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RPC调用协议

最近学习Hadoop、Hbase、Spark及Storm原理,经常会出现RPC这样的传输术语,为了更好地理解,将知识点详细的整理下吧~ RPC-----它是一种通过网络从计算机序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议 RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信序之间携带信息数据。简要工作原理? (1)调用客户端句柄,执行传入参数(2)调用本地系统内核发送网络信息(3)消息传送到主机(4)服务器句柄得到消息并取得参数(5)执行(6)执行的过将结果返回服务器句柄(7)服务器句柄返回结果 ,调用系统内核(8)消息传回本地主机(9)客户句柄由内核接收消息(10)客户接受句柄返回的数据  RPC的主要功能目标是让构建分布式计算(应用)更容易,在提供强大的调用能力时不损失本地调用的额语义简洁性 为了实现目标,RPC框架需提供一种透明调用机制让使用者不必显示的区分本地调用和调用。

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Python RPC 调用脚本之 RPyC 实践

最近有个监控需求,需要执行集群每个节点上的脚本,并获取脚本执行结果,为了安全起见不需要账号密码登陆节点主机,要求只需要调用脚本模块的方法就能实现。 总结下python进行调用脚本方法:登陆主机执行脚本,python模块支持如 pssh、pexpect、paramiko、ansible以方法调用(不需要登陆主机),python模块 rpyc, 支持分布式socket 方式,稍显复杂,需要熟悉网络协议,起点比较高rpyc支持调用、分布式计算,以较少代码量实现复杂socket编,本文主要介绍 rpyc 并用它来实现一个 demo。 Refer: python调用脚本(一)http:www.dbunix.com? fromerr=ynpLsTXB  Python 多线:并发与并行http:my.oschina.netleejun2005blog398826  理解 Python 中的多线http:my.oschina.netleejun2005blog179265

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    徒手撸框架--实现 RPC 调用

    按照《徒手撸框架》系列文章的套路,我还是会极简的实现一个 RPC 框架。帮助大家理解 RPC 框架的原理。 广义的来讲一个完整的 RPC 包含了很多组件,包括服务发现,服务治理,调用,调用链分析,网关等等。我将会慢慢的实现这些功能,这篇文章主要先讲解的是 RPC 的基石,调用 的实现。 相信,读完这篇文章你也一定可以自己实现一个可以提供 RPC 调用的框架。1. RPC 的调用过通过下图我们来了解一下 RPC 的调用过,从宏观上来看看到底一次 RPC 调用经过些什么过。 5. clientfuture其实,对于我来说,client 的实现难度,大于 server 的实现。netty 是一个异步框架,所有的返回都是基于 Future 和 Callback 的机制。 而 RPC 框架中动态代理的作用就是彻底替换原有方法,直接调用方法。

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    面试-RPC调用框架原理 原

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    Netty 实现简单的RPC调用 原

    RPC又称调用,我们所知的调用分为两种,现在在服务间通信的方式也太多已这两种为主1.是基于HTTP的restful形式的广义调用,以springboot的feign和restTemplate 2.是基于TCP的狭义的RPC调用,以阿里的Dubbo为代表,主要通过netty来实现4层网络协议,NIO来异步传输,序列化也可以是JSON或者hessian2以及ava自带的序列化等,可以配置。 接下来我们主要以第二种的RPC调用来自己实现模仿 dubbo,消费者和提供者约定接口和协议,消费者调用提供者,提供者返回一个字符串,消费者打印提供者返回的数据。 将参数设置进 client ,使用线池调用 client 的 call 方法并阻塞等待数据返回。 再看看消费者调用方式,一般的TCP的RPC只需要这样调用即可,无需关心具体的协议和通信方式:package cn.chinotan; ** * @program: test * @description

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    Dubbo RPC调用过源码分析(服务提供者)

    那么,服务导出在RPC层都做了什么事情,以及服务提供端是如何处理请求、响应请求的,本篇文章内容主要为:RPC层服务导出总结整个服务导出流接收到一个请求的处理过RPC层Dubbo协议的服务导出RPC层封装了 本篇文章主要以Dubbo协议为例,传输层使用Netty4(默认的),分析服务的导出过,以及接收到请求的处理全过。 DubboProtocolfinal ExporterChangeableWrapper exporter = doLocalExport(originInvoker, providerUrl);这就是我们将要分析的RPC 到这,整个方法的调用流就都清楚了。你知道过滤器是什么时候被调用了吗?你知道熔断器为什么基于过滤器实现了吗? 但要知道处理请求的线调度,以及为何线池满了抛出rpc调用异常,这些还需要继续深入信息交换层和传输层才能找到答案。

