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本文内容主要来自于综述文章:Video-Based Heart Rate Measurement: Recent Advances and Future Prospects[1],笔者加入了一些原理性的以及自己实际经验的补充。如果想了解更多详细信息,欢迎阅读原论文。
京东金融和中科院联合发表的“Exploiting temporal and depth information for multi-frame face anti-spoofing”[1]
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 现在你装病请假,哪怕是能瞒得过老板,但也要逃不出AI的火眼金睛了。 最近,以色列的一家公司推出了新款AI应用,可以远程识别员工是不是装病请假。 只需在该应用内看向镜头45秒,这个AI就能在10-60秒内检测出心率、氧饱和度、呼吸频率等生命体征,以此判断你真实的健康情况。 如此一来,老板远程就能知道到你到底是真生病、还是想装病。 这操作一举打破了“AI监工”的传统模式,让网友们真是大开眼界。 有人不禁感叹,还是自己想法狭隘了啊: 我以前一直想通过
CVPR2022论文和代码整理:https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金(以下简称犀牛鸟基金),始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求,搭建产学研合作及学术交流的平台,推动合作双方学术影响力的提升及研究成果的应用落地,促进自主技术的创新与发展。 本年度犀牛鸟基金共设立10个科研方向共33项研究课题 申报截止时间为2021年6月15日24:00(北京时间) 申报链接: https://www.withzz.com/project/detail/12
随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈加广泛,然而人脸极易用照片、视频等方式进行复制,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁。目前基于动态视频人脸检测、人脸眨眼、热红外与可见光人脸关联等领先业界的人脸活体检测算法,已经取得了一定的进步。
论文解读: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices
目前已经有了越来越多的基于人脸识别的应用,例如我们现在应用极广的“刷脸支付”、“刷脸打卡”等。但随着技术的发展,当年很多电影中的画面慢慢变成了现实,坏人可以通过带上提前准备好的照片或者面具,甚至是一副眼镜,轻而易举的被识别成其他人,随着这种人脸伪造的风险和隐患逐日增加,人脸活体检测技术得到了越来越多的关注。
和传统的方法结构类似,只是使用了VGG进行特征提取,通过CNN网络端到端学习anti-spoofing的表示空间
An original face anti-spoofing approach using partial convolutional neural network
判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等)
面部生物识别是智能手机应用中需要安全可靠认证的主要构建块。智能手机应用包括解锁手机、下载应用程序、银行交易和金融应用程序。面部生物识别的广泛采用可以归因于其在智能手机应用中所需的高度精确性能和可用性。面部生物识别的普及导致截至2019年部署了超过9600万部智能手机,预计到2024年将增长到8亿部智能手机[1]。
在本人的研究动作识别过程中,曾多次复现该领域顶级期刊的论文,有些提供了部分代码,有些则没有,提供了代码的,发现有很多过程和论文中描述的相差甚远,有一些论文和代码一致了,但是结果也和论文的不一致,请问这在您的研究生涯中是否也曾遇到过?您是如何看待的?怎样采取有效的措施,提前做出判断,不浪费更多时间在这些论文上面?
