公司内部使用rtx进行沟通和交流，经常遇到订餐的问题，用php写了一个订餐系统，实现rtx上点击链接打开系统就自动登录了，无需再次输入用户名和密码。 实现的思路，就是在点击链接的时候获取当前rtx的user和sign，拼接成一个url追加至系统访问地址后，系统首页在获取网页参数后，通过ajax请求后台服务，后台服务调用rtx的一个服务，验证签名。 rtx客户端 –> 带上user & sign访问系统 –> 系统根据参数检验身份并返回结果 –> 处理结果… 安装完rtx后，可以在rtx面板上添加一个自定义的按钮，内嵌一个页面。 ? id=123456&name=%xxx%u4E49&sign=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/9Hhb4cVmRoe4TNbyiCXPxxxxx%3D 系统获取参数，然后请求rtx的SignAuth.cgi > 前台页面通过ajax，请求系统的一个接口，该接口去验证当前rtx的身份，通过则自动登录系统并返回身份通过的信息，前台判断如果通过则跳转页面。 后台验证身份的php程序代码： 1: <?
RTX3060安装pytorch 1 安装anaconda 2 查看本机显卡支持的cuda最高版本 （2）根据pytorch版本选择要安装的CUDA （3）下载安装CUDA （4）下载cudNN （5） 下载安装刚刚选择的pytorch版本 前不久刚刚入手了一台新电脑，显卡为RTX3060，在安装环境的时候，踩了不少坑，现在将经验总结如下： 1 安装anaconda 这个可以看这个教程：https: 浏览页，并在下面找到 NVCUDA64.DLL，在产品名称那一栏可以看到本机支持的最高CUDA版本是11.2.162 如果是Linux系统，那么可以在命令行中输入nvidia-smi（我在一台服务器上演示这个命令 ，并非表示本机的RTX3060的显卡） （2）根据pytorch版本选择要安装的CUDA 进入pytorch官网的下载页面：https://pytorch.org/get-started/locally
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基本结构：客户端向服务器发送命令（如给目标rtx号码发送提醒、短信、访问组织和用户信息等）。 ?
打开页面，在头部加上编码信息 header("Content-Type:text/html;charset=GBK"); 然后在将消息和标题进行一次转码（rtx默认使用的是gbk编码） $msg = 消息的接收者，如果为“all”则是全部人将收到通知，如果指定id或是姓名则指定的用户将收到消息，多个用户使用半角的“,”分隔… 参考： RTX开通某台机器HTTP方式发送RTX提醒的设置>> 通过web 向rtx发送通知消息>>
目前（至11/7/2020）我们还无法在英伟达 RTX 30 系列 GPU（Ampere）上通过 pip/conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。 解决方案 Lambda Stack，一个免费的 Ubuntu 20.04 APT 包，由 Lambda（一家设计深度学习工作站和服务器并运营公有 GPU 云的公司） 创建。 Lambda Stack 可以安装并管理可在 RTX 3090，RTX 3080和 RTX 3070上运行的 TensorFlow 和 PyTorch 版本。 提醒 最新的 cuDNN 还没有针对 RTX 30 系列进行优化，一个更快的版本不久将会发布。 安装 Lambda Stack (服务器版) LAMBDA_REPO=$(mktemp) && \ wget -O${LAMBDA_REPO} https://lambdalabs.com/static