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    Dubbo RPC调用过源码分析(服务消费者)

    本篇继续分析服务提供者发起一个RPC调用的全过,也是跳过信息交换层和传输层,但发起请求的逻辑会复杂些,包括负载均衡和失败重试的过,以及当消费端配置与每个服务提供端保持多个长连接时的处理逻辑。 RPC层的服务引入及发起请求过消费者发起调用的完整全链路 多个Bean依赖同一个Service创建多个引用?回答一个疑惑,也是我一直以来的疑惑。 由于任何调用都是异步的,所以异步转同步的逻辑由AsyncToSyncInvoker实现。看下AsyncToSyncInvoker的invoke方法。 在new DubboInvoker时,除了调用getClients方法获取连接ExchangeClient之外,还给DubboInvoker传入了一个对象,就是invokers,这个invokers = new DubboInvoker(serviceType, url, getClients(url), invokers);invokers.add(invoker);那么要分析服务消费端发起一次调用

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    线上RPC调用频繁超时问题排查,大功臣Arthas

    Jprofile对线上高并发服务影响比较大,且需要在本地使用Jprofile应用连接。关于Jprofile的介绍以及使用可以查看我的历史文章:使用Jprofiler监控线上服务。 由于之前根据每请求耗时最大25ms计算的QPS,设置限流规则,而当前rpc调用并未达到限流的条件,端没有空闲线能够处理rpc调用,所以consumer端就会收到provider端线池已满无法处理请求的异常 ,以及大量的rpc调用超时异常。 Dubbo处理调用配置使用固定线池,当所有线都处于工作状态时,并不会将新请求放入阻塞队列,而是放弃请求,抛出异常。 但这次内部服务都正常,cpu使用率在正常范围内,各个服务都没有任何异常日记,服务A的rpc调用超时问题也不存在了。

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    RPC调用学习之路(一):用最原始代码还原PRC框架

    RPC: Remote Procedure Call 调用,即业务的具体实现不是在自己系统中,需要从其他系统中进行调用实现,所以在系统间进行数据交互时经常使用。 springMVC集成CXF后调用已知的wsdl接口restful           可以参考我之前的博客  Restful 介绍及SpringMVC+restful 实例讲解而今天要讲的是通过TCP协议实现的调用 为啥已经掌握了webservice和restful等通过http协议实现rpc技术外,还要研究tcp协议实现rpc呢? 言归正传,今天不借助其他仁和框架,用简单的代码还原rpc的过。 主机地址为空); if (port 65535) throw new IllegalArgumentException(端口不正确 + port); System.out.println(从服务器取得服务

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    Wiztalk | 134期 陈果《RPC-端过调用》

    在教育部高等教育司的指导下,Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目,面向有计算机科普工作经验的高校老师开放,将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课。 ---- 本期内容 视频作者: 湖南大学 陈果 本期题目:《RPC-端过调用》 内容简介: 直接传输原始数据对于编来说,还是过于底层,不够方便。那么如何进行更为快速与便捷的编呢? 本期是陈果老师云计算系列的第十三期,陈老师将向我们展示另一种网络编技术:RPC-端过调用。 点击小序观看精彩视频 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”, 一起开启科普知识分享“新视界”~ ---- — 关于Wiztalk — Wiztalk是腾讯高校合作团队打造的一个短视频知识分享系列

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    基于RabbitMQ+Hessian+spring实现RPC调用

    1.对Rpc的简单阐述 对RPC通俗的理解就是,调用服务和调用本地服务一样透明化无感知。使用过dubbo和motan的同学肯定有这种感觉。 实现RPC调用过,无非解决两个问题:1.数据的传输:这里使用RabbitMQ来收发消息,保证消息的可靠性2.请求和响应数据的序列化和反序列化:采用Hessian如果有自己的序列化方案,还得确定传输的消息体结构 ,这里不做考虑2.调用过首先:消费者和生产者spring容器初始化的时候,会根据配置的的api在RabbitMQ上建立相应的队列,消费者会监听相关队列1)生产者(client)调用以本地调用方式调用服务 3.具体实现过(如下类图)简述:MQClientProxy是继承InvocationHandler的代理类,MQClientProxyFactoryBean实现了FactoryBean接口,在spring 框架有很多,比如Dubbo,Motan,Thrift等,写这篇博文只为加深对RPC原理的认识,有兴趣的可以直接看源码

