rrdtool（round robin database）工具为环状数据库的存储格式，round robin是一种处理定量数据以及当前元素指针的技术。rrdtool主要用来跟踪对象的变化情况，生成这些变化的走势图，比如业务的访问流量、系统性能、磁盘利用率等趋势图，很多流行监控平台都使用到rrdtool，比较有名的为Cacti、Ganglia、Monitorix等。更多rrdtool介绍见官网http://oss.oetiker.ch/rrdtool/。rrdtool是一个复杂的工具，涉及较多参数概念，本节主要通过Python的rrdtool模块对rrdtool的几个常用方法进行封装，包括create、fetch、graph、info、update等方法，本节对rrdtool的基本知识不展开说明，重点放在Python rrdtool模块的常用方法使用介绍上。
1、在LVS上安装web和php服务 # yum install httpd php -y 2、在LVS上安装rrdtool工具 # wget http://oss.oetiker.ch/rrdtool/pub/rrdtool-1.4.7.tar.gz # tar zxvf rrdtool-1.4.7.tar.gz # cd rrdtool-1.4.7 # ./configure --prefix=/usr/local/rrdtool # make # make install # cd
Centos用的64位系统，网上找到的安装教程大都是建议通过yum来安装。过程如下：
RRD 数据库简介及操作 最近公司在部署了一套小米开源的监控平台 — open-falcon，有机会认识了 RRD(更多被称作 RRDTool)。好久没 blog 了，今天跟大家分享一下这个数据库。
1.环境：Centos7+Python3.6 rrdtool（round robin database）工具为环状数据库的存储格式，round robin是一种处理定量数据以及当前元素指针的技术。rrdtool主要用来跟踪对象的变化情况，生成这些变化的走势图，比如业务的访问流量、系统性能、磁盘利用率等趋势图，很多流行监控平台都使用到rrdtool，比较有名的为Cacti、Ganglia、Monitorix等。更多rrdtool介绍见官网rrdtool。
本文是对开源监控工具Ganglia使用的RRD数据库的一个简单介绍，此外还有一些有关RRDTool的基本操作。
这几天使用WebDriver写了个网页黑盒测试脚本，使用的是NodeJS SDK，但脚本运行时间比较长时，感觉node进程的内存占用越来越多，应该是内存泄露。这里把分析的过程记录一下。 原始代码 我的需求是打开一个网页，然后隔一段时间做一下鼠标移动操作，因此写了个简单的测试代码如下 testLeak1.js 'use strict'; const webdriver = require('selenium-webdriver'), By = webdriver.By; const driver
一，安装cacti所需要的环境（mysql、mysql-server、httpd、php、php-mysql）-此部署环境并没有默认安装mysql,php,httpd等
nagios 3.X pnp-0.4.3 配置小记 作者：刘宇 liuyu.blog.51cto.com 配置环境：cetnos5 apache2 nagios3 pnp-0.4.3 安装过程 引用石头兄的话： 1. compile php with zlib and gd option; 2. configure and make install the pnp; 3. modify the nagios.cfg and command.cfg with the process_perfdata and host/service_data option; 4. rename PNP‘s templates.dist as templates; 此步骤不是必须的（不过改了也没问题） 5. rename all PNP’s cfg_sample files _sample suffix; 6.Action_url: action_url，在2.x中，只能通过serviceextinfo来做。在3.x中，可以通过模板来继承，因此在3.x中，配置量会减少很多（特别是太规模部署时) 本文不详细介绍安装过程：看官方文档 [url]http://www.pnp4nagios.org/pnp/install[/url] 如果你是用的centos5 像zlib gb rrdtool 可以直接使用yum 方法来源：linuxtone.org [netseek兄弟]
今天我们来讲一下监控软件Cacti。Cacti的工作结构是：C/S模式采集监控数据，B/S模式管理检测平台，其实呢Cacti利用的是SNMP（简单网络管理协议）。
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-install-*/
Cacti 在英文中的意思是仙人掌的意思，Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。它通过 snmpget来获取数据，使用 RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结 构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善。
物联网系统中，需要实时处理的数据可通过队列送入流处理引擎；不需要实时处理的数据，用于离线分析或数据挖掘，需要先存储起来。物联网系统的数据存储的方式很多，要根据实际场景来选择。
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。 Cacti是通过 snmpget来获取数据，使用 RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善。界面友好。软件 Cacti 的发展是基于让 RRDTool 使用者更方便使用该软件，除了基本的 Snmp 流量跟系统资讯
所需安装包:ImageMagick(转换图片格式工具),graphviz(绘制图形工具)