在加拿大蒙特利尔神经信息处理系统会议（NeurIPS），NVIDIA推出TITAN RTX GPU。 与1200美元的RTX 2080 TI相比，2499美元的Titan RTX具有更多通用CUDA图形核心（4,608 vs 4,352），Tensor核心（576 vs 544）和RT核心（72 vs 与Nvidia强大的工作站级Quadro RTX 6000相比，Titan RTX的规格几乎与完全相同，而前者价格几乎是后者的三倍（RTX 6000售价为6300美元）。 与此同时，在内存方面，Titan RTX的最大的升级是24GB GDDR6视频内存，是2080 TI的两倍多。Titan RTX可能比RTX 2080 Ti性能提高10％到20％。 TITAN RTX将于本月晚些时候在美国和欧洲上市，售价为2499美元，约合人民币17096元。
GKE与RTX都是优秀的企业即时通讯产品，各有千秋，例如GKE内置的功能更丰富，RTX界面更清爽、操作更方便。 RTX：只能运行在Windows上，这也是目前RTX的一项不足。但考虑到大部分pc机装的都是Windows操作系统，所以这个问题的影响比较小。 RTX：客户端SDK以COM组件形式支持各种开发语言。 1.3 接口跨平台支持 这里的跨平台指的是调用方和IM服务器处于不同平台，例如运行在Linux上的程序调用运行在Windows操作系统上的IM服务器。 RTX：在应用系统页面中用javascript调用RTX客户端SDK的COM接口得到RTX客户端的帐号和签名，并发送到应用系统服务端中，服务端再调用RTX服务端SDK验证帐号和签名是否匹配，如果匹配的话
RTX手动修改用户密码我们都知道方法，但遇到比如将所有空密码的用户设置个初始密码的需求我们怎么操作呢？今天小编和大家分享下具体操作方法和流程。 2、备份RTX安装目录db文件夹和rtxdb.mdb文件。 3、熟悉select和update命令使用。 二、具体步骤 1、停止RTX所有服务（下班后操作） 方法：RTX管理器-配置向导-服务运行状态-停止所有服务。或者停止服务中的RTX_SvrMain服务也行。 6、重启rtx所有服务，测试是否能有设置的密码登陆。 734A174787938EF6396BAA1289EA5C2A00000000000000000000000000000000' where Pwd='' and Name="李军" 三、总结 停止rtx
第三个合作的游戏：使用RTX的《战地5》光影和反射效果都非常棒。 ? 最新显卡RTX 2060发布 ? 经过漫长的铺垫后，重磅发布终于来了。 英伟达 GeForce RTX 2060公版拥有两个风扇，外观采用的是RTX 2070 公版的设计。RTX 2060公版采用8 pin 供电，并配有全盖背板。 同时购买RTX 2060显卡可以赠送正版《赞歌》或者《战地5》，而购买RTX 2080/Ti则可以获赠《赞歌》和《战地5》两款游戏。 发布RTX Max-Q笔记本电脑 最新笔记本也同期发布。黄教主宣布，17款搭载RTX Max-Q显卡笔记本将于本月29日全球上市发售。 用于笔记本电脑的NVIDIA GeForce RTX 2080是笔记本电脑中速度最快的移动显卡。
今天我们开箱一台ASUS高性能塔式服务器。 延续ASUS传统5U外观设计。 ? ? 产品型号为: ? 这款是机塔互换的。 ? 打开机箱前盖的放尘盖，这里看到8个3.5英寸热插拔的硬盘位： ? 作为ASUS的GPU服务器，自然搭配的RTX GPU卡也会是ASUS品牌——这是ASUS的一大特色：核心三大件中主板和显卡都是自家品牌！ ? RTX2080ti和RTX2080都可以搭配专有的NVLINK，实现多卡应用时候卡间通信性能远比走PCI-E的1080Ti好的多。 ? ASUS的所有服务器都很注重散热管理。 1+1 电源设计可让服务器持续运作，即使其中一个电源需要维修，也能不中断地运作。 ?