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    SpringBoot2.0 整合 Dubbo框架 ,实现RPC服务调用

    4)图中只包含 RPC 的层,不包含 Remoting 的层,Remoting 整体都隐含在 Protocol 中。 2、核心角色说明1)Provider 暴露服务的服务提供方2)Consumer 调用服务的服务消费方(负载均衡)3)Registry 服务注册与发现的注册中心(监控、心跳、踢出、重入)4)Monitor 5)Container 服务运行容器:调用、序列化二、与SpringBoot2.0整合 1、核心依赖 com.alibaba.boot dubbo-spring-boot-starter 0.2.0 application: name: block-dubbo-consume registry: address: 127.0.0.1:2181 protocol: zookeeper 三、演示案例 1、服务调用 getVersion(); } public String version2 (){ return versionService2.getVersion() ; }} 以上案例都是参照Dubbo官网的流编写的

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    RPC溢出EXP编写实战之MS06-040

    漏洞成因是Windows中参与socket网络的netapi32.dll动态链接库里的一个导出函数NetpwPathCanonicalize()存在栈溢出,而且这个函数能够通过RPC调用。 由于是栈溢出利用起来不算太复杂,正好用来实践编写metasploit的利用脚本。0x02 前期准备1. 注意: 需要未打补丁的netapi32.dll,Windows 2000在C:WINNTsystem32目录下能找到,或者用以下提供的dll,但exploit必须要带有未打补丁dll的系统。 0x75; (Trigger)(path,can_path,maxbuf,prefix,&pathtype,0); FreeLibrary(LibHandle); return 0;}pwn~0x05 exploit很好,现在已经能够本地溢出NetpwPathCanonicalize()函数,下面我们利用metasploit提供的类库来写一份exp### Author: wooy0ung# Date

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    python项目练习八:使用XML-RPC进行文件共享

    XML-RPC是一个调用(remote procedure call,RPC)的分布式计算协议,通过XML将调用函数封装,并使用HTTP协议作为传送机制。 所以这个XML-RPC可以帮助我们完成调用的工作,即调用相邻电脑中的方法,当然前提是在相邻电脑中已经有我们编写的供调用的序在运行(不管是在前台还是后台,就像迅雷一样,总是悄悄运行)。 每一个电脑被为一个节点,这个只是针对每个电脑只运行一个我们通过XML-RPC编写的序,如果电脑中同时运行了多个序,其实每一个序都是一个节点。 ,然后你就会看到通过方法的计算完成。 然后再来看个node节点的具体流。 这个段代码的流这这样的,首先,启动供调用的服务器,调用的接口就是Node类。

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    从0.5到1写个rpc框架 - 2:服务调用(grpc)

    ---- 微服务要实现服务调用,除了直接使用如spring coud全家桶中的ribbon、feign模块,也可以试试其他优秀的框架,如谷歌的gRPC,这里基于它实现自己的服务调用模块。 gRPC是Google开源的跨语言服务调用(RPC)框架,通信协议用的HTTP2,数据传输默认用的protocol buffers(一种轻便高效的结构化数据存储格式,想比json更小更快,不过没有可读性 grpc的基本用法: gRPC-Java 示例项目结构- acuprpc + acuprpc-core serverclient核心处理逻辑 + acuprpc-protocol-grpc 基于grpc实现调用 java_outer_classname = GrpcServiceProto; package com.acupt.acuprpc.protocol.grpc.proto; service GrpcService { rpc = null) { server.shutdown(); } }}grpc-client作为服务调用者,需要把动态代理类传来的请求信息包装成grpc支持的结构,并调用grpc的请求方法,再把服务返回的结果返回给代理类

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    从0.5到1写个rpc框架 - 3:服务调用(thrift)

    这和上一篇差不多,只是换了种调用的框架,有兴趣也可以实现更多种方式,这里只做一种尝试。thrift是Facebook开源的rpc框架,基于TPC,默认使用二进制。 : thrift-Java 示例项目结构- acuprpc + acuprpc-core serverclient核心处理逻辑 + acuprpc-protocol-thrift 基于thrift实现调用 由于thrift server 调用serve()方法后会阻塞线,因此需要另外启动一个线去开启服务。 server.setShouldStop(true); } }}thrift-client作为服务调用者,需要把动态代理类传来的请求信息包装成thrift支持的结构,并调用thrift的请求方法,再把服务返回的结果返回给代理类 thrift client 是线不安全的,从它提供的方法就能够看出来。

