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关键词

RPC序列化方式

RPC协议作用  RPC协议是基于TCP、UDP等底层协议传输,在应用层用于协定服务方与调用方如何通信的规范。通过统一的协议,可以让服务方与调用方可以正确解析互相发送的数据。 RPC序列化选择的维度性能及效率:指讲一个对象序列化所花费的时间;空间开销:指的是序列化一个对象所占用的空间。 因为RPC中需要在序列化后进行通信,将对象在网络中传输,所以同样会影响带宽及包传输速率;安全性:如果安全性存在问题,则容易被攻击入侵;通用性和兼容性:是否支持跨语言、跨平台,以及支持的序列化对象的程度。 例如有些协议对一些数据类型不支持等问题;各种序列化方式的对比 JAVA原生 兼容性较好 性能较差,序列化后对象较大,不支持跨语言 JSON 可读性好,支持跨语言 性能及空间开销较大 Hessian

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lombok

前言最近上网查资料发现很多人对lombok褒贬不一,引起了我的兴趣,因为我们项目中也在大量使用lombok,大家不同的观让我也困惑了几天,今天结合我实际的项目经验,说说我的个人建议。 这些人建议使用 lombok,觉得它是一个神器,可以大大提高编码效率,并且让代码更雅。在搜索的过程中,有些文章却又不推荐使用: ???这些人觉得它有一些坑,容易给项目埋下隐患,我们到底该听谁的呢? 图片来源占小狼从上面看出使用lombok给人最大的感受是代码量显著减少了,能够有效的提升开发效率,而代码看起来更雅,确实是一个不可多得的神器。 API”的Lombok程序此时Lombok就对第一步骤得到的AST进行处理,找到@Data注解所在类对应的语法树(AST),然后修改该语法树(AST),增加getter和setter方法定义的相应树节javac 使用修改后的抽象语法树(AST)生成字节码文件,即给class增加新的节(代码块)为什么建议不用lombok?

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    wordpress

    wordpress很多,不管是说他好的还是不好的,但终究不能阻挡他的强大,毕竟全世界范围使用最多的最广泛的就是他,全世界超过30%的网站在用他里建站;:1、上手快,建站门槛低,花不了多少投入就可以做出一个网站 2、软件一直在升级更新,安全可靠3、海量的插件和主题可以去实现很多自己需要的功能4、使用范围广,维护容易5、对搜索引擎友好,收录快:1、主题插件太多容易导致程序臃肿,网站缓慢2、不适合大型网站或安全性要求高的商城

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    php的

    跨平台,性能越,跟LinuxUnix结合别跟Windows结合性能强45%,并且和很多免费的平台结合非常省钱,比如LAMP(Linux ApacheMysqlPHP)或者FAMP(FreeBSDApacheMysqlPHP 10.使用成本低 (linux apache mysql php内核)1.对多线程支持不太好,大多数时候我们只能简单的模拟去实现的。

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    Siege的

    另外一个小的是,由于使用多线程实现,一个进程可以开启的线程数量本身是有限的,并且线程过多的情况下CPU在线程间切换也是一笔不小的开销,十分影响效率。

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    CAS的

    :竞争不大的时候系统开销小循环时间长开销大ABA问题只能保证一个共享变量的原子操作

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    ElasticSearch的

    开箱即用,天生集群 横向扩展性:只需要增加一台服务器,做一配置,启动一下ES进程就可以并入集群。 各节数据的一致性问题:其默认的机制是通过多播机制,同步元数据信息,但是在比较繁忙的集群中,可能会由于网络的阻塞,或者节处理能力达到饱和,导致各数据节数据不一致——也就是所谓的脑裂问题,这样会使得集群处于不一致状态 目前并没有一个彻底的方案来解决这个问题,但是可以通过参数配置和节角色配置来缓解这种情况。 没有细致的权限管理,也就是说,没有像mysql那样的分各种用户,每个用户又有不同的权限。

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    nodejs的

    主要特是单线程,采用非阻塞时IO,事件驱动。 从以上三分析nodejs的话:其单线程一定程度的节省资源与内存,这时候就有人问到了,一个线程,能有什么用,nodejs不仅仅是单线程,它的基本操作全都是异步操作,这样就保证了,一个线程里,同时进行多种进程 如果从以上三分析nodejs的的话 单线程差不多是最大的了 因为时单线程 一根线 其中一个进程崩了,就会导致整个线程坍塌,导致所有的进程全部无法进行。 除了从以上三分析nodejs的 我们还可以从前后端的角度 分析nodejs的我这里就不描述了):对于前端开发者来说 nodejs无疑是对于他们非常好的一种语言,因为nodejs的语法就是 以上就是nodejs宏观上,大概的,还有很多细节需要在实际操作中去自己发掘,自己尝试。还有就是,学习nodejs必须要掌握的框架 express koa jquery 以及vue.js.