NVIDIA GeForce RTX 2070曝光，预计售价400美元 ? 近日，外媒曝光了NVIDIA GeForce RTX 2070显卡。 GeForce RTX 2070作为RTX系列的入门款型号，拥有18组Turing SM单元、2304个CUDA单元、8GB DDR6显存，预计售价为400美元。
3090对比其他消费级的产品 首先说结果：NVIDIA RTX 3090 在所有型号上均优于所有 GPU（图像/秒）。2x RTX 3090 > 4x RTX 2080 Ti 。 RTX 6000 281.94 519.76 256 RTX 8000 285.85 529.05 512 TITAN RTX 284.87 530.86 256 RTX 3090 457.45 857.14 128 RTX 6000 391.08 737.77 256 RTX 8000 391.3 754.94 512 TITAN RTX 397.09 784.24 256 RTX 3090 697.98 247.16 64 RTX 6000 203.9 392.14 256 RTX 8000 203.67 384.29 512 TITAN RTX 207.98 399.16 256 RTX 3090 将工作站放在实验室或办公室是不可能的——更不用说服务器了。水冷解决了台式机和服务器中的这种噪音问题。与风扇相比，噪音降低了 20%（水冷却为 49 dB，最大负载时风扇为 62 dB）。
图灵架构相比PASCAL实现6倍速度提升 黄仁勋还发布了NVIDIA Quadro RTX 8000，Quadro RTX 6000 和 Quadro RTX 5000，实现不同性能的硬件加速光线追踪、 使用英伟达RTX服务器 “只要1万美元，简直是抢钱啊，”黄仁勋感叹，然后是那句经典的： “你买得越多，省得越多。” Quadro RTX 服务器 Quadro RTX 服务器为数据中心的按需渲染定义了一个新标准，可以轻松配置按需渲染节点以进行批处理和交互式渲染。 Quadro RTX 服务器将 Quadro RTX GPU 与新的 Quadro Infinity 软件（将在 2019 年第一季度推出）相结合，提供强大而灵活的架构，以满足创意专业人士的需求。 Quadro RTX 服务器预装了业界领先的内容创建和渲染软件，提供功能强大且易于部署的渲染解决方案，可从小型安装扩展到最大的数据中心，成本仅为只有 CPU 渲染的四分之一。 ?----
Keil RTX 是免版税的确定性实时操作系统，适用于 ARM 和 Cortex-M 设备。使用该系统可以创建同时执行多个功能的程序，并有助于创建结构更好且维护更加轻松的应用程序。 关于Keil RTX就不多说了，使用KEil软件作为开发的用到RTX的不少吧。 RTX系统配合KeilMDK软件使用起来还是比较简单的，开发也很方便。 RTX系统中的各个模块都是比较独立的，这点很方便学习。其中的内存管理部分在rt_MemBox.c函数中。 RTX的动态内存管理，其实就是事先分配了一个全局变量的大数组，只不过把这部分连续内存用指针链表的形式加以灵活管理。可以把RTX这部分内存管理代码摘出来单独为以后自己的应用使用。 使用RTX的内存管理模块之前，先是要定义一个大数组分配内存池，然后就是初始化了。把各个小分区链接起来。
英伟达最强的桌面端显卡 RTX 3090 Ti 终于正式问世了！ 当地时间 3 月 29 日，英伟达官网宣布推出 RTX 3090 Ti，售价为 1999 美元。 现在，用户可以买到华硕、七彩虹、EVGA、技嘉等的 RTX 3090 Ti 显卡了。 整体来看，RTX 3090 Ti 的外观采用了与 RTX 3090 类似的三插槽设计，乍看上去两张显卡一模一样。 下图为 RTX 3090 Ti 与 RTX 3090 部分规格对比。 图源：NVIDIA 在游戏性能方面，RTX 3090 Ti 比 RTX 2080 Ti 平均快了 60%，比 TITAN PTX 快了 55%，比 RTX 3090 快了 9%，由此成为了「世界上最快的显卡 不过，由于货源紧张，2021 全年，RTX 3080 和 RTX 3090 都以类似的价格进行交易。
英伟达新发布的RTX 2080 Ti跑深度学习怎么怎么样？ 美国人工智能公司Lambda用TensorFlow测试了RTX 2080 Ti。相比1080 Ti， 2080 Ti值得买么？ TL; DR · 在RTX 2080 Ti上用TensorFlow单精度（FP32）训练CNN比1080 Ti快27％到45％。 · 在RTX 2080 Ti上用TensorFlow半精度（FP16）训练CNN比1080 Ti快60％到65％。 · 如果你做FP16训练，RTX 2080 Ti可能物有所值。
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