最近看了一下RRDTOOL如何作图，语法确实比较繁琐，但不是太难。命令行下执行的时候，每次都需要输出成为一个文件。我们希望做一个应用，能够动态生成图表，看了看Cacti的实现方法，核心的部分就是使用了popen这个函数，将命令的输出放到了管道中，然后循环读取所有的数据，完成后，再以图片的形式输出到客户端。这样用户就能够看到动态的图片而不需要进行物理的存储了，下面是我截取的代码段，供大家参考。
Cacti是一款功能完整的网络图形化解决方案，Cacti旨在利用RRDtool的数据存储以及图形化功能来给广大安全研究人员提供以下功能性帮助：
简述：公司已经有mrtg画流量图了，这里需要对现有的流量图汇总。想利用rrdtool画出总流量图。 1.了解mrtg log格式：
cacti是一款使用php语言开发的性能与流量监测工具，监测的对象可以是Linux或Windows服务器，也可以是路由器、交换机等网络设备，主要基于SNMP（简单网络管理协议）来搜集CPU占用、内存占用、运行进程数、磁盘空间、网卡流量等各数据。 ——以下是cacti的相关知识和应用示例。 1、cacti：流量和性能检测 nagios：服务与性能检测 RRDtool：轮询数据工具，记录数据并绘制图形 cacti基于lamp平台，SNMP协议，RRDtool数据轮询工具以web方式显示监控信息
环境： CentOS release 6.2 (Final) 首先要下载ganglia http://sourceforge.net/projects/ganglia/files/ganglia
线上数据库难免会有修改表结构的需求，MySQL 在修改表结构时会锁表，这就会影响读写操作，小表还好，一会儿就修改完成了，但大表会比较麻烦，下面看一个解决方案 解决思路 （1）新建一个表，结构就是要修改后的结构 （2）在旧表上建立触发器，旧表更新数据时同步到新表 （3）把旧表数据复制到新表 （4）数据同步完成后，执行重命名操作，交换新旧表 （5）删除旧表及触发器 实现方式 这个解决思路已经有了很成熟的工具，数据库服务公司 Percona 提供了 MySQL Toolkit 工具集，其中的 pt-online-
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。
TakinTalks稳定性社区专家团成员，滴滴出行可观测架构负责人。深耕可观测领域多年，专注于架构设计与优化。带领团队完成了滴滴第二代到第四代的架构迭代。多个可观测开源项目的Contributor。目前聚焦在滴滴可观测的稳定性建设和滴滴场景下的可观测性的实现与落地工作。
Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。Cacti通过 snmpget来获取数据，使用 RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。它提供了非常强大的数据和用户管理功能，可以指定每一个用户能查看树状结构、host以及任何一张图，还可以与LDAP结合进行用户验证，同时也能自己增加模板，功能非常强大完善。界面友好。软件 Cacti 的发展是基于让 RRDTool 使用者更方便使用该软件，除了基本的 Snmp 流量跟系统资讯监控外，Cacti 也可外挂 Scripts 及加上 Templates 来作出各式各样的监控图。
smokeping是一款监控网络状态和稳定性的开源软件（它是rrdtool的作者开发的），通过它可以监控到公司IDC的网络状况，如延时，丢包率，是否BGP多线等； smokeping会向目标设备和系统发送各种类型的测试数据包，测量、记录，并通过rrdtool制图方式，图形化地展示网络的时延情况，进而能够清楚的判断出网络的即时通信情况； 通过smokeping来监控IDC机房网络质量情况，可以从监控图上的延时与丢包情况分辨出机房的网络是否稳定，是否为多线，是否为BGP机房以及到各城市的三个运行商网络各是什么情
它是一套非常全面的网络工具库，包括了网络恢复、错误监控、性能监控、网络设备配置备份和管理工具等等。
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的兴起还是榜上了物联网的大风。物联网（Internet of Things，简称IOT）是指通过各种信息传感器实时采集任何需要管理设备的信息，并进行管理。物联网的基础数据具有数据量大、结构单一、时间属性强、查询简单等特点，传统的关系型数据库在面对物联网数据时，显得应对发力，基本上属于功能过剩但性能不足。 目前最新的DB-Engine上时序数据库排名如下:
Cacti 在英文中的意思是仙人掌的意思，Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监测图形分析工具。它通过snmpget来获取数据，使用RRDtool绘画图形，而且你完全可以不需要了解RRDtool复杂的参数。
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite 等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
想要将ganglia中数据放到grafana中展示，但是没有找到什么好的方法。但有人提到可以使用这个项目实现https://github.com/doublemarket/grafana-rrd-server，一个简单的HTTP服务器，可以读取RRD文件并响应来自Grafana的请求与Grafana简单JSON数据源插件。有类似需求可能不少，但是相应的方法记录比较少，因此觉得分享一下我的方法。
写在前面： 博主是一名大数据的初学者，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/ , 博客主页:https://alice.blog.csdn.net/ 尽管当前水平可能不及各位大佬，但我还是希望自己能够做得更好，因为一天的生活就是一生的缩影。
