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视频直播基础技术总结1

1. 视频直播 视频直播的5个关键的流程:录制->编码->网络传输->解码->播放 视频直播平台一般包括推流端,后台系统和客户端。通常包括直播内容采集、直播后台系统和直播内容播放三个模块。 1)内容采集:采集的方式有很多,从一般几十块PC摄像头到几十万的专业录制编码设备,还有移动端的手机前后置摄像头;分布式推流:这里是比较成熟的架构,用户在推流之前会通过名字服务,一般是DNS智能解析或是自有按IP调度系统获取最靠谱的推流节点,然后把流上传到服务器。 2)直播后台系统:在分布式推流节点“接入”了用户流之后,后续一系列的分发、转码、截图、录制、存储等构成了直播后台系统;这里根据不同的业务需求,需要有不同的后台服务来支撑。 3)直播内容播放:这个就比较好理解了,一般输出是PC屏幕、手机、现在还有VR头盔。 2. 移动直播编解码 推流编码: 推荐Andorid4.3(API18)或以上使用硬编,以下版本使用软编;iOS使用全硬编方案; 播放解码:Andorid、iOS播放器都使用软解码方案,经过我们和大量客户的测试以及总结,虽然牺牲了功耗,但是在部分细节方面表现会较优,且可控性强,兼容性也强,出错情况少,推荐使用。 软硬编解码优缺点对比:

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RV1126多路码流功能

大家好,今天的内容,主要给大家分享我个人自己搞的一个实战项目:ai识别加音视频推流实战项目进度,整个项目从7份开始,前两部分的ai识别工程基本上已经讲解完了(还有人脸识别的工程代码会进行重新重构一篇),当然这里面等录制完了第三部分的音视频推流开发内容,还会对ai识别这部分做补充,比如说yolo或者ssd等算法模型的原理讲解,还有就是自己怎么去训练模型;目前已经开始在录制音视频推流开发的第三部分,已经录制了两个小节部分,第三部分的内容会多搞点,比如理论知识的讲解,然后再结合我们的推流代码工程,可以学习到mpp和ffmpeg,以及rtmp、srt等相关协议,还包括h264、h265的码流结构和编码结构等相关知识点,甚至还包括工作当中常遇见家的问题,比如说,音视频不同步的问题:

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