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    Zookeeper的

    1、Zookeeper的和局限性在学习了Zookeeper体系介绍和特性后,您已经很好地理解了Zookeeper。现在,在这个ZooKeeper教程中,我们将讨论ZooKeeper的和局限性。 2、ZooKeeper的以下是使用Apache ZooKeeper的各种列表: ? a. 简单分布式协调过程Zookeeper中所有节之间的协调过程非常简单。b. 3、Zookeeper的局限性因为,每个硬币都有两面,在Zookeeper的这么多之后也有同样的。所以,这里是几个Zookeeper的列表: ? a. 节数确保只允许3或5个ZooKeeper节。d. 机架感知复制目前,它不支持机架放置和感知。e. 缩放该服务不支持减少pods的数量,以防止意外数据丢失。f.

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    Flutter的

    今天给大家带来的是flutter系列的第三篇介绍,Flutter的是什么Flutter 满足开发移动应用程序的自定义需求和要求。它还提供了许多,如下所列。 Flutter 的我们在前面已经看到 Flutter 有很多,但它也包含一些,下面给出。Flutter 是一种相对较新的语言,需要通过脚本的维护来持续集成支持。

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    nagioszabbix对比:

    :监控很多协议,邮件和短信通知,服务抖动检测:只能在终端配置,基于文件的配置方式,不方便扩展,易读性差,管理耗时zabbix比较大而全,已经把图标、数据库、分布式等等添加进系统,可以直接配置使用 :图表显示、数据库存储、分布式等功能已经整合,页面配置主动发现主机, 内置插件比较全面,监控模块化,邮件短信报警,功能全面,图表显示比较细腻:安装稍微复杂,WEB操作方便,没有服务抖动检测,配置较复杂两个系统各有自己的

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    ·Softmax解析

    ·Softmax解析个人主页--> https:xiaosongshine.github.io ?Softmax是soft(软化)的max。 总结来说: Softmax训练的深度特征,会把整个超空间或者超球,按照分类个数进行划分,保证类别是可分的,这一对多分类任务如MNIST和ImageNet非常合适,因为测试类别必定在训练类别中。 但Softmax并不要求类内紧凑和类间分离,这一非常不适合人脸识别任务,因为训练集的1W人数,相对测试集整个世界70亿人类来说,非常微不足道,而我们不可能拿到所有人的训练样本,更过分的是,一般我们还要求训练集和测试集不重叠

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    浅谈Ajax的

    正如其他任何技术,AJAX有它自己的。下面我列出了一些重要的场景,你在基于web的应用的开发中使用时一定 要注意。ajax 改善的用户体验- AJAX提供的更丰富的用户体验是其主要。 流行的站如亚马逊,谷歌,雅 虎等等都在开发中使用了AJAX。减少带宽的使用并增加速度- AJAX使用客户端脚本来和web服务器通讯,用JavaScript来交互数据。 它提供了跨浏览器支持和面向对象的API,这用来能开发具有最小化服务器请求网路负载的应用,并能实现异步处理更容易导航-AJAX应用能被用来简化用户在网页间的过渡,而不需要使用传统的前进后退键ajax

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    UDP和TCP的

    因此在发送的消息中不需要设置一个表示消息长度或间隔的字段信息.然而,UDP不具备可靠传输.所以,发送端发出去的消息在网络传输途中一旦丢失,接收端将接收不到这个消息.区分        可能有人会认为,鉴于TCP是可靠的传输协议,那么它一定于 UDP.其实不然,TCP与UDP的无法简单地,绝对地去做比较.那么,对于这两种协议应该如何加以区分使用呢?

