第三节、rpc通信过程分析 前面两个小节分别对rpc服务端和客户端的建立流程做了详细的分析，也就是说rpc客户端和服务器端已经能够进行正常的通信了（rpc客户端已经通过connect链接上rpc服务器了），那么这一小节主要根据一个实际的例子来分析一个完整的rpc通信过程。 下面以客户端创建逻辑卷（volume）为例来分析rpc的通信过程，就以下面这个客户端的命令开始： gluster volume create test-volume server3:/exp3 server4:/e
最近在阅读字节跳动开源RPC框架Kitex的源码，分析了如何借助命令行，由一个IDL文件，生成client和server的脚手架代码，也分析了Kitex的日志组件klog。当然Kitex还有许多其他组件：服务注册、发现、负载均衡、熔断、限流等等，后续我也会继续分析。
客户端流式请求：客户端流式写入一系列请求，然后发送到服务端。客户端写完请求后，等待服务端接受并返回结果。
第二节、rpc客户端实现原理及代码分析 rpc客户端主要发起一个rpc请求，执行完rpc请求以后就退出rpc，下面分析客户端rpc请求建立的整个过程。Rpc客户端请求建立的第一步是执行cli_rpc_init函数，主要实现代码如下： this = THIS;//取得本线程的xlator列表 cli_rpc_prog = &cli_prog;//设置rpc调用过程集合（许多函数） options = dict_new ();//新建一个字典数
HTTP ： 应用层中的不同应用进程之间 进行数据交换的一种约束、规定、 学名协议，在和导师的对话中的一个问题 ： rmi 和 rpc 或者说实现他们的工具集 他们各种依据的什么样的协议？
一、RPC概述 第一节、RPC结构网络 RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机，而服务提供程序就是一个服务器。首先
RPC的全称是Remote Procedure Call，即远程过程调用。简单解读字面上的意思，远程肯定是指要跨机器而非本机，所以需要用到网络编程才能实现，但是不是只要通过网络通信访问到另一台机器的应用程序，就可以称之为RPC调用了？显然并不够。
关于 HTTP 编程我们先简单介绍到这里，后面介绍 Web 编程时还会详细展开。今天，我们来简单介绍下 Go 语言的 RPC 编程，这在微服务开发中很有用。
在hadoop中，客户端与namenode、datanode与namenode、dfsadmin与namenode、客户端与resourcemanager等模块之间的交互都采用rpc的方式进行，本文就来聊聊hadoop中rpc的实现。
RPC，全称为Remote Procedure Call（远程过程调用），是一种计算机通信协议，用于允许程序在不同的计算机或网络节点上通过远程方式调用函数或方法。它允许开发者编写分布式应用程序，使得分布在不同位置的计算机能够像本地调用一样进行通信。
RPC，即Remote Procedure Call，远程过程调用，是进程间通信（IPC， Inter Process Communication）技术的一种。由于这项技术在自己所在项目（Windows产品）中使用很多，因此周末学习总结一下。这里研究的主要是微软的RPC技术。
第七层：应用层 定义了用于在网络中进行通信和数据传输的接口 - 用户程式；提供标准服务，比如虚拟终端、文件以及任务的传输 和处理； 第六层：表示层 掩盖不同系统间的数据格式的不同性； 指定独立结构的数据传输格式； 数据的编码和解码；加密和解密；压缩和 解压缩 第五层：会话层 管理用户会话和对话； 控制用户间逻辑连接的建立和挂断；报告上一层发生的错误 第四层：传输层 管理网络中端到端的信息传送； 通过错误纠正和流控制机制提供可靠且有序的数据包传送； 提供面向无连接的数 据包的传送； 第三层：网络层 定义网络设备间如何传输数据； 根据唯一的网络设备地址路由数据包；提供流和拥塞控制以防止网络资源的损耗 第二层：数据链路层 定义操作通信连接的程序； 封装数据包为数据帧； 监测和纠正数据包传输错误 第一层：物理层 定义通过网络设备发送数据的物理方式； 作为网络媒介和设备间的接口；定义光学、电气以及机械特性。
深入RPC，更好使用RPC，须从RPC框架整体性能考虑问题。得知道如何提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量及如何在分布式下快速定位问题。RPC框架如何压榨单机吞吐量？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原文地址：http://baike.baidu.com/link?url=ZV6b0T5v04pem1NluXrFwslmhOosGK3YAeKYBfX