我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理,本文为人脸识别方向,包括人脸识别、检测、面部反欺骗、3D人脸重建、deepfake等方向。
原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不能用于商业目的。
【导读】加密解密都是需要特定的算法,而这个算法就是一个解释器。又比如翻译器,各种语言都有其翻译器。针对特定语言会有特定的解释器,这就是解释器模式。
ARP协议是常用的TCP/IP底层协议之一。在对网络故障进行诊断的时候,它也是最常用的协议。
在去年的时候,偶然看到hqx算法。 一个高质量的插值放大算法。 与双线性插值等插值算法相比,这个算法放大后对人眼保护相对比较好。 没有双线性插值看起来模糊,固然,也抽空把算法简单优化了一下。 官网及代码: https://web.archive.org/web/20131205091805/http://www.hiend3d.com/hq2x.html https://storage.googleapis.com/google-code-archive-downloads/v2/code.google.c
SRPM 包,比 RPM 包多了一个“S”,是“Source”的首字母,所以 SRPM 可直译为“源代码形式的 RPM 包”。也就是说,SRPM 包中不再是经过编译的二进制文件,都是源代码文件。可以这样理解,SRPM 包是软件以源码形式发布后直接封装成 RPM 包的产物。
Spark 中的消息通信主要涉及 RpcEnv、RpcEndpoint 及 RpcEndpointRef 几个类,下面进行简单介绍
RPM是RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)类似Windows里面的“添加/删除程序”
在之前的文章中,我们由SparkContext的初始化提到了事件总线LiveListenerBus与执行环境SparkEnv。在讲解SparkEnv的过程中,RPC环境RpcEnv又是首先被初始化的重要组件。做个不怎么恰当的比较,SparkEnv之于SparkContext,正如RpcEnv之于SparkEnv。
然后我就开始了1个多月的走读代码和写代码,脑袋里充斥着亚马逊、乐天、雅虎、eaby、bigcommerce等等各大国际电商平台。
会造成网络连接不稳定,引发用户通信中断;或者利用ARP欺骗截取用户报文,进而非法获取游戏、网银、文件服务等系统的帐号和口令,造成被攻击者重大利益损失。
从网络分层上看,我们知道二层网络中,使用 MAC 地址进行传输,MAC 地址做为数据链路层的设备标识符。
OpenCloudOS 操作系统开源社区是由操作系统、软硬件厂商与个人共同倡议发起的操作系统社区项目,为用户提供自主可控、绿色节能、安全可靠、高性能的下一代云原生操作系统,目前社区理事单位已达 31家,联接生态伙伴达 500+家,OpenCloudOS 操作系统将与众多生态伙伴一起打造面向未来开放中立的操作系统开源生态。
RPM是RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具)类似Windows里面的“添加/删除程序” rpm 执行安装包 二进制包(Binary)以及源代码包(Source)两种。二进制包可以直接安装在计算机中,而源代码包将会由RPM自动编译、安装。源代码包经常以src.rpm作为后缀名。 常用命令组合: -ivh:安装显示安装进度--install--verbose--hash -Uvh:升级软件包--Update; -qpl:列出RPM软件包内的文件信息[Query Packag
gRPC是Google开源的跨语言远程服务调用(RPC)框架,通信协议用的HTTP/2,数据传输默认用的protocol buffers(一种轻便高效的结构化数据存储格式,想比json更小更快,不过没有可读性)。
值得提到的一点是 PlayerPrefs 主动存储的实现方式,代码中除了释放 PlayerPrefs 时会做一次主动存储以外,另外还使用了一个脏标记(mPlayerPrefsDirty)来定时的检查是否要进行主动存储
解释器模式的定义: 给定一门语言,定义它的文法的一种表示并定义一个解释器,该解释器用来表示解释语言中的句子。
好久没写东西了,今年实在太忙,基本都在搞业务开发,晚上来补一篇,作为今年的收官博客。google-rpc 正式发布以来,受到了不少人的关注,这么知名的rpc框架,不集成到dubbox中有点说不过去。 但是grpc的思路与其它rpc(比如:avro/thrift)有些不一样,并非直接采用 "接口定义+服务实现"的套路,而是采用了"抽象类派生"的做法,见下面的示例: 1 syntax = "proto3"; 2 3 option java_multiple_files = true; 4 option
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。复制以下RPM包到某个目录 compat-gcc-32-3.2.3-47.3.i386.rpm compat-gcc-32-c++-3.2.3-47.3.i386.rpm cpp-3.4.6-3.i386.rpm gcc-3.4.6-3.i386.rpm gcc-c++-3.4.6-3.i386.rpm gcc-g77-3.4.6-3.i386.rpm gcc-gnat-3.4.6-3.i386.rpm gcc-java-3.4.6-3.i386.rpm gcc-objc-3.4.6-3.i386.rpm glibc-devel-2.3.4-2.25.i386.rpm glibc-headers-2.3.4-2.25.i386.rpm glibc-kernheaders-2.4-9.1.98.EL.i386.rpm libgcc-3.4.6-3.i386.rpm
