首先考虑这个问题:你的Cocoa程序大部分的时间什么都没做,更具体点,是在等待输入。然而,一旦你触摸屏幕,相应的事件被触发,就可能会执行你的一段事件处理代码。同理,socket中返回一些数据,或者计时器触发等也是一样的情况。而且更重要的是,一旦触发事件的代码执行完,程序就会回到等待状态。在很多情况下,代码执行的时间要远小于程序等待输入的时间。
NSRunLoop和CFRunLoopRef都代表着RunLoop对象.NSRunLoop是基于CFRunLoopRef的一层OC包装.
Run loops 是线程相关的的基础框架的一部分。一个 run loop 就是一个事件处理的循环,用来不停的调度工作以及处理输入事件。使用 run loop 的目的是让你的线程在有工作的时候忙于工作,而没工作的时候处于休眠状态。
一个 run loop 是用来在线程上管理事件异步到达的基础设施。一个 run loop 为线程监测一个或多个事件源。当事件到达的时候,系统唤醒线程并调度事件到 runloop,然后分配给指定程序。如果没有事件出现和准备处理,run loop 把线程置于休眠状态。
Threads的替代方案: Operation Objects:是一个任务包装器,这个会在非主线程执行。这个包装器隐藏了线程管理的细节,让用户可以专注在线程本身上。 GCD,GCD可以比用thread更高效的执行任务。 Idle-time notifications:对于优先级非常低的任务,可以考虑使用Idle-time notification。 线程在时间上和空间上创建是需要代价的,所以推荐在线程中去做非常多的重要工作或者建立run loop以允许复用一些显示任务。 Run loop是一片管理事件
Resque是一个使用redis来创建后台任务的ruby组件。而jesque是其java版本。通常用来做延时队列。
Nginx 是一个免费的、开源的、高性能 Http 服务器和反向代理。Nginx 的架构设计是为了提供高性能、稳定性和可扩展性。
之前我们说了PromiseKit今天就带领大家来分析一下这个PromiseKit,之后我们再根据PromiseKit的思想剥茧抽丝的简易的撸一个微型的PromiseKit。
今天,再给大家讲讲Nginx的整体架构,以及进程模型。Nginx是一个免费的,开源的,高性能的HTTP服务器和反向代理。以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。Nginx是一个Web服务器,也可以用作负载均衡器和HTTP缓存。
Nginx才短短几年,就拿下了Web服务器大壁江山,众所周知,Nginx在处理大并发静态请求方面,效率明显高于Httpd,甚至能轻松解决C10K问题。
Nginx 是一个 免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理。以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名。Nginx是一个Web服务器,也可以用作负载均衡器和 HTTP 缓存 。
无论用哪种语言进行软件开发,我们都会接触到设计模式,个人认为设计模式存在的意义在于:在某些需求下,采用适合的设计模式,使代码结构合理,从而提高代码的可读性、可扩展性、可移植性,此文将要讨论的是OC开发中的一种常用模式之一:观察者模式之KVO。
libuv的实现是一个很经典生产者-消费者模型。libuv在整个生命周期中,每一次循环都执行每个阶段(phase)维护的任务队列。逐个执行节点里的回调,在回调中,不断生产新的任务,从而不断驱动libuv。今天我们分析一下libuv的整体架构,从而学会如何使用libuv。我们从libuv的一个小例子开始。
所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知。
Nginx---Ngine X,是一款免费的、自由的、开源的、高性能HTTP服务器和反向代理服务器;也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器;Nginx以其高性能、稳定性、丰富的功能、简单的配置和低资源消耗而闻名。
在微服务中,使用任务队列有助于松耦合的设计,但有时,我们需要重启服务,但不能打断队列中正在进行的任务。 正确的做法是handle sigterm信号,具体代码如下:
nodejs的的事件循环由libuv的uv_run函数实现。在该函数中执行while循环,然后处理各种阶段(phase)的事件回调。事件循环的处理相当于一个消费者,消费由各业务代码生产的任务。下面看一下代码。
在python中,可以利用asyncio包异步处理IO等操作,极大的增加吞吐。 asyncio的底层依赖的是一个IOLoop。最简单的用法如下:
Libuv是一个跨平台的的基于事件驱动的异步io库。但是他提供的功能不仅仅是io,包括进程、线程、信号、定时器、进程间通信等。下面是来自官网对Libuv架构的介绍图。
协程:又称为微线程,在一个线程中执行,执行函数时可以随时中断,由程序(用户)自身控制,执行效率极高,与多线程比较,没有切换线程的开销和多线程锁机制。
最近在PG14中发现新增一个配置参数enable_memoize,通过此参数可以提升嵌套循环连接的性能,有人测试性能竟然能提升1000倍!
