挑战：使用机器学习对 RSS 提要进行分类 最近，我接到一项任务，要求为客户创建一个 RSS 提要分类子系统。目标是读取几十个甚至几百个 RSS 提要，将它们的许多文章自动分类到几十个预定义的主题领域当中。客户网站的内容、导航和搜索功能都将由这个每日自动提要检索和分类结果驱动。 客户建议使用机器学习，或许还会使用 Apache Mahout 和 Hadoop 来实现该任务，因为客户最近阅读了有关这些技术的文章。但是，客户的开发团队和我们的开发团队都更熟悉 Ruby，而不是 Java™ 技术。本文将介绍解决方
我第一时间想起了Github Actions这个工具，众所周知，这个工具自2019年内测到向公众开放后，众多从业者将自己的博客的编译工作从本地线下扔到了Github Actions上；一些从业者所写的前端小玩意儿，都可以很轻松的通过Github Actions将工程迅速部署，提高了效率以及节约了成本。甚至一些有后端的工程，只需要寻（bai）找（piao）一个后端存储数据的地儿，就可以低成本甚至零成本搭建个人主页，这简直是一个十分有效提高生产率的东西啊！
当时我刚从大学毕业，需要找一份工作。那时我不太喜欢社交，因此我决定以我所知道的最佳方法来找工作，即开发一个应用程序，这篇文章就介绍了我是如何做到的。
从数据分析的角度，我们并不想要通过严格的统计方法去找到这个分布，其实 Python 中有一个可以自动拟合数据分布的库 —— distfit 。这是一个python包，用于通过残差平方和（RSS）和拟合优度检验（GOF）对89个单变量分布进行概率密度拟合，并返回最佳分布。
可以使用 xml.etree.ElementTree 模块从简单的XML文档中提取数据。为了演示，假设你想解析Planet Python上的RSS源。下面是相应的代码：
smem 是Linux系统上的一款可以生成多种内存耗用报告的命令行工具。与现有工具不一样的是 smem 可以报告 PSS【Proportional Set Size（按比例占用大小）】，这是一种更有意义的指标。可以衡量虚拟内存系统的库和应用程序所占用的内存数量。
今天有朋友问到我博客的rss输出是怎么做的，直接用django文档上的步骤输出的rss不能直接被chrome解析。
不管是一名学生，亦或是一名员工，我们都需要时刻注意学校或公司网站的通知，尽量做到即时获取最新消息。
机器学习（十四）——朴素贝叶斯实践 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、垃圾邮件分类 垃圾邮件分类，即通过读取邮件的内容，并打上标记其是垃圾邮件或者是正常的邮件，进而判断新的一个邮件是否是垃圾邮件。 1、读取内容和内容简单处理 这里已经有现成的邮件的正文内容，其中25篇正常的邮件，25篇垃圾邮件，存放成txt的格式。因此，首先需要读取文件内容，并且进行字符串的分割、去除标点符号、去除空格，另外英文单词中，小于3个字母的单词，通常是一些介词、量词等，没有实际意义，这类词语也会过滤掉。另外为了保证一致性
有些同学喜欢写爬虫抓取网上的博客。他们可能会使用 requests 或者 Scrapy 访问目标博客，然后写 XPath 或者 CSS Selector 来提取博客的内容。
编写代码，部署应用，部署数据库，申请域名，申请SSL证书，域名备案，到最终上线起码要几天时间。
rss （简易信息聚合） 编辑 简易信息聚合（也叫聚合内容）是一种RSS基于XML标准，在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议。 RSS(Really Simple Syndication)是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的XML应用。RSS搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个RSS文件后，这个RSS Feed中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。 RSS可以是以下三个解释的其中一个： Really Simple Syndication；RDF (Resource Description Framework) Site Summary； Rich Site Summary。但其实这三个解释都是指同一种Syndication的技术。
博客提供 RSS 订阅应该是标配，这样读者就可以通过一些聚合阅读工具订阅你的博客，时时查看是否有文章更新，而不必每次都跳转到博客上来查看。现在我们就来为博客添加 RSS 订阅功能。
问: 有一台闲置的 服务器，搭点什么服务比较有意思呢？ Huginn ，主要用来价格监控和 RSS 订阅 有没有一种爬虫服务，只需要我指定网站和规则，就可以定时爬数据，并且可以提供我指定格式的 json api 的，本人比较喜欢看自然科学相关的文章，经常看环球科学的网站，加上我是做 iOS 开发的，所以我想用 swift 做一个 app 方便看文章。本来是想自己做全栈的，包括设计和前后端(前后端全用 swift)，但是由于我对爬虫方面的知识不太了解，我想先完成 app，后期再用 Perfect 自己学习写爬
