由于13位的时间戳在Ruby中是比较另类的，以为Ruby中默认的时间戳都是10位的。而Time和Date是Ruby中常用的处理时间的模块。...由于最初遇到问题的时候网上搜了好久都没找到合适的，因此就自己写一下，帮助下再次遇到这个问题的小伙伴们吧！ 使用Time解决 使用Time的方式比较投机取巧吧。
但是，Ruby 中的函数并没有其他动态语言中那么简单，它提供了 Method 与 Proc 两个类来表示函数的概念，对于这两个类的区别无论是官方文档还是 Stackoverflow 上的问题，解释的都非常模糊...在其他语言函数很习以为常的用法在 Ruby 中却行不通，就其原因还是不清楚这两个类的区别，希望这篇文章能够帮助大家理解好 Ruby 中的“函数”概念，做到深入浅出，与其他函数式语言融会贯通。...map(myinc, [4,5,6]) # => [5, 6, 7] Ruby 中与其对应的是过程（Proc），与上面功能等价的 Ruby 代码为： myinc = Proc.new {|num...http://stackoverflow.com/a/9429972/2163429 我这里有个更好的理解大家可以参考： &在C语言中为取地址符，Ruby 中的函数参数后面可以跟一个 block，由于这个...Proc 有以下两点不同： proc形式不限制参数个数；而lambda形式严格要求一致 proc中的return语句对调用方有效；而lambda仅仅对其本身起作用 面向对象的 Method Ruby 中使用
等集合类的并发修改异常，通俗的说就是遍历时修改不会抛异常 PriorityBlockingQueue 具有优先级的阻塞队列 DelayedQueue 延时队列，使用场景 缓存：清掉缓存中超时的缓存数据...任务超时处理 补充：内部实现其实是采用带时间的优先队列，可重入锁，优化阻塞通知的线程元素leader LinkedTransferQueue 简单的说也是进行线程间数据交换的利器，在SynchronousQueue...中就有所体现，并且并发大神 Doug Lea 对其进行了极致的优化，使用15个对象填充，加上本身4字节，总共64字节就可以避免缓存行中的伪共享问题，其实现细节较为复杂，可以说一下大致过程： ...比如消费者线程从一个队列中取元素，发现队列为空，他就生成一个空元素放入队列 , 所谓空元素就是数据项字段为空。...直到一个生产者线程意欲向队例中放入一个元素，这里他发现最前面的元素的数据项字段为 NULL，他就直接把自已数据填充到这个元素中，即完成了元素的传送。
前言 数据，已经渗透到当今各行各业的价值创造过程中，成为核心生产要素之一。海量数据的挖掘和运用，已经初见成效。各大厂也在不断尝试用新的流式计算框架来对数据进行处理。...其中Flink就是一个非常耀眼的存在。今天，这篇文章就重点介绍一下Flink作为一个实时流处理引擎，其最核心的时间和窗口机制。 Flink中的时间与窗口 大数据处理中有两种经典模式：批处理、流处理。...时间类型 在Flink中定义了3种时间类型： 3种时间类型 事件时间（Event Time）：事件发生的时间，一旦确定之后再也不会改变。...处理时间（Processing Time）：消息被计算引擎处理的时间，以各个计算节点的本地时间为准。...在Flink应用中可以使用这3种时间类型，其中最常用的是事件时间和处理时间。 窗口类型 为了对数据进行切分处理，Flink中提供了3类默认窗口：计数窗口、时间窗口和会话窗口。
在周二我给精算师上的5小时机器学习速成课结束时，皮埃尔问了我一个有趣问题，是关于不同技术的计算时间的。我一直在介绍各种算法的思想，却忘了提及计算时间。我想在数据集上尝试几种分类算法来阐述这些技术。...注意到对于样条函数，计算时间也很相似 > library(splines) > system.time(fit<-glm(PRONO~bs(INSYS)+., + data=myocarde_large...在JRSS-A 计算精算科学(R语言)这本书的解读中，Andrey Kosteko注意到这个软件包甚至没有被提及，相关内容也是空白的。...，它只用了两倍的时间就跑出了结果。...但如果是500棵树（默认值）就需要20多倍的时间（从比例上看这也是合理的时间，创建了500棵树而不是50） > system.time(fit<-randomForest(PRONO~., + data
当双端队列被用作堆栈时，元素从双端队列的开始处被压入并弹出。...堆栈方法等同于Deque方法如下表所示： 强烈建议不要在队列中插入null ,因为null是队列中某些方法的返回值，具有特殊意义，比如队列中没有元素了。...该队列对元素FIFO（先进先出）进行排序。队列的开头是已在队列中停留最长时间的元素。队列的尾部是最短时间位于队列中的元素。新元素插入到队列的尾部，并且队列检索操作在队列的开头获取元素。...试图从空队列中取出一个元素的尝试也会类似地阻塞(take方法)。 此类支持给予等待的生产者和使用者线程一个可选的公平性策略。默认情况下，不保证此排序(公平性策略为false)。...若一进来，x元素就>=父节点，则k=入参中的k //2.