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    RabbitMQ教C#版 - 调用(RPC)

    但是如果我们想要运行一个在计算机上的函数并等待其结果呢?这将是另外一回事了。这种模式通常被称为 调用 或 RPC 。 在本篇教中,我们将使用 RabbitMQ 构建一个 RPC 系统:一个客户端和一个可扩展的 RPC 服务器。由于我们没有什么耗时任务值得分发,那干脆就创建一个返回斐波那契数列的虚拟 RPC 服务吧。 问题出现在当序员不知道一个函数是本地调用还是一个耗时的 RPC 请求。这样的混淆,会导致系统不可预测,以及给调试增加不必要的复杂性。误用 RPC 可能会导致不可维护的混乱代码,而不是简化软件。 牢记这些限制,请考虑如下建议: 确保可以明显区分哪些函数是本地调用,哪些是调用。为您的系统编写文档,明确组件之间的依赖关系。捕获异常,当 RPC 服务长时间宕机时客户端该如何应对。 像往常一样设置(请参见 教]):我们的 RPC 服务现已准备就绪,现在可以启动服务端:cd RPCServerdotnet run# => Awaiting RPC requests要请求斐波纳契数

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    RabbitMQ教C#版 - 调用(RPC)

    但是如果我们想要运行一个在计算机上的函数并等待其结果呢?这将是另外一回事了。这种模式通常被称为 调用 或 RPC 。 在本篇教中,我们将使用 RabbitMQ 构建一个 RPC 系统:一个客户端和一个可扩展的 RPC 服务器。由于我们没有什么耗时任务值得分发,那干脆就创建一个返回斐波那契数列的虚拟 RPC 服务吧。 问题出现在当序员不知道一个函数是本地调用还是一个耗时的 RPC 请求。这样的混淆,会导致系统不可预测,以及给调试增加不必要的复杂性。误用 RPC 可能会导致不可维护的混乱代码,而不是简化软件。 牢记这些限制,请考虑如下建议: 确保可以明显区分哪些函数是本地调用,哪些是调用。为您的系统编写文档,明确组件之间的依赖关系。捕获异常,当 RPC 服务长时间宕机时客户端该如何应对。 像往常一样设置(请参见 教]):我们的 RPC 服务现已准备就绪,现在可以启动服务端:cd RPCServerdotnet run# => Awaiting RPC requests要请求斐波纳契数

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    调用 RPC 和 RMI 如何选择?

    正文----调用调用简单来说就是发送一个请求给机器,机器返回一个结果回来的过。 为什么要这么做? RPCRPC(Remote Procedure Call Protocol)调用协议,通过网络从计算机上调用某种服务。 使用代表:EJBRPC 调用过一次 RPC 调用的过大概有 10 步: 1. 执行客户端调用语句,传送参数2. 调用本地系统发送网络消息3. 消息传送到主机4. 客户获得返回值RPC 和 RMI 的区别 1、方法调用方式不同RMI调用方法,RMI中是通过在客户端的Stub对象作为接口进行方法的调用。每个方法都具有方法签名。 RPC调用函数,RPC中是通过网络服务协议向主机发送请求,请求包含了一个参数集和一个文本值,通常形成“classname.methodname(参数集)”的形式。

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    分布式通信技术之调用:RPC

    调用(Remote Procedure Call,RPC),是指不同机器中运行的进之间的相互通信,某一机器上运行的进在不知道底层通信细节的情况下,就像访问本地服务一样,去调用机器上的服务 在这两种调用中,RPC 中的不同进是跨机器的,适用于分布式场景。因此,在今天这篇文章中,我主要针对 RPC 进行详细讲解。接下来,我再提到调用时,主要指的就是 RPC 了。 接下来,我将为你介绍两种常用的调用机制:调用 RPC(Remote Procedure Call) 和方法调用 RMI(Remote Method Invocation)。 05RPC 与 RMI 对比分析好了,上面我带你学习了 RPC 和 RMI,接下来我通过一个表格来对比下它们的异同吧,以方便你进一步理解与记忆。?06调用存在同步和异步吗? 总结,今天,我主要与你分享了分布式通信中的调用。我以电商购物平台为例,首先让你对本地调用和调用有了一定的认识,然后分析了两种常用的调用机制 RPC 和 RMI,并对两者进行了比较。

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