通常情况下我们可以使用 Python 中的文件操作来实现这个任务。下面是一个简单的示例，演示了如何从一个文本文件中读取博客数据，并将其提取到另一个文件中。
在升级了pySCENIC后，发现转录因子数据库更新了。因此本文基于更新后的转录因子数据库，再次记录了从软件部署到pySCENIC的运行，最后进行可视化的详细笔记，希望对大家有所帮助，少走弯路。
用python + flask + mongodb 开发了一个news类的分享站点：http://wiki.leavesongs.com，我把平时喜欢的文章、待看的文章、看过的文章发到里面，和大家一块学习。
最近在看百度PaddleNlp的模型，本着是骡子是马先拿出来溜溜的原则，于是根据指导安装了Paddle，下载了 短文本语义匹配的模型。
Zeek是一个开源网络流量分析器。许多用户将Zeek用作网络安全监视器（NSM），以支持对可疑或恶意活动的调查。Zeek还支持安全领域以外的各种流量分析任务，包括性能评估和故障排除。
本来，写了个智能抠图的接口，本地运行正常，结果部署到服务器，发现，各种失败或服务器错误，查看log日志发现是本kill了
早在 2018 年的时候我在"生信草堂"的公众号上写过一篇关于 RSS 的文章《使用 RSS 打造你的科研资讯头条》，介绍了关于 RSS 的一些内容和如何使用 inoreader 来订阅你感兴趣的一些科研资讯。 今天主要来给大家推荐一些常用的生物信息学的 RSS 订阅源，通过这些订阅源你可以及时掌握和了解到一些比较前沿的生物信息学研究资讯。
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
作为一个.Net开发者，在如今这个信息大爆炸时代，网络上.net开发方面的信息浩如烟海(获取信息的渠道很多，比如各种 APP、公众号、聚合信息网站、博客园、InfoQ等等)，如何用有限的时间来获取并消化有效信息显得格外重要。
关于RDPY RDPY是一款功能强大的RDP远程桌面协议实现工具，该工具基于纯Python开发，并提供了完整的客户端和服务器端应用程序。 RDPY基于事件驱动的网络引擎Twisted构建，RDPY支持标准RDP安全层、RDP over SSL和NLA认证（通过ntlmv2认证协议）。 RDPY提供了下列RDP和VNC代码： 1、RDP中间人代理（用于记录会话）； 2、RDP蜜罐； 3、RDP截图工具； 4、RDP客户端； 5、VNC客户端； 6、VNC截图工具； 7、RSS Pl
我们知道树莓派是最常用的开发板，树莓派受欢迎的原因之一在于树莓派的功能非常全面，不论是做视频播放、音频播放等功能，树莓派都能派上用场。为增进大家对树莓派的认识，本文将带大家了解一下曾有人用树莓派做了什么。如果你对树莓派具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。
最近整理SDK运行期间占用游戏内存的情况，分析的时候发现有VSS/RSS/PSS/USS四个值，专门整理一下，方便以后查阅。 名词解释： VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存（包含共享库占用的内存） RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存（包含共享库占用的内存） PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存（比例分配共享库占用的内存） USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存（不包含共享库占用的内存） 大
通过在Python中编写自己的简单、轻量级、无魔法的静态站点生成器，完全控制静态网站/博客生成。对的！重新发明轮子，伙计们！
查看进程回忆上次内容 上次先进程查询 ps -elf 查看所有进程信息ps -lf 查看本终端相关进程信息 杀死进程 kill -9 PID 给进程发送死亡信号 运行多个 python3 show_time.py 的话 各个进程独立python3 show_time.py 大概 8+M各占内存这些进程之间是什么关系呢？🤔📷📷编辑具体查询 zsh进程相关的 3 个进程 zsh(当前的 shell 环境) zsh(shell本身)进程 /usr/bin/python3 /home/shiyanlou/sl
不知道什么时候突然发现我已经稳定运行了近半年的sec-news（http://wiki.ioin.in）突然变得特别慢，为跳转效率我也是尝试了很多方法，比如加缓存。我使用了一个叫flask-cache的缓存: https://pythonhosted.org/Flask-Cache/ ，很好用的cache。