当队列空时，消费者线程试图从队列里take元素，队列也会阻塞消费者线程，直到队列可用。 ·超时退出：当阻塞队列满时，队列会阻塞生产者线程一段时间，如果超过一定的时间，生产者线程就会退出。...队列使用PriorityQueue来实现。队列中的元素必须实现Delayed接口，在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。只有在延迟期满时才能从队列中提取元素。...使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行，从比如TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。...队列中的Delayed必须实现compareTo来指定元素的顺序。比如让延时时间最长的放在队列的末尾。...让我们先来看看JDK是如何实现的。 使用通知模式实现。所谓通知模式，就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生产者，当消费者消费了一个队列中的元素后，会通知生产者当前队列可用。
如果我们想验证一段代码的效率，一个最直接的办法就是编出来之后运行一下，这个方法称为事后统计方法，但是这个方法存在着非常大的弊端，比如我们需要时间编写代码，而代码写完后如果不符合要求需要重新编写；测试的方法会受到硬件和内存占有率的影响等等...所以为了让代码的评估更加规范和科学，我们更多的使用事前分析估计方法，即计算一个代码的时间复杂度。...其实一段代码的时间复杂度计算很容易，它是一种对计算次数的统计，它有如下几条规则： 1.用常数1取代运算次数中所有的加法常数。 2.只保留最高阶的项。...O(3)吗，按照规则1，上述代码的时间复杂度应该是O(1)。...上述代码的时间复杂度应该是 ? 最后给出常见的执行次数函数与其对应的时间复杂度： ? 常见时间复杂度排序： ?
函数time.Since() 计算golang运行的时间是非常有用的性能衡量指标，特别是在并发基准测试中。下面将介绍如何简单地使用Go语言来计算程序运行的时间。...简单地使用Golang的time.Since()函数即可。下面有一个完整例子展示这个用法。 ? ?
import time import datetime start = datetime.datetime.now() time.sleep(30) end ...
时间复杂度 方法： 1、按效率从高到低排列： 2、取最耗时的部分 4个便利的法则： 对于一个循环，假设循环体的时间复杂度为 O(n)，循环次数为 m，则这个循环的时间复杂度为 O(n×...\n"); // 循环体时间复杂度为 O(1) }} 时间复杂度为：O(n×1) 对于多个循环，假设循环体的时间复杂度为 O(n)，各个循环的循环次数分别是a, b, c…...，则这个循环的时间复杂度为 O(n×a×b×c…)。...\n"); // 循环体时间复杂度为 O(1) } }} 时间复杂度为：O(1×n×n)，即O（n²） 对于顺序执行的语句或者算法，总的时间复杂度等于其中最大的时间复杂度...\n"); } } 时间复杂度为：O（n²） 对于条件判断语句，总的时间复杂度等于其中时间复杂度最大的路径 的时间复杂度。
📷 week_len = ["", 2, 3, 4] week_time_list = ["2021-09-06", "2021-09-27"] ne = []...
由于 React 、Vue 等框架的出现，DOMContentLoaded 事件已经失去了原本的作用，现在 "首屏渲染时间" 的计算大多数时候是依靠人工打点，这与 Aegis “业务零侵入” 的设计理念不相符...蓝色方框的内容需要根据后端接口返回的数据进行渲染，这意味着这一块完成渲染的时间需要包括接口请求花费时间，所以该页面首屏渲染中最慢出现的往往是蓝色方框中的元素，这意味着蓝色方框中元素渲染完成时也代表着页面渲染完成...chrome 因此，只要我们能判断出哪一个 detail 是首屏渲染中最后一个完成的，即可计算出首屏渲染中dom结构渲染完成耗时。 接下来我们需要对上面收集到的 details 进行分析。...接下来我们开始计算首屏中图片加载完成的时间，得益于浏览器提供的 performance API ，这个计算过程非常简单高效。...，如果某张图片的 fetchStart 是在dom结构渲染期间，则认为该图片为首屏中的图片，如果其加载完成时间比dom结构渲染完成时间晚，则认为其是首屏渲染的最后一步，然后以此逻辑遍历所有图片，更新首屏渲染完成时间
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...，因为30 * 86400000 = 2592000000，但是计算出来却是：-1702967296。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。
一、队列的定义 我们都知道队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的数据结构，Java中定义了java.util.Queue接口用来表示队列。...Java中还定义了一种双端队列java.util.Deque，我们常用的LinkedList就是实现了Deque接口。...Java中对于队列的实现分为非阻塞和阻塞两种。...PriorityBlockingQueue是对 PriorityQueue的再次包装，队列中的元素按优先级顺序被移除。 DelayQueue 一个内部由优先级堆支持的、基于时间的调度队列。...队列中存放Delayed元素，只有在延迟期满后才能从队列中提取元素。当一个元素的getDelay()方法返回值小于等于0时才能从队列中poll中元素，否则poll()方法会返回null。