糖豆贴心提醒,本文阅读时间7分钟 Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。 异步 IO,就是你发起一个 IO 操作,不用等它结束,可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知。 Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式。对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现。 Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism)。当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Pytho
async def hello(): print('Hello World:%s' % time.time())
Once the poll queue is empty the event loop will check for timers whose time thresholds have been reached. If one or more timers are ready, the event loop will wrap back to the timers phase to execute those timers’ callbacks.
A timer object can be registered in only one run loop at a time, although it can be added to multiple run loop modes within that run loop. There are three ways to create a timer:
在python3之后,随着async/await引入,异步调用以全新而便捷的方式让人眼前一亮。
五一快乐呀(5.10日:对不起我卡住了太久),由于我玩了三天所以没怎么更新,我的干货也发完啦。现在开始学习新的东西了,异步编程,觉得有点儿难,有些东西理解不了,话说现在我的学习进度很慢,需要加快点速度了。
更多 https://mp.weixin.qq.com/s/nW8pa1qYgBtGxolMWYH6kA
asyncio 是 Python 的一个内置库,它的主要用途是编写单线程并发代码,主要通过协程实现。这个库在 Python 3.4 版本中引入,作为 Python 的异步 I/O 框架,提供了基于事件循环的并发模型。
没有老师检查我也不知道自己算不算完全懂了, 就不做无用功尝试说得通俗易懂了. 想要从原理开始理解的话, 推荐tornado的文档
1. init初始化一个 idle handler, start目标handler ,同时绑定执行函数 wait_for_a_while;
Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式。对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现。Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism)。当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不能带来真正的并行。 .
Python3.7的正式版本已经发布有一段时间了,出了内置的breakpoint()断点函数,颇受争议的dataclass,自定义模块里的__getattr__()和__dir__()魔法方法等新特性外以及一些底层的改进外,还添加了一些新的api。其中我个人比较喜欢的一个新API是asyncio.run()方法,可以省去显式的定义事件循环的步骤。
As some of you may be aware, I have spent many of the last months rewriting Channels to be entirely based on Python 3 and its asynchronous features (asyncio).
首先,为了便于测试,我们用 Python 内建的 http 模块,运行一个简单的 HTTP Server。
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11970.html
协程(Coroutine)又称微线程,即轻量级的线程。协程可以理解成与调用方协作,产出由调用方提供的值的过程。与线程相比,其优势在于上下文切换的成本更低,且由用户自己控制。
从Node.js进入我们的视野时,我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量,它在官网中也是这么描述自己的。 Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient.
一直对asyncio这个库比较感兴趣,毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念。也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? 异步网络操作 并发 协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,aiodns
在了解了Python并发编程的多线程和多进程之后,我们来了解一下基于asyncio的异步IO编程 => 协程
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/100101.html原文链接:
Task用于并发调度协程,通过asyncio.create_task()的方式创建Task对象,我们可以添加多个任务在其中,当遇到io阻塞时,会去调用其他的任务执行。(python 3.7)
在python的网络模型中,为了实现高并发有很多方案:多线程、多进程。无论多线程和多进程,IO的调度更多取决于系统,而协程的方式,调度来自用户 使用协程可以实现高效的并发任务。而这个操作就叫异步IO(asyncio) 简单来说:当我们发起一个 IO 操作,而不用等待指令集结束,就可以继续做其他事情,当它结束时,会得到相应的通知 Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism)。当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,使用Cython作为Python解释器(最常见的解释器)的多线程也不能带来
在 Python 3.7版本开始,引入了新功能asyncio.run来快速运行一段异步代码。
前言 从Node.js进入我们的视野时,我们所知道的它就由这些关键字组成 事件驱动、非阻塞I/O、高效、轻量,它在官网中也是这么描述自己的: Node.js® is a JavaScript runtime built on Chrome’s V8 JavaScript engine. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that makes it lightweight and efficient. 于是
同步是指完成事务的逻辑,先执行第一个事务,如果阻塞了,会一直等待,直到这个事务完成,再执行第二个事务,顺序执行
实现异步最经典的方法是起一个线程,然后调用回调函数。在python中的yield关键字,可以简单的切换代码的上下文。这为优雅的实现异步提供了可能。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云