了减少上线，经常搞成配置化，配置化对于版本以及持续集成本身是很大破坏，对于此，我个人持保留态度， 是反对过多东西进行配置化，其实配置化本身没有什么问题，关键是动态对配置进行修改而没有与代码进行版本关联，但越来越多 人迎合潮流与领导。 对于线上服务，存在定时拉取配置平台配置，一定进行相应检查，只要人配置东西就一定会有问题，或者说容易发生问题，线 上服务重启时，需要稳赢一下，呆一会看一下启动是否成功，一定不要一次全部服务批量重启，出了问题，就完全没法处理了，并且 需
前几天在交流群里有些小伙伴问面试相关的试题，当时给出了一些问题，苦于打字太累就没写下去了，但觉得这是一个很不负责任的表现，于是下来整理了一下近几年的私藏，特分享给大家！
1 时隔两年 再一次的面临离职找工作，这一次换工作有些许的不舍，也有些许的无奈。个人所在的技术团队不错，两年时间成长了很多，也很不舍这个团队。但是，由于公司的某些原因和对于自身未来发展的综合考虑，又不得不得离去，去寻找更合适的地方成长和发展。相比于两年前，现在找工作没有那么的着急，也没有那么的迫切，也没有特别想去的公司，反正去大厂互联网公司基本都是加班加点的。也许，这是工作三年的我即将面临的一个坎吧。对于未来的选择和考虑，对于未来的恐惧吧。也许我是杞人忧天，也许是上天注定我将去某一家公司，不管怎样，坚持
Java高级开发工程师，面试总结 每个人都会有的抉择 时隔两年，再一次的面临离职找工作，这一次换工作有些许的不舍，也有些许的无奈。个人所在的技术团队不错，两年时间成长了很多，也很不舍这个团队。但是，由于公司的某些原因和对于自身未来发展的综合考虑，又不得不得离去，去寻找更合适的地方成长和发展。相比于两年前，现在找工作没有那么的着急，也没有那么的迫切，也没有特别想去的公司，反正去大厂互联网公司基本都是加班加点的。也许，这是工作三年的我即将面临的一个坎吧。对于未来的选择和考虑，对于未来的恐惧吧。也许我是杞人忧天，
当用户A通过互联网上传文件时，经过负载均衡，随机或者定向分配到某个节点。但是当用户B去下载这个文件的时候，并不确定会向哪个节点发送请求，这样会导致用户存在一定几率下载不到的情况。
讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。
随着微服务架构和云原生架构的出现，传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的“微服务”，网络通信链路的数量激增，进程间（或服务间/应用程序间）通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
Dubbo和Spring Cloud相关 Dubbo 你说你了解dubbo，能讲一下dubbo的基本原理吗？ dubbo支持的通信协议和序列化协议？dubbo负载均衡和集群容错策略有哪些？dubbo的
JAVA基础 JAVA中的几种基本数据类型是什么，各自占用多少字节。 String类能被继承吗，为什么。 String，Stringbuffer，StringBuilder的区别。 ArrayList和LinkedList有什么区别。 讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当new的时候，他们的执行顺序。 用过哪些Map类，都有什么区别，HashMap是线程安全的吗,并发下使用的Map是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式，hashcode，扩容，默认容量
当下，基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场，尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中，我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类：面向外部的微服务和面向内部的微服务。
基于面向外部的微服务，其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API，使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等)，这些负载针对外部开发人员进行了优化，并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
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