一丶什么是阻塞队列 阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个可以进行阻塞插入和阻塞移除的附加方法的队列。 1）阻塞插入：当队列满后，队列会阻塞（拒绝）插入元素，直到队列不满。...---- 二丶JDK提供的7个阻塞队列 ArrayBlockingQueue：由数组结构组成的有界阻塞队列 LinkedBlockingQueue：由链表结构组成的有界阻塞队列 PriorityBlockingQueue...：支持优先级排序的无界阻塞队列 DelayQueue：使用优先级队列实现的无界阻塞队列 SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列 LinkedTransferQueue：由链表结构组成的无界阻塞队列...LinkedBlockingDeque：由链表结构组成的双向阻塞队列 三丶阻塞队列的实现原理 介绍过阻塞队列后博主想到的第一个应用就是生产者和消费者场景，阻塞队列是如何实现的，那我们可以想象一下用一般的多线程是如何实现生产者和消费者场景的...关于阻塞队列底层实现真的不难（博主那么菜也能看的七分懂），所以就不继续往下面看了，至于其他几种阻塞队列的实现，有空再拜读，感兴趣的小伙伴也可以自己去看看，应该能收获一些有用的知识！
在 Java中，我们要获取一个时间段的天数，我们可以使用下面几种方式： Period @since 1.8 Duration @since 1.8...LocalDate end = LocalDate.of(2020, 5, 1); 二.Period类 主要通过Period类方法getYears()，getMonths() 和 getDays()来计算...startPeriod : 2020-01-01 - endPeriod : 2020-05-01 - [2020-01-01~2020-05-01)之间共有：0年,4月,0日 三.Duration类 提供了使用基于时间的值测量时间量的方法...: 2020-04-30T16:00:00Z - [2020-01-01~2020-05-01)之间共有：121天 四.ChronoUnit类 ChronoUnit类使用between()方法求在单个时间单位内测量一段时间
观测所门口墙上有一个标志24小时的时钟，显示当下的时间，对全球而言，这里所设定的时间是世界时间参考点，全球都以格林威治的时间作为标准来设定时间，这就是格林威治标准时间(Greenwich Mean Time...例如： “Fri Jul 20 2018 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间)” GMT在时间字符串中是有特定含义的间隔符。...「秒」为单位的国际原子时所综合精算而成的时间，计算过程相当严谨精密，因此若以「世界标准时间」的角度来说，UTC比GMT来得更加精准。...时间戳 如果需要从当前的时间对象获取其相应的时间戳，我们可以使用getTime或者valueOf()，返回距离1970年1月1日0点的毫秒数。 在ES5的标准中，没有提供时区的字符串将默认为标准时区。...本文开头的问题即由此引起。 在数据库中存储的时间，一定要是UTC时间戳。前端从后台拿到时间戳以后，要转化为本地时间对象，再格式化对人类阅读友好的文本。
最近项目中遇到一个上报时间错误的问题。查了一段时间，中间一度怀疑是否是用户修改时间造成的计算错误。然后就了解了一下Android系统中所使用的时间。其实谷歌已经为我们整理了一份文档并做了区分。...正是由于这个原因，这个方法获取的值不适合用来做时间间隔的统计。但是它适合用来获取当前日期，时刻等时间点相关的逻辑。...系统保证了这个值只增长不下降，所以它适合所有的不包括系统睡眠时间的时间间隔统计。...它是系统启动到当前时刻经过的时间，包括了系统睡眠经过的时间。在CPU休眠之后，它依然保持增长。所以它适合做更加广泛通用的时间间隔的统计。...综上，如果想要避免用户修改时间，网络校准时间对时间间隔统计的影响，使用SystemClock类相关的方法就可以了，至于选择upTimeMillis()还是elapsedRealtime()就要根据自己的需求确定了
之前写过饿了吗的时间组件的使用的方法，但是我们实际操作的过程中其实很多的时候是需要根据用户输入的时间来判断他们的时间间隔的，所以今天就简单的写一个可以世界调用的方法用来处理计算中间的天数。...不BB，看代码： /** * @DateDiff 计算相差的天数 * @param Date_end 结束时间 * @param Date_start..., oDate1, oDate2, iDays; Date_end = Date_end.split(" "); //将时间以空格划分为两个数组 第一个数组是 2019-05-20...return iDays; }, 直接调用该方法就可以拿到对应的天数，这里需要说明一点： 第一：我们时间格式是有很多种的，如果您的时间格式就是date格式的，那么就不需要将用空格将时间分割开...第二：如果时间格式是datetime的，也要看您的时间格式中间是什么作为分隔符的，那么split就需要分离什么。这个应该你们会明白！
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