但是如果我们想要运行一个在远程计算机上的函数并等待其结果呢？这将是另外一回事了。这种模式通常被称为 远程过程调用 或 RPC 。
一个成熟的项目通常都会自带提供metric，反映运行时内部的各个信息，以方便进行监控运维。hadoop也不例外，通过jmx可以查看内部各个metrics信息，本文就来聊聊hdfs的metrics。
JSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)协议。 本规范主要定义了一些数据结构及其相关的处理规则。它允许运行在基于socket,http等诸多不同消息传输环境的同一进程中。其使用JSON（RFC 4627）作为数据格式。
上篇教程我们介绍了 Go 语言内置的数据序列化工具 —— Gob，但是 Gob 只能在 Go 语言内部使用，不支持跨语言 RPC 调用，如果要实现这一功能，就需要对 RPC 接口的编解码实现进行自定义。
就是因为无法在同一个进程内，或者无法在同一个服务器上通过本地调用的方式实现我们的需求。HTTP能满足需求但是不够高效，所以我们需要使用RPC。
（1）它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序，而不用去关心底层的网络通信细节，对我们来说是透明的。因此，它经常用于分布式网络通信中。
在运行go文件的地方：新建server(服务端)与client(客户端)目录,在里面都写上main.go文件
远程过程调用 (Remote Procedure Call，RPC) 是一种计算机通信协议。允许运行在一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序（一般是开放网络中的一台计算机），而程序员就像调用调用本地程序一样，无需额外做交互编程。RPC 是一种 CS (Client-Server) 架构的模式，通过发送请求-接收响应的方式进行信息的交互。
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似， gRPC也是基于定义一个服务，指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端，实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端，客户端拥有一个存根（stub在某些语言中仅称为客户端），提供与服务器相同的方法。
这里主要使用的是jayson包，使用jayson实现rpc server端十分简单，如下：
在 WPJAM Basic 的微信群里，经常有小伙伴说，在服务器的访问记录里面看到 WordPress 的 xmlrpc.php 被大量请求，比如下图：
对于分布式系统来说，网络是最基本的一环，其设计的好坏直接影响到整个分布式系统的稳定性及可用性。为此，Spark专门独立出基础网络模块spark-network，为上层RPC、Shuffle数据传输、RDD Block同步以及资源文件传输等提供可靠的网络服务。
本篇文章属于一篇知识的捡漏和复盘类的文章，主要目的就是为了复盘一下gRPC的相关概念，并剖析其原理，相关知识点和使用大家可以参看之前的几篇文章：
RabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种，可用于在分布式系统中存储转发消息，主要有以下的技术亮点：
本文讨论的内容主要是请求风格，所以本文中所说RPC侧重于HTTP请求风格，而非java中的RPC设计模式。 有关REST和RPC的讨论或争论一直活跃在各个技术角落，最近也关注了不少，看了很多人的看法之后，我意识到这个问题可以帮助我照亮自己的知识死角：为什么我喜欢REST的请求风格（资源导向）比RPC（操作导向）多一点呢？ 是因为RPC的请求风格天生邪恶吗？ 还是REST就是灵丹妙药？ 两种请求风格长分别长什么样子 在比较这两种请求风格之前，让我们看看他们究竟长什么样子。 HTTP 请求 RP
在微服务架构中，使用RPC（Remote Procedure Call）进行服务之间的交互是我们通常采用的一种集成方式，与REST方式的请求调用模式相比，RPC具有更强的契约规范（Schema），同时相比REST方式也有更好的性能优势。
RPC是远程调用过程的简写，是一个协议，处于网络通信协议的第五层：会话层，其下就是TCP/IP协议，在建立在其基础上的通信会话协议。RPC定义了交互的模式，而应用程序使用这些模式，来访问其他服务器的方法，并不需要关系具体的网络上的细节。
本文我们来看看golang原生rpc库的实现 , 首先来看一下golang rpc库的demo案例:
前置条件： 获取 gRPC-go 源码 $ go get google.golang.org/grpc 简单例子的源码位置： $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/helloworld 复杂些例子的源码位置： $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/route_guide 写一个gRPC的服务，一般分下面几步： 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译
各位被困在家中的小伙伴们，大家新年好~今天将继续为大家带来用Python进行gRPC接口测试的续集，上次主要讲了一下前期准备工作和简单RPC通信方式的实现，这次我们将着眼于另一类gRPC接口的通信形式——流式RPC。
深入理解rpc框架(一):实现“乞丐版”rpc中我们不借助任何第三方框架实现了简单的rpc框架，但是其功能之简陋，存在问题和漏洞之多，导致其根本上不了台面，别说商用，就算拿出来和大家讨论都觉得砢碜上不了台面。那么针对上一篇中存在的问题，此篇我们将在其基础上做改进和优化。
一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式程序在内的应用程序更加轻易。 （Hadoop 2.6版本）
在 gRPC 中，客户端应用程序可以直接在另一台计算机上的服务器应用程序上调用方法，就好像它是本地对象一样，从而使您更轻松地创建分布式应用程序和服务。与许多 RPC 系统一样，gRPC 围绕定义服务的思想，指定可通过其参数和返回类型远程调用的方法。
归根结底，企业应用系统就是对数据的处理，而对于一个拥有多个子系统的企业应用系统而言，它的基础支撑无疑就是对消息的处理。与对象不同，消息本质上是一种数据结构（当然，对象也可以看做是一种特殊的消息），它包含消费者与服务双方都能识别的数据，这些数据需要在不同的进程（机器）之间进行传递，并可能会被多个完全不同的客户端消费。消息传递相较文件传递与远程过程调用（RPC）而言，似乎更胜一筹，因为它具有更好的平台无关性，并能够很好地支持并发与异步调用。
RPC，即 Remote Procedure Call（远程过程调用），是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是：A计算机提供一个服务，B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。
GitHub: https://github.com/zhuchenglin/gorpc
远程过程调用（Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程，那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。
hello 大家好呀，我是小楼，这是系列文《Go底层原理剖析》的第三篇，依旧分析 Http 模块。我们今天来看 Go内置的 RPC。说起 RPC 大家想到的一般是框架，Go 作为编程语言竟然还内置了 RPC，着实让我有些吃鲸。
HTTP协议（本文HTTP默认1.X）跟RPC协议又有什么关系呢？都属于应用层协议。
随着企业 IT 服务的不断发展，单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时，就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。同时业务服务会随着产品需求的增多越来越肿，架构上必须进行服务拆分，一个完整的大型服务会被打散成很多很多独立的小服务，每个小服务会由独立的进程去管理来对外提供服务，这就是「微服务」。
RPC（Remote Procedure Call）–远程过程调用，通过网络通信调用不同的服务，共同支撑一个软件系统，微服务实现的基石技术。使用RPC可以解耦系统，方便维护，同时增加系统处理请求的能力。
RPC是远程过程调⽤的简称，是分布式系统中不同节点间流⾏的通信⽅式。在互联⽹时代，RPC已经 和 IPC⼀样成为⼀个不可或缺的基础构件。因此Go语⾔的标准库也提供了⼀个简单的RPC实现，我们 将以此为⼊⼝学习RPC的各种⽤法。
我觉得学习一项技术最好的方法就是跟着官方文档学，最近在深入学习 dubbo，就逛了一下 Dubbo 的官网，发现官方已经整理了很多比较好的博客文档，都是实打实的干活，建议大家有时间也可以看看。接下来我会整理一个专题来分享我在这个学习中记录的笔记，希望可以帮助到大家，今天分享第一篇，深入了解一下 RPC。
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