第一节 Nagios简介 nagios是系统管理人员和运维监控人员必须的工具之一，利用nagios可以监控本地或者远程主机资源， 如磁盘空间，系统负载等情况，也可以监控各种应用，例如HTTP服务，FTP服务等。当主机或服务出现故障 Nagios可以通过邮件手机飞信等形式在第一时间通知系统维护人员。 同时，Nagios可以提供一个可选的基于浏览器的Web界面，以方便系统管理员查看系统的运行状态、网络状态 各种系统问题以及日志异常。！ 第二节 Nagios结构与特点 从结构上讲，Nagios可分为核
nmon 是 Nigel's performance Monitor for Linux on POWER, x86, x86_64, Mainframe & now ARM (Raspberry P
[atguigu@hadoop102 flume]$ sudo setenforce 0
Ganglia由gmond、gmetad和gweb三部分组成。 gmond（Ganglia Monitoring Daemon）是一种轻量级服务，安装在每台需要收集指标数据的节点主机上。使用gmond，你可以很容易收集很多系统指标数据，如CPU、内存、磁盘、网络和活跃进程的数据等。 gmetad（Ganglia Meta Daemon）整合所有信息，并将其以RRD格式存储至磁盘的服务。 gweb（Ganglia Web）Ganglia可视化工具，gweb是一种利用浏览器显示gmetad所存储数据的PHP前端。在Web界面中以图表方式展现集群的运行状态下收集的多种不同指标数据。
设备调试离不开它，全网被高频提及的一个软件。Secure CRT是一款用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS的远程系统的理想工具，也是远程登陆交换机的必备软件的一种。
之前的文章中介绍了 MHA 的功能和原理，MHA 主要是通过对 master 自动进行故障转移，来保证集群的高可用，下面就实际搭建一下 MHA 环境 目标 搭建完成 MHA 环境，然后模拟 maste
1. cacti是用php语言实现的一个软件，它的主要功能是用snmp服务获取数据，然后用rrdtool储存和更新数据，当用户需要查看数据的时候用rrdtool生成图表呈现给用户。因此，snmp和rrdtool是cacti的关键。Snmp关系着数据的收集，rrdtool关系着数据存储和图表的生成。
运维监控工具千千万，仅开源的解决方案就有流量监控（MRTG、Cacti、SmokePing、Graphite等）和性能告警（Nagios、Zabbix、Zenoss Core、Ganglia、OpenTSDB等）可供选择。
我们在选择机房的时候，如何知道这个机房的网络情况，这个时候就要用到网络监控软件:smokeping
这是《Linux 运维工程师必备的80个监控工具》的下篇，上篇请点击：Linux运维工程师必备的80个监控工具全集(上） 与系统有关的监控 30 nmom[26] nmon 将数据输出到屏幕上的，或
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
#1.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* #rm -rf ambari* #2.删除安装包 #用yum list installed | grep HDP来检查安装的ambari的包 yum remove -y sqoop.noarch yum remove -y lzo-devel.x86_64 yum remove -y hadoop-libhdfs.x86_64 yum remov
MMM 即 Multi-Master Replication Manager for MySQL:mysql 多主复制管理器,基于 perl 实现,关于 mysql 主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件（在任何时候只有一个节点可以被写入），MMM 也能对从服务器进行读负载均衡，所以可以用它来在一组用于复制的服务器启动虚拟 ip，除此之外，它还有实现数据备份、节点之间重新同步功能的脚本。MySQL 本身没有提供 replication failover 的解决方案，通过 MMM 方案能实现服务器的故障转移，从而实现 mysql 的高可用。MMM 不仅能提供浮动 IP 的功能，如果当前的主服务器挂掉后，会将你后端的从服务器自动转向新的主服务器进行同步复制，不用手工更改同步配置。这个方案是目前比较成熟的解决方案。
Cacti插件安装之syslog 基本环境 os:rhel5.5 i386 rpm:lamp cacti:0.8.8a rrdtool:1.4.5 一,在cacti官网下载syslog日志 #wget http://docs.cacti.net/_media/plugin:syslog-v1.22-2.tgz #tar zxvf syslog-v1.22-2.tgz -C /var/www/html/cacti/plugins 二，http://ip/cacti安装插件 1, 控制面板-----插件管理---syslog安装
修改**/etc/ganglia/gmetad.conf**，将"Example Cluster"修改成你需要的集群名字
SmokePing 是由 RRDtool 的作者 Tobi Oetiker 开发的一款监控网络状态和稳定性的开源软件。SmokePing 会不断向目标发送各种类型的数据包，并对返回值进行测量和记录，通过 RRDtool 制图程序图形化地展示在各个时段内网络的延迟和丢包情况，帮助我们更清楚、更直观地了解监控机和监控目标之间短期和长期的网络状况。 腾讯云轻量应用服务器目前提供北京、广州、上海、南京、成都、中国香港、新加坡、东京、硅谷和莫斯科等10个地域的机器供用户购买。由于众所周知的原因，我国大陆地区的国际互联网出入口总带宽较小，在日常特别是晚高峰期间较为拥堵，因此在服务器上安装网络质量拨测工具用于监控和记录不同时段的服务器至国内方向测速节点和国际方向的终结点的延迟和丢包率，获取具有连续性的十分直观的数据以便我们进行分析非常有帮助。 本文以腾讯云轻量应用服务器香港地域为例，演示和教学网络质量拨测工具 SmokePing 的编译和个性化配置。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
