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以股票RSI指标为例,学习Python发送邮件功能(含RSI指标确定卖点策略)

本人之前写过若干“给程序员加财商”的系列文,目的是通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得。...在之前的系列文里,大家能看到K线,均线,成交量的案例,在本文里,大家能看到通过RSI案例讲述Python邮件编程的知识点,在后继系列文里,大家还能看到MACD,BIAS,KDJ等指标相关案例。.../usr/bin/env python 2 #coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 #计算RSI的方法.../usr/bin/env python 2 #coding=utf-8 3 import pandas as pd 4 import matplotlib.pyplot as plt...本文的内容即将出书,在出版的书里,是用股票案例和大家讲述Python入门时的知识点,敬请期待 有不少网友转载和想要转载我的博文,本人感到十分荣幸,这也是本人不断写博文的动力。

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R语言量化交易RSI策略:使用支持向量机SVM|附代码数据

传统上,交易者希望RSI值超过70代表超买市场状况,而低于30则代表超卖市场状况。但是,这些主张是否有效?为什么70,为什么30?此外,不同的趋势市场如何影响RSI信号?...交易RSI 相对强弱指标(RSI)将“上涨”移动的平均大小与“下跌”移动的平均大小进行比较,并将其归一化为0到100。...超买通常由RSI值超过70来确定,相反的情况表示RSI值为30时出现超卖或低估。 在强劲的上升趋势中,RSI值超过70可能表示趋势的延续,而在下降趋势期间的RSI值70可能意味着一个很好的切入点。...多头 空头 RSI低于25,价格比SMA 50低20(准确度为56%,交易36次) RSI小于25,且价格比SMA 50低10至5个点(准确度为54%,交易81次) RSI3在50到75之间,价格比SMA...接下来,图左上方的短暂机会代表了RSI的传统观点。我们希望RSI超过70,而价格比50周期均线高出15点以上,以表示“超买”情况,这表明我们做空了。 左上方的区域有些不同。

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Python可视化股票指标

Python可视化股票指标 一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面,但是能不能赚钱,谁知道呢 :) 但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行,以达到让钱生钱的目的,并且是自动的...代表指标: RSI。 评语: 积少成多。...RSI N日RSI =N日内收盘涨幅的平均值/(N日内收盘涨幅均值+N日内收盘跌幅均值) × 100 --- 摘自百度百科 RSI很有意思,如果N日内全是上涨则是100,全是下跌则是0,所以100...# 超过85%设置为超买, 超过25%为超卖 ax_rsi.plot(data.index, [80] * len(data.index), label="overbuy") ax_rsi.plot(...data.index, [25] * len(data.index), label="oversell") ax_rsi.plot(data.index, data.rsi, label="rsi")

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Berkeley实验室利用RSI结合ET技术另辟蹊径

以上两图为新方法与Merel利用GAIL方法模仿动作捕捉数据的对比 新方法显然比过去利用深度强化学习的模仿更为自然 洞察力 参考状态初始化(RSI) 假设模拟人物要模仿后空翻的动作,它要如何得知做到半空中全程翻转便能获得高回报呢...上图:固定初始状态 下图:参考状态初始化(RSIRSI通过初始化到随机参考动作状态,为模拟人物提供丰富的初始状态分布 下图是一组对比,利用RSI和没有RSI的后空翻训练,没有RSI技术,模拟人物总是处于固定动作的初始状态...对比训练中没有利用RSI或ET的策略 RSI或ET对于学习更具动态的动作十分重要 左图 RSI+ET 中图 没有加入RSI技术 右图 没有加入ET技术 提前终止(ET) 提前终止在强化学习中很常见,经常用来提高模拟效率...与RSI结合,ET会确保大部分包含样本的数据集无限接近参考轨迹。不用ET技术,人物将永远都无法成功完成空翻,只会一次又一次地跌倒,试图在平地上模拟动作。

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