from urllib.request import urlopen from xml.etree.ElementTree import parse
在使用resource设置当前进程的MEM_LIMIT的时候, 发现在我的CentOS6x和7x上都不work了, 测试代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import time import resource resource.setrlimit(resource.RLIMIT_RSS, (1024, 1024)) s = ' ' * (10 * 1024 * 1024) time.sleep(60) 查了一下资料, 总算
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。
我很早之前，就是通过这篇文章搞懂了 Python Web 应用服务器是个什么鬼，虽然本文讲的是 Ruby 的 Web 应用服务器，但原理是通的所以翻出来推荐给大家，下面是正文。
线性回归是最流行和讨论最多的模型之一，它无疑是深入机器学习(ML)的入门之路。这种简单、直接的建模方法值得学习，这是进入ML的第一步。
BlueKeep是一个软件安全漏洞，它影响使用旧版Microsoft Windows 操作系统的计算机 ; Windows 8和Windows 10不受影响。据说这个漏洞可以被用来启动自我复制的蠕虫 恶意软件。与勒索软件感染相关的2017年WannaCry攻击具有破坏性，这种攻击关闭了全世界的计算机。
这里class MyHtmlParser继承了HTMLParser，根据这个模板你可以添加你自己需要从网页上获取的内容了，假设你的网页中有标签p，试一试新增一个属性self.a_p 另外对于HTMLParser，这个了解起来可以需要费一些功夫，不过又有什么关系呢，你所浪费掉的时间总会在某个时候得到收获的，人生嘛时间不浪费在这里也会浪费在那里。
物理内存：不解释 虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式，转换为对物理内存的访问。在32位Linux机器上，每个进程的虚拟内存都是4G。（这里的虚拟内存与操作系统使用中过程常见的虚拟内存概念不同，不要混淆了，如Linux中swap）
描述：开源项目 wewe-rss 由 cooderl 作者开发，它是目前最优雅的微信公众号订阅方式，支持私有化部署、微信公众号RSS生成（基于微信读书）v2.x 。
这是一张展示全国Manner Coffee 官网[1]门店位置地图，采用Carto[2]平台进行展示，并每日更新。
从 github.com/zhaoolee/garss.git 仓库, fork一份程序到自己的仓库
#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- #yum -y install python-pip # yum install libffi-devel openssl-devel #使用python启动一个web服务器 #如果是python 2.x的系列里面 这样启动一个web服务器: # python -m SimpleHTTPServer 8080 #如果是Python 3，用下面的语句也可以启动一个http服务: # python3 -m http
9012 年了，别的小朋友们服务器上面跑着各式各样的东西：博客、云盘、监控脚本……再看看我们那台闲（bai）置（piao）很久的阿里云 Server，里面的 Git 竟然还是 1.8 的上古版本。?
「此刻你在沙漠里，因此你要潜心于沙漠之中。沙漠和世上其他东西一样，可以用来理解世界。你甚至不必理解沙漠，只要观察普通的沙粒就行，从中你可以看到天地万物的神奇之处。--------《牧羊少年的人生之旅》」
在使用 smem 命令时，有几个注意事项可以帮助你更有效地利用这个工具并避免潜在的误解或错误。以下是几点重要的使用注意事项：
WebMonitor 是一款 python 写的开源的网页监控程序，能监控网页变化和 RSS 更新，并支持多种通知方式。
而上手AI时代最火的语言——Python——则要到2018年，那时候LeCun开始担任Facebook首席AI科学家。
近两周 ChatGPT 的应用雨后春笋般冒出来，占据了 GitHub 热榜半个版面，像是本周推荐能搞定一本电子书翻译的 bilingual_book_maker，有 ChatGPT buff 加成的小爱同学。除了开箱即用的 AI 应用之外，当然还有拿来即用，提升你开发体验的部署工具 mrsk、监控 mimir，预训练 unilm 以及 TS、JS ORM typeorm。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