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    iframe框架及

    iframe框架及HTML5不再支持使用frame,关于frame与iframe的区别,可以参阅 iframe与frame的区别基本使用src:规定在iframe中显示的文档的URL。 可以跨域请求其他网站,并将网站完整展示出来典型系统结构可以提高代码的复用性创建一个全新的独立的宿主环境,可以隔离或者访问原生接口及对象模块分离,若多个页面引用同一个iframe,则便于修改操作实现广告展示的一个解决方案若需要刷新 iframe则只需要刷新框架内,不需要刷新整个页面iframes阻塞页面加载,影响网页加载速度,iframe加载完毕后才会触发window.onload事件,动态设置src可解决这个问题。

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    神经网络的

    在读完本文后,你将了解神经网络的主要,并且当你为解决机器学习问题选择合适类型的算法时,你将做到心中有数。你还将了解目前在机器学习中我们遇到了哪些主要问题。为什么深度学习如此热门? 这也说明为什么你需要精通多种算法;在练习中反复试错才是成为秀机器学习工程师或数据科学家的唯一方法。下面我将提供一些方法,帮助你理解何时要选择哪种类型的算法。 神经网络的主要势在于,它的性能于几乎其他的机器学习算法。但同时也存在一些,这也是你需要重关注的。正如我之前所说的,是否应该使用深度学习,这主要取决于你需要解决的问题。 神经网络最广为人知的是“黑箱”性质,这意味着你不知道神经网络如何以及为何会得出一定的输出。例如,当你将一张猫的图像输入神经网络,神经网络预测这是汽车时,很难理解为什么会导致它产生这个预测。 最重要的是,你已经了解到神经网络几乎于所有其他机器学习算法,以及与之相伴随的。那就是“黑箱”性质,更长的开发时间,所需的数据量以及高昂的计算成本。

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    Hadoop的有哪些?

    说到大数据技术不得不提起Hadoop,它有哪些呢?Hadoop的 1、Hadoop具有按位存储和处理数据能力的高可靠性。 2、Hadoop通过可用的计算机集群分配数据,完成存储和计算任务,这些集群可以方便地扩展到数以千计的节中,具有高扩展性。 3、Hadoop能够在节之间进行动态地移动数据,并保证各个节的动态平衡,处理速度非常快,具有高效性。 4、Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配,具有高容错性。 Hadoop的 1、Hadoop不适用于低延迟数据访问。 2、Hadoop不能高效存储大量小文件。 3、Hadoop不支持多用户写入并任意修改文件。Hadoop的核心组件? Hadoop技术俨然成为大数据的关键,也是大数据开发课程的重中之重。

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    多进程分析

    多进程: 1.每个进程互相独立,有独立的虚拟地址空间,子程序不影响主程序的稳定性,子进程崩溃没关系,比如谷歌浏览器; 2.尽量减少数据共享的安全问题和线程加锁解锁的影响; 3.可用地址空间比较大,4GB : 1.独立的地址空间使得进程间共享信息也很困难,必须使用显式的IPC(进程间通信)机制。 2.往往比较慢,因为创建销毁进程,系统都要为之分配和回收较多的资源,同时IPC的开销也比较大。 多线程: 1.同一进程下线程之间由于使用相同的地址空间,共享大部分数据,所以交换数据非常方便; 2.线程的创建销毁、切换都比较简单,速度较快。 3.使用多线程可以减少程序的响应时间。 : 1.一个线程的崩溃可能影响到整个程序的稳定性; 2.线程之间的同步和加锁控制比较麻烦; 3.所有线程共用进程的地址空间,受限于4GB地址空间限制(32位),当然64位限制就会很小;线程安全:一般说来

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    裸机云服务

    裸机云计算服务综合了物理服务器和公共云两者的,但是这可能并不适用于所有的工作负载。用户在做出决定之前应权衡利弊。 裸机云服务的?裸机云服务的最显著就是用户能够直接控制服务器及其资源。这一远不同于典型的虚拟化云实例,后者会有意识地对用户掩盖底层硬件操作。 当工作负载的计算需求由于乏可扩展性要求而相对较稳定时,裸机云服务可能是一个很好的选择。

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    存储过程的

    这个时候,安全机制有多余。        5.   :  1.由于应用程序随着时间推移会不断更改,增删功能,T-SQL过程代码会变得更复杂,StoredProcedure为封装此代码提供了一个替换位置。  4.使用存储过程使您能够增强对执行计划的重复使用,由此可以通过使用远程过程调用 (RPC) 处理服务器上的存储过程而提高性能。 RPC 封装参数和调用服务器端过程的方式使引擎能够轻松地找到匹配的执行计划,并只需插入更新的参数值。  5.可维护性高,更新存储过程通常比更改、测试以及重新部署程序集需要较少的时间和精力。  :  1.如果更改范围大到需要对输入存储过程的参数进行更改,或者要更改由其返回的数据,则您仍需要更新程序集中的代码以添加参数、更新 GetValue() 调用,等等,这时候估计比较繁琐了。

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