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解决CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

解决 CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED当在使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等进行GPU加速计算时,有时你可能会遇到 ​​CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED​​...如果版本不匹配,可能会导致 ​​CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED​​ 错误。你可以查看相应的文档来了解版本兼容性。...方法二:更新显卡驱动有时候旧的显卡驱动可能会导致 ​​CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED​​ 错误。...方法四:重启计算机和重新编译代码有时候,简单地重启计算机并重新编译代码也可以解决 ​​CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED​​ 错误。...# 确保自己安装的CUDA和cuDNN版本是兼容的,如CUDA 10.0对应cuDNN 7.4,CUDA 11.0对应cuDNN 8.0# 更新显卡驱动# 如果旧的显卡驱动可能导致CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

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Win10 Tensorflow-gpu 不完全安装手册

cuDNN SDK(7.2 及更高版本) (可选)NCCL 2.2,可实现多 GPU 支持。 (可选)TensorRT 4.0,可缩短在某些模型上进行推断的延迟并提高吞吐量。...特别是,如果没有 cuDNN64_7.dll 文件,TensorFlow 将无法加载。要使用其他版本,请参阅在 Windows 下从源代码编译指南。...将 CUDA、CUPTI 和 cuDNN 安装目录添加到 %PATH% 环境变量中。...例如,如果 CUDA 工具包安装到了 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 并且 cuDNN 安装到了 C:\tools\cuda...ncm2mp3 m3u8 下载工具 V20.6.01 [OSX] 基于ffmpeg的m3u8下载[调整key替换逻辑,更新解析逻辑] 批处理 激活virtualenv 并且运行Python 命令 CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

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