ARP( Address Resolution Protocol,地址解析协议)是将 IP 地址解析为以太网 MAC 地址(或称物理地址)的协议。
grpc的中间件以及中间件库有很多,go-grpc-middleware应该是其中应用最广泛,本文主要介绍其中的grpc_zap、grpc_auth和grpc_recovery中间件。
说明: 其中,>为输出重定向符号,>/dev/null 2>&1。这条命令其实分为两命令,一个是>/dev/null,另一个是2>&1。 1. >/dev/null 这条命令的作用是将标准输出1重定向到/dev/null中。/dev/null代表linux的空设备文件,所有往这个文件里面写入的内容都会丢失,俗称“黑洞”。那么执行了>/dev/null之后,标准输出就会不再存在,没有任何地方能够找到输出的内容。 2. 2>&1 这条命令用到了重定向绑定,采用&可以将两个输出绑定在一起。这条命令的作用是错误输出将和标准输出同用一个文件描述符,说人话就是错误输出将会和标准输出输出到同一个地方。 linux在执行shell命令之前,就会确定好所有的输入输出位置,并且从左到右依次执行重定向的命令,所以>/dev/null 2>&1的作用就是让标准输出重定向到/dev/null中(丢弃标准输出),然后错误输出由于重用了标准输出的描述符,所以错误输出也被定向到了/dev/null中,错误输出同样也被丢弃了。执行了这条命令之后,该条shell命令将不会输出任何信息到控制台,也不会有任何信息输出到文件中。
原理就是利用eureka提供的客户端类来向Eureka Server发送注册请求,把自己提供服务的地址和端口(rpc服务端口,不是springboot启动的http端口)告诉注册中心,这样其他客户端(包括自身)就可以请求Eureka Server获取需要的服务节点信息。
因为系统配置硬件监控需要,在自己创建一个rpm包的时候系统没有rpmbuild工具,于是使用yum安装相关的包,但是安装过程中发现一些依赖包之间存在版本冲突,总是安装失败,于是手欠"rpm -e --nodeps -force libxml2-2.9.1-5.el7_1.2.i686"强制删除了该包,于是开始了一系列问题: 系统环境: centos7
说道删除文件.有各种各样的方法. 有ring3 也有ring0. 而且也有许多对抗的方法. 如ring3想删除一个文件.被占用你就无法删除.此时可以通过解除句柄进行删除 ring0中想删除一个文件.有常规方法也有非常规方法.常规方法就是 设置文件属性为删除.然后进行设置. 还有就是直接调用ZwDeleteFile 进行删除. 暴力删除就是这里所讲的 IRP删除.给底层发送IRP即可进行删除文件.
ARP协议有简单、易用的优点,但是也因为其没有任何安全机制,容易被攻击者利用。在网络中,常见的ARP攻击方式主要包括:
在光盘中或者到网站上下载 kernel-headers-2.6.18-164.el5.i386.rpm compat-glibc-headers-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-glibc-2.3.4-2.26.i386.rpm compat-libstdc++-33-3.2.3-61.i386.rpm compat-libf2c-34-3.4.6-4.i386.rpm compat-libgcc-296-2.96-138.i386.rpm cpp-4.1.2-46.el5.i386.
解释器模式 : 给定一个 语言 , 定义它的 文法 的一种表示 , 并定义一个 解释器 , 这个 解释器 使用该表示来 解释 语言中的 句子 ;
动态重新配置端口(DRP)允许动态改变GTXE2_CHANNEL/GTHE2_CHANNEL和GTXE2_COMMON/GTHE2_COMMON原语的参数。DRP接口是一个对处理器友好的同步接口,有一个地址总线(DRPADDR)和分离的数据总线,用于向原语读取(DRPDO)和写入(DRPDI)配置数据。启用信号(DRPEN)、读/写信号(DRPWE)和准备/验证信号(DRPRDY)是实现读写操作、指示操作完成或指示数据可用性的控制信号。
本文主要讲述了ARP的作用、ARP分组格式、ARP高速缓存、免费ARP和代理ARP。
在微信群上,有朋友问了两个数据库安装的报错,其实问题很小,但积累起来,就是经验了,版本是Oracle 11g。
gRPCurl简介 gRPCurl[1]是一个与gRPC服务器交互的命令行工具,可认为是gRPC的curl工具。
rpm-ivhcompat-libstdc -296-2。96-138。i386。rpm–force–nodeps
无法在浏览器中实现gRPC HTTP / 2规范,因为没有浏览器API能够对HTTP请求进行足够的细粒度控制。gRPC-Web通过与HTTP / 1.1和HTTP / 2进行兼容来解决此问题。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-rpm.html
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